ВТБ внедрит в свои сервисы разработанные совместно с учеными МГУ ИИ-модели


09.10.2025 09:47

ВТБ совместно со учеными МГУ имени М.В. Ломоносова разработает модели-детекторы для сервисов банка на генеративном ИИ. Эти модели будут контролировать соблюдение этических норм в генерируемых ИИ-сервисами ответах, а также проверять ответы на предмет возможных ошибок, вымышленных данных и ссылок на несуществующие источники — так называемых галлюцинаций.


Помимо банка в совместном проекте участвуют Институт искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова и Исследовательский Центр в сфере искусственного интеллекта Университета. О проекте разработки ИИ-моделей рассказал Вадим Кулик, заместитель президента — председателя правления ВТБ в преддверии «Финополис-2025».

«В нашем совместном с МГУ проекте ведут работу ученые и специалисты разного профиля — математики, лингвисты, психологи, юристы, культурологи и др. — они вовлечены в разработку моделей искусственного интеллекта, которые мы сможем интегрировать во все каналы коммуникаций банка с клиентами, в которых используется генеративный искусственный интеллект. Мы рассчитываем, что это будет уникальный продукт, которого сегодня нет на рынке», — отметил Вадим Кулик.

По результатам совместного проекта ИИ-модели будут работать для перепроверки ответов больших языковых моделей (LLM), чтобы обеспечить еще более высокий уровень сервиса банка ВТБ. Их уникальность будет заключаться в том, что модели при взаимодействии с клиентом банка будут учитывать культурный код россиян, законодательство, специфику общения с клиентами, внутренние правила работы ВТБ, юридические и ряд этических аспектов и др.

По словам Вадима Кулика, на российском рынке сегодня используются решения двух типов. Это или готовые модули крупных российских разработчиков, или зарубежные решения на базе открытого исходного кода. «Все они не могут в полной мере удовлетворить интересам банка. Первые — потому что не учитывают специфику работы ВТБ, внутренние правила работы банка, ряд аспектов взаимодействия с определенными категориями клиентов. А вторые — не учитывают культурный код россиян, духовно-нравственные ценности и др. Все это крайне важно для нас, поэтому мы решили пойти по пути эксклюзивной разработки решения», — отметил Вадим Кулик.

Ученые и специалисты МГУ сфокусируются на формировании дата-сетов — массивов данных, на которых будут работать модели, а также на обучении и тестировании моделей, их настройку под конкретные задачи и интеграцию модели в сервисы банка. На первых этапах работы уже проведены десятки интервью со специалистами различных подразделений банка, которые так или иначе принимают участие во взаимодействии с клиентами. Интервьюируемыми стали как руководители розничных подразделений ВТБ, так и дивизионы по разработке чат-ботов, цифровых ассистентов и др.

Постепенное внедрение обновленных решений ВТБ на базе разработанных совместно с Институтом ИИ МГУ и Центром ИИ МГУ моделей планируется с 2026 года.


ИСТОЧНИК ФОТО: https://asninfo.ru

Подписывайтесь на нас:


07.03.2023 11:39

Приз в двух номинациях - лучший строящийся и лучший реализованный проект жилого комплекса бизнес и элит классов в Санкт-Петербурге - получили жилые комплексы инвестиционно-строительного холдинга AAG: ALTER и «Маленькая Франция» соответственно, за жилые комплексы голосовали горожане.


«Мы хотим созидать прекрасное, - комментирует победу генеральный директор холдинга Александр Завьялов. - Мы хотим двигать дальше архитектуру в городе и поэтому занимаемся именно тем сектором, который считаем наиболее интересным. Тяжелым, непростым, требующим индивидуальных решений и моментов в проектировании, часто дорогих, часто непростых, но это наш результат».

Холдинг AAG специализируется на строительстве домов бизнес и премиум класса, уделяя большое внимание архитектуре, интерьерам и экстерьерам зданий. Все проекты создаются в сотрудничестве с архитектором Степаном Липгартом.

ALTER – жилой комплекс бизнес-класса в стиле американского ар-деко, который с трех сторон огибает река Охта. 70% квартир – видовые. Сам дом представляет собой три 12-этажные башни по 73-74 квартиры.

«Маленькая Франция» - клубный дом премиум-класса в стиле петербургского модерна и французского ар-деко на Васильевском острове. Высота дома от 5 до 7 этажей всего на 145 квартир. Среди планировок есть квартиры с террасами и палисадниками, сити-хаусы с потолками до 7 м.

В 2022 году на конкурсный отбор «Доверия потребителя» было представлено: 67 строительных компаний, 44 риэлторских агентства, 20 ипотечных банков, 134 строящихся и построенных жилых комплексов , 43 управляющие компании, 26 строящихся и построенных апартаментов, 18 проектов загородного домостроения в 13-ти номинациях. В финал вышли 46 участников.

Автор фото: Никита Крючков


ИСТОЧНИК ФОТО: https://doveriekonkurs.ru

Подписывайтесь на нас:


27.02.2023 17:08

Крупнейший застройщик Петербурга Setl Group наградил лучшие подрядные организации по итогам совместной работы в 2022 году. Мероприятие состоялось 20 февраля в главном офисе компании на Ушаковской набережной.


Подрядные организации оценивались по количественным и качественным показателям. В рейтинг вошли ООО "Геоизол", ЗАО «Астахов», ООО «СТРОЙПРОМ», ООО «Инновация», АО «МЭЛ», АО «Инжпетрострой», ООО «Лидер», ООО «Фосса», ООО «Экостайл», ООО «СК АРМА», ООО «АВЛ», ООО «Сити Лайн».

Были отмечены партнеры из Белоруссии: компания по благоустройству «Вирспецстрой» и «Компания Эталон», специализирующаяся на остеклении и витражах. Среди региональных участников – ООО «Импульс» из Ростовской области и производитель сантехники ООО «Самарский стройфарфор».

За достижения, своевременные поставки и конкурентные цены были награждены поставщики и производители: ВЕЛЛДОРИС, ТД Идеал, Ростерм, ТД ИМПУЛЬС, Аксиострой, СиБ-центр, Иннотех, ЭЛКОМ-ЭЛЕКТРО СПБ, ТАЛАН, ПСП-Стройснаб, Мастер, Балткерама, СКС, Таркетт Рус, ПЛП Полифас, Лидер.

Церемония проводится второй год подряд. Это мероприятие стало дополнительным импульсом к развитию предприятий строительной сферы, повышению квалификации специалистов, улучшению качества строительства и сокращению сроков.


ИСТОЧНИК ФОТО: https://setlgroup.ru

Подписывайтесь на нас: