ВТБ внедрит в свои сервисы разработанные совместно с учеными МГУ ИИ-модели
ВТБ совместно со учеными МГУ имени М.В. Ломоносова разработает модели-детекторы для сервисов банка на генеративном ИИ. Эти модели будут контролировать соблюдение этических норм в генерируемых ИИ-сервисами ответах, а также проверять ответы на предмет возможных ошибок, вымышленных данных и ссылок на несуществующие источники — так называемых галлюцинаций.
Помимо банка в совместном проекте участвуют Институт искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова и Исследовательский Центр в сфере искусственного интеллекта Университета. О проекте разработки ИИ-моделей рассказал Вадим Кулик, заместитель президента — председателя правления ВТБ в преддверии «Финополис-2025».
«В нашем совместном с МГУ проекте ведут работу ученые и специалисты разного профиля — математики, лингвисты, психологи, юристы, культурологи и др. — они вовлечены в разработку моделей искусственного интеллекта, которые мы сможем интегрировать во все каналы коммуникаций банка с клиентами, в которых используется генеративный искусственный интеллект. Мы рассчитываем, что это будет уникальный продукт, которого сегодня нет на рынке», — отметил Вадим Кулик.
По результатам совместного проекта ИИ-модели будут работать для перепроверки ответов больших языковых моделей (LLM), чтобы обеспечить еще более высокий уровень сервиса банка ВТБ. Их уникальность будет заключаться в том, что модели при взаимодействии с клиентом банка будут учитывать культурный код россиян, законодательство, специфику общения с клиентами, внутренние правила работы ВТБ, юридические и ряд этических аспектов и др.
По словам Вадима Кулика, на российском рынке сегодня используются решения двух типов. Это или готовые модули крупных российских разработчиков, или зарубежные решения на базе открытого исходного кода. «Все они не могут в полной мере удовлетворить интересам банка. Первые — потому что не учитывают специфику работы ВТБ, внутренние правила работы банка, ряд аспектов взаимодействия с определенными категориями клиентов. А вторые — не учитывают культурный код россиян, духовно-нравственные ценности и др. Все это крайне важно для нас, поэтому мы решили пойти по пути эксклюзивной разработки решения», — отметил Вадим Кулик.
Ученые и специалисты МГУ сфокусируются на формировании дата-сетов — массивов данных, на которых будут работать модели, а также на обучении и тестировании моделей, их настройку под конкретные задачи и интеграцию модели в сервисы банка. На первых этапах работы уже проведены десятки интервью со специалистами различных подразделений банка, которые так или иначе принимают участие во взаимодействии с клиентами. Интервьюируемыми стали как руководители розничных подразделений ВТБ, так и дивизионы по разработке чат-ботов, цифровых ассистентов и др.
Постепенное внедрение обновленных решений ВТБ на базе разработанных совместно с Институтом ИИ МГУ и Центром ИИ МГУ моделей планируется с 2026 года.
В этом году российская компания Kvitter-eMobility вошла в список победителей международного конкурса iF DESIGN AWARD 2024 в категории «Автомобильная промышленность». Это престижное мероприятие, проводимое уже более 70 лет, призвано отмечать лучшие дизайнерские решения в различных областях.
Kvitter-eMobility стал одним из немногих российских производителей за все время проведения премии, которые попали в список победителей и признаны на мировом уровне наравне с такими автомобильными гигантами, как BMW и Ferrari.
В нынешнем году на премию поступило почти 11 тысяч заявок из 72 стран мира, причем обе заявки из России стали лучшими — это зарядная станция для электрокаров и уникальный стоматологический тренажер.
Дизайн обеих разработок создал центр коллективного пользования «Сколково» ART-UP Studio (Студия дизайна АРТ-АП).
Это важное достижение для компании, которая специализируется не только на производстве зарядных станций для электромобилей, но и представляет инновационные интеллектуальные решения по балансировке мощности (перераспределение электрической мощности из энергосистемы здания в электромобили).
Награда iF DESIGN AWARD признана во всем мире как символ качества и инноваций в дизайне. Победа в этом конкурсе подтверждает высокий уровень профессионализма и творческий подход российских дизайнеров и инженеров.
Умные зарядные станции от Kvitter-eMobility в современном дизайн-корпусе (на фото) появятся на рынке уже во втором полугодии 2024 года.
В 2023 году ВТБ заключил более 330 кредитных соглашений с клиентами среднего и малого бизнеса для строительства более 3 млн кв. м жилья. Сумма открытых застройщикам кредитных лимитов превысила показатель 2022 года на 46% и составила более 580 млрд рублей.
Об этом в рамках Стратегической недели ВТБ сообщил руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент банка Руслан Еременко. По данным ВТБ, самую высокую динамику кредитования жилищного строительства в сегменте СМБ в 2023 году показал Краснодарский край, где кредитный портфель увеличился в четыре раза. В лидерах по приросту также Новосибирская и Рязанская области, где рост составил в три и два раза соответственно.
По результатам 2023 года ВТБ фиксирует положительную динамику поступлений средств граждан на счета эскроу на фоне высокого спроса на жилье. Объем привлеченных средств на открытых в банке эскроу-счетах вырос в 1,8 раза.
«ВТБ ежегодно наращивает финансовую поддержку застройщиков, которые работают над масштабными задачами нацпроекта «Жилье и городская среда». С участием ВТБ клиентами среднего и малого бизнеса ведется строительство около 13 млн «квадратов» в 65 регионах России. Это поможет в ближайшие годы улучшить жилищные условия более 300 тысячам российских семей», − отметил Руслан Еременко.
ВТБ − один из лидеров на рынке проектного финансирования строительства жилой недвижимости с использованием счетов эскроу. Среди клиентов банка – ведущие застройщики большинства регионов России. В рамках Стратегии развития ВТБ на 2024 – 2026 годы банк планирует кратно наращивать объем кредитования малых и средних предприятий во всех регионах России. К концу 2026 года кредитный портфель банка в сегменте СМБ должен вырасти минимум в 1,4 раза при росте клиентской базы в 1,5 раза.