Марат Хуснуллин провёл совещание в рамках рабочей поездки в Сочи
Вопросы строительства альтернативных дорог в объезд Сочи рассмотрели на совещании по развитию дорожного строительства в Краснодарском крае под председательством заместителя Председателя Правительства Марата Хуснуллина.
Работа над технико-экономическим обоснованием будет завершена в сентябре текущего года. Уже получены предварительные данные по транспортному моделированию, которые подтверждают необходимость строительства пяти приоритетных участков: Горячий Ключ – село Агой, обход Туапсе, обход микрорайона Лазаревское, обход города Сочи и обход Адлера. Ведётся работа по определению оптимальных трассировок и оптимизации стоимости строительства.
«По поручению Президента РФ Владимира Путина разработан и утверждён пятилетний план дорожного строительства. Одна из ключевых задач – расширение дорог до четырёх полос движения, в том числе в южном направлении. Необходимо отказаться от сложных технологических решений, применять комбинированные варианты и находить оптимальные решения», – подчеркнул заместитель Председателя Правительства Марат Хуснуллин.
Первоочередными участками для строительства являются обход Адлера и третья очередь обхода Сочи.
«Среднесуточный годовой трафик в районе Хосты и Кудепсты составляет порядка 75 тыс. автомобилей. Строительство альтернативной трассы в обход Адлера позволит переключить на неё порядка трети трафика с А-147 уже в первый год эксплуатации», – доложил заместитель руководителя Федерального дорожного агентства Игорь Костюченко.
Предположительно на выходе с обхода в направлении микрорайона Адлер поедет порядка 14 тыс. автомобилей в сутки, из них почти половина – пассажиропоток в аэропорт. В направлении Красной Поляны прогнозируется около 10 тыс. единиц автотранспорта ежесуточно.
«Благодарю вице-премьера Правительства РФ Марата Шакирзяновича Хуснуллина за личное внимание к городу и детальную проработку дорожных проектов, имеющих стратегическую важность для Сочи с учётом перспектив его развития. Готовы оказать необходимое содействие, находимся в постоянном взаимодействии с центральным аппаратом и подведомственными федеральными учреждениями Росавтодора, а также с Минприроды РФ и администрацией Краснодарского края. Все проекты дорожного строительства обязательно будут учтены в новом генеральном плане», – сказал глава Сочи Алексей Копайгородский.
Предварительно рассматривается вариант обхода Адлера в четырёхполосном исполнении с трассировкой более 8 км и скоростью движения не ниже 80 км/ч. Этот проект предусматривает сооружение трёх пар тоннелей и возведение пяти пар эстакад с максимальной высотой опор до 80 м, а также устройство трёх транспортных развязок, самая крупная из них – в районе села Орёл-Изумруд.
Заместитель Председателя Правительства Марат Хуснуллин также поручил проработать вопросы использования грунта от строительства дорожной инфраструктуры для отсыпки пляжной полосы и работ по берегоукреплению побережья и внесения необходимых поправок в федеральное законодательство.
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.