Марат Хуснуллин ознакомился с ходом работ по восстановлению Антоновского моста во время рабочей поездки в Херсон
Вице-премьер Марат Хуснуллин совершил рабочую поездку в Херсонскую область и совместно с руководством региона ознакомился с тем, как идут работы по восстановлению инфраструктурных и социальных объектов, а также подготовка жилищно-коммунального хозяйства и топливно-энергетического комплекса к отопительному сезону.
«Цель приезда в первую очередь – посмотреть ход восстановления Антоновского моста. Вижу, что работы организованы, считаю, на следующей неделе они будут завершены. Также Владимир Сальдо (глава военно-гражданской администрации Херсонской области - прим. ред.) поставил вопрос, что необходимо ещё Дарьевский мост восстановить. Мы оперативно сейчас посмотрим и примем решение, тоже будем восстанавливать», – сообщил Марат Хуснуллин.
Вице-премьер добавил, что восстановительными работами занимается опытная российская компания, принимавшая участие в строительстве Крымского моста.
Марат Хуснуллин отметил, что также одной из основных целей визита является обсуждение бюджета на август и выплат пенсий и зарплат населению региона. Он подтвердил, что все выплаты будут осуществлять в российских рублях.
«У нас задача в августе максимально выплатить пенсии, зарплаты бюджетникам, зарплаты коммунальщикам. Мы сегодня обсудили вопросы суммы, заявка уже на август порядка 6 млрд рублей. До этого выплачивалось значительно меньше, это означает, что люди всё больше и больше будут получать заработную плату», – отметил Марат Хуснуллин.
В ходе поездки обсудили и необходимость наладить процесс закупки у производителей и организовать перевозки сельхозпродукции. Для этого, по словам вице-премьера, требуется поддержка со стороны банков в части установки банкоматов и упрощённого открытия счетов для безналичного расчёта.
«На сегодняшний день финансовые системы не до конца ещё работают, люди продают тем, кто даёт дешевле, но сразу наличными, как говорится, из-под комбайна. Поэтому люди, сельхозпроизводители теряют деньги», – подчеркнул Марат Хуснуллин.
Для решения проблемы транспортировки сельхозпродукции в Россию вице-премьер предложил организовать выдачу специальных пропусков для проезда по всем территориям.
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.