Дом купца Александра Воденикова вошел в реестр в статусе регионального памятника
Распоряжением председателя КГИОП Сергея Макарова «Дом А.Д. Воденикова» (6-я линия В.О., д. 7/6, лит. А) включён в единый государственный реестр в качестве объекта культурного наследия регионального значения.
Лицевой фасад здания, выполненный в приёмах классицизма, сохранил архитектурное и декоративно-художественное решения XVIII века. Фасад декорирован оформлением оконных проемов первого и второго этажей. Классицистический фронтон с полуциркульным окном в тимпане завершает фасад по Бугскому переулку.
Двухэтажная пристройка, соединяющая трёхэтажное здание и пятиэтажный доходный дом, имеет галерею с широкими окнами с лучковыми перемычками, поддерживаемую кронштейнами.
В XVIII веке участок, на котором сейчас расположен дом № 7, составлял вместе с соседним участком № 5 единое владение. После разделения в конце XVIII века участком владел купец Косиковский. В 1800-х годах здесь уже стоял каменный дом, выходящий торцовым фасадом на нынешний Бугский переулок.
В 1830-1860-е годы участок принадлежал жене надворного советника Тихой. В 1835 году были составлены чертежи углового дома и осуществлена пристройка флигеля в глубине двора по проекту архитектора Алексея Семёновича Кириллова.
В 1860-1870-х годах угловой дом принадлежал купцу и благотворителю, потомственному почётному гражданину, коммерции советнику (занимался торговлей колониальными товарами) Александру Дмитриевичу Воденикову.
На чертежах 1872 года трёхэтажный корпус изображен в существующем в настоящее время виде.
В доме Воденикова купчиха 2-й гильдии А.М. Лукинская арендовала не только квартиру для себя, но и ряд помещений для своего трактира, хорошо известного с 1860-х годов под названием «Золотой якорь», под которым он существовал и в 1920-х годах.
Ресторан «Золотой якорь» традиционно посещали иностранные моряки судов, швартовавшихся у пристаней Николаевской набережной. Из-за близости к Академии художеств он прославился как место встреч художников, среди которых были Н.Н. Ге, А.И. Куинджи, А.А. Рылов. Среди завсегдатаев ресторана был живописец и педагог Павел Петрович Чистяков – учитель Репина, Васнецова, Поленова, Серова и Врубеля. В ресторане ежегодно устраивались торжества по случаю выпускных в Академии художеств.
В начале 1880-х годов владелицей участка была дочь А.Д. Воденикова Ольга Глазова, жена почетного гражданина. При ней по проекту гражданского инженера Владимира Григорьевича Шаламова был построен доходный дом по Бугскому переулку. Он был соединен с существующим трёхэтажным корпусом двухэтажной пристройкой.
В 1910-е годы участком владела семья Баландиных.
В настоящее время здание сохраняет жилую функцию.
Использованы материалы государственной историко-культурной экспертизы выявленного объекта культурного наследия «Дом А.Н. Баландиной» (государственный эксперт – М.И. Филипович), выполненной по заказу подведомственного КГИОП СПб ГКУ «Дирекция заказчика по ремонтно-реставрационным работам на памятниках истории и культуры».
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.