14 июля в Novotel Москва Сити состоялась ТРИЗ конференция для девелоперов
Лидеры отрасли поделились опытом в управлении гражданским строительством и инструментами повышения рентабельности проектов.
Acceleration Engineering совместно с Move Realty Awards, а также Лабораторией цифрового строительства МФТИ 14 июля в конференц-зале отеля Novotel Москва Сити провели обучающую конференцию «Теория решения изобретательских задач в управлении девелоперскими проектами».
Теория решения изобретательских задач, или ТРИЗ, – методология, используемая для создания инноваций в промышленности, инженерии, строительстве и других отраслях.
Методология разрабатывалась советскими изобретателями с 1947 года, а позднее приобрела широкое практическое применение в крупнейших корпорациях Европы, Восточной Азии и Северной Америки.
На конференции обсуждалось:
- Развитие цифровых решений
- Инструменты компьютерного зрения и искусственного интеллекта в управлении жилищного строительства
- Кто такой идеальный девелопер и генподрядчик
- И как в разы повысить производительность труда на стройплощадке, снизив кол-во ошибок
В мероприятии приняли участие более 40 ведущих девелоперов, среди которых представители “Инград”, Группы “Самолет”, AFI Development, “Донстрой” и других компаний.
Присутствовали и высокопоставленные лица, отвечающие за науку и высокие технологии, в том числе импортозамещение в России. Ключевыми спикерами конференции стали: Генеральный директор Acceleration Engineering Артем Дубоделов, Руководитель департамента ТРИЗ в строительстве Acceleration Сергей Фаер и Заведующий кафедрой вычислительной физики МФТИ и руководитель лаборатории цифрового строительства Acceleration Сергей Симаков.
В завершении мероприятия, участники разобрали проблематику сложности прогнозирования себестоимости на этапе старта проекта и низкое качество работ служб строительного контроля, обсудив варианты решений.
Организация беспроводного доступа в интернет на территории ВДНХ является продолжением формирования единого информационно-коммуникационного пространства в г. Москве. Совместный с Департаментом информационных технологий города Москвы и ВДНХ проект предполагает создание зоны публичного Wi-Fi на территории Центральной аллеи и в зонах посещения павильонов Выставки. Суммарная емкость сети – более 50 000 подключений одномоментно, что делает ее одной из наиболее мощных в Москве. Работы в рамках государственного контракта проводит оператор мобильной и фиксированной связи МТС.
На первом этапе компания установила и вывела в эфир точки доступа Wi-Fi на главном участке Центральной аллеи и строениях Выставки вокруг малого и большого выводных кругов ипподрома, Дворца бракосочетания и участка кольцевой дороги, проходящей в непосредственной близости от зон отдыха, парковок, кафе и ресторанов. В зоне действующего покрытия расположены активно посещаемые павильоны – Гараж особого назначения, Дом ремесел, Кремлевская школа верховой езды, Ярмарка восточных товаров и арт-резиденции.
Проектирование точек доступа выполнено с учетом необходимости сохранить исторический внешний вид и уникальные архитектурные особенности объектов культурного наследия страны. Модель и внешний вид оборудования согласованы с Департаментом архитектуры и градостроительного развития ВДНХ.
Количество пользователей на каждую точку доступа на центральной аллее превышает тысячу человек. Доступ в интернет происходит через авторизацию в Городской сети Wi-Fi по общим правилам действующего законодательства с помощью аккаунта на Портале Мэра и Правительства Москвы mos.ru или SMS.
На втором этапе проекта МТС увеличит количество точек доступа и публичный Wi-Fi будет доступен гостям выставки на территории всей Центральной аллеи, включая площадь Промышленности, расположенной вокруг макета ракеты-носителя Восток, и еще на ряде строений выставки.
ВДНХ не первый раз становится площадкой для реализации крупных технологических проектов МТС. Зимой 2021 года компания запустила на катке ВДНХ видеотрансляцию с аналитикой данных в 4K-качестве через пилотную тестовую сеть 5G МТС. Информация с камеры поступала на сервер видеоаналитики для дальнейшей обработки нейронными сетями. Искусственный интеллект оценивал среднюю скорость движения, количество падений и столкновений, соотношение катающихся детей и взрослых.