ВТБ применил машинное обучение при кредитовании застройщиков в 30 городах
![](http://m.asninfo.ru/images/news/603ca241/7e62469503e7945f2da3a09c.jpg)
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.
![](http://m.asninfo.ru/images/news/48d75398/f9889ef024b4c0f54b039ed6.jpg)
Коммерческие лоты площадью до 281,8 кв. достанутся победителям торгов в августе.
Об этом сообщили в Центре управления городским имуществом.
«Традиционно ЦАО считается округом с самой высокой концентрацией пешеходного и автомобильного трафика. Центральный округ лидирует и по стоимости квадратного метра в аренду. Тем привлекательнее лоты от города: начальная цена от 7 259 рублей за кв. м в год. Это лучшая стоимость в районе. Более того, объекты находятся в историческом центре, в радиусе 500 метров проживает до 14 тысяч человек. Коммерческие помещения заинтересуют предпринимателей, находящихся в поисках пространства под торговые помещения или спортивный клуб», – рассказал заместитель генерального директора Центра управления городским имуществом Артём Сурженко.
Первый объект расположен на улице Верхняя Красносельская в доме 10. Его площадь составляет 281,8 кв. м, начальная арендная цена – 2 млн рублей.
Второй лот в Басманном районе по адресу – улица Маросейка, дом 9/2, строение 8. Его площадь 96,2 кв. м, начальная цена – 1,2 млн рублей.
Заявки по двум лотам принимаются до 17 августа, торги состоятся 24 августа.
Объекты находятся в хоз. ведении Центра управления городским имуществом. Подробнее ознакомиться с описанием других лотов можно на сайте ГУП «ЦУГИ» в разделе «Коммерческая недвижимость» или на Инвестиционном портале Москвы.