Ипотека от 0,01% годовых в ЖК «Новый Лесснер»
Компания «Отделстрой» запускает субсидирование ипотечных ставок для квартир во второй очереди ЖК «Новый Лесснер».
Предложение разработано совместно с ПАО «Промсвязьбанк» на основе программ «Семейная ипотека» и «Госпрограмма 2020». Срок кредита – от 1 до 30 лет. Первоначальный взнос – от 15% годовых. Сумма кредита – от 500 тысяч до 12 млн рублей. Необходимо комплексное страхование.
Если заемщик подходит под условия программы «Семейная ипотека», субсидированная ставка для него составит 0,01% годовых на весь срок. Для всех остальных 0,1% годовых.
«Субсидированная ставка сейчас становится аналогом длительной рассрочки, - поясняет начальник отдела продаж «Отделстрой» Николай Гражданкин, - При традиционной ипотеке на 25-30 лет, сумма выплаченных процентов по кредиту соизмерима со стоимостью квартиры. Здесь же переплата по кредиту минимальная. При этом ежемесячные платежи сравнимы со стоимостью аренды квартиры.
Например, Вы покупаете квартиру площадью 37,89 кв.м во второй очереди ЖК «Новый Лесснер». Ежемесячный платеж при ставке 0,01% составит всего 34 300 рублей, а переплата по кредиту за 25 лет – всего 12 900 рублей. Ваша выгода по сравнению со стандартной семейной ипотекой (где платеж составит уже 60 000 рублей в месяц) – более 7 млн рублей. За эти деньги можно купить вторую квартиру!».
Позвоните по телефону (812) 670-01-01, чтобы выбрать лучшие условия кредита и рассчитать ежемесячный платеж. Наш ипотечный менеджер поможет получить одобрение банка и будет сопровождать вас на протяжении всей сделки. Предложение действует с 01.09.2022 по 30.09.2022 г.
Справка:
ООО «Специализированный застройщик «Отделстрой» существует на рынке уже 28 лет. Свою деятельность ведет в Санкт-Петербурге и Ленинградской области и выполняет функции заказчика, застройщика, девелопера, инвестора. На данный момент компанией построено более миллиона квадратных метров жилой и коммерческой недвижимости.
Организация беспроводного доступа в интернет на территории ВДНХ является продолжением формирования единого информационно-коммуникационного пространства в г. Москве. Совместный с Департаментом информационных технологий города Москвы и ВДНХ проект предполагает создание зоны публичного Wi-Fi на территории Центральной аллеи и в зонах посещения павильонов Выставки. Суммарная емкость сети – более 50 000 подключений одномоментно, что делает ее одной из наиболее мощных в Москве. Работы в рамках государственного контракта проводит оператор мобильной и фиксированной связи МТС.
На первом этапе компания установила и вывела в эфир точки доступа Wi-Fi на главном участке Центральной аллеи и строениях Выставки вокруг малого и большого выводных кругов ипподрома, Дворца бракосочетания и участка кольцевой дороги, проходящей в непосредственной близости от зон отдыха, парковок, кафе и ресторанов. В зоне действующего покрытия расположены активно посещаемые павильоны – Гараж особого назначения, Дом ремесел, Кремлевская школа верховой езды, Ярмарка восточных товаров и арт-резиденции.
Проектирование точек доступа выполнено с учетом необходимости сохранить исторический внешний вид и уникальные архитектурные особенности объектов культурного наследия страны. Модель и внешний вид оборудования согласованы с Департаментом архитектуры и градостроительного развития ВДНХ.
Количество пользователей на каждую точку доступа на центральной аллее превышает тысячу человек. Доступ в интернет происходит через авторизацию в Городской сети Wi-Fi по общим правилам действующего законодательства с помощью аккаунта на Портале Мэра и Правительства Москвы mos.ru или SMS.
На втором этапе проекта МТС увеличит количество точек доступа и публичный Wi-Fi будет доступен гостям выставки на территории всей Центральной аллеи, включая площадь Промышленности, расположенной вокруг макета ракеты-носителя Восток, и еще на ряде строений выставки.
ВДНХ не первый раз становится площадкой для реализации крупных технологических проектов МТС. Зимой 2021 года компания запустила на катке ВДНХ видеотрансляцию с аналитикой данных в 4K-качестве через пилотную тестовую сеть 5G МТС. Информация с камеры поступала на сервер видеоаналитики для дальнейшей обработки нейронными сетями. Искусственный интеллект оценивал среднюю скорость движения, количество падений и столкновений, соотношение катающихся детей и взрослых.