В Международном Муниципальном Форуме БРИКС приняли участие более 600 мэров городов из 75 стран мира
В Международном Муниципальном Форуме БРИКС, который состоялся 29-31 октября 2025 года в Санкт-Петербурге приняли участие представители 75-ти стран мира. В конгрессно-выставочный центр «Экспофорум» прибыли делегации из 83-х регионов России. Было зарегистрировано более 5200 участников, из них почти 1500 иностранцы.
Развитие международных связей на муниципальном уровне как ключевая тема Форума привлекла более 2500 представителей муниципалитетов. Среди них - более 650 мэров городов и руководителей муниципальных образований со всего мира.
Программа Форума включала 88 мероприятий. На дискуссионных сессиях, круглых столах, лекциях, презентациях, выставочных экспозициях работали более 630 модераторов, спикеров и экспертов.
Впервые Форум проходил в сотрудничестве с выставкой «Российский промышленник», что предоставило участникам расширенную возможность для развития деловых контактов, создания совместных проектов, организации презентаций. Только с проведением официальных церемоний на полях ММФ БРИКС было подписано 76 соглашений о сотрудничестве.
Крупнейший Форум, посвященный международному взаимодействию муниципальных образований в рамках развития объединения БРИКС стал объектом пристального внимания средств массовой информацией. На площадке работали 223 представителя медиа. Промежуточно по итогам трех дней работы форума в российских и зарубежных вышло более 1500 публикаций.
Форум освещали ведущие СМИ России: «Ведомости», ТАСС, РБК, РИА Новости, ВГТРК, ТК «Звезда» и другие.
Генеральный информационный партнёр ММФ БРИКС – Деловое издание «Ведомости». Генеральное информационное агентство – ТАСС. Стратегические партнеры – ТК «Большая Азия», Коммерсант, Журнал «Эксперт».
Информационные партнеры: Строительная газета, Новости Mail, Redeveloper, Вестник (ИД Евомедиа), Городской транспорт, Агентство транспортной информации Российской Академии Транспорта (АТИ РАТ), Большой сервер недвижимости BSN, Агентство строительных новостей ASN-info (журнал Строительный еженедельник), Сетевое издание RUБЕЖ, Журнал Точка Опоры, Журнал RBG (Russian Buisness Guide), Промышленный еженедельник, Национальное агентство развития территорий (НАРТ), Российская гильдия управляющих и девелоперов (РГУД), Национальное объединение производителей строительных материалов (НОПСМ), Ассоциация производителей керамических материалов, Премия URBAN, Алюминевая ассоциация, ICT-Online, ICT2Go, SPB IT, ТГ Белая Каска, ТГ Цифровое строительство, ТГ Урбандвиж, ТГ Нескучные финансы.
На Финансовом конгрессе Банка России член правления ВТБ Виталий Сергейчук сообщил о запуске нового поколения инвестиционной стратегии на базе искусственного интеллекта. Уже в третьем квартале 2025 года клиенты ВТБ Мои Инвестиции смогут воспользоваться обновленной стратегией ИИ 2.0, разработанной на основе передовых достижений в области нейросетевых технологий и машинного обучения.
«ИИ 2.0 — это эволюция подхода, заложенного 5 лет назад при создании робота-советника, одна из стратегий которого работает на базе искусственного интеллекта. Новый этап в развитии стратегии предлагает клиентам брокера ВТБ более широкий функционал, повышенную адаптивность и технологичную архитектуру, способную быстро реагировать на меняющуюся рыночную среду», — подчеркнул Виталий Сергейчук.
Ключевые обновления стратегии ИИ 2.0 охватывают сразу несколько направлений. Прежде всего, существенно расширена вселенная инструментов: если в текущей версии стратегии неквалифицированным инвесторам доступно 20 акций, то в новой — 53. Будут также добавлены новые классы активов, включая паи биржевых фондов LQDT, EQMX, OBLG и GOLD. Это расширение позволяет более точно адаптировать портфель к текущей рыночной конъюнктуре и снизить риски за счет диверсификации. Кроме того, будет внедрено непрерывное обновление данных, на которых работает модель. Это обеспечит стратегии более высокую чувствительность к изменениям на рынке и позволит еще быстрее реагировать на внешние сигналы. Кроме того, стратегия получит обновленную архитектуру с использованием табличных нейронных сетей.