Решение «Контроль объектов дорожного хозяйства и благоустройства городской среды» компании Softlogic получило сертификат соответствия от Центра компетенций «Умный город» и включено в программу «Рекомендовано к внедрению».

Данное отраслевое решение предназначено для дорожного строительства и жилищно-коммунального хозяйства и позволяет осуществлять контроль объектов городского хозяйства и благоустройства территории, а также выставлять штрафы в упрощённом порядке.

Решение Softlogic «Контроль объектов дорожного хозяйства и благоустройства городской среды» представляет собой автономный мобильный комплекс, способный контролировать объекты дорожного хозяйства и благоустройство территорий. Комплекс оснащен нейросетевыми технологиями для оперативного обнаружения и точного определения различных нарушений в городской среде и передачи соответствующей информации муниципалитетам.

Мобильность комплекса позволяет охватить всю территорию и с высокой точностью определять нарушения. Благодаря этому, работа по контролю и благоустройству осуществляется значительно быстрее и эффективнее, чем при использовании только традиционных методов, облегчая жизнь горожан и снижая нагрузку на человеческие ресурсы.

«Наш автономный мобильный комплекс нейросетевого контроля на базе искусственного интеллекта (ИИ) решает проблему высокой загруженности сотрудников городских служб, позволяя проводить проверки и фиксировать нарушения в автоматическом режиме. Это значительно увеличивает количество проводимых проверок и автоматизирует процесс контроля», – отмечает преимущество решения Сергей Новиков, Softlogic.

Сертификат цифровой эффективности подтверждает высокое качество и эффективность решения, что делает его привлекательным для широкого круга пользователей. В заключении экспертного совета отмечается, что цифровое решение Softlogic имеет огромный потенциал для дальнейшего развития и кроссплатформенного использования в различных сферах городского хозяйства. Оно может быть востребовано администрациями городов, органами местного самоуправления и отраслевыми организациями в сфере городской инфраструктуры, жилищно-коммунального хозяйства, транспорта и других смежных областях.

Отличная новость для всех руководителей региональных министерств строительства и ЖКХ и основных поставщиков коммунальных ресурсов и услуг пришла от «Центра компетенций «Умный город». АНО объявило о присоединении к программе «Рекомендовано к внедрению» цифрового решения «Вега: Контроль и анализ задолженности при ресурсном обеспечении» от компании ООО «Менеджмент и финансы».

Данное отраслевое решение получило высокую оценку сертификационной комиссии Центра компетенций «Умный город» за оказания положительного влияния на достижение целевых (базовых) показателей цифровизации городского хозяйства. Решение полностью соответствует всем нормам импортозамещения и цифровой трансформации. Внедрение решения в систему ЖКХ обеспечивает выполнение современных требований к процессам управления задолженность за топливно-энергетические ресурсы и жилищно-коммунальные услуги, возможностью оперативного анализа долгов населения и предприятий, а также эффективное планирование мероприятий по сдерживанию и снижению просроченной дебиторской задолженности.

Генеральный директор ООО «Менфин» Финагин Олег Александрович прокомментировал присоединение к программе «Рекомендовано к внедрению» следующим образом:

«Вопрос управления задолженностью в современных реалиях становится особенно актуален. Мы уже несколько лет погружены в эту тему. Вопрос сложный. Видов задолженности много, везде свой подход. Если говорить о задолженности за топливно-энергетические ресурсы и жилищно-коммунальные услуги, важно отметить две основных проблемы – это огромное количество участников данного процесса и их разный уровень в структуре взаимоотношений, если так можно выразиться. То есть, в формировании задолженности принимают участие и население, и ресурсоснабжающие организации, управляющие компании, организации различного уровня бюджета, промышленность и бизнес. Важно, в первую очередь, понять всю эту структуру, а на втором этапе уже организовать получение достоверной и оперативной информации о текущем состоянии задолженности. Все это нужно для того, чтобы вовремя принимать адекватные управленческие решения для сдерживания и снижения задолженности, организации и контроля претензионно-исковой работы. Мы на практике решаем сейчас эту задачу в Московской области. Мы видим, что информация по задолженности есть в разных информационных системах, но ее нельзя назвать в полной мере структурированной и актуальной для того, чтобы автоматизировать хотя бы процессы прогнозирования и каких-то автоматических расчетов, например – расчета плановых заданий на претензионно-исковую работу от реального состояния задолженности. Консолидировать необходимые детализированные данные можно и нужно как на уровне субъекта РФ, так и на уровне страны. Есть заинтересованные стороны в этом. В первую очередь это – поставщики ресурсов, которые за счет высвобождения денежных средств могли бы увеличить инвестиции в развитие, что выгодно в итоге и конечному потребителю. Это и органы исполнительной власти в субъекте РФ, отвечающие за энергетическую безопасность, и органы местного самоуправления, для которых важно, чтобы потребители бесперебойно получали необходимые ресурсы и услуги». 

О компании ООО «Менфин»: Компания ООО «Менфин» является ведущим разработчиком программных решений для финансового управления и контроля. Основное направление компании – автоматизация деятельности организаций и ведомств государственного сектора. С 2017 года компания успешно реализовала множество проектов в сфере финансового анализа, бюджетирования и управления задолженностью.

В этом году Центр аналитических исследований выдвинул компанию «Менфин» на номинацию «Достояние отрасли 2022». Оценка проводилась на основании официальных данных РОССТАТа, ФНС, ЕГРЮЛ и более 10 других информационно-аналитических ресурсов.

ООО «Менфин» стремится к инновационным подходам в разработке программного обеспечения и постоянно совершенствует свои решения, чтобы удовлетворить потребности в быстро меняющейся среде городского хозяйства.