Алексей Труфакин: «MEL-Connect — российская платформа для управления надежностью»
Уход западных производителей из-за международных санкций должен был поставить отечественную лифтовую индустрию на грань развала. Вместо этого производители лифтового оборудования ежегодно демонстрируют успехи и совершенствуют технологические возможности. Заместитель технического директора по лифтовому оборудованию АО «МЭЛ» Алексей Труфакин рассказал о новой системе предиктивной аналитики MEL-Connect — собственной разработке АО «МЭЛ».
— Главный вопрос, который задают представители управляющих компаний: как происходит передача данных?
— Подключение максимально простое и универсальное. Наше устройство использует для связи сеть интернет. Мы рекомендуем проводное подключение для максимальной стабильности, но также предусмотрели возможность работы через мобильный интернет.
— Какую аналитику и отчеты предоставляет система?
— Система формирует целый ряд отчетов, которые дают полную картину работы лифтового парка. Во-первых, отчеты по работе лифтов — общая статистика и наработка. Во-вторых, детальные отчеты по ошибкам с полной расшифровкой. И отдельно хочу выделить отчет по времени обслуживания, который позволяет объективно проверить, проводились ли регламентные работы и в какие сроки.
— Система фиксирует все возникающие неисправности?
— Устройство видит и фиксирует все ошибки, которые выдает станция управления. Но мы не просто показываем код ошибки, что делают многие. В момент аварии система делает, образно говоря, «снимок» всех параметров: фиксируется полное состояние датчиков, цепей безопасности и других критических узлов. Это кардинально упрощает диагностику для сервисных инженеров.
— А можно ли понять, где именно в шахте произошел сбой?
— Система определяет место возникновения ошибки с точностью до миллиметра, указывая расположение кабины в шахте. Это сужает круг поиска проблемы для технической бригады.
— Сбор данных — это лишь один шаг. Как полученная информация помогает оптимизировать работу лифтов?
— Вы затронули ключевой аспект. Уникальность системы в том, что она эволюционирует от простого мониторинга к интеллектуальному управлению ресурсами. Накопленные данные о работе лифтов — это бесценный материал для глубокого анализа. Мы уже начали внедрять технологию индивидуального расчета пассажиропотока на основе этих данных. Алгоритмы анализируют интенсивность и характер поездок, выявляя пиковые нагрузки и часы простоя. Это позволяет нам переходить от стандартных решений к созданию оптимизированных графиков работы лифтового оборудования, которые идеально соответствуют реальному пассажиропотоку даже в отдельно взятом доме.
— Получается, вы не только предсказываете поломки, но и нагрузку?
— Предиктивная аналитика работает в двух направлениях: прогнозирование технического состояния оборудования и прогнозирование пассажиропотока. Анализируя коэффициент использования и строя матрицы корреспонденций — откуда и куда едут люди, — мы можем адаптировать работу лифтов под расписание жителей.
— С какими типами лифтовых станций совместима MEL-Connect?
— На текущий момент система полностью адаптирована для работы со станцией управления «SMART CONTROLLER». Ведется работа по интеграции с «WISE3000 Tomorrow». При наличии диспетчерских протоколов от производителя возможно адаптировать систему для работы с лифтами любых марок.
— Чего ждать дальше от системы?
— Настройки лифтов зачастую всегда усредненные. На основе данных с MEL-Connect мы будем развивать систему, способную рассчитать индивидуальную транспортную способность для каждого лифта в конкретной конфигурации здания. На практике это означает, что система помогает нам снизить интервалы движения и время ожидания в часы пик — утром и вечером. Для управляющей компании — это снижение нагрузки на оборудование и, как следствие, — сокращение эксплуатационных расходов и энергопотребления. Мы фактически создаем цифровой двойник лифтовой системы здания и находим ее наиболее эффективный режим работы, основываясь не на предположениях, а на объективной статистике.
Умные технологии управления городами и городской инфраструктурой настолько прочно вошли в нашу жизнь, что вузы уже не первый год готовят соответствующих специалистов. Высшая школа менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета (ВШМ СПбГУ) в этом году запускает обновленную программу магистратуры «Управление умным городом».
О формировании и развитии концепции умного города в России беседуем с академическим директором магистерской программы «Управление умным городом», кандидатом экономических наук и PhD по экономике Ольгой Гараниной.
— Наша программа создана с учетом самых последних трендов и ориентирована на практическое применение знаний. Мы находимся в постоянном взаимодействии с бизнесом и органами государственной власти, вовлекаем студентов в реальные проекты городского развития.
— Ольга Леонидовна, как в Высшей школе менеджмента СПбГУ определяют понятие «умный город»?
— Существует множество определений «умного города», где акцент обычно делается на внедрение смарт-технологий в городскую инфраструктуру, городскую среду и управленческие процессы на городском или муниципальном уровнях. В ВШМ СПбГУ мы считаем, что внедрение умных технологий является инструментом, а не целью. На наш взгляд, умным можно назвать такой город, в котором прежде всего хочется жить и развиваться профессионально, в котором создана комфортная городская среда и привлекательные условия для ведения бизнеса, который становится точкой притяжения для молодых и креативных жителей.
— Как формируются умные города?
— За счет системных и продуманных управленческих решений, в том числе с использованием высоких цифровых технологий и инструментов. Как я уже сказала, использование умных технологий — это не самоцель. Главной предпосылкой для появления данной концепции является увеличение объемов информации, с которыми работают городские власти. Обычные подходы к управлению городским развитием не могут с ними справляться — возникают сложности в координации различных групп заинтересованных сторон. В основу развития «умных городов» должен закладываться комплексный подход, где регуляторика, интересы бизнеса и внедрение цифровых технологий синхронизируются для повышения качества жизни горожан. Основными результатами развития проектов умного города становится высокое качество жизни в городе и изменение городской среды к лучшему.
— Технологии «умного города» и территориального планирования: где пересекаются, как совместно работают?
— Наверное, нужно прежде всего понимать, что единой модели «умного города» не существует. Если мы говорим о развитии «умных городов», то прежде всего стоит задуматься о локальной идентичности, потребностях горожан и проблемах бизнеса на определенных территориях. Исходя из этих конкретных потребностей, при помощи современных технологий и выстраиваются проекты «умного города». Они позволяют, например, оптимизировать потоки общественного транспорта, создать новые кварталы жилой и деловой застройки с современной инфраструктурой или упростить взаимодействие с органами государственной власти.
— Чем территориальное планирование и строительство в «умном городе» отличается от других городов?
— Технологии «умного города» внедряются в различных условиях: как на территориях с существующей застройкой, так и в новых девелоперских проектах. Конечно же, проще создавать такие проекты с нуля. В этом случае уже на начальных этапах планирования развития территории можно и нужно закладывать современные требования, связанные с обеспечением социальной, рекреативной, транспортной, коммуникационной инфраструктуры.
При развитии «умного города» обычно фокус ставится на создании и реализации конкретных проектов, поэтому важно выстраивать проектную работу и обеспечить сбор, обработку и контроль данных на всех этапах реализации. Кстати, именно поэтому в рамках программы магистратуры «Управление умным городом» мы ставим целью подготовку специалистов, которые могут формулировать, структурировать и реализовывать такие проекты на основе анализа данных и с использованием современных цифровых технологий.
— Как внедряются технологии «умного города» в России? Какие из российских городов могут претендовать на звание «умных» и почему?
— Если взять за основу рейтинг Минстроя России, который оценивает IQ городов на основе индикаторов цифровизации городского хозяйства, то традиционно лидирует Москва. Среди крупнейших городов высокие позиции занимают Санкт-Петербург, Казань, Уфа и Красноярск.
Однако «умными» становятся не только крупные города, но и административные центры муниципальных образований. В качестве примера можно отметить Выксу Нижегородской области или Рыбинск Ярославской области. Этим городам удается сохранять и приумножать собственное культурное наследие, развивать туристическую инфраструктуру и тем самым удерживать креативную молодежь.
— О каких успехах по внедрению концепций «умного города» в России можно говорить сейчас? Где мы приближаемся к ведущим умным городам мира, а где существенно отстаем?
— Во-первых, Россия имеет огромную территорию и отличается разнообразием географических и экономических условий. Поэтому в разных регионах города развиваются с различной скоростью. Наверное, разнородность городских укладов и отличает Россию от многих стран. И если Москва по внедрению умных технологий не отстает от мировых лидеров, то многим другим российским городам предстоит проделать достаточно большой путь.
Во-вторых, внедрение умных технологий продвигается неравномерно по отраслям. Если в таких отраслях городского хозяйства, как транспорт или связь, российские города не уступают мировым бенчмаркам, то ряд других направлений, например связанных с экологической повесткой, развитием социальной инфраструктуры или развитием зеленой экономики, требует дополнительных усилий.
— Можно ли превратить город в «умный» пошагово, step by step, или для этого требуются сразу какие-то радикальные меры с огромными финансовыми вливаниями? В каких случаях уместен первый, в каких — второй путь?
— Здесь нужно задуматься о масштабе, уровне проектов. Если мы говорим о градообразующей инфраструктуре, например о внедрении концепции 15-минутного города, где горожане могут оперативно добраться до ключевых локаций, таких как работа, школа, магазин, больница или центры досуга, то без существенных финансовых вливаний и поддержки со стороны государства не обойтись.
Если же речь идет о локальном уровне, например инициативах шеринга в жилых комплексах или строительстве «умных» кварталов, то такие изменения возможны step by step. Создавая кадровый и предпринимательский потенциал для устойчивого развития городов, можно стимулировать интерес и вклад в формирование «умного города» со стороны бизнеса. Если не все, то многие такие проекты являются коммерчески привлекательными.