ВТБ и Yandex.Cloud разработали уникальный голос для финансового ассистента
ВТБ первым на рынке совместно с Yandex.Cloud представил собственный голос для навыка в Алисе. Ежемесячно с виртуальным ассистентом банка смогут поговорить и получить консультацию по финансовым вопросам до 45 млн пользователей Алисы. В 2022 году банк планирует запустить брендированный голос и в мобильном приложении ВТБ Онлайн.
Пообщаться с голосовым ассистентом ВТБ в сервисах Яндекса могут не только клиенты банка, но и все пользователи. Чтобы активировать помощника достаточно сказать: «Алиса, запусти навык «Помощник ВТБ». Это можно сделать из приложения Яндекса на смартфоне или в умной колонке «Яндекс.Станция».
Пользователь может задать ассистенту любой вопрос, касающийся продуктов и услуг ВТБ. Виртуальный помощник подскажет актуальные условия по ипотеке и другим кредитам, расскажет о начислении бонусов по карте, а также перечислит вклады или накопительные счета, по которым можно получить максимальный доход. Консультация с виртуальным ассистентом ВТБ через Алису конфиденциальна, при использовании помощника персональные данные клиента не запрашиваются.
Голос ассистента ВТБ будет знакомым для многих пользователей - он синтезирован на основе голоса российского актера Владимира Зайцева, который озвучивал персонажа Роберта Дауни-младшего в фильмах серий «Железный человек» и «Мстители». Голос ассистента создан в навыке «Помощник ВТБ» с помощью технологии SpeechKit Brand Voice. Специалисты Yandex.Cloud использовали несколько десятков часов записей для обучения ML-модели. Для повышения качества обслуживания клиентов и разработки новых сценариев диалогов модель будет регулярно дополнительно обучаться.
«Функция финансового помощника ВТБ появилась в Алисе в сентябре прошлого года, а теперь получила уникальный голос. Это первый пример подобной коллаборации на российском рынке, и мы рады реализовать его совместно с партнерами из Яндекса, подтверждая статус одного из ведущих digital-игроков в банковской отрасли. Ежемесячно Алису используют более 45 млн человек, теперь они смогут общаться с виртуальным помощником ВТБ, у которого будет свой индивидуальный образ. Мы хотим, чтобы голосовой ассистент ВТБ стал узнаваемым и незаменимым помощником в финансовой сфере. В дальнейшем планируем использовать новый голос в мобильном приложении ВТБ Онлайн, а также интегрировать его и в другие цифровые платформы», — комментирует руководитель департамента цифрового бизнеса, старший вице-президент ВТБ Никита Чугунов.
«Кейс ВТБ с интеграцией уникального голоса в навык Алисы — хороший пример укрепления цифровых коммуникаций с клиентами с помощью речевых технологий. Yandex SpeechKit Brand Voice позволяет компаниям находить новые сценарии взаимодействия с пользователями, решать не только технологические, но и маркетинговые задачи бизнеса», — комментирует руководитель платформы Yandex.Cloud Алексей Башкеев.
Голосовой ассистент ВТБ появился в приложении ВТБ Онлайн в феврале 2021 года. За год работы виртуального помощника процент автоматизации достиг 53% — то есть более половины запросов клиентов голосовой ассистент обрабатывает самостоятельно, без привлечения оператора. Сервисом воспользовались более 400 тыс. клиентов, а общая сумма совершенных с его помощью платежей и переводов превысила 40 млн рублей.
Справка:
Технология Yandex SpeechKit Brand Voice разработана на базе речевых ML-моделей и позволяет создавать полноценные цифровые копии голоса человека. Для обучения моделей используются «трансформеры» — в отличие от последовательных нейронных сетей, они могут обрабатывать весь массив текста сразу, благодаря чему значительно сокращается время разработки и повышается качество синтеза и распознавания речи человека.
Yandex SpeechKit Brand Voice позволяет клиентам Yandex.Cloud получить новые возможности для построения консистентного бренда. Для формирования своего образа компании могут использовать не только визуальный язык или ассоциации с блогерами или актерами, но и аудиоформат – например, интеграцию уникального голоса в голосовой помощник.
Компания ТЕХНОНИКОЛЬ увеличила эффективность обслуживания линий по производству минеральной изоляции благодаря внедрению информационной системы технического обслуживания и ремонта (ТОиР). За 10 лет это решение позволило более чем в 3 раза сократить аварийные простои оборудования, снизить затраты на его обслуживание, а также на 50% повысить эффективность загруженности ремонтного персонала.
Внедрение системы управления ремонтами на минераловатном производстве ТЕХНОНИКОЛЬ началось в 2012 году. За это время на российских заводах компании были систематизированы и автоматизированы процессы обслуживания производственного оборудования, зданий и транспорта (управление и снабжение, планирование работ, взаимодействие с подрядными организациями и др.). Сегодня в системе ТОиР учтены все линии ТЕХНОНИКОЛЬ по выпуску каменной ваты, всего на них находится 18 500 объектов технического обслуживания.
Использование системы ТОиР позволило сократить время проведения плановых ремонтов в 2 раза и управлять загрузкой персонала. Производительность труда на минераловатном производстве ТЕХНОНИКОЛЬ за 9 лет выросла на 64% и составила почти 14 млн руб./чел. в год, в том числе с помощью этой информационной системы.
«Благодаря ТОиР мы не только увеличили горизонт планирования работ, структурировали работу обслуживающего персонала и склада, но и добились унификации и прозрачности процессов технического обслуживания, оптимизировали графики плановых ремонтов. Кроме того, эта система помогла выстроить правильное взаимодействие между службами и автоматизировать многие бизнес-процессы. Принимая решение о цифровизации наших процессов, мы в первую очередь оцениваем их эффективность и рассчитываем на максимальную отдачу. Результат от использования ТОиР подтверждает, что мы сделали правильный выбор», – отметил Василий Ткачев, руководитель направления «Минеральная изоляция» ТЕХНОНИКОЛЬ.
Система ТОиР позволяет управлять основными фондами предприятия, такими как здания и сооружения, оборудование, склады, транспорт и автодороги. Она содержит подробную информацию о каждом из этих активов: его характеристики, документацию, справочники товарно-материальных ценностей, в том числе применяемые при ремонте запасные части. Также здесь учтены сотрудники и подразделения: служба главного инженера, службы закупок и запчастей, транспортная и складская службы.
В ТОиР поступает информация обо всех проводимых ремонтах, их сроках, количестве задействованных сотрудников, причинах неисправностей и использованных запасных частях. Затем с помощью BI-системы проводится анализ этих данных и на его основе настраиваются системы планирования, закупок и снабжения, а также оценивается загруженность персонала. Это дает возможность оптимизировать работу склада (например, хранить только те запчасти, которые потребуются в ближайшее время), а также корректировать и перераспределять задачи сотрудников.