ВТБ внедрит в свои сервисы разработанные совместно с учеными МГУ ИИ-модели
ВТБ совместно со учеными МГУ имени М.В. Ломоносова разработает модели-детекторы для сервисов банка на генеративном ИИ. Эти модели будут контролировать соблюдение этических норм в генерируемых ИИ-сервисами ответах, а также проверять ответы на предмет возможных ошибок, вымышленных данных и ссылок на несуществующие источники — так называемых галлюцинаций.
Помимо банка в совместном проекте участвуют Институт искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова и Исследовательский Центр в сфере искусственного интеллекта Университета. О проекте разработки ИИ-моделей рассказал Вадим Кулик, заместитель президента — председателя правления ВТБ в преддверии «Финополис-2025».
«В нашем совместном с МГУ проекте ведут работу ученые и специалисты разного профиля — математики, лингвисты, психологи, юристы, культурологи и др. — они вовлечены в разработку моделей искусственного интеллекта, которые мы сможем интегрировать во все каналы коммуникаций банка с клиентами, в которых используется генеративный искусственный интеллект. Мы рассчитываем, что это будет уникальный продукт, которого сегодня нет на рынке», — отметил Вадим Кулик.
По результатам совместного проекта ИИ-модели будут работать для перепроверки ответов больших языковых моделей (LLM), чтобы обеспечить еще более высокий уровень сервиса банка ВТБ. Их уникальность будет заключаться в том, что модели при взаимодействии с клиентом банка будут учитывать культурный код россиян, законодательство, специфику общения с клиентами, внутренние правила работы ВТБ, юридические и ряд этических аспектов и др.
По словам Вадима Кулика, на российском рынке сегодня используются решения двух типов. Это или готовые модули крупных российских разработчиков, или зарубежные решения на базе открытого исходного кода. «Все они не могут в полной мере удовлетворить интересам банка. Первые — потому что не учитывают специфику работы ВТБ, внутренние правила работы банка, ряд аспектов взаимодействия с определенными категориями клиентов. А вторые — не учитывают культурный код россиян, духовно-нравственные ценности и др. Все это крайне важно для нас, поэтому мы решили пойти по пути эксклюзивной разработки решения», — отметил Вадим Кулик.
Ученые и специалисты МГУ сфокусируются на формировании дата-сетов — массивов данных, на которых будут работать модели, а также на обучении и тестировании моделей, их настройку под конкретные задачи и интеграцию модели в сервисы банка. На первых этапах работы уже проведены десятки интервью со специалистами различных подразделений банка, которые так или иначе принимают участие во взаимодействии с клиентами. Интервьюируемыми стали как руководители розничных подразделений ВТБ, так и дивизионы по разработке чат-ботов, цифровых ассистентов и др.
Постепенное внедрение обновленных решений ВТБ на базе разработанных совместно с Институтом ИИ МГУ и Центром ИИ МГУ моделей планируется с 2026 года.
Церемония награждения прошла в зале Red Arena в Сочи. В этом году номинанты со всей России соревновались в 61 номинации. К выбору самых сильных компаний и проектов были привлечены 74 эксперта. Достижения строительной индустрии Санкт-Петербурга и Ленинградской области по традиции оценивались в отдельном блоке.
Победа в престижной премии Urban Awards подтверждает соблюдение самых строгих стандартов качества и передовых технологий при проектировании и строительстве. Для определения номинантов и лауреатов ежегодно создаётся независимая экспертная комиссия из профессионалов рынка недвижимости, которая оценивает объекты, учитывая весь процесс девелопмента – строительство, экономическую устойчивость, маркетинг и управление, энергоэффективность, уровень благоустройства, а также архитектурный облик.
«Новый Лесснер» компании «Отделстрой» стал победителем в XVI федеральной премии Urban Awards в номинации «Жилой комплекс года комфорт-класса Санкт-Петербурга».
«Для нас вдвойне почетно стать победителем в номинации, в которой оценивались готовые жилые комплексы. Здесь недостаточно показать красивые 3D-визуализации и обещания того, что будет. В этой номинации важно было продемонстрировать жюри готовый результат», - отметил начальник отдела продаж «Отделстрой» Николай Гражданкин.
20 июня в Сочи на форуме недвижимости «Движение» был определен победитель в специальной номинации 16-й Федеральной премии URBAN – «Комфортное жилое пространство года», которую учредила компания КНАУФ. Им стал девелопер LEGENDA со своим проектом «Черная речка, 41» в Санкт-Петербурге.
В номинации оценивались проекты, реализованные с применением технологии сухого строительства для внутренних межкомнатных перегородок. При оценке учитывался комфорт «изнутри» – оценка жилого пространства глазами проживающего в ЖК человека.
Среди критериев отбора победителя – продуманность пространства, вариативность планировок и максимальный уровень звукоизоляции, а также удачное применение таких решений КНАУФ как наличие звукоизолирующих облицовок на стенах в общих зонах, полах и потолках. Жюри премии оценивали, как номинанты соединили экономику, эстетику и личный комфорт покупателя жилого комплекса.
Сейчас при выборе ЖК потребители обращают внимание не только на его локацию и внешний облик, имя застройщика, но и все больше на комфорт жизни внутри самого жилого комплекса. Это то внутреннее жилое пространство, где человек проживает лучшие моменты со своей семьей и проводит большую часть времени после рабочего дня.
Наряду с ключевыми критериями оценки жилого пространства, такими как наличие системы вентиляции, элементов умного дома и освещения одним из важных факторов выбора жилья является хорошая звукоизоляция внутри жилого пространства.
В номинации «Комфортное жилое пространство года» участвовало около 20 проектов жилых комплексов из Санкт-Петербурга, Красноярска, Владивостока, Сочи, Ижевска, Казани и других городов.
29 мая в Москве жюри определило короткий список номинантов:
• MANTERA Seaview residence, FIVE, Сочи
• Черная речка, 41, LEGENDA, С.- Петербург
• Прогресс-кварталы «Перемены», ООО СЗ “Конструктив Девелопмент”, Красноярск
• ЖК «Каштановый двор», Строительно-инвестиционная корпорация «Девелопмент-Юг», Владивосток.