В подмосковной Лобне завершилось благоустройство парка «Река времени»
В подмосковной Лобне завершилось начатое в прошлом году благоустройство парка «Река времени», работы проводились в рамках программы «Формирование комфортной городской среды» национального проекта «Жилье и городская среда», сообщает пресс-служба Министерства благоустройства региона.
«В Лобне проделана большая работа по благоустройству парка "Река времени". Пространство получило новый облик благодаря победе во Всероссийском конкурсе малых городов и исторических поселений. В парке созданы условия для комфортного проведения досуга всех возрастных групп населения. Новая рекреационная зона, уверен, придется по душе каждому жителю и заслуженно станет одним из любимых мест отдыха горожан», – сказал министр благоустройства Московской области Михаил Хайкин.
Новый парк располагается в центральной части города. Площадь ее составляет 8,6 гектар. На территории появились пешеходные аллеи с изгибами, как у реки, проходящей осью сквозь парк.
«Важно отметить, что при благоустройстве были использованы экологичные материалы. Пешеходные дорожки вымощены плиткой из натурального природного камня, а игровые элементы на детских площадках выполнены из дерева», – подчеркнул Михаил Хайкин.
В парке обустроили детские игровые площадки в эко-стиле, спортивные площадки для силовых и активных видов спорта. Кроме того, здесь организовали места для спокойного отдыха, а также появились такие зоны, как: инсталляция «Битва за Москву» и арт-объект в виде храма Киово.
Для комфортного отдыха в парке установили качели пергольного типа, навесы с лавочками,а вдоль всего прогулочного маршрута расставили современные скамейки, урны и навигационные стелы.
Кроме того, по поручению губернатора Московской области Андрея Воробьева в этом году для любителей экстремального отдыха в парке построят памп-трек. Площадку под нее уже сделали, а саму трассу обустроят осенью.
Проект благоустройства парка является победителем IV Всероссийского конкурса лучших проектов создания комфортной городской среды малых городах и исторических поселениях.
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.