Доходный дом на Васильевском острове, где останавливался поэт Осип Мандельштам, обрёл статус памятника регионального значения
Распоряжением председателя КГИОП Сергея Макарова «Дом М.А. Долгополова» (8-я линия В.О., д. 31, лит. А) включён в единый государственный реестр в качестве объекта культурного наследия регионального значения.
Здание построено в 1910-1911 годах по проекту архитектора Вильгельма Ивановича Ван-дер-Гюхта для купца Максима Александровича Долгополова в стиле модерн. Цоколь и оформление порталов парадных выполнены из гранита разных фактур.
Долгополов Максим Александрович – купец, потомственный почётный гражданин. Занимался торговлей строительными материалами, гончарными и цементными плитами для полов и стен и облицовочным кирпичом. В 1914 году значился владельцем строительной конторы
Лицевой фасад дома сохранил архитектурное и декоративно-художественное решения начала XX века. Фасад акцентирован тремя полукруглыми в плане эркерами. Парадность фасаду придают использованные в декоре символы «победы»: лавровые ветви, картуши и фестоны. В некоторых помещениях сохранилась подлинная отделка интерьеров.
В 1914 году в доме на пятом этаже поселилась вдова члена правления Азовско-Донского коммерческого банка Дмитрия Ивановича Дармолатова. В семье Дармолатовых было четыре дочери: Анна, Сарра и двойняшки Вера и Надежда. Надежда Дмитриевна стала женой Евгения Мандельштама, брата Осипа Мандельштама. Во время своих визитов в Ленинград поэт останавливался в этом доме. Именно здесь в 1930 году он написал стихотворение «Ленинград». В 1990 году в память о поэте на доме была открыта мемориальная доска: «В этом доме в декабре в 1930 году поэт Осип Мандельштам написал «Я вернулся в мой город, знакомый до слез».
После 1917 года в доме проживала невестка Менделеева, дочь художника-живописца, академика и члена Императорской Академии художеств Кирилла Викентьевича Лемоха Варвара Кирилловна.
Также в 1918 году здесь поселилась подруга Надежды по Бестужевским курсам Елена Баратынская со своим мужем Питиримом Александровичем Сорокиным, одним из основателей современной социологии. Здесь они жили до 1922-го года, когда их выслали из СССР на «философском пароходе». В этот период учёный написал и подготовил к печати фундаментальную двухтомную «Систему социологии», создал и возглавил первый в России Социологический институт, заложил основы теорий социальной стратификации и мобильности.
В 2009 году на 8-й линии, 31 состоялось торжественное открытие мемориальной доски Питириму Александровичу Сорокину, крупнейшему учёному и мыслителю XX века, основоположнику русской и американской социологических школ.
В 1921 году в здании были открыты одни из первых в стране курсы радистов.
С 1922 по 1929 год в этом доме жил ботаник и географ, член корреспондент АН СССР Николай Иванович Кузнецов.
В настоящее время здание является многоквартирным жилым домом, помещения первого этажа занимают различные организации.
Использованы материалы государственной историко-культурной экспертизы выявленного объекта культурного наследия «Дом А.М. Долгополова» (государственный эксперт – М.И. Филипович), выполненной по заказу подведомственного КГИОП СПб ГКУ «Дирекция заказчика по ремонтно-реставрационным работам на памятниках истории и культуры».
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.