Петербургский конкурс энергоэффективных проектов
Продолжается прием заявок на ежегодный Конкурс реализованных проектов в области энергосбережения и повышения энергоэффективности, который проводят Комитет по энергетике и инженерному обеспечению Санкт-Петербурга и СПбГБУ «Центр энергосбережения».
Участие в конкурсе принимают ресурсоснабжающие организации, промышленные предприятия, строительные компании и бюджетные учреждения. «Наш Конкурс является смотром лучших энергоэффективных практик, воплощенных в жизнь в Северной столице, – отмечает директор СПбГБУ «Центр энергосбережения» Иван Трегубов. – Его цель – стимулировать внедрение энергоэффективных технологий в различных секторах экономики Санкт-Петербурга и привлечь внимание к бережному отношению к энергоресурсам».
Одним из первых участников стало Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Стоматологическая поликлиника №28 Красносельского района». В 2024 году учреждение успешно реализовало проект по замене устаревших люминесцентных ламп на современные светодиодные. Благодаря этому не только достигнута значительная экономия энергопотребления, но и создано более комфортное для пациентов и медицинского персонала освещение. По расчётам учреждения, вложенные в модернизацию средства окупятся уже в течение трёх лет.
Концерн «ЦНИИ «Электроприбор» представил проект подогрева холодного склада в зимний период с точечным отбором избытков тепла от компрессорного оборудования, который демонстрирует, [пропущена запятая] как за относительно небольшие финансовые вложения можно получить экономический и социальный эффект, направленный на улучшение комфорта работников предприятия.
ГБДОУ детский сад № 9 Колпинского района Санкт-Петербурга представил проект «Энергосбережение – не экономия, а умное потребление!», который призван раскрыть перед детьми эволюцию источников света, показать необходимость уважительного отношения к изобретениям современного человечества, а также напомнить детям самые простые методы экономии электроэнергии.
Конкурс проходит в 6 номинациях:
- Лучший проект по повышению энергоэффективности на предприятии коммунальной инфраструктуры.
- Лучший проект по повышению энергоэффективности при строительстве и реконструкции зданий, сооружений и общественных пространств.
- Лучший проект по повышению энергоэффективности в промышленности.
- Лучший проект по повышению энергоэффективности в жилом фонде.
- Лучший проект по повышению энергоэффективности на объектах бюджетной сферы.
- Лучший проект по популяризации энергосберегающего образа жизни.
Прием заявок продлится до 15 октября.
Подробные условия конкурса, требования к оформлению заявок и критерии оценки представлены в «Положении о Конкурсе» на сайте СПбГБУ «Центр энергосбережения» в разделе «Мероприятия».
На Финансовом конгрессе Банка России член правления ВТБ Виталий Сергейчук сообщил о запуске нового поколения инвестиционной стратегии на базе искусственного интеллекта. Уже в третьем квартале 2025 года клиенты ВТБ Мои Инвестиции смогут воспользоваться обновленной стратегией ИИ 2.0, разработанной на основе передовых достижений в области нейросетевых технологий и машинного обучения.
«ИИ 2.0 — это эволюция подхода, заложенного 5 лет назад при создании робота-советника, одна из стратегий которого работает на базе искусственного интеллекта. Новый этап в развитии стратегии предлагает клиентам брокера ВТБ более широкий функционал, повышенную адаптивность и технологичную архитектуру, способную быстро реагировать на меняющуюся рыночную среду», — подчеркнул Виталий Сергейчук.
Ключевые обновления стратегии ИИ 2.0 охватывают сразу несколько направлений. Прежде всего, существенно расширена вселенная инструментов: если в текущей версии стратегии неквалифицированным инвесторам доступно 20 акций, то в новой — 53. Будут также добавлены новые классы активов, включая паи биржевых фондов LQDT, EQMX, OBLG и GOLD. Это расширение позволяет более точно адаптировать портфель к текущей рыночной конъюнктуре и снизить риски за счет диверсификации. Кроме того, будет внедрено непрерывное обновление данных, на которых работает модель. Это обеспечит стратегии более высокую чувствительность к изменениям на рынке и позволит еще быстрее реагировать на внешние сигналы. Кроме того, стратегия получит обновленную архитектуру с использованием табличных нейронных сетей.