ВТБ применил машинное обучение при кредитовании застройщиков в 30 городах
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.
С помощью энергосервисных контрактов будут обновлены системы освещения в трех школах Невского района.
Модернизация не только сократит потребление электроэнергии, но и создаст более комфортные условия для занятий в классах.
Энергосервисный контракт позволяет внедрять современные энергосберегающие технологии, используя средства инвестора. Оплата в рамках энергосервиса осуществляется только за счет достигнутой экономии, дополнительное бюджетное финансирование на реализацию проекта не привлекается. Сотрудники Санкт-Петербургского «Центра энергосбережения» оказывают методическую поддержку заказчику и принимают участие в приемке результатов внедрения энергосберегающих мероприятий на объекте. За последние пять лет в Санкт-Петербурге было заключено 446 энергосевисных контрактов, а объем привлеченных инвестиции составил порядка 1,6 млрд. руб.
Невский район – один из лидеров по привлечению инвесторов с помощью энергосервисного механизма. Здесь заключено 44 энергосервисных контракта по освещению зданий и один по модернизации системы отопления.
В июне администрация Невского района провела очередные закупки на право заключения энергосервисных контрактов в образовательных учреждениях. По итогам подписаны договоры на модернизацию систем освещения в школах № 342, № 23 с углубленным изучением финского языка и № 639 с углубленным изучением иностранных языков. Общая стоимость контрактов составила 11,1 млн. рублей.
В современных системах освещения используются энергоэффективные светодиодные источники света. Экономия от их внедрения в трех школах Невского района за семь лет действия контрактов составит 1 339 730 Квт.ч. Но главное, светодиодная световая среда создает комфортные условия для работы учителей и учащихся, способствует улучшению их психофизиологического и функционального состояния, а также снижает негативное воздействие на зрение школьников в компьютерных классах.
Оценить новую систему освещения учителя и учащиеся трех школ Невского района смогут уже в этом учебном году.