ВТБ запустил онлайн-сервис по выкупу автомобилей
ВТБ запустил цифровой сервис покупки автомобилей у физических лиц. Заявку можно подать на платформе «Мой авто» в ВТБ Онлайн или на сайте, после чего банк проведет оценку транспортного средства и перечислит деньги владельцу в день проведения сделки.
Пилотный проект по выкупу автомобилей стартовал в Москве и области. Чтобы воспользоваться новым сервисом, клиент может подать заявку в разделе «Услуги» в ВТБ Онлайн или на сайте банка. В течение двух часов с ним свяжется специалист, который предварительно оценит транспортное средство и договорится о выездной диагностике, по итогам которой будет сформировано итоговое предложение по сумме сделки. При отсутствии изменений в конструкции, комплектации и состоянии ВТБ проведет выплату в течение часа после предоставления автомобиля.
«Среди клиентов ВТБ автовладельцами сегодня являются около 7,5 млн человек. Многие из них рано или поздно задумываются о смене своего автомобиля, и наш новый сервис поможет им продать свое транспортное средство без дополнительных рисков, дистанционно и получив за него деньги уже в день проведения сделки. Воспользоваться функционалом сервиса могут и клиенты других банков, заполнив заявку на нашем сайте. Предварительная оценка машины происходит в момент подачи заявки, выездная диагностика – там, где и когда удобно автовладельцу, и обе эти услуги бесплатны. Окончательное решение о продаже клиент может принять в течение десяти дней и при этом, параллельно, он может дистанционно получить одобрение по кредиту для приобретения новой машины. Мы планируем распространить сервис не только на столичный регион, но и другие субъекты страны», – прокомментировал член правления ВТБ Святослав Островский.
Новое предложение ВТБ распространяется на легковые леворульные автомобили не старше 2015 года выпуска с пробегом не более 180 тыс. км. Машина должна находиться в исправном техническом состоянии, не использоваться ранее в качестве такси, каршеринга и не являться коммерческим транспортом. Функционал доступен клиентам, использующим интернет-версию ВТБ Онлайн, пользователям мобильного приложения банка на платформе Android (версия 16.14 и старше), а также на сайте банка.
Запуск сервиса по выкупу машин стал очередным шагом ВТБ по расширению функционала автомобильной онлайн-платформы «Мой авто», который банк первым на рынке запустил в начале 2022 года. Сервис позволяет клиентам решать все вопросы, связанные с приобретением и обслуживанием транспортных средств в режиме «одного окна». В их числе – покупка за свой счет или в кредит, оформление полиса ОСАГО, оплата налогов, штрафов и парковки, пополнение счетов транспондеров, а также оформление новой машины в подписку.
Компания ТЕХНОНИКОЛЬ завершила очередной этап цифровизации производства и внедрила систему машинного зрения на четырех заводах каменной ваты – в Заинске (Татарстан), Рязани, Ростове-на-Дону и Белгороде. Система позволит на 75% увеличить эффективность контроля качества продукции, а также повысить безопасность труда. Инвестиции в проект составили 78 млн руб.
Компания ТЕХНОНИКОЛЬ оснастила 50% своих российских минераловатных производств системами машинного зрения на основе нейросетей. Проекты затронули два ключевых направления: контроль качества готовой продукции и безопасность труда.
Так, на участках упаковки система технического зрения была интегрирована с системой управления производством. При появлении человека в опасной зоне нейронная сеть автоматически отключает оборудование и не позволяет запустить его снова, пока сотрудник ее не покинет. Это значительно повышает безопасность на производстве и предотвращает несчастные случаи.
На предприятиях также установили систему автоматической отбраковки на основе технического зрения «Дефектоскоп». Она исключила влияние человеческого фактора при контроле качества готовой продукции и значительно повысила точность этого процесса. Машинное зрение безошибочно оценивает все поверхности теплоизоляционного материала и его геометрические размеры. В результате к клиенту не может попасть утеплитель даже с небольшими изъянами. Кроме того, полная автоматизация процедуры контроля освободила операторов от рутинных задач и позволила им больше внимания уделять тонкой настройке параметров линии. В итоге эффективность контроля качества увеличилась на 75%.
Системы безопасности и дефектоскопии на основе технического зрения были апробированы на «Заводе ТЕХНО» в Татарстане и в марте 2022 запущены на предприятиях в Рязани, Ростове-на-Дону и Белгороде. В перспективе рассматривается возможность масштабирования этих решений на другие заводы каменной ваты ТЕХНОНИКОЛЬ.
В ходе реализации проекта на производственных участках были установлены камеры и серверное оборудование. Для «обучения» нейронной сети, принимающей решения об отбраковке материала, специалисты компании провели классификацию возможных дефектов для каждого вида продукции и разделили их на категории от соответствующей требованиям до направляемой в переработку. Эта база данных была загружена в нейросеть, а затем в процессе наладки дополнялась и корректировалась. В результате система с высокой точностью и более детально, чем человек, выявляет плиты с недостатками и автоматически отправляет их в переработку, а качественные продукты – на дальнейшую упаковку.
«Машинное зрение – это индивидуальное решение, созданное специально под требования нашего производства. Реализовать такой проект с помощью стандартного «коробочного» решения невозможно. Система должна учитывать все нюансы каждой линии и особенности наших материалов. Этим знаниям нейросеть тщательно «обучали» сотрудники «Завода ТЕХНО» в Заинске совместно с ИТ-специалистами компании-разработчика. Во время опытной эксплуатации система продемонстрировала практически идеальный результат и безошибочную работу. Поэтому мы решили распространить этот опыт и на другие заводы каменной ваты ТЕХНОНИКОЛЬ. В итоге благодаря техническому зрению можно быть уверенным в том, что клиент получит продукцию только высочайшего качества, прошедшую самый жесткий и внимательный контроль», – прокомментировал Василий Ткачев, руководить направления «Минеральная изоляция» ТЕХНОНИКОЛЬ.