ИИ помогает Северодвинску в развитии городского хозяйства
С ноября 2023 года Северодвинск использует технологии искусственного интеллекта в сфере городского хозяйства. За неполный год в 160-тысячном городе провели многомерный анализ состояния дорожной инфраструктуры и наметили план ее развития: первое и важное нововведение – это налаживание качественной работы подрядчиков, контролирующих уборку в регионе, далее это контроль за соблюдением правил благоустройства. Проект, реализуемый в этом моногороде, выдвинут на всероссийский конкурс «Лучшая муниципальная практика».
В суровом северном климате, где до 190 дней в году идет снег, незаменимым для управления состоянием дорожных объектов стал программно-аппаратный комплекс «Ситисофт». Это базовое ИТ-решение системы «умный город», повышающее безопасность на дорогах и качество жизни горожан.
«Ситисофт» помогает местным властям проактивно решать проблемы города будь то заснеженность проезжей части, ямы на дорогах, низкая освещенность дорог или расклейка объявлений в неположенных местах. С помощью комплексов видеофиксации и аналитики данных мэр Северодвинска и его команда контролируют в режиме онлайн состояние городского хозяйства, а также формируют отчеты о сроках и качестве устранения проблем в сфере благоустройства. Например, в снегопад на дашборд выводится информация о площади снежного покрова, проездах уборочной техники и результативность очистки дорог от осадков. А в весенне-осенний период сходным образом фиксируется количество повреждений дорожного полотна, длительность и результат ямочного ремонта.
Дорожная ситуация контролируется через обычные смартфоны, передающие «стримы» из кабин пассажирских автобусов. Для этого на смартфон устанавливается отечественное приложение, которое автоматически запускает видеозапись при начале движения и приостанавливает ее во время посадки и высадки пассажиров, торможения на светофорах и т.д. Автобусы, курсирующие с включенной камерой по своим маршрутам, позволяют добыть важную информацию о дорожных проблемах: тусклое освещение, открытые люки, испорченные заграждения, неправильно припаркованные автомобили, уборки дорог, а также контроль перевозки сыпучих грузов.
Полученное видео мгновенно передается в облачный сервис, который обрабатывает изображение и определяет, на каком именно участке дороги были обнаружены дефекты и нарушения. Эта информация выводится на дашборд в виде интерактивной и постоянно дополняющейся карты. На основе аналитических данных можно сформировать различные отчеты, необходимые для планирования ремонтных работ, улучшения инфраструктуры и повышения безопасности на дорогах. Они также могут помочь в разработке стратегий управления транспортом и оптимизации транспортных потоков.
В продолжительный зимний сезон инцидентом на дороге является заснеженность свыше 70%, т.к. она повышает вероятность ДТП и наезда на препятствия, а также создает заторы на дорогах. В Северодвинске программно-аналитический комплекс «Ситисофт» со 2 ноября 2023 года по 11 мая 2024 года зафиксировал 1004 подобных снежных инцидента. При этом система распознавала и отмечала на карте 5 видов снега: сугроб, свежевыпавший, накатанный, грязный и обработанный реагентами. Благодаря экосистеме мониторинга и контроля благоустройства, начиная с января средняя заснеженность в городе снизилась на 25%.
А с конца марта по середину июля видеокамеры на северодвинских автобусах, выявили 507 инцидентов, связанных с нарушением целостности асфальтового покрытия. Средняя продолжительность устранения дефектов дорожного полотна составила не более 22 дней, а в четверти случаев – на порядок оперативнее: от 8 часов до 8 дней. Модуль дефектов дорожного полотна «Ситисофт» выявляет местоположение, форму и размер выбоин и трещин, на основе чего может подсказать, какие дефекты нужно устранить в первую очередь.
Также в Северодвинске контролируется уровень освещенности дорог. С начала года было зафиксировано 74 проблем с опорами освещения. Среднее время реагирования электриков составило чуть более 6 дней.
Кроме того, администрация Северодвинска с помощью ИИ пресекает незаконную расклейку объявлений. Этот вид нарушений стали фиксировать с мая и на отчетный период насчитали 113 объектов с несанкционированной рекламой. В среднем такая реклама провисела около месяца, при этом треть объявлений была удалена в течение 4-11 дней с момента видеофиксации.
Система «Ситисофт» успешно выявляет и другие нарушения. Например, дефекты разметки, отсутствие дорожных знаков, а также неправильную перевозку сыпучих грузов. Так, при транспортировке песка или гравия без тента-полога часть груза осыпается на дорогу, загрязняя ее и создавая препятствие для безопасного проезда. Благодаря ИИ-мониторингу и штрафованию нарушителей содержимое грузовиков теперь доезжает до пункта назначения в полной сохранности.
Далее в планах внедрение в программу контроль вывоза грязи со строительных площадок, мониторинг качества уборки вывоза мусора с контейнерных площадок, также программа будет распознавать нарушения несанкционированного выброса мусора.
Элементы «Умного города» помогают градоначальнику и его заместителям могут узнать об инцидентах в сфере благоустройства в течение 15 минут с момента их выявления и оперативно принять необходимые меры. Более того
«Благодаря внедрению контроля дорожной инфраструктуры на основе искусственного интеллекта, мы обеспечиваем не только безопасность наших горожан, но и повышаем качество их жизни. Эта инновационная система позволяет нам оперативно реагировать на дорожные проблемы, содержать проезжую часть в полном порядке 24/7 и снижать риски аварий. Мы стремимся сделать Северодвинск более комфортным и безопасным для всех его жителей, и уверены, что система умного города играет важную роль в достижении этой цели», – отмечает глава муниципального образования «Северодвинск» Игорь Арсентьев.
Уже три четверти обращений клиентов ВТБ обрабатывает только через чат-бот с помощью искусственного интеллекта (ИИ), без участия людей. Несмотря на рост показателей, сервис вряд ли полностью заменит консультацию с человеком, сообщил в преддверии ВЭФ-2024 старший вице-президент ВТБ, руководитель департамента цифрового бизнеса Никита Чугунов.
Чат-бот ВТБ Онлайн начал работать на основе технологии машинного обучения в мае, и за три месяца самостоятельно рассмотрел более 7 млн обращений. Сейчас без участия оператора чат-бот может обработать запросы более чем на 1800 тематик. При этом согласно опросу, процент доверия самому механизму искусственного интеллекта сейчас составляет 70-75% — на 20% больше, чем годом ранее.
Благодаря ИИ чат-бот лучше понимает речь, контекст, информацию в запросе — это позволяет экономить время клиента. Около 50% всех запросов приходится на топ-3 тем: банковские карты (операции, выписки и т.д.), бонусные программы и сервис ВТБ Онлайн. В этих самых востребованных сценариях клиенту больше не нужно предоставлять данные, которые уже есть у ВТБ. В результате 75% обращений робот рассматривает без участия оператора. Чат-бот ВТБ умеет не только рассказывать о продуктах и услугах банка, но и объяснять, как пользоваться сервисами ВТБ.
«Чат-бот становится все более популярным сервисом ВТБ за счет доступности, простоты использования и помощи, которую клиенты банка реально могут получить во время консультации с роботом. За последние три года доля обращений через этот сервис выросла с 7% до 50%. А в 2024 году число обращений через чат-бот сравнялось с числом звонков в контакт-центр. Но полностью отказываться от участия операторов в работе с обращениями клиентов мы не будем, все же в некоторых ситуациях помощь человека незаменима», — отметил Никита Чугунов.
Ранее эксперты премии Frank RG в 2024 году с большим отрывом поместили ВТБ на первое место в исследовании, посвященном автоматизации банковских чат-ботов. Согласно опросу ВТБ, который проходил в мае этого года, треть россиян согласны с тем, что качество консультаций с помощью ИИ существенно улучшилось за последние годы, еще 73% отметили, что у ИИ высокая скорость ответов. Качество и скорость участники опроса назвали самыми важными в работе любого банковского контакт-центра.