ВТБ внедрит в свои сервисы разработанные совместно с учеными МГУ ИИ-модели
ВТБ совместно со учеными МГУ имени М.В. Ломоносова разработает модели-детекторы для сервисов банка на генеративном ИИ. Эти модели будут контролировать соблюдение этических норм в генерируемых ИИ-сервисами ответах, а также проверять ответы на предмет возможных ошибок, вымышленных данных и ссылок на несуществующие источники — так называемых галлюцинаций.
Помимо банка в совместном проекте участвуют Институт искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова и Исследовательский Центр в сфере искусственного интеллекта Университета. О проекте разработки ИИ-моделей рассказал Вадим Кулик, заместитель президента — председателя правления ВТБ в преддверии «Финополис-2025».
«В нашем совместном с МГУ проекте ведут работу ученые и специалисты разного профиля — математики, лингвисты, психологи, юристы, культурологи и др. — они вовлечены в разработку моделей искусственного интеллекта, которые мы сможем интегрировать во все каналы коммуникаций банка с клиентами, в которых используется генеративный искусственный интеллект. Мы рассчитываем, что это будет уникальный продукт, которого сегодня нет на рынке», — отметил Вадим Кулик.
По результатам совместного проекта ИИ-модели будут работать для перепроверки ответов больших языковых моделей (LLM), чтобы обеспечить еще более высокий уровень сервиса банка ВТБ. Их уникальность будет заключаться в том, что модели при взаимодействии с клиентом банка будут учитывать культурный код россиян, законодательство, специфику общения с клиентами, внутренние правила работы ВТБ, юридические и ряд этических аспектов и др.
По словам Вадима Кулика, на российском рынке сегодня используются решения двух типов. Это или готовые модули крупных российских разработчиков, или зарубежные решения на базе открытого исходного кода. «Все они не могут в полной мере удовлетворить интересам банка. Первые — потому что не учитывают специфику работы ВТБ, внутренние правила работы банка, ряд аспектов взаимодействия с определенными категориями клиентов. А вторые — не учитывают культурный код россиян, духовно-нравственные ценности и др. Все это крайне важно для нас, поэтому мы решили пойти по пути эксклюзивной разработки решения», — отметил Вадим Кулик.
Ученые и специалисты МГУ сфокусируются на формировании дата-сетов — массивов данных, на которых будут работать модели, а также на обучении и тестировании моделей, их настройку под конкретные задачи и интеграцию модели в сервисы банка. На первых этапах работы уже проведены десятки интервью со специалистами различных подразделений банка, которые так или иначе принимают участие во взаимодействии с клиентами. Интервьюируемыми стали как руководители розничных подразделений ВТБ, так и дивизионы по разработке чат-ботов, цифровых ассистентов и др.
Постепенное внедрение обновленных решений ВТБ на базе разработанных совместно с Институтом ИИ МГУ и Центром ИИ МГУ моделей планируется с 2026 года.
По итогам III квартала 2020 года проекты Golden City и Grand House стали абсолютными лидерами рынка Санкт-Петербурга по объему средних продаж в сегментах «бизнес» и «премиум». В рейтинге Аналитического центра М2Маркет, составленном на основе данных Росреестра, учитывались продажи квартир и апартаментов.
Golden City завоевал популярность у покупателей в представительском сегменте благодаря яркому архитектурному решению с золотыми декоративными элементами, большому количеству видовых квартир, наличию двухуровневых и лотов с террасами. Проект реализуется на первой береговой линии Финского залива. В числе преимуществ – подземный паркинг, панорамное остекление, закрытые дворы с ландшафтным дизайном, элегантное оформление мест общего пользования. Проект неоднократно становился победителем различных российских и международных профессиональных наград. Так, в 2016 году Golden City стал победителем премии European Property Awards в номинации «Жилищное строительство в России». В 2020 году проект получил звание «Объект 5 звёзд» по версии 11-ой ежегодной международной премии «Рекорды рынка недвижимости».
Клубный дом Grand House стал первым среди премиальных проектов по объемам средних продаж благодаря целому ряду достоинств: величественная архитектура, разнообразие планировочных решений, в том числе с эркерами и террасами, собственный подземный паркинг, художественная подсветка здания и дворов. Уникальной особенностью дома является клуб Glorax Life, в котором жители смогут организовать любой формат встречи с соседями или друзьями, а также решить бизнес-задачи, воспользовавшись коворкингом или оборудованными переговорными.
Расположившись в сердце Санкт-Петербурга, в 400-х метрах от Невского проспекта, проект стал одним из наиболее востребованных в своем сегменте.
Компания «ЛОЭСК» внедряет комплексный подход к использованию интеллектуальных решений по строительству и реконструкции подстанций 10-35 кВ, а также автоматизации распределительных сетей 10-35 кВ (включая проекты Smart Grid), основанный на применении инновационных продуктов TEL и Plug&Play инжиниринга.
Некоторые из современных smart-решений уже внедрены и успешно работают в компании «ЛОЭСК» на подстанциях 35 кВ «Малукса» и «Радофинниково», в распределительных устройствах 6-10 кВ подстанций 110 кВ, а также в распределительных сетях 6-10 кВ. Кроме того, в текущем году были автоматизированы распределительные электрические сетей «ЛОЭСК» в поселках Тайцы и Вырица Гатчинского района Ленинградской области с использованием реклоузеров и устройств телемеханики.
«Постепенно наращивая долю современного электротехнического оборудования с возможностью удаленного управления и мониторинга за его состоянием в онлайн режиме, мы становимся более гибкими. Внедрение таких систем в ключевых местах (узлы, центры питания) - разумное решение, которое обязательно принесет свой эффект», - говорит первый заместитель генерального директора – технический директор АО «ЛОЭСК» Нияз Магдеев.