ИИ на стройке
Искусственный интеллект все плотнее входит в жизнь строительного сектора. В Москве чиновники уже доверяют машинным алгоритмам проверку проектной и рабочей документации, создание квартирографии для домов по программе реновации и надзор за строящимися объектами. Впрочем, на подходе и новые сервисы.
Пять лет назад в России была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Согласно документу, Россия должна активно внедрять новые технологии. Так, доля органов государственной власти, крупных и средних компаний, использующих ИИ, к 2030 году должна вырасти до 20%.
«Россия должна стать мировым лидером не только по созданию, но и по масштабам применения, проникновению искусственного интеллекта во все сферы нашей жизни, — заявил президент России Владимир Путин во время выступления на конференции «Путешествие в мир ИИ» в декабре 2024 года. — Процессы, на которые сейчас нужны годы, будут осуществляться (а в некоторых областях уже идут) не за дни, а за часы, минуты и даже секунды».
Одной из отраслей, где машинные алгоритмы допущены к работе, является строительный сектор. Напомним, в дорожной карте федерального проекта «Искусственный интеллект» говорится, что отрасль при помощи нейротехнологий должна улучшить качество строительного процесса за счет обнаружения ошибок, моделировать и анализировать потенциальные опасности (пожарные риски и риски разрушения здания), а также повышать качество архитектурного планирования за счет анализа изображений окрестностей.
Роботы проектирования
В начале 2024 года в столице начал работу Центр искусственного интеллекта в градостроительстве, созданный на базе ГБУ «Мосстройинформ» при Департаменте градостроительной политики. Именно здесь, по словам мэра Москвы Сергея Собянина, происходит разработка и внедрение инновационных решений для решения различных задач строительной сферы.
Работа новой структуры началась с детального изучения процессов, проходящих на стадиях предпроектной подготовки, проектирования и строительства объектов. Более того, сотрудники центра определили ключевые этапы, на которых возможно использование ИИ, и опросили участников строительной отрасли о том, какое программное обеспечение они используют на указанных этапах и какие из задач могли бы отдать машине. В результате появился список перспективных сервисов, способных сократить временные затраты на прохождение отдельных стадий жизненного цикла объектов капитального строительства. Отметим, что каждый из них направлен на оптимизацию деятельности участников инвестиционно-строительной деятельности.
В числе перспективных направлений для применения искусственного интеллекта в строительстве оказались подбор строительной площадки и принятие финансовых решений при предпроектной подготовке, проверка проектной документации, поиск коллизий в информационных моделях зданий на стадии проектирования; а во время работ по возведению объекта — строительные роботы, мониторинг строительной площадки, в том числе в части мониторинга качества и сроков строительства, умные гаджеты, например для оценки качества бетона, прочности фундамента, оценки состояния персонала, предсказательная аналитика в части стройматериалов и техники.
За полгода работы Центра ИИ в градостроительстве столичные чиновники запустили в работу четыре сервиса. В частности, с помощью программы «Аналитика градостроительного плана земельного участка» искусственный интеллект извлекает и структурирует данные для анализа и прогнозирования. Через «Цифровой нормоконтроль» машинные алгоритмы проверяют оформление проектной и рабочей документации. «Калькулятор процедур в сфере строительства» дает возможность планировать жизненный цикл проекта в режиме онлайн, где ИИ помогает свериться с актуальной нормативно-правовой базой. Сервис «Квартирография» занимается разработкой планировочных решений по программе реновации в автоматическом режиме. Кроме того, в стадии создания — и другие инновационные программные решения: «Мониторинг хода строительства», «Поиск коллизий в BIM-моделях», «Планирование застройки и развитие городских территорий на базе эволюционных вычислений».
Как поясняют в Центре искусственного интеллекта в градостроительстве, востребованность сервисов подтверждается результатами опроса участников рынка — застройщиками, генеральными подрядчиками, проектировщиками, участвующими в строительстве объектов столицы.
Квартирография — в руках ИИ
Идея доверить искусственному интеллекту работу над квартирографией для программы реновации уже доказала свою эффективность. К слову, в момент первоначального исследования Центра ИИ в градостроительстве «за» привлечение алгоритмов в процесс формирования проектной квартирографии типовых (в том числе строящихся по программе реновации) многоквартирных домов высказались девять респондентов из числа участников стройсектора Москвы. И это вывело позицию в лидеры.
«Сервис разработали специально для программы реновации. Он позволяет не только эффективнее планировать здание, но и на 35 процентов оптимальнее использовать жилые площади. В итоге в новостройках появляются удобные холлы, пространство для перемещения жителей с велосипедами и детскими колясками, маломобильных групп населения, грамотно организуется размещение квартир», — рассказывает руководитель Департамента градостроительной политики Москвы Владислав Овчинский.
Отметим, что «Квартирография» генерирует архитектурно-планировочные решения для многоквартирных домов по заданным параметрам. Для работы сервису нужны характеристики земельного участка, пользовательские и нормативные ограничения, а также требования к зданию: максимальная этажность, количество и вариативность планировок, площадь квартир, показатели инсоляции помещений. Сервис, основанный на эволюционных вычислениях и генеративных моделях, был разработан Санкт-Петербургским национальным исследовательским университетом информационных технологий, механики и оптики совместно с Центром искусственного интеллекта в градостроительстве.
Нейросеть на стройплощадке
Постепенно искусственный интеллект приходит и на строительную площадку. О деталях эксперты рассказали на IX Межрегиональной конференции органов государственного строительного надзора субъектов Российской Федерации.
«Коллеги с помощью искусственного интеллекта занимаются риск-ориентированным подходом. Они выявляют те рисковые направления, где искусственный интеллект должен подсказывать, в каком направлении дальше инспекторам двигаться. Но это только первый этап, то, что мы с вами видим через программное обеспечение», — говорит заместитель министра строительства и ЖКХ России Сергей Музыченко.
Например, сейчас в целях профилактики Москва намерена охватить все строящиеся объекты в городе камерами, датчиками, дронами, что позволит сразу видеть проблемы, вызывающие негатив у жителей города: шумы, грязь от стройки, ненадлежащее складирование строительных материалов.
«На сегодняшний день в городе проводится пилотный проект по оснащению всех строительных площадок камерами, которые позволяли бы выявлять все части потенциальных нарушений. Это установка камер на саму стройку, индикаторы шума, потому что жители часто жалуются, что застройщики торопятся сдать объекты и создают избыточное шумовое давление. В рамках этих “пилотов” с использованием технических средств мы можем своевременно доводить до застройщиков проблемы, которые нужно решать», — подчеркивает председатель Комитета государственного строительного надзора города Москвы Антон Слободчиков. Из 1700 объектов в стадии строительства порядка 600 уже оснащены камерами, сигнал с которых поступает в цифровое хранилище данных. По оставшимся строительным площадкам с застройщиками подписаны дорожные карты по дооснащению объектов, во втором квартале 2025 года эта работа будет завершена. Кроме того, органы надзора намерены получать информацию с камер, установленных на соседних со стройкой домах.
На следующем этапе федеральный Минстрой видит непосредственное внедрение искусственного интеллекта при выполнении строительно-монтажных работ. Новый подход не заменит инспекторов строительного надзора, но поможет оценить и обеспечить соответствие проекту — особенно тому, что запроектирован при использовании технологий информационного моделирования. «Эти проекты с точки зрения геометрии, конструкций во многих случаях завязаны с программным обеспечением, которое присутствует на строительной площадке, поэтому привязать эту конструкцию через геодезическую съемку, обеспечить геометрические параметры путей эвакуации, толщины конструкций, поперечного сечения конструкций сейчас можно. Москва и Московская область этим активно занимаются, внедряют», — отмечает Сергей Музыченко, добавляя, что в перспективе оценка соответствия геометрических параметров конструкций уйдет в область автоматической оценки с помощью приборов инструментального контроля с применением искусственного интеллекта.
«Искусственный интеллект для Московской области — это основа основ, — обращает внимание министр правительства Московской области по государственному надзору в строительстве Артур Гарибян. — Мы берем на себя функцию госаутсорсинга, чтобы хлопоты были наши, а идея — застройщика. Да, это достаточно сложная задача, потому что проадминистрировать 5500 проектов, а именно столько находится на сопровождении в Центре содействия строительству, невозможно человеку. Конечно, нам нужен помощник — искусственный интеллект. Дальше мы идем по логике этого же развития и хотим, чтобы искусственный интеллект сопровождал возможность обращения за услугой за сотрудника органов власти. Ну, и высший пилотаж — сделать так, чтобы искусственный интеллект полностью отвечал на заявку, то есть оказывал услугу не человек, а искусственный интеллект, который автоматически сформирует этот импульс и отправит в личный кабинет застройщика готовую услугу».
Отметим, что Московская область имеет большой опыт взаимодействия с искусственным интеллектом. Более 65 тыс. камер системы «Безопасный регион» с внедренным ИИ следят за порядком в более чем семи тысячах дворах Подмосковья. В рамках проекта «Чистая территория» нейросеть не только находит нарушения на улицах, но и автоматически ставит задачи на их устранение, а затем проверяет выполнение. Кроме того, на некоторых автобусных остановках с 2024 года алгоритмы помогают следить за чистотой. Нейросеть анализирует видеопоток и, если фиксирует переполненные урны или мусор на остановках, то ответственные сотрудники получают сигнал для устранения проблемы.
Экспериментируют с искусственным интеллектом и производители строительных материалов, внедряя алгоритмы для динамичного ценообразования. В частности, система самостоятельно меняет цену и анализирует, как это влияет на спрос, после чего находит оптимальный баланс цены, при которой выручка и маржа максимизируются. В результате эксперимента одному из ведущих игроков рынка удалось увеличить валовую прибыль на 23%.
Представляем строительную отрасль Северной столицы 2023 года в цифрах и фактах по направлениям деятельности с комментариями вице-губернатора Санкт-Петербурга Николая Линченко и руководителей профильных комитетов администрации города.
ОСНОВНЫЕ ИТОГИ 2023 ГОДА
Николай Линченко, вице-губернатор Санкт-Петербурга:
— 2023 год был достаточно продуктивным. Мы установили ряд рекордов по объемам строительства, ремонта дорог, ввода социальных объектов, развития крупных инвестиционных проектов.
Игорь Креславский, председатель комитета по строительству Санкт-Петербурга:
— Исполнение бюджета комитета составило 98,9%. В денежном выражении оно составило 68 млрд 282 млн 375, 5 тыс. рублей. Это рекорд за последние 23 года.
Юлия Киселева, председатель комитета по градостроительству и архитектуре Санкт-Петербурга:
— Мы подготовили и приняли генеральный план — документ, который определяет развитие Санкт-Петербурга на десятилетия вперед.
Александр Федотов, председатель комитета по развитию транспортной инфраструктуры Санкт-Петербурга:
— Отремонтированы и приведены в нормативное состояние 83 объекта дорожного строительства. Это рекордный показатель за последние десять лет.
Денежные средства на развитие транспортной инфраструктуры, предусмотренные в 2023 году в размере 104 млрд рублей, были освоены на 99,6% (103,6 млрд рублей), из них 8,4 млрд составило федеральное софинансирование, около двух миллиардов которого были затрачены на реализацию проекта «Безопасные качественные дороги».
Иван Складчиков, председатель комитета по инвестициям Санкт-Петербурга:
— В 2023 году был поставлен рекорд: впервые объем инвестиций в экономику города превысил триллион рублей.
ГРАДОСТРОИТЕЛЬСТВО
Утвержден и 9 января 2024 года вступил в силу новый генеральный план Санкт-Петербурга.
Юлия Киселева:
— В 2023 году нам удалось довести до логического завершения работу, начатую пять лет назад.
Новый генплан согласован с федеральным центром и Ленинградской областью, рассмотрены более 11 тысяч замечаний, поступивших в комиссию по подготовке изменений со стороны специалистов и широкой общественности, из них учтено больше половины.
Генплан Петербурга разбит на три периода:
- первая очередь — до 2030 года;
- расчетный срок — до 2040 года;
- прогнозный период — до 2050 года.
Функциональное зонирование Санкт-Петербурга
Основной объем нового строительства и развития города придется на Пушкинский и Приморский районы. Это размещение научных площадок СПбГУ и ИТМО в городе-спутнике Южный, строительство жилья в Юнтолово и Каменке. Будет развиваться район Большой Охты, а также рекреационные кластеры в Кронштадте (остров Фортов) и в Горской.
Согласно новому генплану, объем строительства жилья до 2030 года должен составить порядка 40 млн м2. Уделено большое внимание размещению социальных объектов. До 2040 года предусмотрено строительство или реконструкция более 580 соцобъектов регионального значения, в том числе 226 объектов образования и 110 — здравоохранения.
Поддержана инициатива жителей по снижению этажности объектов нового строительства в кварталах сложившейся застройки. В кварталах пятиэтажек этот параметр не превысит восьми этажей.
Большое внимание уделено развитию инженерных систем Санкт-Петербурга. Из множества мероприятий, предусмотренных генпланом, следует отметить повышение уровня подготовки питьевой воды, обеспечение полной очистки сточных вод, поэтапное освобождение территории города от воздушных линий электропередач с переводом их в кабельное исполнение, расширение зоны охвата системы газоснабжения Петербурга с подключением прилегающих территорий Ленобласти.
Утверждены новые нормативы градостроительного проектирования.
Возросло количество утвержденных проектов планировки территорий (ППТ) — в 2023 году утвержден 81 ППТ по сравнению с 70 — в 2022 году и 25 — в 2021 году. В прошлом году проведено 80 общественных обсуждений ППТ по сравнению с 52 в 2022 году.
В планах — приведение в соответствие с утвержденным генпланом «Правил землепользования и застройки», наращивание объемов утверждения проектов планировки территорий, мониторинг исполнения генплана.
ЖИЛЬЕ
Введены 3 млн 482 тыс. 663 м2 жилья, 1381 дом, 79 138 квартир. Было предусмотрено 2 млн 780 м2.
Николай Линченко:
— По объемам ввода жилья мы традиционно держим планку и превысили плановые показатели на 25% от того, что закладывалось на 2023 год.
В 2024 году по плану, согласованному с федеральным центром, должно быть введено 2 млн 650 тыс. м2 жилья.
Проблемные объекты
Введены шесть жилых домов долевого строительства общей жилой площадью 111 тыс. 253,4 м2, общим количеством квартир 3 386; а также один многофункциональный комплекс.
Евгений Креславский:
— Обманутых дольщиков просто нет.
Николай Линченко:
— Полное закрытие проблемы обманутых дольщиков стало важным социальным эффектом завершившегося года.
СОЦИАЛЬНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА
Введен 81 социальный объект: 50 — за счет внебюджетных средств, 31 — за счет адресно-инвестиционной программы (АИП), в том числе десять детских садов на 1860 мест, восемь общеобразовательных школ на 7050 мест, одна школа дополнительного образования на 300 мест, четыре объекта здравоохранения, один спортивный объект, семь объектов иного назначения (жилье, культура, транспортная система, пожарное депо). Это рекордное количество, вводимое в течение одного года.
В 2024 году планируется превысить этот рекорд: ввод 99 объектов социальной инфраструктуры, в том числе 39 — по линии АИП, 60 — за счет внебюджетного финансирования. Из этих 99 объектов 36 — это школы на 33 тыс. мест, 38 — детсады на 7600 мест, 10 — учреждения здравоохранения, 3 — спортивные объекты, 12 — иного назначения.
Здравоохранение
Введены четыре объекта — взрослые и детские поликлиники в Выборгском и Невском районах. В рамках ГЧП реализуется проект перинатального центра в Калининском районе, строительство которого намечено завершить до конца 2027 года. Возводится новый корпус по диагностике и лечению онкологических заболеваний Медицинского института им. Березина Сергея (МИБС) — проект реализован на 80%.
Наука и образование
Введены 24 школы и 36 детских садов, в том числе в рамках Адресной инвестиционной программы — 10 детсадов на 1860 мест, 8 школ — на 7050 мест и школа дополнительного образования на 300 мест.
Идет реализация пяти концессионных проектов строительства школ: в Гумолосарах, в ЖК «Северная долина», на Ленинском проспекте, на Октябрьской и Морской набережных.
Началось строительство научно-образовательного инновационного центра «ИТМО Хайпарк». Параллельно прорабатываются инвестиционные проекты строительства кампуса СПбГУ в Пушкине и Политехнического университета.
ДОРОГИ
При поддержке федерального центра приведены в нормативное состояние 85% дорог опорной сети.
Александр Федотов:
— В соглашении с федеральным центром по софинансированию было предусмотрено доведение до нормативного состояния 81% дорог опорной сети, но мы превысили эту цифру до уровня, который должны были достигнуть в 2024 году.
Открыто рабочее движение по Шуваловскому проспекту от Камышовой до Планерной улицы, по проспекту Крузенштерна от бульвара Головнина до Шкиперской развязки, по правому направлению Петрозаводского шоссе в сторону Кировска.
Началась реализация проектов М-32 и Южно-широтной магистрали (ЮШМ). Идет строительство 1-го этапа Широтной магистрали скоростного движения (ШМСД), в 2024 году планируется подписать договор концессии на строительство 2-го этапа (от Витебского до Союзного проспекта), а к 2031 году построить всю магистраль. По 2–4-му этапам полным ходом идут процедуры согласования с федеральным центром.
Развернуты большие объемы работ по развитию улично-дорожной сети (УДС) на намывных территориях, а также в Кронштадте, где одновременно строятся семь объектов общей протяженностью 11,5 км.
Среди отремонтированных магистралей — такие важные, как Московский проспект от площади Победы до Кузнецовской улицы, Петроградская набережная, проспект Стачек от площади Стачек до Ленинского проспекта, Софийская улица, Ленинский и Литейный проспекты.
Александр Федотов:
— К ремонту улично-дорожной сети в 2023 году мы подошли достаточно творчески. Были синхронизированы работы с коллегами, эксплуатирующими инженерные коммуникации, в частности наладили эффективное взаимодействие с «Водоканалом Санкт-Петербурга» и предприятиями, ответственными за электрические сети.
Впервые применен подход маршрутного ремонта дорог: обновлено дорожное полотно по правому берегу Невы на Ушаковской, Выборгской, Пироговской, Арсенальной набережных.
Александр Федотов:
— Отремонтировано вылетное направление, что дало ощутимый эффект как с точки зрения безопасности дорожного движения, так и по скорости прохождения маршрута. Такой подход позволяет увеличить объем сезонных работ и снизить затраты времени на переброску техники и материалов между районами города. Будем продолжать эту практику при восстановлении как вылетных магистралей, так и УДС в целом.
Началось строительство трамвайной линии «Купчино — Шушары — Славянка».
Отремонтированы 23,6 км трамвайных путей — максимальный результат за последние пять лет.
Александр Федотов:
— Среди наиболее важных участков трамвайных путей следует отметить Заневский проспект от моста Александра Невского до Заневской площади, что позволило начать капремонт ст. метро «Ладожская», а также восстановление трамвайных путей на Старо-Петергофском проспекте.
Николай Линченко:
— На ремонт трамвайных путей в 2024 году заложено 4 млрд рублей.
В 2024 году будут введены в эксплуатацию пешеходный переход в районе «Лахта Центра», 2-й этап Петрозаводского шоссе, два участка реконструированного Колпинского шоссе суммарной длиной более 3 км, два участка Цитадельского шоссе — один реконструированный и один новый. Планируется открыть рабочее движение по комплексу УДС южного намыва (шесть улиц), по 3-му участку Цитадельского шоссе, по Кронштадтскому шоссе от КЗС до Цитадельской дороги.
На ближайшую перспективу намечено завершение формирования транспортного обхода центра города (ЗСД, набережные Обводного канала и правого берега Невы), строительство новых трамвайных линий, высокоскоростной ж.-д. магистрали Москва — Санкт-Петербург.
Николай Линченко:
— Будем наращивать объем финансирования по ремонту дорог, в 2024 году на эти цели предусмотрено порядка 12 млрд рублей.
МОСТЫ, ПУТЕПРОВОДЫ, ТРАНСПОРТНЫЕ РАЗВЯЗКИ
Был проведен ремонт на 40 объектах в ведении «Мостотреста»: мостах, путепроводах и набережных. Продолжается адаптация мостов для маломобильных групп населения.
Введены в эксплуатацию Кристальный и Прозрачный мосты в районе «Лахта Центра».
Открыто рабочее движение по новому путепроводу на пересечении Петрозаводского и Лагерного шоссе, по первым трем съездам Шкиперской развязки ЗСД, ввод которой планируется к 2025 году. Рабочее движение по Московско-Дунайской развязке открыто на одном новом путепроводе (через Московское шоссе), на остальных участках откроется в 2024 году.
Александр Федотов:
— По реализации проекта Московско-Дунайской развязки мы вышли на финишную прямую. Решили все имущественно-правовые вопросы с землей и приступили к реализации завершающего этапа.
В 2024 году намечен ввод в эксплуатацию Витебской развязки — первого этапа ШМСД.
Николай Линченко:
— Это — 114 опор, 4 км только шумозащитных экранов, 218 тысяч м2 асфальта и более 20 тысяч тонн металлоконструкций.
В 2024 году также планируется строительство моста через Черную речку, открытие рабочего движения по пешеходному переходу под Биржевым мостом.
МЕТРО, ПОРТЫ, ВОКЗАЛЫ, ТЕРМИНАЛЫ, АЗС
Строятся станции метро «Путиловская», «Театральная», «Юго-Западная», «Горный институт». Намечено строительство более 120 объектов метрополитена. Ведутся проектные работы по Красносельско-Калининской линии и продолжению Невско-Василеостровской.
Александр Федотов:
— В 2023 году удалось переломить ситуацию в метростроении. В тестовом режиме запущены два тоннелепроходческих щита, начался перенос инженерных сетей на территории строительной площадки станции «Богатырская». Кратно увеличено количество рабочей силы на стройплощадках. Все это говорит о том, что кризис метростроения в городе находится на стадии преодоления.
Николай Линченко:
— В начале 2024 года планируется запуск еще одного тоннелепроходческого щита, в августе метростроители должны получить еще два от Обуховского завода, на котором был размещен заказ.
В 2024 году намечен ввод в эксплуатацию ст. метро «Горный институт», будет завершено строительство «Юго-Западной» и «Путиловской». В первом полугодии должна закончиться реконструкция «Чернышевской», которая позволит увеличить пропускную способность на 6,5 тыс. человек в сутки за счет дополнительного эскалатора.
Юлия Киселева:
— В генеральном плане Санкт-Петербурга безусловно и безоговорочно отдан приоритет общественному транспорту. Это не только развитие метрополитена, но еще и два автовокзала на севере и юге города у ст. метро «Парнас» и «Купчино». Это 59 транспортно-пересадочных узлов, которые разгрузят основные магистрали от личного транспорта и позволят горожанам более комфортно добираться до мест работы или жительства. Это семь трамвайных депо и новые трамвайные линии.
Для новой высокоскоростной ж.-д. магистрали Москва — Санкт-Петербург будет построен новый современный вокзал на Лиговском проспекте и новый вокзальный комплекс для электричек у ст. метро «Волковская».
Аэропорт «Пулково»
Подписано дополнительное соглашение по строительству второй очереди на основе механизма ГЧП, заключен контракт на проектирование фазы «А», которое планируется завершить в середине 2025 года. Намечено строительство на территории аэропорта топливозаправочного комплекса для воздушных судов (ТЗК «Пулково»).
Терминал «Петролеспорт»
Получено положительное заключение экспертизы на проектную документацию по строительству склада подъемно-транспортной техники, накопителя контейнеров с площадкой для взвешивания, такелажного склада.
Нефтяной терминал в Большом порту Санкт-Петербурга
Ведутся работы по реконструкции существующих и строительству новых объектов по перевалке и хранению нефтепродуктов. Завершение строительного проекта планируется на 2029 год.
Транспортно-логистический комплекс «Адмирал»
Завершен последний этап строительства на Волхонском шоссе, получено разрешение на ввод в эксплуатацию.
Сеть автомобильных газонаполнительных компрессорных станций (ГНКС) для заправки газомоторным топливом
До 2025 года планируется построить 25 объектов, возведены 15, проектируются и строятся четыре.
ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Юлия Киселева:
— В генеральный план губернатором Санкт-Петербурга заложен важный принцип развития промышленности. Площадь производственных территорий увеличилась на 630 гектаров. Был принят ряд решений по сохранению существующих промышленных площадок для дальнейшего развития производств.
Завод жидких лекарственных препаратов ООО «Гротекс»: получено разрешение на строительство 3-й очереди.
Производственный комплекс по изготовлению фасовочно-упаковочного оборудования «Таурус Феникс»: ведется проектирование объекта, завершение строительства намечено на 2027 год.
Завод лекарственных препаратов «Самсон Мед»: строительный проект реализован на 76%, завершение работ намечено на 2026 год.
СПОРТ, ТУРИЗМ, КУЛЬТУРА
Введена в эксплуатацию «СКА-Арена», планируется строительство парка культуры и отдыха на прилегающем участке.
Реализуются инвестиционные проекты в сфере туризма.
Городской кластер «Остров фортов» (Кронштадт) — открыты три очереди парка, Музей военно-морской славы (в том числе внутренняя экспозиция подводной лодки К-3) и также конгрессно-выставочный центр, завершение проекта планируется в 2030 году.
Новая Голландия — реализованы три очереди, окончание намечено на 2025 год.
Оранжереи Таврического сада — реализованы три очереди.
Круглогодичный морской курорт «Горская» — реализуется в рамках федеральной программы развития туризма «Пять морей и озеро Байкал».
Осуществляется ряд проектов приспособления объектов культурного наследия под гостинично-туристические комплексы: Дача Кинга, особняк В. И. Турчаниновой на Среднем проспекте, 40, здание на Каменноостровском проспекте, 58–60.
Очередной этап цифровизации строительной отрасли — внедрение искусственного интеллекта (ИИ) сталкивается с характерными для «цифры» проблемами: нехватка данных, недостаток кадров, не самый высокий уровень цифровизации в отрасли.
Выступая на круглом столе «Нейросети в девелопменте. Итоги года. Планы развития на 2024 год», организованном порталом Всеостройке.рф, Константин Михайлик, заместитель министра строительства и ЖКХ РФ, заявил: наиважнейший вопрос в строительной отрасли сегодня — создание единой ИИ-платформы. При этом он подчеркнул: «Вопрос развития искусственного интеллекта с учетом имеющихся ресурсов для нас сейчас крайне важен, потому что 150 миллионов жителей — это все равно очень мало. У наших жителей высокий уровень IQ, тратить этот потенциал на тупиковую работу — глупо, поэтому для нас нейросети — это инструмент, который позволит заместить недостающие 200 миллионов человек. Все опасения, связанные с тем, что искусственный интеллект отберет работу у людей, — беспочвенны. Наоборот, на ИИ нужно скинуть всю типовую работу, а человеческий потенциал, который у нас колоссален, развивать в необходимом нам направлении».
ИИ в ближайшей перспективе может быть помощником или ассистентом человека, существенно повышая производительность или экспертность, утверждает Дмитрий Цыганков, вице-президент по IT и цифровой трансформации ГК ФСК.
ИИ также позволяет специалистам выполнять ранее недоступные функции и операции.
Конкретно в строительной отрасли, по словам Ольги Аршанской, директора по развитию Инжиниринговой корпорации ИРБИС, ИИ имеет огромный потенциал для повышения эффективности на всех этапах – от проектирования и строительства до планирования, хотя строительная отрасль – одна из самых консервативных. «Несмотря на это, ИИ уже начинает внедряться в строительную сферу, особенно в области проектирования. Например, он может проверять типовые проекты на соответствие строительным нормам, что ускоряет процесс и повышает качество работы. ИИ также может использоваться для разработки типовых разделов проектов, например инженерных систем. Если говорить непосредственно о процессе строительства, то здесь можно привести в пример программы 3D-сканирования на основе ИИ, которые помогают обнаружить несоответствия между проектными решениями и фактическими работами. Кроме того, нейросети могут использоваться для обработки большого объема информации и разработки шаблонов документов», — перечисляет Ольга Аршанская.
Однако для успешного использования ИИ, по ее мнению, требуются значительные финансовые вложения и понимание руководством потенциала ИИ.
«Использование искусственного интеллекта в строительстве может значительно повысить эффективность и точность проектов: оптимизацию планирования и управления ресурсами, прогнозирование затрат и улучшение безопасности на стройплощадке. Как следствие, ИИ может помочь сократить сроки строительства и снизить риски технических ошибок», — указал Евгений Хохлов, директор по маркетингу девелопера AAG.
«В любом строительном проекте содержится огромное разнообразие данных, которые пополняются на каждом этапе — от проектирования и поставок до строительства и пусконаладочных работ. Возникает множество цепочек взаимодействия и передачи информации. Сейчас для анализа и увязки этих данных требуются инструменты и люди, но в будущем такую функцию может взять на себя ИИ, минимизируя шанс ошибки и подлога данных», — рассуждает Андрей Урамаев, руководитель группы управления строительством компании «Айбим».
Кроме того, по его словам, на стройке приходится много работать с реальными данными, поступающими с площадки, а не с оцифрованной информацией. ИИ справится с такими задачами, как контроль периметра и КПП, людей, техники и ресурсов, контроль строительных процессов.
«Есть процессы, с которыми не справляются стандартные компьютерные технологии, — в этих случаях и нужно применение ИИ», — добавил Глеб Балчиди, руководитель продукта AI Monitoring Группы «Самолет».
По его мнению, ИИ хорошо работает там, где его можно внедрить, и где он действительно нужен.
Григорий Грязнов, руководитель лаборатории ИИ ДОМ.РФ, отмечает значение ИИ, поскольку это способ сэкономить деньги и время. Также нейросеть можно использовать там, где ранее не хватало ресурсов, — например, мониторинг строек страны.
Строители доброй воли
В начале процесса цифровизация сталкивалась с сопротивлением, недопониманием, сомнениями. Примерно в такой же ситуации сегодня находится внедрение нейросетей.
Николай Олейник, генеральный директор ЗАО «ЛенТИСИЗ», полагает, что готовность участников строительного рынка к внедрению ИИ-решений нарастает. «Однако, несмотря на активную цифровизацию в крупных компаниях, многие предприятия сталкиваются с трудностями. Важно поддерживать обучение и обмен опытом, чтобы расширить круг компаний, готовых к инновациям», — указал он.
Действительно, основными игроками сегодня выступают крупные компании, у которых есть большой объем строительства и возможность инвестировать в процесс большие суммы. «Застройщики, в чьем портфеле один-два проекта, вряд ли будут активно прибегать к помощи искусственного интеллекта в строительстве. А вот использовать возможности ИИ в маркетинге и продвижении, создании новых креативных концепций и визуальных материалов — вполне вероятное будущее», — предполагает Елена Соловьева, директор по продажам «СЗ Про-Сервис».
По словам Андрея Урамаева, пока ИИ помогает решать локальные, узконаправленные задачи. Например, анализирует ценовые предложения поставщиков на основе ведомости объемов и стоимости работ или собирает фактические данные о выполнении работ.
«Рынок не готов к стопроцентному переходу на инструменты ИИ. Не все участники проекта обрадуются полной прозрачности процессов и обнародованию проблем, которые зачастую пытаются скрыть. По опыту работы «Айбим» могу сказать, что похожее сопротивление вызывает внедрение BIM-технологий, которые также повышают прозрачность процессов. Контроль выгоден владельцам предприятия, но его внедрение обойдется в немалую сумму, что становится камнем преткновения», — отметил он.
Михаил Бочаров, заместитель генерального директора АО «СиСофт Девелопмент», отметил: «Готовность внедрять ИИ во многом зависит от опыта компании по взаимодействию с ИИ и подготовки самих технологий ИИ к специфике строительной отрасли. Разработка и прикладное тестирование ИИ в больших объемах доступны в первую очередь крупным компаниям в силу наличия прежде всего базы данных (знаний), на которых можно отработать алгоритмы работы ИИ, и квалифицированных кадров. Но в последнее время появляются и небольшие российские стартапы, предлагающие ИИ-решения для отдельных задач, хотя пока это в основном узконаправленные решения».
«Опыт распространения технологий показывает, что любое эффективное решение, дающее понятный результат, быстро внедряется в отрасли независимо от готовности компаний», — подчеркнул Дмитрий Цыганков.
Маловато будет
Многие участники круглого стола «Нейросети в девелопменте…» указали на одну из существенных проблем: недостаток данных. «Сегодня застройщики поодиночке обладают маленьким объемом данных, который они могут промаркировать, структурировать и дальше использовать. Какого-то решения, объединяющего всех застройщиков вместе, нет. В одиночку никто и никогда не найдет столько ресурсов и промаркированных данных, чтобы создать полноценный ИИ и обучить его», — уверен Константин Михайлик.
Платформой сбора данных стал ДOМ.PФ, где уже создана рабочая группа. Константин Михайлик подчеркнул: государство готово поддержать развитие ИИ в строительстве, проведя необходимую работу по нормативно-правовой базе. Григорий Грязнов заявил, что платформа сталкивается с проблемой недостаточности данных: «Нужны датасеты, но это ручная разметка, поэтому они получаются “золотыми”. И, как правило, это тайна, и застройщики их не предоставляют. Есть западные, но они нам не подходят. Чужой опыт не всегда применим к тому, что делается у нас».
По мнению Дениса Смирнова, руководителя службы формирования продукта и BIM-технологий «ЭталонПроект» (Группа «Эталон»), ГИСОГД (государственная информационная система для обеспечения градостроительной деятельности РФ) и другие элементы должны быть вписаны в базовый уровень. «Это нужно, чтобы получать нормативный ландшафт, то есть в него должны входить не только градостроительные ограничения, но и архитектурные — с тем, чтобы они были машиночитаемы. Тогда эта система получит большую перспективу», — пояснил он.
Кроме того, Денис Смирнов отметил: объединение возможно только на уровне, когда девелопер работает в общем наборе правил, как, например, в стандартах ДОМ.РФ, как продукта, который применим для всех.
При этом участники рынка предполагают, что самый большой объем данных — у госорганов.
Не только федеральной платформе ИИ не хватает данных — аналогичная проблема существует и в девелоперских компаниях. «Выстраивание работы с данными внутри компании — долгий и сложный процесс. А выстраивание практик управления данными зависит от общего уровня цифровой культуры менеджмента. Напрашивается вывод: чтобы технология ML начала приносить пользу, компания должна пройти сложный и долгий путь внутренней трансформации. Изменить способ мышления, начать принимать решения, опираясь на данные, накопить качественные данные, вырастить в себе “цифровой ген”», — говорит Дмитрий Цыганков.
«Действительно, недостаток данных является вызовом. Наша организация активно работает над созданием датасетов, сотрудничая с партнерами и используя собственный опыт в области исследований. Однако решение этой проблемы требует согласованных усилий от всей индустрии и может потребовать времени», — пояснил Николай Олейник.
«Чтобы аналитика предиктивных процессов работала, необходимо “скармливать” ей эти данные, нужно некое представление этих данных. Для этого нужна система аналитики и хранения. То есть мы должны понимать, что ИИ не существует сам по себе без предварительной цифровизации», — уточнил Глеб Балчиди.
Эксперты приходят к выводу: для создания датасетов в компаниях нужны время, деньги, специалисты.
По словам Михаила Бочарова, датасеты ускорили бы процесс, но получить специализированные данные можно только путем сбора на конкретных производствах, что в сегодняшних условиях несколько затруднительно. Возможно, ситуацию изменят государственные системы, которые помогут создавать общедоступные пакеты данных.
Неукомплектованный штат
Большая проблема — специалисты в области ИИ в строительном комплексе. «На текущий момент существует недостаток специалистов в области искусственного интеллекта в строительстве. Мы призываем к интенсивному развитию образовательных программ и инициатив по подготовке кадров в данной сфере, чтобы соответствовать растущему спросу», — говорит Николай Олейник.
Ольга Аршанская указывает: «Пока количество специалистов, которые могут ставить задачи ИИ и способны использовать его возможности, не будет достаточным, процент использования ИИ в строительной сфере останется низким».
По ее словам, необходимо развивать фундаментальное образование в строительных вузах, а также повышать квалификацию специалистов.
Дмитрий Цыганков убежден: «Специалистов не хватает сейчас и не будет хватать в ближайшее десятилетие».
Причина — необходимость для строительного комплекса конкурировать за кадры соответствующей квалификации с банками и телекомом, для которых эта технология уже стала основным полем конкуренции и фактором выживания.
Просторы рынка
По мнению Михаила Бочарова, емкость рынка ИИ внутри «цифрового» сегмента — десятки миллиардов рублей. Свои нейросети плетут продвинутые, крупные компании. ИИ задействован в системе продаж, эксплуатации. Широко известен продукт «Умный дом». Многие эксперты ждут дальнейшего развития этого сегмента. «Рынок искусственного интеллекта в строительстве будет стремительно расти в ближайшие годы. Оптимизация процессов, улучшение прогнозирования и повышение эффективности работ станут ключевыми факторами, поддерживающими рост спроса на ИИ-решения в строительной индустрии», — заявил Николай Олейник.
Андрей Урамаев полагает, что в будущем должны появиться решения для тотального контроля строительных площадок, а также для выполнения части функций по управлению строительством. «Работа многих привычных решений будет дополнена возможностями искусственного интеллекта. Кроме того, будут востребованы консультационные услуги в части внедрения ИИ», — подчеркнул он.
Григорий Грязнов назвал основные направления развития ИИ в 2024 году: Computer Vision (CV) — решение задачи распознавания образов; Optical Character Recognition (OCR) — перевод рукописных и печатных документов в текстовый вид; Named Entity Recognition (NER) — процесс обнаружения в тексте именованных сущностей.
Константин Михайлик обещал содействие сегменту ИИ — Минстрой и он сам готовы взять на себя управление на платформе ИИ: «Нам это интересно, и мы готовы в это инвестировать и время, и силы, и проводить необходимую работу по нормативно-правовой базе, быть платформой общения для всех участников. ДОМ.РФ, Минстрой готовы в диалоге с Яндексом и со Сбером, с ответственными органами эту часть работы — менеджмент — с радостью на себя взять».