Бизнес в помещениях в ЦАО откроют победители торгов в конце августа
Коммерческие объекты площадью от 277 кв. м выставлены на открытые аукционы.
Об этом сообщили в Центре управления городским имуществом.
«Качественных коммерческих площадей в Центральном административном округе традиционно недостаточно. Такие лоты привлекают расположением на пересечении транспортных и пешеходных путей, а также выгодными условиями продажи. Первый лот расположен в Басманном районе, в нескольких минутах пешком от Чистых прудов и одноименной станции метро. Рядом недостаточно объектов здравоохранения, поэтому помещение можно реализовать под оптику или клинику», – рассказал заместитель генерального директора Центра управления городским имуществом Артём Сурженко.
Также он отметил, что второй лот не уступает по характеристикам первому. Он в пешей доступности от метро «Савеловская» и «Менделеевская», здесь высокий трафик пешеходов, поэтому лот будет обеспечен покупателями.
Первый лот по адресу – переулок Трёхсвятительский Большой, дом 1-3, строение 5. Его площадь составляет 277,1 кв. м, начальная цена – 23 млн рублей.
Второй объект по адресу – улица Новослободская, дом 67/69, его площадь составляет 300,7 кв. м, начальная цена – 27,6 млн рублей.
Заявки по двум лотам принимаются до 17 августа, торги состоятся 24 августа.
Подробную информацию об этих и других объектах можно посмотреть на сайте ГУП «ЦУГИ» в разделе «Коммерческая недвижимость», а также на Инвестиционном портале Москвы.
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.