Умная видеоаналитика меняет строительную отрасль
В сфере строительства ИИ набирает обороты — уже 27,6% компаний применяют эту технологию. Одна из самых востребованных ИИ-технологий в отрасли — видеоаналитика. Она помогает распознавать записи с камер в режиме реального времени, анализировать архивные видео или изображения по заданным параметрам. В чем польза видеоаналитики и какие задачи с ее помощью решают застройщики, рассказывают эксперты ООО «Сбер Бизнес Софт».
Зачем застройщикам видеоаналитика
Видеоаналитика позволяет решать одну из самых актуальных задач строительной отрасли — повышать производительность труда. По данным исследования «Повышение эффективности строительства», проведенного McKinsey в 2017 году, этот показатель остается низким во всем мире с начала 1990-х годов. В России расходы, связанные со строительством, составляют порядка 6% от ВВП, это 5,5 трлн рублей, при этом ежегодный прирост производительности сектора в течение последних 20 лет не превышает 1%.
Для повышения эффективности строительным компаниям необходимо в реальном времени контролировать выполнение строительно-монтажных работ, отслеживать текущие и плановые показатели, подготовку объектов к сдаче, соблюдение техники безопасности и многое другое.
Но на практике это нетривиальная задача. Видеонаблюдение, повсеместно используемое в строительстве, не позволяет оперативно реагировать на возникающие инциденты, в реальном времени оценивать следование регламентам и выполнение норм, фиксировать возможные нарушения. Анализ собираемой видеоинформации требует значительных человеческих и временных ресурсов.
Решает проблему современная видеоаналитика с использованием ИИ — она автоматически анализирует потоковые или архивные видеоданные. Полученные в ходе такого анализа знания позволяют бизнесу оптимизировать процессы, выявлять аномалии, а в итоге контролировать качество и безопасность работ и принимать обоснованные решения на основе достоверных данных.
Ключевой компонент видеоаналитики — компьютерное зрение. С помощью машинного обучения и нейронных сетей компьютерное зрение позволяет системам «видеть» и «понимать» то, что происходит на видео: идентифицировать объекты (предметы и людей), определять их местоположение и поведение. Девелоперы используют возможности компьютерного зрения, чтобы
- контролировать соблюдение правил безопасности: отмечать наличие СИЗ (средств индивидуальной защиты), факты пересечения периметра или нахождения в заданных зонах;
- анализировать поведение и эффективность труда: фиксировать факты работы и отдыха, длительность действий, последовательность, производительность;
- получать полный отчет о работе и трудовой дисциплине сотрудников.
— Компьютерное зрение позволяет бизнесу более оперативно реагировать на важные события, происходящие при операционной деятельности, повысить качество работы за счет мониторинга производственных процессов, а также повысить производительность благодаря автоматическому учету и анализу рабочего времени, контролю простоев. Также технология может помочь повысить уровень безопасности сотрудников и имущества, минимизируя хищения и риски различных инцидентов, — отметил директор по искусственному интеллекту ООО «Сбер Бизнес Софт» Максим Иванов.
Кейсы. Как работает видеоаналитика в недвижимости
Рассмотрим задачи, которые строительные и промышленные компании сегодня решают с помощью видеоаналитики, и проиллюстрируем их конкретными примерами.
- Контроль работы сотрудников и снижение рисков производственного травматизма
Территория строительства — это многочисленные площадки, на которых работают как сотрудники застройщика, так и специалисты компаний-подрядчиков. Видеоаналитика в данном случае работает как постоянный внешний «наблюдатель», который следит за тем, как выполняются требования техники безопасности и правил охраны труда, насколько производительны сотрудники, носят ли они спецодежду, каски, жилеты, страховочные пояса. Современные системы видеоаналитики позволяют решать несколько стратегических задач в сфере контроля процессов строительства. И в России существуют успешные кейсы.
Так, девелоперская компания «Самолет» с помощью видеоаналитики повысила производительность, сократила число инцидентов на стройке, снизила себестоимость работ на 1,5% и ускорила сроки сдачи объектов на 5%.
Первоочередной задачей застройщика стала автоматизация контроля и оперативного реагирования на отклонения от плановых показателей во время строительства, а также соблюдение регламентов при проведении отделочных работ — контроль черновой и чистовой отделки, наличие мебели и санфаянса, уборка мусора после завершения работ. Также застройщик автоматизировал мониторинг наличия ограждений на открытых участках. Теперь за установкой ограждений на протяжении всего хода строительства наблюдает искусственный интеллект.
Одновременно с внутренними решениями разрабатываются и универсальные сервисы для умного видеонаблюдения на строительных объектах. Это системы, которые отслеживают технологический процесс, замеряют время работы со спецтехникой, определяют эффективность работы сотрудников, тем самым сокращая затраты на простой до 60%, на стройконтроль — до 30%. Сервисы могут фиксировать численность сотрудников и посторонних лиц на площадке, распознавать средства защиты на людях с привязкой к локации и т. д. Так, если в зоне проведения строительных работ находятся люди, не имеющие нужного доступа, без должных средств защиты и т. д., системы умного видеонаблюдения предупреждают об этом ответственных лиц. В зонах повышенной опасности сервисы могут обнаруживать запрещенные к использованию предметы без участия человека.
- Эффективное управление ресурсами
Видеоаналитика помогает эффективно и рационально расходовать материалы, а также мониторить безопасную работу оборудования. Умное видеонаблюдение может контролировать все движение на стройке — въезд и выезд транспорта, перемещение материалов, работу техники — и предупреждать о сбоях или износе оборудования. Также искусственный интеллект помогает в решении спорных ситуаций о дефектах, нехватке или подмене материалов.
Так, например, «Ростелеком» организовал мониторинг ремонтных и строительных работ на социальных объектах Республики Калмыкия. Для контроля ремонта школ и строительства фельдшерско-акушерских пунктов на объектах установили несколько десятков камер видеонаблюдения, записи с которых обрабатываются нейросетями. Заказчики — правительство республики и представители органов власти — в реальном времени отслеживали ход всех работ и могли обратиться к аналитике видеозаписей, что значительно повысило эффективность выполнения работ. Как отмечает компания, видеонаблюдение пользуется спросом и у представителей бизнеса: такие системы помогают решать конфликтные ситуации, оценивать работу персонала, обеспечивать безопасность выполнения работ и в целом принимать верные решения.
— Наша система, основанная на технологии облачного видеонаблюдения, является уникальной в своем роде и помогает в реализации федеральных и национальных программ согласно требованиям Минстроя России. Цифровое решение объединяет видеопотоки с разных объектов от нескольких подрядчиков по принципу единого окна в режиме онлайн, что обеспечивает контроль за ходом строительства — эффективностью труда работников, расходом материалов, сроками сдачи объектов. У заказчика есть возможность отследить ход стройки с любого электронного устройства из любой точки мира, — отметила директор Калмыцкого филиала ПАО «Ростелеком» Ольга Харкибенова.
- Предотвращение чрезвычайных ситуаций
Система визуального мониторинга способна мгновенно распознать нарушения, которые традиционные системы безопасности могли бы пропустить или среагировать на них недостаточно оперативно. При обнаружении задымления или пожара, оставленного предмета, незаконного проникновения на территорию ответственный сотрудник автоматически получает срочное сообщение, а на его монитор или мобильное устройство выводится видео с камеры, фиксирующей ЧС. Это позволяет немедленно принять решение, а значит, снизить возможные риски и финансовые потери.
Благодаря непрерывному анализу ситуаций на охраняемой территории умные системы видеоаналитики могут быстро обнаруживать и предотвращать несанкционированный доступ на площадку, распознавать знаки опасных грузов и улучшать контроль за ними, определять потенциально опасные события, например нахождение людей рядом с тяжелой техникой. Системы видеоаналитики защищают площадку круглосуточно, минимизируют такие инциденты, как кражи инструментов, оборудования, материалов, транспортных средств или вандализм: граффити, разбитые окна, повреждение строительного оборудования.
Например, система видеоаналитики, реализованная российским разработчиком CVC для собственника песчаного карьера, позволила заказчику сэкономить 1,7 млн рублей в месяц на хищении песка. Компания разработала и обучила нейросеть, которая анализировала изображения с видеокамер и контролировала проезд на карьер только оформленных в учетной системе транспортных средств, правила выезда грузовиков (согласно регламенту ТС должно выезжать за КПП без тента), а также оценивала, соответствует ли реальный объем кузова указанному в учетной системе.
Другой пример применения видеоаналитики уже в промышленном секторе — проект СИБУРа по строительству Амурского газоперерабатывающего завода, который реализуется в регионе со сложными природно-климатическими условиями и недостаточно развитой инфраструктурой. В связи с большой протяженностью объектов строительства и высокой сложностью работ СИБУР использует БПЛА для контроля за проведением работ, выявления действий и условий, требующих особого контроля на объектах строительства, а также применяет технологии видеоаналитики на основе нейросетей.
— СИБУР активно развивает продукт «Дрон-сервис», совершенствуя автоматизацию полетов и интеллектуальную обработку полученных данных. Эти новшества позволят минимизировать влияние человеческого фактора и как результат повысят уровень контрольной среды на предприятиях, — отметил Андрей Лантрат, владелец продукта, СИБУР.
Видео с камеры беспилотного летательного аппарата транслируется в реальном времени на планшет сотрудника отдела промышленной безопасности. Качество и детальность транслируемого видео обеспечивает возможность визуальной идентификации нарушений, осуществления оперативного реагирования и устранения нарушений. В дальнейшем полученные видеоматериалы могут обрабатываться системами видеоаналитики, разработанными специалистами цифрового СИБУРа, в том числе с целью выявлять очаги возгорания и несанкционированные свалки отходов на объектах строительства, в вахтовых городках строителей и в непосредственной близости от стройки.
Итоги
Современные системы видеоаналитики можно считать одним из необходимых компонентов цифровизации строительной отрасли. Использование систем машинного обучения и компьютерного зрения позволяют сократить время на идентификацию и оценку инцидентов безопасности, мгновенно оповещать ответственных сотрудников о подозрительной активности, опасностях, происшествиях, тем самым минимизируя последствия и сокращая затраты на их устранение.
Достоверная информация, поступающая в реальном времени, позволяет проактивно действовать, корректируя планы строительства, повышая эффективность труда, улучшая взаимодействие строительных бригад и оптимизируя использование техники на площадке.
Видеоаналитика и оперативная обработка поступающей информации минимизируют риски возникновения чрезвычайных ситуаций и сокращают затраты на расследование инцидентов.
В лифтовой отрасли набирает темп цифровизация, в том числе создание систем с искусственным интеллектом (ИИ). Это хорошо видно на примере компании METEOR Lift, которая внедряет интегрированные цифровые решения по управлению всем жизненным циклом подъемного оборудования.
На сегодняшний день цифровые технологии успешно применяются при проектировании, строительстве и эксплуатации недвижимости. В наш обиход прочно вошло понятие «умный дом». Однако в такой важной составляющей современного многоэтажного здания, как лифтовое хозяйство, цифровизация только набирает обороты.
— Системой «умный дом», пожалуй, никого не удивить: сегодня во многих зданиях уже используются интеллектуальные приборы учета, умные розетки и датчики, автоматические системы пожаротушения, климат-контроля. Лифты — единственная сфера, до сих пор не получившая должной цифровизации, — полагает Алексей Воробьев, генеральный директор компании «НПП ”Итэлма”», крупного российского разработчика и производителя электронных решений и партнера METEOR Lift.
Так, например, в своем большинстве лифты оснащаются современными датчиками, но с отсутствием беспроводной передачи информации. Сервисные компании собирают статистические данные о случившихся неисправностях и перебоях в работе лифта, но обрабатывают их вручную. Хотя сегодня информационные технологии дают возможность автоматизированной аналитики для предупреждения аварийных ситуаций.
Диджитализация от METEOR Lift
Эти и другие примеры говорят о важности дальнейшей цифровизации лифтового оборудования. Такую задачу сегодня ставят перед собой многие лифтостроительные предприятия. Одним из лидеров по внедрению цифровых технологий в отрасли стал METEOR Lift. С недавнего времени компания осуществляет проект «Цифровой лифт», который становится важным элементом ее стратегии. Проект призван создать единую экосистему по управлению жизненным циклом лифта, сделать выпускаемую продукцию более надежной, безопасной и эффективной с точки зрения эксплуатации.
— Благодаря реализации проекта «Цифровой лифт» мы не только повышаем технологическую устойчивость нашего сегмента рынка и обеспечиваем новый уровень комфорта для наших клиентов, но и создаем новые возможности для лифтового бизнеса, — отмечает генеральный директор METEOR Lift Игорь Майоров.
Телеметрия
Важной составляющей проекта «Цифровой лифт» является система телеметрии. Это комплекс автоматизированных средств, которые обеспечивают онлайн-мониторинг и анализ состояния лифтового оборудования.
На XXVII Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ-204) компания METEOR Lift заключила соглашение о разработке системы телеметрии с НПП «Итэлма». Достигнутые договоренности расширяют спектр взаимодействия партнеров в области создания программных и аппаратных решений, ориентированных на повышение надежности и безопасности вертикального транспорта.
— У нас есть большой опыт разработки телеметрических систем для автотранспорта, и мы рады поделиться своей экспертизой с другими отраслями, перед которыми цифровизация и растущая нагрузка на системы ставит новые вызовы, — подчеркнул Алексей Воробьев.
Система телеметрии, к которой будут подключены лифты, даст возможность дистанционно в режиме реального времени собирать и анализировать данные с контроллеров и датчиков. Кроме того, система позволит делать выводы о техническом состоянии узлов и агрегатов, оперативно реагировать на сбои. Это будет способствовать уменьшению времени простоя лифта, повысит надежность и безопасность поездок. Разрабатываемая система обеспечит мониторинг до 80 параметров, определяющих работу подъемного оборудования.
От внедрения автоматизированных средств управления лифтовым хозяйством выигрывают и управляющие компании. Вся жизненно важная инфраструктура, включающая инженерные системы, лифтовое оборудование, домофоны, будет под цифровым контролем «из одного окна». Это не только упрощает работу персонала УК, но и сокращает издержки на управление сервисным портфелем.
— Телеметрия широко используется в промышленности, энергетике, сельском хозяйстве, авиации и космонавтике, медицине, сейсмологии. В лифтовом хозяйстве ее освоение только начинается. И пионером в этом направлении выступает наша компания — METEOR Lift, — считает Игорь Майоров. — После успешной обкатки digital-технологий на лифтах нашего производства в дальнейшем мы планируем унифицировать их, чтобы можно было масштабировать на любой лифт. Это повысит рентабельность сервиса для всех участников рынка и высвободит ресурсы для развития и повышения эффективности других направлений.
Искусственный интеллект в кабине лифта
В рамках реализации проекта «Цифровой лифт» METEOR Lift также заключил соглашение с ООО «Сбер Бизнес Софт». Соглашение о партнерстве в области использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) и цифровых сервисов подписано на ПМЭФ-2024. Результатом совместной работы станет создание уникального ИИ-решения с компьютерным зрением и речевой аналитикой, которое повысит безопасность пассажиров лифтов.
Технологии компьютерного зрения и речевой аналитики позволят автоматически выявлять нештатные ситуации и передавать информацию диспетчеру. Речь идет о таких потенциальных ситуациях, как вандализм, противоправные действия, ухудшение самочувствия пассажиров.
Система также будет ретроспективно анализировать параметры телеметрии лифтов и показатели работы лифтового оборудования в различных аналитических разрезах. В том числе по моделям лифтов и их производителям, регионам, городам, районам, управляющим и сервисным компаниям. Так будут фиксироваться закономерности, которые не всегда выявляются при анализе данных в ручном режиме.
— Благодаря совместной работе со специалистами «Сбер Бизнес Софт» мы получим широкие возможности для предикативной диагностики и предотвращения инцидентов, а также эмулирования различных условий эксплуатации под задачи наших клиентов. Это поможет оптимизировать многие бизнес-процессы, снизит издержки, повысит конкурентоспособность компании и создаст прочную основу для устойчивого роста и развития, — подчеркнул Игорь Майоров.
Таким образом, разрабатываемое ИИ-решение поможет анализировать состояние узлов и агрегатов лифтового оборудования для упреждающего обслуживания и ремонтов. Все это повысит безопасность граждан.
— Вместе мы создадим уникальный ИИ-продукт, который позволит повысить эффективность работы лифтового оборудования и вывести его безопасность на новый уровень. Мы продолжим совершенствовать наше решение, которое может стать одним из лучших в мире по данному направлению, — полагает Михаил Чачин, вице-президент, директор департамента по работе с государственным сектором ПАО «Сбербанк России».
Как считают в METEOR Lift, успешная реализация проекта «Цифровой лифт» с внедрением систем мониторинга работы лифтового оборудования в режиме реального времени, а также с созданием цифрового двойника, использующего предикативную аналитику, не только укрепит позиции компании на рынке, но и даст мощный импульс к развитию отрасли в целом.
Компания планирует начать опытную эксплуатацию систем «цифрового лифта» в 2025 году.
На ПМЭФ-2024 широко освещалась тема инвестиций. Представители федеральных властей рассказали о государственной поддержке инвестиционных проектов, были объявлены российские регионы с лучшим инвестиционным климатом.
Среди инструментов господдержки инвестиционных проектов были названы государственно-частное партнерство (ГЧП) на основе концессий, программа «Фабрика проектного финансирования», Фонд национального благосостояния (ФНБ), таксономия технологического суверенитета, Соглашение о защите и поощрении капиталовложений (СЗПК), федеральный проект «Инфраструктурное меню».
Первый заместитель министра экономического развития РФ Илья Торосов назвал этот инструментарий устойчивой базой для дальнейшего решения новых задач, поставленных президентом РФ, по увеличению до 2030 года объема инвестиций в основной капитал не менее, чем на 60% по сравнению с 2020 годом.
ГЧП
— По итогам 2023 года общий объем законтрактованных инвестиций в проекты ГЧП по механизму концессии составил рекордную цифру в 4,8 трлн рублей, — отметил Илья Торосов.
По его словам, наибольший вклад в проекты ГЧП внесли социальные объекты. Данный механизм существует уже 19 лет, но пока не применялся для частных промышленных предприятий. Это будет возможно с принятием соответствующего законопроекта, который, как надеется Илья Торосов, к концу 2024 года будет принят в первом чтении, а может быть, пройдет все чтения. Проекты ГЧП с участием частных промышленных предприятий должны иметь объем инвестиций не менее 10 млрд рублей, долю собственных средств не ниже 15% и прямое финансирование с участием государства не выше 50%, чтобы объект не переходил в госсобственность.
Фабрика проектного финансирования (ФПФ)
Этот механизм господдержки инвестиционных проектов был запущен в 2018 году корпорацией ВЭБ.РФ. В рамках ФПФ основную часть денег выделяют крупные банки, около трети — ВЭБ.РФ, остальное — из собственных средств заемщика.
По словам Ильи Торосова, сейчас осуществляются инвестиции в 31 проект «фабрики» на сумму 2,1 трлн рублей, и еще девять проектов на 1,8 трлн рублей — в работе.
— Думаю, до конца года выйдем на 3,8 трлн подписанных соглашений, — обещает он.
Проекты ФПФ реализуются в сфере химической промышленности, нефте- и газопереработки, металлургии, энергетики, строительстве объектов транспортной инфраструктуры.
Активное участие в проектах ФПФ принимает Сбер.
— Поначалу рынок отнесся к программе «Фабрика проектного финансирования» скептически, думали, что она предназначена для одного-двух суперкрупных проектов, — рассказывает заместитель председателя правления ПАО «Сбербанк России» Анатолий Попов. — Мы в 2019 году заключили одну сделку на 252 млрд рублей. Потом заключали по паре сделок в год. Прошлый год был рекордным: Сбером закрыты семь сделок по ФПФ. Из всех денег, выданных «фабрике», доля Сбера сейчас составляет 52%, то есть каждый второй рубль.
Государство подтверждает свои обязательства по проектам ФПФ.
— В этом году заложили 65,8 млрд рублей на выплату процентов по «Фабрике проектного финансирования», — констатирует Илья Торосов.
Фонд национального благосостояния (ФНБ)
По словам Ильи Торосова, за 2022–2023 годы фонд профинансировал проекты на сумму 2,2 трлн рублей, до 2027-го планируется еще 2 трлн рублей, половина из которых с большой вероятностью будет реализована уже в нынешнем году.
Таксономия технологического суверенитета
Механизм таксономии (классификации и приоритизации) проектов технологического суверенитета разработан Министерством экономического развития РФ и внедряется в рамках Постановления Правительства РФ от 15 апреля 2023 года № 603. Его суть состоит в кредитовании инвестиционных проектов на особых условиях в отраслях, которые государство обозначило приоритетными для обеспечения технологического суверенитета и снижения зависимости от импорта. К ним относятся такие отрасли промышленности, как медицинская, фармацевтическая, химическая, авиационная, автомобиле- и судостроительная, производство станков, электротехники и электроники, а также различные виды машиностроения: тяжелое, специализированное, железнодорожное, нефтегазовое, сельскохозяйственное, энергетическое.
— Мы только что запустили таксономию техсуверенитета, а у нас в работе уже 12 проектов на сумму 264 млрд рублей, — отметил Илья Торосов. — Будем максимально стимулировать этот продукт, планируем включить сюда строительство электростанций, добычу редкоземельных металлов, дальнейшее освоение Северного морского пути.
Соглашение о защите и поощрении капиталовложений (СЗПК)
Дает гарантии неизменности условий реализации инвестиционных проектов, возмещения затрат на строительство инфраструктуры, а также уплату процентов по кредитам и займам. Можно воспользоваться этим механизмом на федеральном уровне, заключив соглашение на сумму от 750 млн рублей, или на региональном — от 200 млн рублей.
По данным Минэкономразвития, уже заключены 70 соглашений на общую сумму 4,06 трлн рублей, при этом создаются 57 тысяч рабочих мест. Примеры инвестпроектов по данному механизму — химический холдинг в Ленинградской области, биотехнологическое производство в Москве, аэровокзальный комплекс в аэропорту Геленджика.
— Инструмент соглашения о защите и поощрении капиталовложений (СЗПК) сильно стабилизирует инвестиционную ситуацию в стране и способствует привлечению частных, негосударственных, внебюджетных средств в экономику, — считает заместитель председателя Совета Федерации Федерального собрания РФ Николай Журавлев.
Инфраструктурное меню
Это комплекс мероприятий по поддержке инфраструктурного развития территорий, включающий семь инструментов, в первую очередь инфраструктурные бюджетные кредиты.
— Инфраструктурный бюджетный кредит — очень важный стимул для развития региональных проектов, — полагает Николай Журавлев. — На самом деле на каждый бюджетный рубль привлекаются три-четыре, а зачастую и больше рублей частных. Это все — развитие инфраструктуры, это — все средства, которые в итоге сторицей окупятся и будут направлены на улучшение благосостояния наших граждан.
Кроме того, инфраструктурное меню включает инфраструктурные облигации; предоставление средств ФНБ госкорпорации «Фонд содействия реформированию ЖКХ»; субсидирование процентной ставки по кредитам на досрочное исполнение контрактов; реструктуризацию бюджетных кредитов в 2020–2021 годах в целях инфраструктурной поддержку реализации новых инвестпроектов; поддержка проектов по строительству, модернизации и реконструкции объектов инфраструктуры госкорпорацией «ВЭБ.РФ»; программу модернизации коммунальной инфраструктуры на период 2023–2027 годов с прогнозом до 2030 года.
