«Петрович B2B» сократил процесс заказа стройматериалов до 5 минут
Эта возможность появилась благодаря запуску электронного обмена с покупателями (EDI), который строительный ретейлер использует в работе с партнерами. Об этом рассказала Елена Азарова, директор B2B-продаж СТД «Петрович», на Всероссийском конгрессе по закупочной деятельности, который прошел в Москве при поддержке Минстроя России. По ее словам, EDI — новация на строительном рынке России.
«Наши оптовые клиенты делают заказы в разных каналах: через сайт, Контакт-центр, мессенджеры и т.д. Электронный обмен — новый способ взаимодействия: клиент создает заказ в своей учетной системе (1С, SAP и другие) и отправляет его нам без звонков и оформления на сайте. Это удобно для оптового покупателя: ему не нужно переходить из одной системы в другую, он делает заказ в своей номенклатуре и моментально получает его статус».
EDI, по словам Елены Азаровой, экономит время на работу с заказом, полностью исключает ошибки при передаче информации, сокращает документооборот и нагрузку на сотрудников. «В среднем время на работу с одним заказом мы сократили в четыре раза: с 30 до 5 минут, — поделилась Елена Азарова во время пленарного заседания, посвященного теме цифровизации закупок в строительной сфере. — Важная часть ИТ-составляющей проекта — модуль сопоставления номенклатуры, который является нашей разработкой. Какой бы номенклатурой ни пользовался клиент в своей 1С, мы его поймем. Если просто: клиент формирует заказ в своей системе, мы его видим, в 95% случаев заказ не требует корректировки и доработки».
По словам Елены Азаровой, заказчики стройматериалов, которые «мигрируют» в систему EDI, уже оценили созданный «Петровичем» бизнес-процесс, переведенный в цифру. В 2025 году компания планирует подключить к EDI ключевых партнеров, достигших цифровой зрелости.
Уже три четверти обращений клиентов ВТБ обрабатывает только через чат-бот с помощью искусственного интеллекта (ИИ), без участия людей. Несмотря на рост показателей, сервис вряд ли полностью заменит консультацию с человеком, сообщил в преддверии ВЭФ-2024 старший вице-президент ВТБ, руководитель департамента цифрового бизнеса Никита Чугунов.
Чат-бот ВТБ Онлайн начал работать на основе технологии машинного обучения в мае, и за три месяца самостоятельно рассмотрел более 7 млн обращений. Сейчас без участия оператора чат-бот может обработать запросы более чем на 1800 тематик. При этом согласно опросу, процент доверия самому механизму искусственного интеллекта сейчас составляет 70-75% — на 20% больше, чем годом ранее.
Благодаря ИИ чат-бот лучше понимает речь, контекст, информацию в запросе — это позволяет экономить время клиента. Около 50% всех запросов приходится на топ-3 тем: банковские карты (операции, выписки и т.д.), бонусные программы и сервис ВТБ Онлайн. В этих самых востребованных сценариях клиенту больше не нужно предоставлять данные, которые уже есть у ВТБ. В результате 75% обращений робот рассматривает без участия оператора. Чат-бот ВТБ умеет не только рассказывать о продуктах и услугах банка, но и объяснять, как пользоваться сервисами ВТБ.
«Чат-бот становится все более популярным сервисом ВТБ за счет доступности, простоты использования и помощи, которую клиенты банка реально могут получить во время консультации с роботом. За последние три года доля обращений через этот сервис выросла с 7% до 50%. А в 2024 году число обращений через чат-бот сравнялось с числом звонков в контакт-центр. Но полностью отказываться от участия операторов в работе с обращениями клиентов мы не будем, все же в некоторых ситуациях помощь человека незаменима», — отметил Никита Чугунов.
Ранее эксперты премии Frank RG в 2024 году с большим отрывом поместили ВТБ на первое место в исследовании, посвященном автоматизации банковских чат-ботов. Согласно опросу ВТБ, который проходил в мае этого года, треть россиян согласны с тем, что качество консультаций с помощью ИИ существенно улучшилось за последние годы, еще 73% отметили, что у ИИ высокая скорость ответов. Качество и скорость участники опроса назвали самыми важными в работе любого банковского контакт-центра.