В Петербурге научились точнее рассчитывать потери в электросетях
Инженеры Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения создали программу, которая моделирует нагрев проводов линий электропередачи (ЛЭП) в реальных погодных условиях — с ветром, солнцем и наледью. Разработка уже адаптирована под суровый климат Восточной Сибири и поможет энергетикам снижать аварийность и экономить электричество.
Воздушные линии электропередачи ежедневно подвергаются воздействию окружающей среды, что напрямую влияет на нагрев проводов, изменение их электрического сопротивления и, как следствие, на потери электроэнергии. В реальных условиях эти параметры постоянно меняются, при этом на практике они часто учитываются лишь приближенно.
«Разработанная в ГУАП программа для ЭВМ позволяет моделировать тепловые процессы в проводах ЛЭП в динамике, с учетом реальных погодных условий и тока нагрузки. В основе системы лежит математическая модель теплового баланса провода, включающая джоулев нагрев, конвективный и радиационный теплообмен, влияние солнечной радиации и наличие наледи. В результате можно прогнозировать температуру провода, тепловые потери мощности и изменение электрического сопротивления при различных сценариях погоды», — отметила к.т.н, доцент кафедры электромеханики и робототехники ГУАП Майя Сержантова.
Практическая ценность разработки заключается в том, что она может использоваться при планировании и эксплуатации электросетей. Более точное прогнозирование режимов работы ЛЭП позволяет оптимизировать их пропускную способность, снизить потери электроэнергии и уменьшить риск аварийных ситуаций, связанных с перегревом проводов или обледенением.
«Для обычных потребителей это означает более стабильное электроснабжение и потенциальное снижение затрат, связанных с потерями энергии в сетях. Особенно актуальна система для регионов с суровыми климатическими условиями. В рамках проекта модель была адаптирована к погодным условиям Восточной Сибири, где сильные морозы, ветровые нагрузки и обледенение существенно осложняют эксплуатацию ЛЭП. Однако подход может быть масштабирован и применен в других регионах России», — сообщила студентка 3-го курса ГУАП Дарья Лызлова.
Разработка может заинтересовать энергетические компании, проектные организации и муниципальные структуры, отвечающие за развитие и модернизацию электросетевой инфраструктуры. В перспективе система может использоваться как инструмент поддержки принятия решений при управлении энергосистемами и внедрении умных сетей.
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
К 2026 году искусственный интеллект (ИИ) в чатах и голосовых помощниках будет самостоятельно решать 9 из 10 запросов клиентов, рассказал в рамках 15-го инвестиционного форума ВТБ «РОССИЯ ЗОВЕТ!» руководитель департамента цифрового бизнеса, старший вице-президент ВТБ Никита Чугунов. Это позволит ускорить обработку запросов и повысить удовлетворенность клиентов.
ВТБ активно использует технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. В чат-боте внедрены современные модели, которые умеют быстро определять тематику запроса клиента и подбирать сценарий для ответа. Уже сейчас 8 из 10 обращений в чат решает бот с ИИ без опции «позвать человека».
Благодаря ИИ чат-бот стал умнее. В 75% случаев чат-бот понимает клиента без уточнений, определяет сразу два вопроса в одном сообщении, а повторные обращения по той же теме обрабатывает уже более детальными ответами. Кроме того, в чат-боте реализован механизм, который автоматически исправляет опечатки и неточности в запросах.
На сегодняшний день чат-бот ВТБ способен обрабатывать запросы по 1802 тематикам, из которых 800 работают с применением технологий искусственного интеллекта. В будущем расширение тематик значительно улучшит качество решения задач, что позволит ВТБ еще более эффективно удовлетворять потребности клиентов.
«Искусственный интеллект – как ребенок: чтобы воспитать, в него нужно вложить немало сил и знаний. В следующем году мы будем тестировать технологию генеративного ИИ, который будет сам, а не по шаблонам, формировать ответы, максимально приближенные к живой речи. Такие модели максимально перспективны для развития голосовых помощников, цифровых ассистентов и других сервисов. Но искусственный интеллект никогда не заменит сотрудников полностью. Он помогает операторам эффективнее работать с клиентами, а люди продолжают решать сложные и нестандартные задачи, с неизменной человеческой теплотой», — отметил Никита Чугунов.
Чистая прибыль группы ВТБ за 9 месяцев текущего года составила 375 млрд рублей, что соответствует возврату на капитал 21,3%.
«Это дает нам возможность подтвердить наш прогноз по чистой прибыли на уровне 550 млрд рублей с учетом дополнительных факторов, включая прибыль от работы с заблокированными активами. Результат 3 квартала и 9 месяцев подтверждают устойчивость бизнес-модели и структуры баланса ВТБ, и ожидаемая рекордная прибыль 2024 года будет являться важным шагом для исполнения нашей трёхлетней стратегии», - отметил первый зампред ВТБ Дмитрий Пьянов.
Кредиты физическим лицам увеличились с начала 2024 года на 10,1% до 7,7 трлн рублей. ВТБ также констатирует, что россияне несут деньги в банке из-за высоких ставок по вкладам.
«На фоне замедления роста розничного кредитования мы продолжаем наблюдать высокий спрос на корпоративные кредиты. Также мы видим сильный и растущий приток розничных депозитов вследствие высокой доходности сберегательных продуктов», - сказал первый зампред ВТБ.