Model Studio CS совместима с отечественной операционной системой специального назначения Astra Linux Special Edition


22.06.2025 16:12

В начале июня российская САПР Model Studio CS успешно прошла совместные испытания с отечественной операционной системой специального назначения Astra Linux Special Edition (v. 1.7, 1.8) и с универсальной системой управления базами данных (СУБД) Tantor Special Edition (Tantor SE). Тестирование показало, что продукт АО «СиСофт Девелопмент» полностью совместим, работоспособен и корректно функционирует с этими отечественными платформами.


Как сообщила пресс-служба АО «СиСофт Девелопмент», тестирование проводилось в апреле текущего года на продуктах Model Studio CS Кабельное хозяйство, Model Studio CS Строительные решения и Model Studio CS Трубопроводы. Совместные испытания с ОС Astra Linux SE прошли файлы программного пакета дистрибутива ПО и руководство по установке ПО в электронном формате, а при тестировании с СУБД Tantor SE – файлы программного пакета дистрибутива ПО, пакет дополнительного программного обеспечения, необходимого для функционирования ПО, и файл программного пакета дистрибутива СУБД Tantor SE.

В ходе тестирования были выполнены проверки корректности функционирования ПО в среде ОС Astra Linux SE. Успешно прошли испытания установки, эксплуатации и удаления ПО, требований безопасности Astra Linux SE, а также механизмов безопасности замкнутой программной среды, мандатного контроля целостности и мандатного управления доступом. При тестировании с СУБД Tantor SE были проведены проверка инициализация соединения с Tantor SE и функциональное тестирование.

Результаты испытаний показали, что ПО корректно работает в среде Astra Linux SE, а также совместно с СУБД Tantor SE. Эти выводы подтверждаются рядом сертификатов совместимости от 4 июня 2025 года.

«Правительством было принято решение, в соответствии с которым все государственные и значимые корпоративные структуры, включая владельцев объектов критической информационной инфраструктуры, обязаны перевести свои цифровые системы на российский стек технологий до конца 2025 года. Это значит, что в ближайшее время указанные предприятия должны поменять западные операционные системы, офисные приложения, системы виртуализации и облачные платформы, СУБД и САПР на отечественные», – отметил руководитель департамента внедрения ПО АО «СиСофт Девелопмент» Степан Воробьев.


ИСТОЧНИК ФОТО: ASNinfo

Подписывайтесь на нас:


24.01.2025 09:56

В тройке крупных городов, в экономическом развитии максимально не успевающих за растущими темпами жилищного строительства — Владивосток, Краснодар и Тюмень. Самая сбалансированная же ситуация сложилась в Москве, Санкт-Петербурге и Казани.


Аналитический центр ИА «Движение.ру» совместно с аналитиками компании DEVISION выяснили, в каких городах России рынки новостроек не в полной мере сбалансированы относительно показателей общего экономического развития. Для этого была проведена оценка объемов валового городского продукта (ВГП) по каждому муниципалитету, значение которого в свою очередь сравнивалось с объемами текущего строительства.

Валовой городской продукт – это индикатор рыночной стоимости товаров и услуг, произведенных во всех секторах экономики в городе за год. Аналог валового внутреннего продукта и валового регионального продукта субъектов РФ.

Для анализа была взята группа из 20 городов с объемом текущего строительства не менее одного миллиона квадратного метра жилья по состоянию на декабрь 2024 года.

Топ-20 городов по объемам жилищного строительства в тыс. м² (ранжирование по показателям на конец 2024 года):

Город

2024, тыс. м²

Москва

18 508

Краснодар

5 909

Санкт-Петербург

5 656

Екатеринбург

4 834

Тюмень

3 719

Ростов-на-Дону

3 373

Уфа

2 889

Новосибирск

2 766

Владивосток

2 608

Казань

2 037

Пермь

1 799

Красноярск

1 726

Воронеж

1 671

Самара

1 382

Хабаровск

1 280

Тула

1 279

Рязань

1 165

Мытищи

1 056

Красногорск

1 040

Ижевск

1 032

Для оценки сбалансированности был рассчитан показатель «ВГП на 1 м² строящегося жилья». Значение ВГП делилось на объем текущего строительства. Полученное значение показывает сколько создаваемых городом товаров, услуг и других экономических благ в рублях приходится на 1 м² строящегося жилья. Этот показатель характеризует насколько комфортной и благополучной может быть жизнь людей, которые будут проживать во всем объеме строящегося жилья в определенном городе, по сравнению с другим муниципалитетом.

Таблица ранжирования по показателю «ВГП на 1 м² строящегося жилья»:

Город

ВГП/м², 2024 г., млн ₽

Москва

1,42

Санкт-Петербург

1,32

Казань

0,73

Самара

0,70

Пермь

0,53

Красноярск

0,52

Ижевск

0,47

Тула

0,45

Красногорск

0,45

Воронеж

0,41

Новосибирск

0,41

Хабаровск

0,35

Уфа

0,34

Екатеринбург

0,34

Ростов-на-Дону

0,32

Рязань

0,32

Мытищи

0,30

Владивосток

0,28

Краснодар

0,26

Тюмень

0,24

Первые четыре места занимают города со сбалансированными объемами рынка недвижимости и валового городского продукта: Москва, Санкт-Петербург, Казань и Самара. Экономика этих городов в большей степени, чем в других городах, обеспечивает текущие объемы строительства.

В зоне риска находятся города с большими объемами строительства, но при этом относительно низким показателем ВГП: Хабаровск, Уфа, Екатеринбург, Ростов-на-Дону, Рязань, Мытищи, Владивосток, Краснодар, Тюмень.

Низкий показатель «ВГП на м²» свидетельствует о перегреве рынка строительства, за ростом которого не поспевают другие отрасли городской экономики, то есть по сути этот рост не обеспечивается соответствующими ресурсами, во-первых для формирования платежеспособного спроса, в том числе неспекулятивного, во-вторых для формирования качественной жизни в строящихся домах — как минимум сопоставимой с текущим уровнем. На таких рынках возникает риск образования рыночного «пузыря».

С другой стороны, такая ситуация кроме рисков содержит и огромные возможности для развития других секторов экономики. Города внизу рейтинга по сравнению с городами, которые находятся наверху имеют высокий потенциал роста ВГП. Но для реализации потенциала необходима развитая городская инфраструктура — нужны существенные вложения. Также должна вырасти численность населения — основной количественный фактор, влияющий на объем ВГП.

Чтобы дополнительно оценить, какой из городов, находящихся в конце списка, несет дополнительные риски для рынка недвижимости, была проведена оценка показателя валового городского продукта в расчете на душу населения по каждому из муниципалитетов. Он отражает общую эффективность экономики города.

Так можно увидеть, что в Ростове-на-Дону, Уфе, Хабаровске и Рязани перегрев рынка жилищного строительства происходит на фоне относительно низкого ВГП на душу населения, что несет для муниципалитетов дополнительные риски.

Экономически развитые города (Краснодар, Владивосток, Тюмень, Екатеринбург) соответственно менее подвержены рискам возникновения «пузыря» на рынке жилой недвижимости, хотя эти риски и не исключены.

Город

ВГП на душу населения, 2024 г., млн ₽

Краснодар

1,24

Владивосток

1,17

Тюмень

1,05

Екатеринбург

1,03

Мытищи

1,01

Ростов-на-Дону

0,95

Уфа

0,83

Хабаровск

0,73

Рязань

0,72


ИСТОЧНИК ФОТО: ASNinfo

Подписывайтесь на нас: