ВТБ закончит процесс импортозамещения до конца 2027 года
ВТБ планирует выполнить импортозамещение ИТ-систем банка на 100% к концу 2027 года, а основные работы будут завершены в 2026 году. Об этом заявил Вадим Кулик, заместитель президента-председателя правления ВТБ в рамках Уральского форума Банка России «Кибербезопасность в финансах».
«Мы заканчиваем все основные процессы в этом году, до 1 января 2027 года. На следующий год у нас могут попасть такие вещи, как сложно структурированные банковские гарантии. Мы их выдаем не так много, но они бывают. К 100% мы придем к концу 2027 года», - сказал Кулик.
Импортозамещение в ВТБ разделено на два больших блока. Первый блок - это требование по замене значимых объектов критической информационной инфраструктуры (ЗО КИИ), которое распространяется на системно значимые кредитные организации (СЗКО). Второй блок – это требование по индивидуальной Стратегии цифровой трансформации (ИСЦТ), которое распространяется на узкий круг банков с госучастием. ВТБ должен выполнить оба требования.
Первыми в полном объеме были импортозамещены ЗО КИИ. В эту категорию у ВТБ попадает 206 систем из 800. Например, к ЗО КИИ относятся все операции по проведению платежей в рублях. Под требование ИСЦТ попадают все остальные системы, они импортозамещены на 98%. При этом в них на 100% уже импортозамещены слои, в которых числятся мобильный банк, отделения и все виды операций, совершаемых в них. Также на 100% выполнена работа по замене систем, использующихся в оформлении заявок, например, на открытие кредитов или депозитов.
«Нам осталось заместить бухгалтерскую механику, то есть процессы по начислению или списанию процентов, созданию резервов и т.д., а также так называемые экзотические операции, например, учет монет. Все фронтальные решения и все бизнес процессы мы полностью уже переделали», - пояснил Кулик.
По расчетам ВТБ, экономия от использования импортозамещенных разработок до 2030 года должна составить около 180 млрд руб. Эта сумма складывается из оптимизации затрат на решения, построенные на открытых технологиях и внесенные в Единый реестр российского ПО. Также ВТБ отказывается использования дорогостоящего и высокопроизводительного серверного оборудования путем перехода на использование отечественной техники. Подавляющее большинство новых импортозамещенных решений, включая функциональность автоматизированной банковской системы (АБС), разработаны в рамках созданной банком совместно со своим ключевым технологическим партнером, холдингом Т1, омниканальной технологической ФинПлатформы, основанной на распределенной сервисной архитектуре. Также ВТБ сократил использование зарубежных информационных систем по управлению базами данных (СУБД) Oracle и Microsoft SQL Server в пользу отечественных СУБД, построенных на основе PostgreSQL.
На Финансовом конгрессе Банка России член правления ВТБ Виталий Сергейчук сообщил о запуске нового поколения инвестиционной стратегии на базе искусственного интеллекта. Уже в третьем квартале 2025 года клиенты ВТБ Мои Инвестиции смогут воспользоваться обновленной стратегией ИИ 2.0, разработанной на основе передовых достижений в области нейросетевых технологий и машинного обучения.
«ИИ 2.0 — это эволюция подхода, заложенного 5 лет назад при создании робота-советника, одна из стратегий которого работает на базе искусственного интеллекта. Новый этап в развитии стратегии предлагает клиентам брокера ВТБ более широкий функционал, повышенную адаптивность и технологичную архитектуру, способную быстро реагировать на меняющуюся рыночную среду», — подчеркнул Виталий Сергейчук.
Ключевые обновления стратегии ИИ 2.0 охватывают сразу несколько направлений. Прежде всего, существенно расширена вселенная инструментов: если в текущей версии стратегии неквалифицированным инвесторам доступно 20 акций, то в новой — 53. Будут также добавлены новые классы активов, включая паи биржевых фондов LQDT, EQMX, OBLG и GOLD. Это расширение позволяет более точно адаптировать портфель к текущей рыночной конъюнктуре и снизить риски за счет диверсификации. Кроме того, будет внедрено непрерывное обновление данных, на которых работает модель. Это обеспечит стратегии более высокую чувствительность к изменениям на рынке и позволит еще быстрее реагировать на внешние сигналы. Кроме того, стратегия получит обновленную архитектуру с использованием табличных нейронных сетей.