ИИ на стройке
Искусственный интеллект все плотнее входит в жизнь строительного сектора. В Москве чиновники уже доверяют машинным алгоритмам проверку проектной и рабочей документации, создание квартирографии для домов по программе реновации и надзор за строящимися объектами. Впрочем, на подходе и новые сервисы.
Пять лет назад в России была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Согласно документу, Россия должна активно внедрять новые технологии. Так, доля органов государственной власти, крупных и средних компаний, использующих ИИ, к 2030 году должна вырасти до 20%.
«Россия должна стать мировым лидером не только по созданию, но и по масштабам применения, проникновению искусственного интеллекта во все сферы нашей жизни, — заявил президент России Владимир Путин во время выступления на конференции «Путешествие в мир ИИ» в декабре 2024 года. — Процессы, на которые сейчас нужны годы, будут осуществляться (а в некоторых областях уже идут) не за дни, а за часы, минуты и даже секунды».
Одной из отраслей, где машинные алгоритмы допущены к работе, является строительный сектор. Напомним, в дорожной карте федерального проекта «Искусственный интеллект» говорится, что отрасль при помощи нейротехнологий должна улучшить качество строительного процесса за счет обнаружения ошибок, моделировать и анализировать потенциальные опасности (пожарные риски и риски разрушения здания), а также повышать качество архитектурного планирования за счет анализа изображений окрестностей.
Роботы проектирования
В начале 2024 года в столице начал работу Центр искусственного интеллекта в градостроительстве, созданный на базе ГБУ «Мосстройинформ» при Департаменте градостроительной политики. Именно здесь, по словам мэра Москвы Сергея Собянина, происходит разработка и внедрение инновационных решений для решения различных задач строительной сферы.
Работа новой структуры началась с детального изучения процессов, проходящих на стадиях предпроектной подготовки, проектирования и строительства объектов. Более того, сотрудники центра определили ключевые этапы, на которых возможно использование ИИ, и опросили участников строительной отрасли о том, какое программное обеспечение они используют на указанных этапах и какие из задач могли бы отдать машине. В результате появился список перспективных сервисов, способных сократить временные затраты на прохождение отдельных стадий жизненного цикла объектов капитального строительства. Отметим, что каждый из них направлен на оптимизацию деятельности участников инвестиционно-строительной деятельности.
В числе перспективных направлений для применения искусственного интеллекта в строительстве оказались подбор строительной площадки и принятие финансовых решений при предпроектной подготовке, проверка проектной документации, поиск коллизий в информационных моделях зданий на стадии проектирования; а во время работ по возведению объекта — строительные роботы, мониторинг строительной площадки, в том числе в части мониторинга качества и сроков строительства, умные гаджеты, например для оценки качества бетона, прочности фундамента, оценки состояния персонала, предсказательная аналитика в части стройматериалов и техники.
За полгода работы Центра ИИ в градостроительстве столичные чиновники запустили в работу четыре сервиса. В частности, с помощью программы «Аналитика градостроительного плана земельного участка» искусственный интеллект извлекает и структурирует данные для анализа и прогнозирования. Через «Цифровой нормоконтроль» машинные алгоритмы проверяют оформление проектной и рабочей документации. «Калькулятор процедур в сфере строительства» дает возможность планировать жизненный цикл проекта в режиме онлайн, где ИИ помогает свериться с актуальной нормативно-правовой базой. Сервис «Квартирография» занимается разработкой планировочных решений по программе реновации в автоматическом режиме. Кроме того, в стадии создания — и другие инновационные программные решения: «Мониторинг хода строительства», «Поиск коллизий в BIM-моделях», «Планирование застройки и развитие городских территорий на базе эволюционных вычислений».
Как поясняют в Центре искусственного интеллекта в градостроительстве, востребованность сервисов подтверждается результатами опроса участников рынка — застройщиками, генеральными подрядчиками, проектировщиками, участвующими в строительстве объектов столицы.
Квартирография — в руках ИИ
Идея доверить искусственному интеллекту работу над квартирографией для программы реновации уже доказала свою эффективность. К слову, в момент первоначального исследования Центра ИИ в градостроительстве «за» привлечение алгоритмов в процесс формирования проектной квартирографии типовых (в том числе строящихся по программе реновации) многоквартирных домов высказались девять респондентов из числа участников стройсектора Москвы. И это вывело позицию в лидеры.
«Сервис разработали специально для программы реновации. Он позволяет не только эффективнее планировать здание, но и на 35 процентов оптимальнее использовать жилые площади. В итоге в новостройках появляются удобные холлы, пространство для перемещения жителей с велосипедами и детскими колясками, маломобильных групп населения, грамотно организуется размещение квартир», — рассказывает руководитель Департамента градостроительной политики Москвы Владислав Овчинский.
Отметим, что «Квартирография» генерирует архитектурно-планировочные решения для многоквартирных домов по заданным параметрам. Для работы сервису нужны характеристики земельного участка, пользовательские и нормативные ограничения, а также требования к зданию: максимальная этажность, количество и вариативность планировок, площадь квартир, показатели инсоляции помещений. Сервис, основанный на эволюционных вычислениях и генеративных моделях, был разработан Санкт-Петербургским национальным исследовательским университетом информационных технологий, механики и оптики совместно с Центром искусственного интеллекта в градостроительстве.
Нейросеть на стройплощадке
Постепенно искусственный интеллект приходит и на строительную площадку. О деталях эксперты рассказали на IX Межрегиональной конференции органов государственного строительного надзора субъектов Российской Федерации.
«Коллеги с помощью искусственного интеллекта занимаются риск-ориентированным подходом. Они выявляют те рисковые направления, где искусственный интеллект должен подсказывать, в каком направлении дальше инспекторам двигаться. Но это только первый этап, то, что мы с вами видим через программное обеспечение», — говорит заместитель министра строительства и ЖКХ России Сергей Музыченко.
Например, сейчас в целях профилактики Москва намерена охватить все строящиеся объекты в городе камерами, датчиками, дронами, что позволит сразу видеть проблемы, вызывающие негатив у жителей города: шумы, грязь от стройки, ненадлежащее складирование строительных материалов.
«На сегодняшний день в городе проводится пилотный проект по оснащению всех строительных площадок камерами, которые позволяли бы выявлять все части потенциальных нарушений. Это установка камер на саму стройку, индикаторы шума, потому что жители часто жалуются, что застройщики торопятся сдать объекты и создают избыточное шумовое давление. В рамках этих “пилотов” с использованием технических средств мы можем своевременно доводить до застройщиков проблемы, которые нужно решать», — подчеркивает председатель Комитета государственного строительного надзора города Москвы Антон Слободчиков. Из 1700 объектов в стадии строительства порядка 600 уже оснащены камерами, сигнал с которых поступает в цифровое хранилище данных. По оставшимся строительным площадкам с застройщиками подписаны дорожные карты по дооснащению объектов, во втором квартале 2025 года эта работа будет завершена. Кроме того, органы надзора намерены получать информацию с камер, установленных на соседних со стройкой домах.
На следующем этапе федеральный Минстрой видит непосредственное внедрение искусственного интеллекта при выполнении строительно-монтажных работ. Новый подход не заменит инспекторов строительного надзора, но поможет оценить и обеспечить соответствие проекту — особенно тому, что запроектирован при использовании технологий информационного моделирования. «Эти проекты с точки зрения геометрии, конструкций во многих случаях завязаны с программным обеспечением, которое присутствует на строительной площадке, поэтому привязать эту конструкцию через геодезическую съемку, обеспечить геометрические параметры путей эвакуации, толщины конструкций, поперечного сечения конструкций сейчас можно. Москва и Московская область этим активно занимаются, внедряют», — отмечает Сергей Музыченко, добавляя, что в перспективе оценка соответствия геометрических параметров конструкций уйдет в область автоматической оценки с помощью приборов инструментального контроля с применением искусственного интеллекта.
«Искусственный интеллект для Московской области — это основа основ, — обращает внимание министр правительства Московской области по государственному надзору в строительстве Артур Гарибян. — Мы берем на себя функцию госаутсорсинга, чтобы хлопоты были наши, а идея — застройщика. Да, это достаточно сложная задача, потому что проадминистрировать 5500 проектов, а именно столько находится на сопровождении в Центре содействия строительству, невозможно человеку. Конечно, нам нужен помощник — искусственный интеллект. Дальше мы идем по логике этого же развития и хотим, чтобы искусственный интеллект сопровождал возможность обращения за услугой за сотрудника органов власти. Ну, и высший пилотаж — сделать так, чтобы искусственный интеллект полностью отвечал на заявку, то есть оказывал услугу не человек, а искусственный интеллект, который автоматически сформирует этот импульс и отправит в личный кабинет застройщика готовую услугу».
Отметим, что Московская область имеет большой опыт взаимодействия с искусственным интеллектом. Более 65 тыс. камер системы «Безопасный регион» с внедренным ИИ следят за порядком в более чем семи тысячах дворах Подмосковья. В рамках проекта «Чистая территория» нейросеть не только находит нарушения на улицах, но и автоматически ставит задачи на их устранение, а затем проверяет выполнение. Кроме того, на некоторых автобусных остановках с 2024 года алгоритмы помогают следить за чистотой. Нейросеть анализирует видеопоток и, если фиксирует переполненные урны или мусор на остановках, то ответственные сотрудники получают сигнал для устранения проблемы.
Экспериментируют с искусственным интеллектом и производители строительных материалов, внедряя алгоритмы для динамичного ценообразования. В частности, система самостоятельно меняет цену и анализирует, как это влияет на спрос, после чего находит оптимальный баланс цены, при которой выручка и маржа максимизируются. В результате эксперимента одному из ведущих игроков рынка удалось увеличить валовую прибыль на 23%.
Последние годы мы все наблюдали растущий спрос на трубы из сшитого полиэтилена — именно это направление требовало максимального внимания компании РОСТерм.
Сегодня РОСТерм является уникальным современным производством, которое выпускает аксиальную систему PE-Xа (трубы PE-Xa и фитинги PPSU/PVDF) на одной площадке, а также полный ассортимент труб и фитингов PP-R.
За прошедшие годы производимые компанией РОСТерм трубы PE-Xа доказали свою эффективность и стали очень популярны на рынке. Завод уже обеспечил своими трубами PE-Xа не одну сотню крупных жилых комплексов комфорт-, бизнес- и элит-классов, построенных в Москве, Санкт-Петербурге и других регионах страны.
Успех компании основан на плодотворном сотрудничестве с потребителями из различных сегментов рынка.
Являясь экспертом в переработке полимерных материалов, компания в 2022 году построила новый цех площадью 2,5 тыс м², где было торжественно запущено производство ПВХ-изделий и электротехнической продукции: гофрированных кожухов, распределительных коробок и кабель-каналов под брендом MIRKL.
MIRKL стал новым брендом РОСТерм в системах прокладки кабелей.
Имея девятилетний опыт работы в производстве полимерной продукции для рынка внутренних инженерных систем, РОСТерм предлагает системные высококачественные продукты и решения с оптимальным соотношением цены и качества, не уступающие европейским аналогам.
Гофрированные трубы и клипсы MIRKL
Трубы гофрированные из ПВХ и ПНД MIRKL выпускаются в диапазоне d 16–50 мм и предназначены для защиты электрических сетей от механического воздействия, а также для обеспечения электро- и пожаробезопасности сетей.
Распределительные коробки MIRKL
Модели распределительных коробок MIRKL для электропроводки содержат круглые, квадратные и прямоугольные поперечные сечения.
Первые чаще используются для установки в монолитных конструкциях.
Квадратные и прямоугольные короба применяются чаще для наружной установки. Каждая коробка оборудована заглушками.
Крышка с защелкой надежно закрывают соединения электропроводки, защищают от попадания пыли и влаги и обеспечивают быстрый доступ к ней.
Кабель-каналы MIRKL
Основное назначение данных изделий — свободное размещение токопроводящих коммуникаций. Если в помещении проводка смонтирована открытым способом, то короба дополнительно выполняют декоративную роль.
В качестве материала для производства кабель-каналов используется поливинилхлорид.
Компания РОСТерм отпраздновала два года с открытия нового цеха ПВХ 22 ноября 2024 года. С такими производственными результатами стартовали в третий год:
- клипсы — 22,5 млн штук;
- распределительные коробки — 3 млн штук;
- кабель-каналы — 2,4 млн метров;
- гофрированные кожухи — 17 млн метров.
С гордостью сделано в России!
Компания «СиСофт Девелопмент» совместно с партнером провела практическую конференцию ТИМИ (Технологии информационного моделирования и инжиниринга) во Владивостоке.
Региональная практическая конференция «Технологии информационного моделирования и инжиниринга» (ТИМИ) состоялась во Владивостоке 6 ноября. В ее рамках обсудили опыт и возможности применения программного решения Model Studio CS российскими компаниями, а также актуальные вопросы в сфере цифровизации проектирования и инновационных технологий. Организатором конференции стали компания «СиСофт Девелопмент» и ее партнер-эксперт — Группа компаний «Русский САПР».
Напомним, «СиСофт Девелопмент» — российский разработчик инженерного программного обеспечения САПР и ТИМ, комплексных решений для гражданского и промышленного строительства, архитектурного проектирования, машиностроения, электроэнергетики и т. д. С 1989 года компанией создано более 60 программных решений, которые применяются крупными, средними и малыми предприятиями в России и за рубежом. В настоящее время количество выданных лицензий превысило 1,5 млн, размер коммерческой базы инсталляций составляет порядка 600 тыс. рабочих мест.
Конференция во Владивостоке — это одна из составляющих частей региональных мероприятий ТИМИ, подготовленных «СиСофт Девелопмент» вместе с партнерами. Данный проект был запущен в 2023 году. Цель конференций — собрать на одной площадке пользователей, разработчиков, партнеров, интеграторов, представителей госструктур. В этом году мероприятия уже прошли в Тюмени, Казани, Санкт-Петербурге, Самаре. Встреча во Владивостоке, одном из самых восточных городов нашей необъятной страны, также предоставила отличную возможность для обмена опытом, представления новых технологий и укрепления партнерских связей.
Получая знания и опыт
Мероприятие открывал генеральный директор Группы компаний «Русский САПР» Игорь Караулов. Он отметил несколько тем повестки дня: импортозамещение, повышение производительности труда при переходе на российское программное обеспечение, а главное - доверие между российскими разработчиками и интеграторами с одной стороны, и конечными пользователями - с другой.
Участники конференции во Владивостоке ознакомились с последними достижениями в сфере информационного моделирования и инжиниринга, которые можно незамедлительно внедрить в свою практику. Они узнали, как цифровизация проектной деятельности и современные IT-решения могут оптимизировать процессы на их предприятиях и увеличить производительность труда. Практическим опытом импортозамещения, внедрения и развития технологий информационного моделирования поделились представители АО «Гипровостокнефть», АО «ВНИИ Галургии», АО «ВНИПИнефть», АО «СиСофт Девелопмент», АО «Бюро САПР», ООО «ГазСерф», МУП «Водоканал» города Подольска.
Эксперты подробно осветили преимущества использования цифровых двойников для анализа инженерных данных и проведения экспертизы. Применение таких технологий способствует повышению точности и эффективности проектирования, улучшению контроля за эксплуатацией объектов, а также обеспечению возможности удаленной диагностики. Кроме того, цифровые двойники позволяют моделировать различные сценарии и тестировать гипотезы без воздействия на реальные объекты, что существенно снижает риски и затраты.
Выбирая отечественное
Участников ТИМИ во Владивостоке также заинтересовал доклад экспертов об угрозах, связанных с использованием нелицензионного программного обеспечения (ПО). Данная тема приобрела особую актуальность после решения американской компании — разработчика популярного ПО AutoCAD — запретить его использование в России, включая блокировку пиратских версий. Были предложены практические решения по переходу на лицензионное ПО и использование альтернативных инструментов, которые обеспечивают необходимую функциональность и безопасность. Обсуждались и возможность использования отечественного ПО, способного заменить зарубежные аналоги.
Познавательным стал и доклад об обработке данных 3D-сканирования с использованием программы nanoCAD Облака точек. Этот инструмент предлагает инновационные решения для инженеров и проектировщиков, позволяя значительно повысить точность и эффективность работы. В программе nanoCAD «Облака точек» задействованы передовые инструменты для обработки 3D-сканированных данных. Она позволяет инженерам импортировать облака точек, визуализировать их и проводить анализ. Благодаря этому можно создавать точные модели объектов, что особенно полезно в строительстве, архитектуре и промышленности. Кроме того, использование nanoCAD Облака точек значительно ускоряет процесс обработки данных и повышает их точность. Это особенно важно в условиях сжатых сроков и сложных проектов, где каждый элемент имеет значение. Программа также поддерживает интеграцию с другими инструментами nanoCAD, что обеспечивает комплексный подход к проектированию.
Быть полезной
В рамках конференции эксперты презентовали ее участникам и другие достижения в области информационного моделирования и инжиниринга, которые они могут применить в своей работе, оптимизировать ее и улучшить бизнес-процессы в организации. Конференция была признана успешной и полезной для всех участников, способствуя тем самым дальнейшему развитию отрасли информационного моделирования и инжиниринга.
Подводя итоги ТИМИ во Владивостоке, генеральный директор ГК «Русский САПР» Игорь Караулов отметил, что участников конференции интересовали в основном два вопроса: как правильно осуществить переход к работе с ТИМ и как с помощью САПР повысить производительность труда проектировщиков по выпуску проектной документации. «Могу сказать нашим потенциальным пользователям, что технология создания и работы с ТИМ уже заложена в программных продуктах семейств nanoCAD и Model Studio CS. Используя это ПО, вы выполняете заложенные последовательности операций, результатом которых станет информационное моделирование. Говоря о росте производительности труда, важно обратить внимание на то, что программные продукты семейств nanoCAD и Model Studio CS надо приобретать вместе с сервисом по обучению, которое мы предоставляем. Это курсы, адаптированные под задачи наших клиентов, чтобы инженер в короткие сроки научился правильно и эффективно использовать программные продукты в своей работе. В заключение хочу отметить, что процесс импортозамещения не представляет никаких рисков для организации, когда она делает это планово, с помощью интегратора с хорошей историей и с подтвержденным практическим опытом работы в таких проектах, например с нашей компанией. Мы благодарим всех участников конференции за активное участие и интерес к мероприятию. Рассчитываем, что полученные знания и опыт помогут вам быть на шаг впереди в мире информационного моделирования и инжиниринга», — подчеркнул он.