Росбанк подключил искусственный интеллект для работы с документами клиентов
Росбанк при поддержке экспертов компании «Философия.ИТ» внедрил системы искусственного интеллекта Smart Engines для обработки документов, необходимых для формирования клиентского досье. Решение автоматизирует ввод данных из комплекта документов клиента, в том числе удостоверяющих личность, в утвержденную в банке форму, соответствующую всем требованиям законодательства. Технология позволяет сократить время открытия счетов клиентов с 20 до 5 минут.
Интегрированные технологии распознавания позволяют в автоматическом режиме обрабатывать и вносить данные клиентов при открытии счетов и совершении банковских операций, где требуется подтверждение личности. Для обработки удостоверяющих личность документов используется технология Smart IDReader, которая автоматически вносит распознанные паспортные данные в соответствующие поля регистрационных форм. Для распознавания и автоматического ввода данных KYC-анкеты и согласия на обработку персональных данных используется технология Smart DocumentReader. Искусственный интеллект за две секунды распознает данные со сканов и фотографий документов (более 70 реквизитов по каждому клиенту) и выполняет около 15 автоматических проверок данных.
Высокая скорость распознавания и классификации документов обеспечивается за счет применения новых архитектур сверхлегких нейронных сетей. Используемые в решениях Smart Engines алгоритмы вычислительной зрительной памяти позволяют исправлять проективные искажения и добиваться высокого качества распознавания данных даже на фотографиях со средним освещением с веб-камер и мобильных телефонов с низким качеством получаемых снимков.
Технологии Smart DocumentReader и Smart IDReader реализованы на базе собственной ИИ-платформы GreenOCR, которая ориентирована, в том числе, на снижение энергопотребления нейронными сетями во время обучения и исполнения операций на конечных устройствах. GreenOCR позволяет уменьшить «габариты» используемых нейросетей и повысить их производительность.
В процессе распознавания документов системы обеспечивают безопасность работы с персональными данными, так как не создают копий и не передают информацию на обработку на внешние сервера или в облачные сервисы. В случае встраивания в мобильные приложения глубокая программно-аппаратная оптимизация позволяет в режиме реального времени за несколько секунд распознавать сложные документы формата А4. На базе Smart IDReader реализовано автоматическое распознавание российского паспорта и удостоверяющих документов более 200 стран.
«Ежедневно каждый сотрудник фронт-офиса банка принимает множество документов от действующих и потенциальных клиентов. Банк обязан работать с документами не только с соблюдением всех норм законодательства, но и соблюдая внутренние требования эффективности, скорости и точности. Цель внедрения технологии распознавания – соблюдение качества ввода данных клиентов, снижение количества операционных ошибок и в итоге оптимизация всего процесса. Благодаря технологии Smart IDReader нам удалось существенно сократить время, затрачиваемое на идентификацию новых клиентов и открытие счетов для них, на изменение персональных данных», – отметила член правления, директор по операционной деятельности Росбанка Наталья Воеводина.
«В представленном решении реализован полный набор возможностей, которые сегодня позволяют инструменты искусственного интеллекта. Система распознает на фотографиях не только типовые формы документов, удостоверяющих личность, но и гибкие формы с «плавающими полями». Несмотря на всю сложность задачи, наши специалисты выполнили все технические требования заказчика, и весь комплекс услуг стал доступен клиентам банка», – комментирует генеральный директор компании Smart Engines, к. т. н. Владимир Арлазаров.
«Команда экспертов внедрила решение, которое существенно сокращает время обслуживания за счет автоматизации заполнения карточки клиента на основе фотографии паспорта или любого другого документа. Ввод данных – важный шаг в процессе обслуживания, его информатизация – реальный показатель цифровой трансформации банка. Это ведет к повышению качества клиентских данных за счет минимизации человеческого фактора. Мы рады быть частью такого высокотехнологичного проекта, который принесет наглядную пользу заказчику и его клиентам», – подчеркнул директор проекта со стороны ООО «Философия.ИТ» Дмитрий Силуянов.
Объем кредитной помощи по государственным и собственным программам ВТБ, направленным на поддержку пострадавших в результате пандемии COVID-19 предприятий малого и среднего бизнеса, в Санкт-Петербурге и Ленинградской области превысил 18 млрд рублей.
Одной из востребованных мер поддержки юридических лиц и индивидуальных предпринимателей стала государственная программа льготного кредитования на выплату зарплаты. За время ее действия ВТБ заключил в Санкт-Петербурге и Ленинградской области 302 кредитных соглашения на сумму 1,2 млрд рублей.
ВТБ активно работает с клиентами по государственным и собственным программам реструктуризации кредитов среднего и малого бизнеса. По состоянию на конец мая банк реструктурировал 141 кредит городским и областным предприятиям на сумму 17 млрд рублей.
С 1 июня ВТБ также начал предоставлять финансирование по новой программе поддержки занятости со ставкой 2% годовых. Одними из первых компаний такие кредиты получат отель AKYAN St.Petersburg, производитель декоративных плитных материалов для кухонной мебели ООО «СЛОТЕКС-МК», ООО «Возрождение столярного дела». За первый день действия программы ВТБ в Санкт-Петербурге и Ленинградской области подписал 55 кредитных соглашений на 244 млн рублей. Заемные средства будут выдаваться представителям пострадавших отраслей на цели возобновления деятельности. До 28 декабря 2020 года будет предоставлена отсрочка платежей по данному кредиту, а при сохранении штата сотрудников более чем на 80%, государством будет погашено от 50 до 100% задолженности клиента.
«В Санкт-Петербурге и Ленинградской области востребованы все основные государственные и собственные программы ВТБ, направленные на поддержку малого и среднего бизнеса. За кредитной помощью в банк обращаются предприниматели из всех отраслей, пострадавших от пандемии коронавируса. Мы оперативно рассматриваем такие заявки в приоритетном порядке, так как банковские инструменты являются весомым фактором поддержки регионального бизнеса, помогая нашим клиентам в этот непростой период снизить долговую нагрузку и сохранить рабочие места», – прокомментировал Максим Кущ, начальник управления банка ВТБ по Санкт-Петербургу и Ленинградской области.
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого разработал мобильное приложение для инвесторов, которое стало первым этапом разработки IT-инфраструктуры сети инвест-отелей PLG.
Сейчас приложение проходит тестирование и в ближайшее время бета-версия будет передана собственникам номеров инвест-отелей «Интуит» (IN2IT) и «Про.Молодость». В дальнейшем оно будет доступно неограниченному кругу пользователей и станет источником информации об инвестициях в доходную недвижимость.
Функционал мобильного приложения включает общую информацию о сети отелей с ключевыми характеристиками объектов для потенциальных инвесторов, умный калькулятор – подбор объекта для инвестиций на основе целей и задач пользователя. Важная составляющая приложения – личный кабинет инвестора, в котором содержится вся необходимая информация о приобретенном активе: его описание, архив документов, график платежей с push-уведомлениями, интерфейс коллективного принятия решений (голосования и опросы собственников), реферальная программа – система, в рамках которой каждый пользователь может выступать агентом по продаже номеров в отеле.
«Одним из главных преимуществ нашего продукта стало то, что он объединил множество различных функциональных приложений. Вся разрабатываемая нами инфраструктура впоследствии позволит не только получать исчерпывающую информацию инвесторам. С ее помощью резиденты инвест-отелей смогут легко пользоваться услугами, а отельный оператор – управлять зданием максимально эффективно», – отметила заведующий лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных» Центра НТИ «Новые производственные технологии» СПбПУ Марина Болсуновская. – Кроме того, мобильное приложение позволит клиентам совмещать роли как гостя, так и инвестора отеля. «К примеру, в дальнейшем оно поможет гостю, который остался доволен проживанием в отеле, стать инвестором и приобрести один или несколько номеров», – пояснила Марина Болсуновская.
Приложение станет удобным информационным каналом не только для инвесторов, гостей и отельного оператора, но и для девелопера, который сможет получать прямую обратную связь от своих клиентов.
«Разработка мобильного приложения для инвесторов – это очередной этап комплексного партнёрства Политеха и стратегического инвестора в Санкт-Петербурге – PLG, – рассказала генеральный директор девелоперской группы PLG Марина Павлюкевич. – Совместно с Центром НТИ Политеха мы также контролируем техническое состояние строящихся объектов с помощью лазерного сканирования, разрабатываем облачный сервис обработки собранных данных. Созданные в рамках партнерства технологии и ПО будут доступны для использования инновационными компаниями в разных отраслях».
Напомним, сейчас PLG возводит в Петербурге два проекта. Инвест-отель IN2IT с начала августа 2018 г. строится на пересечении Дунайского и Витебского проспектов, всего в 30 метрах от станции метро «Купчино». Общая площадь объекта – 81,7 тыс. кв. м. В нем запроектированы 1 521 гостиничных номеров площадью от 17,7 до 58 кв. м. Номера продаются с полной отделкой, также у покупателя есть возможность приобрести пакет инвестора с мебелью и техникой. Инвестиции в проект составят 4,3 млрд рублей. Окончание строительства первой очереди инвест-отеля IN2IT намечено на IV квартал 2020 г. На площадке второй очереди IN2IT завершаются работы нулевого цикла.
«Про.Молодость» – это второй объект сети гостиниц массового сегмента, который PLG строит в Невском районе. Общая площадь новой гостиницы составит 95,5 тыс. кв. м. В ней разместятся 2072 номера площадью от 21 до 68 кв. м. Все они будут сдаваться с полной чистовой отделкой. Также у собственников есть возможность приобрести пакет мебели, техники и текстиля. Объем инвестиций в проект составит 4,5 млрд руб. Его строительство будет завершено в декабре 2022 года.