Минстрой Республики Коми возглавит Андрей Лисов
Минстрой Республики Коми возглавит Андрей Лисов.
Распоряжение о его назначении с 8 августа на должность министра строительства и жилищно-коммунального хозяйства Республики Коми подписал Глава Республики Коми Владимир Уйба.
Андрей Михайлович Лисов родился в г. Липецк 13 апреля 1974 года.
В 2000 году окончил Липецкий государственный технический университет по профилю подготовки «Промышленное и гражданское строительство». Специальность – инженер.
В 2013 году окончил Липецкий государственный технический университет по профилю подготовки «Менеджмент организации». Специальность – менеджер.
В 2015 году окончил Клинский институт охраны и условий труда по профилю профессиональной переподготовки.
Трудовую деятельность начал в 1992 году: был рабочим, каменщиком, мастером на предприятиях г. Липецка.
Долгие годы посвятил работе на Новолипецком металлургическом комбинате (НЛМК), где прошел путь от мастера цеха по эксплуатации и ремонту зданий и сооружений до начальника управления охраны труда и промышленной безопасности, занимал руководящие должности. Проводил аудит по вопросам охраны труда и промышленной безопасности на предприятиях, входящих в группу компаний НЛМК, в зарубежных странах.
Имеет опыт руководящей работы на предприятиях различного профиля. Был техническим директором АНФОО «Спортивный клуб «Липецкий металлург». Работал в дирекции по инвестициям филиала «Российская сталь» АО «Северсталь менеджмент».
Поощрён нагрудным знаком МЧС России «За отличие».
Женат. Воспитал дочь.
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.