ВТБ: в 2023 году впервые более половины продаж ипотеки придется на господдержку
На фоне регулирования рынка ипотечного кредитования спрос заемщиков продолжает смещаться в сторону кредитов с господдержкой. При общем снижении выдач в октябре, в ВТБ доля льготных сделок достигла 67% и уже на 13 пп превышает значения августа. Схожая тенденция характерна для ипотечного рынка в целом. По прогнозам банка, до конца года доля госпрограмм достигнет максимальных 55% в общем объеме продаж ипотеки российских банков. Ранее рекордное значение было зафиксировано в 2022 году (47%).
Еще в августе доля льготных сделок в выдачах ипотеки ВТБ составляла 54%, в сентябре – 62%. Наибольшая динамика зафиксирована в рамках Дальневосточной ипотеки: за последний месяц она продемонстрировала рост на треть к максимальным показателям сентября и в 2 раза – августа. В четвертом квартале общая доля госпрограмм может увеличиться до 70%.
«За последний месяц на фоне общего ужесточения денежно-кредитной политики регулятора доля сделок с господдержкой стала заметно больше. Учитывая все сложившиеся на рынке факторы, на сегодняшний день одни из самых доступных и выгодных условий кредитования действуют именно по льготным программам. За десять месяцев клиенты ВТБ по субсидируемым ставкам уже оформили жилищные кредиты почти на 700 млрд рублей, что превышает значения прошлого года почти в 1,3 раза и более чем вдвое – 2021 года. До конца года этот объем увеличится до 830 млрд. В результате, в четвертом квартале до 70% ипотечных выдач будут проходить с господдержкой. Схожая тенденция характерна для всего рынка: мы ожидаем, что в этом году россияне возьмут ипотеку на льготных условиях на рекордные 4 трлн рублей, что впервые составит больше половины от всего объема выдач российских банков», – прокомментировал начальник управления «Ипотечное кредитование» ВТБ Сергей Бабин.
На фоне последнего общерыночного раунда изменения ипотечных ставок условия кредитования по госпрограммам в ВТБ остались без изменений, ставки по ним сохранились однозначными. Ипотеку с господдержкой-2020 можно оформить в ВТБ под 8% годовых, семейную – 6% (в ДФО – 5%), IT- и Дальневосточную ипотеку – 5% и 2% соответственно. Сотрудники образовательных учреждений ДФО до конца года могут получить кредит под 0,7%.
Инспекция государственного административно-технического надзора (ИГАТН) Владимирской области внедряет автономные комплексы нейросетевого наблюдения для мониторинга содержания территорий.
Новая система превосходит стандартные методы контроля, позволяя оперативно обнаруживать дефекты. Установленные на автомобили комплексы нейросетевого наблюдения автоматически определяют более 50 видов событий: состояние улично-дорожной сети, качество уборки дорог и прилегающей территории, нарушения правил обращения с ТКО, нарушения правил парковки и многое другое. Это существенно ускоряет реагирование на выявленные нарушения. Финальная оценка остается за человеком: нейросети помогают инспекторам, предоставляя исчерпывающую информационную базу для принятия решений.
Применение автономных комплексов нейросетевого наблюдения поможет сделать жизнь жителей более безопасной и создать более благоприятные условия для дальнейшего развития региона.
Тренд на практическое применение автономных комплексов ИИ компании Softlogic стремительно набирает обороты: технология уже активно используется в Санкт-Петербурге, Туле, Южно-Сахалинске, Московской области, Уфе и многих других городах страны, на стадии ознакомления и внедрения технологии в настоящий момент находится более 40 регионов. «В России взят вектор на цифровизацию, искусственный интеллект неизбежно придет ко всем, и это прекрасно. Мы помогаем перейти к практическому применению искусственного интеллекта и создавать комфортный город для людей уже сейчас», – отмечают в компании-производителе автономных комплексов.
Администрация Уфы и проектный офис «Ростелеком» в Башкортостане внедрили в городское управление Автономный мобильный комплекс нейросетевого наблюдения.
Применение технологии искусственного интеллекта (ИИ) позволит сохранять высокий уровень благоустройства городской среды за счет автоматической фиксации нарушений. Система следит за состоянием дорог и качеством их уборки в зимний и летний периоды, а также оценивает порядок на прилегающих к дорогам территориях.
Пилотное тестирование комплекса проводилось в городе Уфе с мая этого года. Мэр города Ратмир Мавлиев высоко оценил результаты пилота и потенциал практического применения ИИ: «В будущем планируем интегрировать проект с другими нашими информационными системами для организации эффективного взаимодействия». В ближайшем будущем комплекс будет объединен с Системой контроля и планирования работ в области дорожной инфраструктуры (СКПДИ).
В июне комплекс мониторинга объектов дорожной инфраструктуры с результатами пилотного проекта был представлен Главе Республики Башкортостан Радию Хабирову. «Уфа задает тренды развития другим муниципалитетам Башкортостана», – сказал руководитель региона.
Применение искусственного интеллекта ускоряет работу инспекторов, отвечающих за контроль содержания дорог и городских территорий, устраняя человеческий фактор и повышая эффективность работы городских служб в 20 раз. Оперативное реагирование на нарушения и лучшее поддержание чистоты города незамедлительно замечают жители: количество обращений и жалоб заметно снижается. Softlogic уже реализовала свое решение совместно с десятками городских администраций по всей России и активно продолжает масштабировать применение искусственного интеллекта.