Три вокзала благоустроят в Новгородской области до 2025 года
В 2022-2025 годах в Новгородской области в рамках развития железнодорожной инфраструктуры планируется реставрация вокзала в Малой Вишере, переустройство пассажирской инфраструктуры на станции Чудово, капитальный ремонт здания вокзала в Великом Новгороде и ремонт пассажирских платформ на станциях в регионе.
В списке на реконструкцию пассажирских платформ оказались: Тальцы, Водогон, Окулово, Теребутенец, Киприя, Анциферово, Соминка, Песь, Хвойная, Кушавера, Бугры, Абросово, Дуневка и Пестово. Платформы на этих станциях и остановках выполнят до 2024 года.
Размер инвестиций составит около 1,8 миллиарда рублей. Об этом, помимо прочего, говорили на рабочей встрече губернатор Андрей Никитин и начальник Октябрьской железной дороги Виктор Голомолзин. По данным правительства региона, в итоге было подписано соглашение о повышении качества оказания туристских услуг в регионе и продвижении региона на туристском рынке страны.
По этому соглашению будут прорабатывать реализацию проекта туристического обмена «Культурная Столица». Предполагается, что посетить достопримечательности Ленобласти и пригородов Санкт-Петербурга можно будет на электропоезде «Ласточка» по маршруту из Великого Новгорода в Санкт-Петербург и обратно.
Именно по этой причине с 1 августа в «Ласточке» будет десять вагонов вместо семи.
В 2022 году завершатся ремонты железнодорожных переездов Нехинский и Деповский. Будет осуществляться ремонт переездов в Сырково и на Сырковском шоссе.
Кроме того, в 2022 году в Пестовском районе завершат строительство двух разъездов, проектирование реконструкции и строительства моста, как и в Любытинском районе; в Хвойнинском округе завершат реконструкцию станции Хвойная с установкой шумозащитных экранов, строительством пассажирских платформ, технологических зданий и сооружений. На направлении «Дмитров – Сонково – Мга» завершат проектирование реконструкции и строительства семи мостов.
Губернатор отметил, что до кона года необходимо решить вопрос по железнодорожным переходам в Хвойной и в Малой Вишере, чтобы там были базовые удобства, в том числе для людей с ограниченными возможностями.
В настоящее время в маловишерском техникуме готовят специалистов по специальностям «Машинист локомотива», «Слесарь по обслуживанию и ремонту подвижного состава», «Проводник на железнодорожном транспорте», а в новой школе в Малой Вишере откроют классы профориентации по направлениям работы РЖД.
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.