В Минстрое России обсудили развитие строительного блока Мурманской области
Министр строительства и ЖКХ РФ Ирек Файзуллин провел рабочую встречу с губернатором Мурманской области Андреем Чибисом, в рамках которой обсудили развитие строительного блока и жилищно-коммунального хозяйства региона, а также ход реализации нацпроекта «Жилье и городская среда».
С начала этого года в Мурманской области введено в эксплуатацию 137,2 тыс. кв. метров жилья, что превышает показатели прошлого года за аналогичный период на 354%.
«Такая динамика – важный толчок для развития региона и создания комфортных условий для жизни людей в Мурманской области. Важно комплексно подходить к застройке и обеспечивать новые кварталы всей необходимой инфраструктурой», - подчеркнул Ирек Файзуллин.
Что касается переселения людей из аварийного жилья, то программа в регионе уже завершена и с начала 2022 года из 10, 48 тыс. кв. метров переселено 510 человек, а всего за время действия программы с 2019 года из 49,9 тыс. кв. метров переселено 2,49 тыс. человек. В регионе также особое внимание уделяется созданию комфортной городской среды, в этом году планируется благоустроить 253 территории, на 226 из которых ведутся работы и на 4 работы завершены.
Развитие жилищно-коммунального хозяйства и модернизация инфраструктуры в области также стали одной из тем встречи. В рамках федпроекта «Чистая вода» в Мурманской области реализуется один объект - строительство водозаборных сооружений с. Териберка Кольского района.
Также Глава Минстроя России и Губернатор Мурманской области обсудили КРТ, реализацию Всероссийского конкурса лучших проектов создания комфортной городской среды и ход расселения северян из аварийного жилья.
«5 июля 2022 года мы запустили региональную программу «Свой дом в Арктике» в рамках которой предоставляем единовременную выплату до 1,5 млн рублей на строительство дома или приобретение домокомплекта. На эту программу в 2022 году выделили 500 млн рублей и поступило уже свыше 1000 обращений от северян. И приступаем к реновации микрорайона «Больничный». А ещё в ближайшее время представим 3 наших проекта для благоустройства на следующий год за которые проголосовали большинство северян. Это «Первый заполярный парк» в Мончегорске, «Минеральная набережная и сказочный лес» в Оленегорске и проект «Ковдорский магнит» в Ковдоре», - отметил Андрей Чибис.
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.