В калининградском замке Бранденбург сменился пользователь
Пользователем замка Бранденбург в посёлке Ушаково стала компания «Роза ветров». Её руководитель Никита Юров является экономом Кафедрального собора Христа Спасителя в Калининграде.
«У нас с владельцем замка — Калининградской православной епархией, подписан договор сотрудничества. Мы занимаемся управлением музейно-замковым комплексом Бранденбург. Привели в порядок территорию, организовали музей ремёсел, оборудовали пешеходный маршрут, иммерсивный променад, сделали территорию удобной для посещения и буквально дней десять как принимаем гостей, — рассказал Никита Юров. — Иммерсивный променад — это аудиогид в форме сказки. На входе в замок выдаются наушники, и под 45-минутное аудиосопровождение гости существуют вместе со сказкой. Это такой аудиоспектакль с привязкой к истории, местности и тому, что ты видишь вокруг».
Согласно договору сотрудничества, новый пользователь должен следить за сохранностью замка и производить работы по его консервации. Документ подписан на 11 месяцев.
«Если Калининградскую епархию устроит наше управление и хозяйственная деятельность, я надеюсь, что с нами подпишут договор на более длительный срок», — отметил Никита Юров.
Раскрывать долгосрочные планы по развитию замка он не стал.
«Большая работа по приведению территории в порядок и её наполнению уже проведена. Конечно, мы будем развивать замок и дальше. Основной план — это привлечение сюда туристов и желательно побольше, чтобы показать красоты нашей области на примере этого замка. Направление области в сторону Мамоново не сильно развито с точки зрения туризма, но я надеюсь, мы исправим ситуацию», — пояснил Никита Юров.
Прежним арендатором замка был подростковый клуб под руководством Юрия Пухова («Некоммерческое партнерство по адаптации детей, оставшихся без опеки родителей, и детей-сирот путем профессиональной ориентации, приобретения специальности берейтора и инструктора по конному туризму „Школа берейторов“»).
Юрий Пухов обучал детей верховой езде, изучал вместе с ними историю, создавал спектакли. Сейчас он и несколько его воспитанников продолжили работать в замке, он в том числе занимается местными животными — лошадьми и козами.
«Несколько месяцев назад нам предложили работать с РПЦ. У нас тогда действительно не очень хорошо шли дела — последствия пандемии, будь она неладна, — рассказал Юрий Пухов. — Мы согласились, но мы делали акцент на воспитательных целях, нам важно было дать знания ребятишкам, научить их работать, придумывать, общаться. Мы бы хотели это сохранить».
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.