На площади Восстания в Петербурге начался ремонт дорожного полотна
Подрядная организация ООО «СК «Орион плюс» приступила к дорожным работам на одной из центральных площадей Санкт‑Петербурга.
Ремонт на площади Восстания пройдет в рамках нацпроекта «Безопасные качественные дороги» и продлится до 31 августа, согласно ордеру ГАТИ.
За месяц работы специалисты подрядчика заменят бордюрный камень и тротуарную плитку, а также обновят дорожное покрытие.
С 1 августа на площади будет ограничено движение транспорта.
В связи с работами по асфальтированию проезжей части движение будет закрыто: 6 и 7, 13 и 14, 20 и 21 августа.
Завершить основные работы и пустить транспортные средства планируется 24 августа 2022 года.
Площадь Восстания расположена на пересечении Невского и Лиговского проспектов. Многие гости города знакомятся с Северной столицей именно с этой локации Центрального района. Здесь находятся: Московский вокзал, гостиница «Октябрьская», вестибюль станции метро «Площадь Восстания» и популярный торгово-развлекательный центр «Галерея».
В центре площади установлен обелиск «Городу-герою Ленинграду», условно разделяющий Невский проспект на две части: одна из которых приведет к Дворцовой площади, а другая – к Александро-Невской лавре.
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.