Новые развязки на М-11 «Нева» ускорят путь к аэропорту Пулково
Скоростная автомагистраль М-11 «Нева» входит в число приоритетных объектов дорожного строительства в Центральном и Северо-Западном федеральных округах на ближайшую перспективу.
На участке 646 - 684 км трассы М-11 в Пушкинском районе города Санкт-Петербурга построят еще две развязки с путепроводами для безопасного и комфортного перемещения автотранспорта в направлении аэропорта Пулково. Главгосэкспертиза России выдала положительное заключение, рассмотрев проектно-сметную документацию.
Проект реализуется в рамках восьмого этапа строительства скоростной трассы М-11 «Нева». Работы по обустройству двух транспортных развязок пройдут в 2,5 км к югу от Кольцевой автодороги (КАД), начиная от пересечения М-11 с Пулковским шоссе. Строительство съездов, путепроводов и дополнительных искусственных сооружений на М-11 улучшит транспортную доступность аэропорта Санкт-Петербурга.
«Для транспортной развязки на 681-м километре автодороги М-11 «Нева» было рассмотрено три варианта планировочных решений. В итоге был рекомендован вариант №1 по типу «труба», обеспечивающий движение из аэропорта Пулково в сторону Санкт-Петербурга и в обратном направлении», – отметил Василий Орнатский, главный эксперт проекта Службы ГЭП Управления объектов транспортного и гидротехнического назначения Главгосэкспертизы России.
Общая протяженность нового шестиполосного участка М-11 составит 3,4 км. Общая протяженность левоповоротных и правоповоротных съездов на двух развязках – 5,54 км.
Проектом также предусмотрено устройство опор наружного освещения со светодиодными приборами. Для освещения проезжей части под путепроводами предполагается установка специальных тоннельных светильников.
Заказчик – Государственная компания «Российские автомобильные дороги» (ГК «Автодор»). Генеральный проектировщик объектов на восьмом этапе строительства М-11 «Нева» – ООО «Геопроект».
Ранее Главгосэкспертиза одобрила третий этап строительства Северного обхода Твери. Он позволит улучшить экологическую ситуацию в регионе и обеспечить транспортную доступность туристических маршрутов в зоне тяготения М-11. Средства на реализацию проекта выделяются из фонда национального благосостояния, как и на продление трассы М-12 от Казани до Екатеринбурга.
Об этом сообщил вице-премьер Марат Хуснуллин на совещании по развитию дорожного строительства с президентом России 2 июня.
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.