ИИ на стройке
Искусственный интеллект все плотнее входит в жизнь строительного сектора. В Москве чиновники уже доверяют машинным алгоритмам проверку проектной и рабочей документации, создание квартирографии для домов по программе реновации и надзор за строящимися объектами. Впрочем, на подходе и новые сервисы.
Пять лет назад в России была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Согласно документу, Россия должна активно внедрять новые технологии. Так, доля органов государственной власти, крупных и средних компаний, использующих ИИ, к 2030 году должна вырасти до 20%.
«Россия должна стать мировым лидером не только по созданию, но и по масштабам применения, проникновению искусственного интеллекта во все сферы нашей жизни, — заявил президент России Владимир Путин во время выступления на конференции «Путешествие в мир ИИ» в декабре 2024 года. — Процессы, на которые сейчас нужны годы, будут осуществляться (а в некоторых областях уже идут) не за дни, а за часы, минуты и даже секунды».
Одной из отраслей, где машинные алгоритмы допущены к работе, является строительный сектор. Напомним, в дорожной карте федерального проекта «Искусственный интеллект» говорится, что отрасль при помощи нейротехнологий должна улучшить качество строительного процесса за счет обнаружения ошибок, моделировать и анализировать потенциальные опасности (пожарные риски и риски разрушения здания), а также повышать качество архитектурного планирования за счет анализа изображений окрестностей.
Роботы проектирования
В начале 2024 года в столице начал работу Центр искусственного интеллекта в градостроительстве, созданный на базе ГБУ «Мосстройинформ» при Департаменте градостроительной политики. Именно здесь, по словам мэра Москвы Сергея Собянина, происходит разработка и внедрение инновационных решений для решения различных задач строительной сферы.
Работа новой структуры началась с детального изучения процессов, проходящих на стадиях предпроектной подготовки, проектирования и строительства объектов. Более того, сотрудники центра определили ключевые этапы, на которых возможно использование ИИ, и опросили участников строительной отрасли о том, какое программное обеспечение они используют на указанных этапах и какие из задач могли бы отдать машине. В результате появился список перспективных сервисов, способных сократить временные затраты на прохождение отдельных стадий жизненного цикла объектов капитального строительства. Отметим, что каждый из них направлен на оптимизацию деятельности участников инвестиционно-строительной деятельности.
В числе перспективных направлений для применения искусственного интеллекта в строительстве оказались подбор строительной площадки и принятие финансовых решений при предпроектной подготовке, проверка проектной документации, поиск коллизий в информационных моделях зданий на стадии проектирования; а во время работ по возведению объекта — строительные роботы, мониторинг строительной площадки, в том числе в части мониторинга качества и сроков строительства, умные гаджеты, например для оценки качества бетона, прочности фундамента, оценки состояния персонала, предсказательная аналитика в части стройматериалов и техники.
За полгода работы Центра ИИ в градостроительстве столичные чиновники запустили в работу четыре сервиса. В частности, с помощью программы «Аналитика градостроительного плана земельного участка» искусственный интеллект извлекает и структурирует данные для анализа и прогнозирования. Через «Цифровой нормоконтроль» машинные алгоритмы проверяют оформление проектной и рабочей документации. «Калькулятор процедур в сфере строительства» дает возможность планировать жизненный цикл проекта в режиме онлайн, где ИИ помогает свериться с актуальной нормативно-правовой базой. Сервис «Квартирография» занимается разработкой планировочных решений по программе реновации в автоматическом режиме. Кроме того, в стадии создания — и другие инновационные программные решения: «Мониторинг хода строительства», «Поиск коллизий в BIM-моделях», «Планирование застройки и развитие городских территорий на базе эволюционных вычислений».
Как поясняют в Центре искусственного интеллекта в градостроительстве, востребованность сервисов подтверждается результатами опроса участников рынка — застройщиками, генеральными подрядчиками, проектировщиками, участвующими в строительстве объектов столицы.
Квартирография — в руках ИИ
Идея доверить искусственному интеллекту работу над квартирографией для программы реновации уже доказала свою эффективность. К слову, в момент первоначального исследования Центра ИИ в градостроительстве «за» привлечение алгоритмов в процесс формирования проектной квартирографии типовых (в том числе строящихся по программе реновации) многоквартирных домов высказались девять респондентов из числа участников стройсектора Москвы. И это вывело позицию в лидеры.
«Сервис разработали специально для программы реновации. Он позволяет не только эффективнее планировать здание, но и на 35 процентов оптимальнее использовать жилые площади. В итоге в новостройках появляются удобные холлы, пространство для перемещения жителей с велосипедами и детскими колясками, маломобильных групп населения, грамотно организуется размещение квартир», — рассказывает руководитель Департамента градостроительной политики Москвы Владислав Овчинский.
Отметим, что «Квартирография» генерирует архитектурно-планировочные решения для многоквартирных домов по заданным параметрам. Для работы сервису нужны характеристики земельного участка, пользовательские и нормативные ограничения, а также требования к зданию: максимальная этажность, количество и вариативность планировок, площадь квартир, показатели инсоляции помещений. Сервис, основанный на эволюционных вычислениях и генеративных моделях, был разработан Санкт-Петербургским национальным исследовательским университетом информационных технологий, механики и оптики совместно с Центром искусственного интеллекта в градостроительстве.
Нейросеть на стройплощадке
Постепенно искусственный интеллект приходит и на строительную площадку. О деталях эксперты рассказали на IX Межрегиональной конференции органов государственного строительного надзора субъектов Российской Федерации.
«Коллеги с помощью искусственного интеллекта занимаются риск-ориентированным подходом. Они выявляют те рисковые направления, где искусственный интеллект должен подсказывать, в каком направлении дальше инспекторам двигаться. Но это только первый этап, то, что мы с вами видим через программное обеспечение», — говорит заместитель министра строительства и ЖКХ России Сергей Музыченко.
Например, сейчас в целях профилактики Москва намерена охватить все строящиеся объекты в городе камерами, датчиками, дронами, что позволит сразу видеть проблемы, вызывающие негатив у жителей города: шумы, грязь от стройки, ненадлежащее складирование строительных материалов.
«На сегодняшний день в городе проводится пилотный проект по оснащению всех строительных площадок камерами, которые позволяли бы выявлять все части потенциальных нарушений. Это установка камер на саму стройку, индикаторы шума, потому что жители часто жалуются, что застройщики торопятся сдать объекты и создают избыточное шумовое давление. В рамках этих “пилотов” с использованием технических средств мы можем своевременно доводить до застройщиков проблемы, которые нужно решать», — подчеркивает председатель Комитета государственного строительного надзора города Москвы Антон Слободчиков. Из 1700 объектов в стадии строительства порядка 600 уже оснащены камерами, сигнал с которых поступает в цифровое хранилище данных. По оставшимся строительным площадкам с застройщиками подписаны дорожные карты по дооснащению объектов, во втором квартале 2025 года эта работа будет завершена. Кроме того, органы надзора намерены получать информацию с камер, установленных на соседних со стройкой домах.
На следующем этапе федеральный Минстрой видит непосредственное внедрение искусственного интеллекта при выполнении строительно-монтажных работ. Новый подход не заменит инспекторов строительного надзора, но поможет оценить и обеспечить соответствие проекту — особенно тому, что запроектирован при использовании технологий информационного моделирования. «Эти проекты с точки зрения геометрии, конструкций во многих случаях завязаны с программным обеспечением, которое присутствует на строительной площадке, поэтому привязать эту конструкцию через геодезическую съемку, обеспечить геометрические параметры путей эвакуации, толщины конструкций, поперечного сечения конструкций сейчас можно. Москва и Московская область этим активно занимаются, внедряют», — отмечает Сергей Музыченко, добавляя, что в перспективе оценка соответствия геометрических параметров конструкций уйдет в область автоматической оценки с помощью приборов инструментального контроля с применением искусственного интеллекта.
«Искусственный интеллект для Московской области — это основа основ, — обращает внимание министр правительства Московской области по государственному надзору в строительстве Артур Гарибян. — Мы берем на себя функцию госаутсорсинга, чтобы хлопоты были наши, а идея — застройщика. Да, это достаточно сложная задача, потому что проадминистрировать 5500 проектов, а именно столько находится на сопровождении в Центре содействия строительству, невозможно человеку. Конечно, нам нужен помощник — искусственный интеллект. Дальше мы идем по логике этого же развития и хотим, чтобы искусственный интеллект сопровождал возможность обращения за услугой за сотрудника органов власти. Ну, и высший пилотаж — сделать так, чтобы искусственный интеллект полностью отвечал на заявку, то есть оказывал услугу не человек, а искусственный интеллект, который автоматически сформирует этот импульс и отправит в личный кабинет застройщика готовую услугу».
Отметим, что Московская область имеет большой опыт взаимодействия с искусственным интеллектом. Более 65 тыс. камер системы «Безопасный регион» с внедренным ИИ следят за порядком в более чем семи тысячах дворах Подмосковья. В рамках проекта «Чистая территория» нейросеть не только находит нарушения на улицах, но и автоматически ставит задачи на их устранение, а затем проверяет выполнение. Кроме того, на некоторых автобусных остановках с 2024 года алгоритмы помогают следить за чистотой. Нейросеть анализирует видеопоток и, если фиксирует переполненные урны или мусор на остановках, то ответственные сотрудники получают сигнал для устранения проблемы.
Экспериментируют с искусственным интеллектом и производители строительных материалов, внедряя алгоритмы для динамичного ценообразования. В частности, система самостоятельно меняет цену и анализирует, как это влияет на спрос, после чего находит оптимальный баланс цены, при которой выручка и маржа максимизируются. В результате эксперимента одному из ведущих игроков рынка удалось увеличить валовую прибыль на 23%.
Компания «СиСофт Девелопмент» совместно с партнерами провела практическую конференцию ТИМИ (Технологии информационного моделирования и инжиниринга) в Самаре.
В Самаре 10 октября прошла региональная практическая конференция «Технологии информационного моделирования и инжиниринга», посвященная российскому программному решению Model Studio CS. Организаторами мероприятия стали компании «СиСофт Девелопмент» и «СиСофт Самара».
Напомним, «СиСофт Девелопмент» — российский разработчик инженерного программного обеспечения САПР и ТИМ, комплексных решений для гражданского и промышленного строительства, архитектурного проектирования, машиностроения, электроэнергетики и т. д. С 1989 года компанией созданы более 60 программных решений, которые применяются крупными, средними и малыми предприятиями в России и за рубежом.
Мероприятие в Самаре — это одна из составляющих частей региональных конференций ТИМИ, подготовленных «СиСофт Девелопмент». Данный проект был запущен в 2023 году. Цель конференций — собрать на одной площадке пользователей, разработчиков, партнеров, интеграторов, представителей госструктур. В этом году мероприятия уже прошли в Тюмени, Казани, Санкт-Петербурге. Данные конференции почти сразу показали свою востребованность и актуальность
Коммерческий директор ООО «СиСофт Самара» Антон Ткач, открывая конференцию, подчеркнул, что ТИМИ-2024 стала отличной площадкой для обмена опытом и знаниями между разработчиками программных средств, пользователями и органами государственной экспертизы. Мы надеемся, добавил он, что подобные мероприятия будут способствовать развитию диалога и сотрудничества в области информационных технологий.
На конференции ТИМИ в Самаре подробно обсудили опыт и возможности применения Model Studio CS российскими компаниями. Эксперты рассказали о новых технологических решениях в сфере информационного моделирования и автоматизации проектирования с помощью данного продукта. Участники конференции смогли напрямую задать вопросы разработчикам Model Studio CS и CADLib Модель и Архив, протестировать ПО и выслушать выступления практиков.
«Конференция ТИМИ — значимое событие для профессионалов строительной отрасли, — считает директор по проектированию ООО ”«ИТ-Сервис” Игорь Петров. — Она предоставила возможность обсудить актуальные вопросы и перспективы развития технологий информационного моделирования, а также обменяться опытом внедрения и практического применения Model Studio CS. Мы надеемся на дальнейшее сотрудничество с организаторами конференции и готовы делиться своим опытом и знаниями с коллегами».
По словам советника директора ООО «АР СОФТ» Антона Порхуна, важна и практическая направленность мероприятия. Можно протестировать отечественное программное обеспечение, в том числе ознакомиться с технологиями расширенной реальности (VR, AR, MR) и узнать о сценариях их использования на этапах проектирования и строительства объектов. «Я высоко ценю возможности, открываемые на таких мероприятиях, когда разработчики напрямую общаются с заказчиками и пользователями, что влияет на ход дальнейшего развития цифровых продуктов. Мы благодарны организаторам за создание такой уникальной площадки для обмена опытом и сотрудничества между представителями разных сфер деятельности. Надеемся на продолжение диалога и дальнейшее развитие информационных технологий», — добавил он.
«Проведение практической конференции ТИМИ стало важным шагом для диалога между разработчиками программных средств, пользователями и органами государственной экспертизы. Надеемся, что подобные мероприятия будут способствовать развитию сотрудничества и обмену опытом между профессионалами строительной отрасли, что в свою очередь будет способствовать внедрению передовых технологий и повышению качества проектов», — отметил заместитель директора департамента внедрения АО «СиСофт Девелопмент» Александр Белкин.
Стоит отметить, что следующая конференция ТИМИ-2024 пройдет во Владивостоке 6 ноября. Организаторы приглашают на встречу профильных руководителей и ведущих специалистов, отвечающих за цифровизацию и внедрение технологий информационного моделирования, для обсуждения важных и значимых тем, а также ознакомиться с успешными примерами импортозамещения и внедрения отечественных решений.
«Россети Ленэнерго» завершают плановый ремонт электросетевого оборудования к осенне-зимнему периоду (ОЗП) по графику. В Ленинградской области энергетики компании уже провели ремонт более 1,2 тысячи трансформаторных подстанций, почти 3,7 тысячи километров воздушных линий электропередачи, а также расчистили около 4,7 тысячи гектаров просек.
«В основе повышения надежности и качества электроснабжения потребителей — ежегодная реализация программы ремонта и технического обслуживания энергообъектов. “Россети Ленэнерго” ежегодно увеличивают объем выполняемых работ и наращивают финансирование по этому направлению. Всего в 2024 году в Ленинградской области энергокомпания планирует направить на эти цели 2,4 млрд рублей. Проводимые работы позволяют сократить количество технологических нарушений в сетях и время их устранения», — отмечает генеральный директор ПАО «Россети Ленэнерго» Игорь Кузьмин.
По результатам девяти месяцев 2024 года «Россети Ленэнерго» улучшили нормативные показатели надежности как по средней продолжительности перерывов электроснабжения (SAIDI) — на 49%, так и по количеству длительных перерывов электроснабжения на одного потребителя в год (SAIFI) — на 35 %.
Важнейшая часть работы «Россети Ленэнерго» — замена неизолированного провода самонесущим изолированным (СИП). Его особенность состоит в защищенности от внешних воздействий. Линия электропередачи с применением СИП становится устойчива к падению веток и деревьев на провода, налипанию снега, сильному ветру, гнездованию птиц. За девять месяцев 2024 года специалисты «Россети Ленэнерго» смонтировали почти 300 км СИП в сетях 10–0,4 кВ. В результате повышена надежность электроснабжения тысяч жителей, в том числе в населенных пунктах Ленинградской области: Рощине, Бережке, Кутах, Среднем Селе, Госткине, Вяжище, Озеро-Селе, Русско-Высоцком, Романовке, Колтушах, Денисове, Цвылеве, Дубках, Сосновой Горке, Паголде, Будугощи.
Специалисты «Россети Ленэнерго» также провели необходимые работы на системообразующих линиях электропередачи 35–110 кВ. Например, капитальный ремонт позволил повысить качество электроснабжения свыше двух тысяч человек, проживающих в Вырице, Ухте, Кобрине, Куровицах, Старосиверской, Лампове, Дружной Горке в Гатчинском районе, а также в 22 населенных пунктах Тосненского района. Замена дефектных опор и изоляции повысила надежность электроснабжения 27 населенных пунктов Бокситогорского и Тихвинского районов.
Кроме того, активно модернизировались энергообъекты, принятые на баланс в рамках консолидации сетей садоводств и иных некоммерческих объединений. Среди них СНТ «Монтажник» и «Ромашка» в Кингисеппском районе, поселок Ропша и СНТ «Николаевское» в Ломоносовском районе, сельскохозяйственный производственный кооператив «Рассвет» и СНТ «Ракитино» в Киришском районе.
С января по сентябрь 2024 года в собственность «Россети Ленэнерго» оформлено 258 км линий электропередачи и 56 трансформаторных подстанций суммарной мощностью почти 16 МВА. Сразу после передачи сетей на баланс компании в кратчайшие сроки производится текущий ремонт. Если требуется капитальный ремонт или модернизация, то разрабатываются и утверждаются соответствующие мероприятия. Обязанности по выполнению аварийно-восстановительных работ в отношении передаваемого электросетевого имущества также переходят к энергетикам сразу после подписания договора и акта приема-передачи.
«В компании подготовлены все необходимые ресурсы для работы в осенне-зимний период, в том числе для проведения аварийно-восстановительных работ в сетях в случае непогоды. Всего в “Россети Ленэнерго” надежность электроснабжения готовы обеспечивать 447 бригад (1777 человек), оснащенных 548 единицами спецтехники. На случай необходимости резервного электроснабжения социально значимых объектов, населения и объектов жизнеобеспечения подготовлено 342 резервных источника подачи электроэнергии общей мощностью более 40,6 МВт», — добавляет Игорь Кузьмин.
