В НИУ МГСУ обсудили тенденции развития энергетического строительства


19.09.2025 14:48

Современное энергетическое строительство невозможно без цифровых моделей строящихся зданий. Однако цифровые двойники есть не только у новых объектов – старые сооружения тоже получают свои компьютерные копии. «Цифровая археология» – так в шутку специалисты называют процесс восстановления и оцифровки старых объектов, построенных в советское время. Тема цифровых двойников и внедрения новых технологий стала одной из центральных в ходе конференции «Современное состояние и тенденции развития энергетического строительства» в НИУ МГСУ. 


Цифровизация в строительной отрасли сегодня рассматривается как ключ к её модернизации. Минстрой России связывает с этим направлением рост производительности, повышение качества и безопасность объектов. В отрасль внедряются BIM-системы, искусственный интеллект, робототехника, а государство рассчитывает, что единая цифровая среда выведет строительство на новый уровень.
Одним из примеров цифровой трансформации стали проекты создания цифровых двойников крупных промышленных объектов. По словам первого заместителя генерального директора компании «НЕОЛАНТ» Владислава Тихоновского, для этого приходится буквально собирать историю зданий по крупицам: «Несколько сотен человек занимаются, как мы называем, цифровой археологией, сопоставляя все источники данных. Зачастую берёшь проектную документацию, паспорт, эксплуатационные документы — и в них разные сведения. Приходится обращаться к архивам, схемам, эскизам, а затем дополнять картину лазерным сканированием и сферической фотосъёмкой».
По сути, цифровые двойники позволяют не только выработать решения по сохранению или же выводу из эксплуатации и ликвидации зданий и сооружений, но и прогнозировать их будущее поведение. Системы управления инженерными данными охватывают все стадии жизненного цикла объекта, автоматически выявляют проектные коллизии, а предиктивная аналитика в реальном времени может показать, что именно рискует выйти из строя.
Впрочем, изменения в отрасли касаются не только реконструкции и модернизации, но и новых способов строительства. Доцент кафедры сооружений и эксплуатации тепловых и атомных электростанций (СОТАЭ) НИУ МГСУ Вячеслав Белов отмечает растущий интерес к аддитивным технологиям. По его мнению, 3D-печать может найти применение при возведении зданий атомных станций и объектов обращения с ядерными материалами, пока правда, преимущественно на загрязнённых территориях, химическим или радиоактивным загрязнением, либо для объектов гражданского строительства в составе центров объектов использования атомной энергии. Если раньше такие идеи воспринимались как футуристические, то теперь они становятся предметом реальных инженерных исследований и проектирования.
Энергетическое строительство, традиционно ассоциирующееся с масштабом и сложностью, постепенно формирует новые стандарты — от цифровых двойников советских мегапроектов до внедрения 3D-печати и предиктивной аналитики. Эти решения задают стратегический вектор развития отрасли, где цифровизация и инновации становятся ключевыми факторами безопасности, экономичности и эффективности.


ИСТОЧНИК ФОТО: ASNinfo

Подписывайтесь на нас:


30.01.2024 08:50

Лидер цифровой трансформации город Санкт-Петербург будет использовать искусственный интеллект на автомобилях, чтобы мониторить благоустройство города.


22 января завершился тендер, в котором выбор Государственной административно-технической инспекции города пал на автономные мобильные комплексы российского производителя Softlogic. Стоимость контракта составила 19 миллионов 995 тысяч 966 рублей 69 копеек. Извещение размещено на официальном сайте единой информационной системы в сфере закупок http://zakupki.gov.ru и на сайте электронной площадки «РТС-тендер».

Мобильные комплексы искусственного интеллекта будут помогать инспекции отслеживать такие нарушения правил благоустройства города, как граффити на стенах нежилых домов, размещенные на фасадах кондиционеры и ямы на проездах во дворах. Искусственный интеллект анализирует собранные данные и предоставляет инспекторам информационную базу, чтобы приоритезировать работу. Решение позволяет следить за состоянием дворовых территорий, а также помогает инспекции выставлять штрафы в автоматическом режиме.

«20 июня 2023 года мы внедрили первый комплекс ИИ и стали первыми на Северо-Западе, кто начал применять искусственный интеллект для контроля в сфере благоустройства города. Только за первые полгода работы нейросеть выявила более 500 нарушений, часть из которых были оперативно устранены ответственными лицами после получения штрафа. Эффективность такой работы оценили и жители. Уже после первых отремонтированных ям на проездах во дворах, выявленных с помощью ИИ, петербуржцы стали активно просить включить именно их двор в маршруты следования автомобилей с комплексами на борту. Кроме этого, в рамках эксперимента ГАТИ использует мощности нейросетевой аналитики для контроля видеопотока со стационарных городских камер. Это позволяет фиксировать более 2500 детектов нарушений, используемых для анализа и последующего устранения», – рассказал начальник Государственной административно-технической инспекции Алексей Геращенко.

Для обучения искусственных нейронных сетей использовались государственные стандарты, требования к эксплуатационному состоянию и методологии оценки Главного управления содержания территорий Московской области, Государственной административно-технической инспекции Санкт-Петербурга и Центра организации дорожного движения (ЦОДД) и Центра автоматизированной фиксации административных правонарушений города Москвы.

В декабре Президент РФ Владимир Путин выказал желание, чтобы регионы активнее внедряли технологии искусственного интеллекта в свою работу. «Регионов, которые вкладываются в работу с ИИ, пока мало, надеюсь, РФ будет активнее работать, не все пока получается идеально, но модели постоянно совершенствуются». В сентябре Президент утвердил перечень поручений по внедрению искусственного интеллекта.

В стране работает уже 14 мобильных комплексов нейросетевого анализа, к которым присоединятся еще 7 «борцов» за чистоту и комфорт горожан, размещенные в Санкт-Петербурге.

«Внедрение комплекса нейросетевого наблюдения в системы городского управления – это кратное повышение не только технологичности и эффективности процессов, но и качества жизни жителей страны, что, безусловно, является нашим приоритетом. Оперативно замечая нарушения с помощью ИИ, городские власти транслируют уважение к жителям, стремление к лучшим практикам, неравнодушие к будущему своих городов. Мы искренне хотим и готовы сотрудничать с каждым городом России, чтобы понятие «умный город» перестало быть точечным явлением и стало нормой жизни россиян», – отметил Денис Логинов, генеральный директор компании Softlogic, разрабатывающей решения для городского благоустройства на основе искусственного интеллекта.


ИСТОЧНИК ФОТО: Центр компетенций «Умный город»

Подписывайтесь на нас: