Умная видеоаналитика меняет строительную отрасль
В сфере строительства ИИ набирает обороты — уже 27,6% компаний применяют эту технологию. Одна из самых востребованных ИИ-технологий в отрасли — видеоаналитика. Она помогает распознавать записи с камер в режиме реального времени, анализировать архивные видео или изображения по заданным параметрам. В чем польза видеоаналитики и какие задачи с ее помощью решают застройщики, рассказывают эксперты ООО «Сбер Бизнес Софт».
Зачем застройщикам видеоаналитика
Видеоаналитика позволяет решать одну из самых актуальных задач строительной отрасли — повышать производительность труда. По данным исследования «Повышение эффективности строительства», проведенного McKinsey в 2017 году, этот показатель остается низким во всем мире с начала 1990-х годов. В России расходы, связанные со строительством, составляют порядка 6% от ВВП, это 5,5 трлн рублей, при этом ежегодный прирост производительности сектора в течение последних 20 лет не превышает 1%.
Для повышения эффективности строительным компаниям необходимо в реальном времени контролировать выполнение строительно-монтажных работ, отслеживать текущие и плановые показатели, подготовку объектов к сдаче, соблюдение техники безопасности и многое другое.
Но на практике это нетривиальная задача. Видеонаблюдение, повсеместно используемое в строительстве, не позволяет оперативно реагировать на возникающие инциденты, в реальном времени оценивать следование регламентам и выполнение норм, фиксировать возможные нарушения. Анализ собираемой видеоинформации требует значительных человеческих и временных ресурсов.
Решает проблему современная видеоаналитика с использованием ИИ — она автоматически анализирует потоковые или архивные видеоданные. Полученные в ходе такого анализа знания позволяют бизнесу оптимизировать процессы, выявлять аномалии, а в итоге контролировать качество и безопасность работ и принимать обоснованные решения на основе достоверных данных.
Ключевой компонент видеоаналитики — компьютерное зрение. С помощью машинного обучения и нейронных сетей компьютерное зрение позволяет системам «видеть» и «понимать» то, что происходит на видео: идентифицировать объекты (предметы и людей), определять их местоположение и поведение. Девелоперы используют возможности компьютерного зрения, чтобы
- контролировать соблюдение правил безопасности: отмечать наличие СИЗ (средств индивидуальной защиты), факты пересечения периметра или нахождения в заданных зонах;
- анализировать поведение и эффективность труда: фиксировать факты работы и отдыха, длительность действий, последовательность, производительность;
- получать полный отчет о работе и трудовой дисциплине сотрудников.
— Компьютерное зрение позволяет бизнесу более оперативно реагировать на важные события, происходящие при операционной деятельности, повысить качество работы за счет мониторинга производственных процессов, а также повысить производительность благодаря автоматическому учету и анализу рабочего времени, контролю простоев. Также технология может помочь повысить уровень безопасности сотрудников и имущества, минимизируя хищения и риски различных инцидентов, — отметил директор по искусственному интеллекту ООО «Сбер Бизнес Софт» Максим Иванов.
Кейсы. Как работает видеоаналитика в недвижимости
Рассмотрим задачи, которые строительные и промышленные компании сегодня решают с помощью видеоаналитики, и проиллюстрируем их конкретными примерами.
- Контроль работы сотрудников и снижение рисков производственного травматизма
Территория строительства — это многочисленные площадки, на которых работают как сотрудники застройщика, так и специалисты компаний-подрядчиков. Видеоаналитика в данном случае работает как постоянный внешний «наблюдатель», который следит за тем, как выполняются требования техники безопасности и правил охраны труда, насколько производительны сотрудники, носят ли они спецодежду, каски, жилеты, страховочные пояса. Современные системы видеоаналитики позволяют решать несколько стратегических задач в сфере контроля процессов строительства. И в России существуют успешные кейсы.
Так, девелоперская компания «Самолет» с помощью видеоаналитики повысила производительность, сократила число инцидентов на стройке, снизила себестоимость работ на 1,5% и ускорила сроки сдачи объектов на 5%.
Первоочередной задачей застройщика стала автоматизация контроля и оперативного реагирования на отклонения от плановых показателей во время строительства, а также соблюдение регламентов при проведении отделочных работ — контроль черновой и чистовой отделки, наличие мебели и санфаянса, уборка мусора после завершения работ. Также застройщик автоматизировал мониторинг наличия ограждений на открытых участках. Теперь за установкой ограждений на протяжении всего хода строительства наблюдает искусственный интеллект.
Одновременно с внутренними решениями разрабатываются и универсальные сервисы для умного видеонаблюдения на строительных объектах. Это системы, которые отслеживают технологический процесс, замеряют время работы со спецтехникой, определяют эффективность работы сотрудников, тем самым сокращая затраты на простой до 60%, на стройконтроль — до 30%. Сервисы могут фиксировать численность сотрудников и посторонних лиц на площадке, распознавать средства защиты на людях с привязкой к локации и т. д. Так, если в зоне проведения строительных работ находятся люди, не имеющие нужного доступа, без должных средств защиты и т. д., системы умного видеонаблюдения предупреждают об этом ответственных лиц. В зонах повышенной опасности сервисы могут обнаруживать запрещенные к использованию предметы без участия человека.
- Эффективное управление ресурсами
Видеоаналитика помогает эффективно и рационально расходовать материалы, а также мониторить безопасную работу оборудования. Умное видеонаблюдение может контролировать все движение на стройке — въезд и выезд транспорта, перемещение материалов, работу техники — и предупреждать о сбоях или износе оборудования. Также искусственный интеллект помогает в решении спорных ситуаций о дефектах, нехватке или подмене материалов.
Так, например, «Ростелеком» организовал мониторинг ремонтных и строительных работ на социальных объектах Республики Калмыкия. Для контроля ремонта школ и строительства фельдшерско-акушерских пунктов на объектах установили несколько десятков камер видеонаблюдения, записи с которых обрабатываются нейросетями. Заказчики — правительство республики и представители органов власти — в реальном времени отслеживали ход всех работ и могли обратиться к аналитике видеозаписей, что значительно повысило эффективность выполнения работ. Как отмечает компания, видеонаблюдение пользуется спросом и у представителей бизнеса: такие системы помогают решать конфликтные ситуации, оценивать работу персонала, обеспечивать безопасность выполнения работ и в целом принимать верные решения.
— Наша система, основанная на технологии облачного видеонаблюдения, является уникальной в своем роде и помогает в реализации федеральных и национальных программ согласно требованиям Минстроя России. Цифровое решение объединяет видеопотоки с разных объектов от нескольких подрядчиков по принципу единого окна в режиме онлайн, что обеспечивает контроль за ходом строительства — эффективностью труда работников, расходом материалов, сроками сдачи объектов. У заказчика есть возможность отследить ход стройки с любого электронного устройства из любой точки мира, — отметила директор Калмыцкого филиала ПАО «Ростелеком» Ольга Харкибенова.
- Предотвращение чрезвычайных ситуаций
Система визуального мониторинга способна мгновенно распознать нарушения, которые традиционные системы безопасности могли бы пропустить или среагировать на них недостаточно оперативно. При обнаружении задымления или пожара, оставленного предмета, незаконного проникновения на территорию ответственный сотрудник автоматически получает срочное сообщение, а на его монитор или мобильное устройство выводится видео с камеры, фиксирующей ЧС. Это позволяет немедленно принять решение, а значит, снизить возможные риски и финансовые потери.
Благодаря непрерывному анализу ситуаций на охраняемой территории умные системы видеоаналитики могут быстро обнаруживать и предотвращать несанкционированный доступ на площадку, распознавать знаки опасных грузов и улучшать контроль за ними, определять потенциально опасные события, например нахождение людей рядом с тяжелой техникой. Системы видеоаналитики защищают площадку круглосуточно, минимизируют такие инциденты, как кражи инструментов, оборудования, материалов, транспортных средств или вандализм: граффити, разбитые окна, повреждение строительного оборудования.
Например, система видеоаналитики, реализованная российским разработчиком CVC для собственника песчаного карьера, позволила заказчику сэкономить 1,7 млн рублей в месяц на хищении песка. Компания разработала и обучила нейросеть, которая анализировала изображения с видеокамер и контролировала проезд на карьер только оформленных в учетной системе транспортных средств, правила выезда грузовиков (согласно регламенту ТС должно выезжать за КПП без тента), а также оценивала, соответствует ли реальный объем кузова указанному в учетной системе.
Другой пример применения видеоаналитики уже в промышленном секторе — проект СИБУРа по строительству Амурского газоперерабатывающего завода, который реализуется в регионе со сложными природно-климатическими условиями и недостаточно развитой инфраструктурой. В связи с большой протяженностью объектов строительства и высокой сложностью работ СИБУР использует БПЛА для контроля за проведением работ, выявления действий и условий, требующих особого контроля на объектах строительства, а также применяет технологии видеоаналитики на основе нейросетей.
— СИБУР активно развивает продукт «Дрон-сервис», совершенствуя автоматизацию полетов и интеллектуальную обработку полученных данных. Эти новшества позволят минимизировать влияние человеческого фактора и как результат повысят уровень контрольной среды на предприятиях, — отметил Андрей Лантрат, владелец продукта, СИБУР.
Видео с камеры беспилотного летательного аппарата транслируется в реальном времени на планшет сотрудника отдела промышленной безопасности. Качество и детальность транслируемого видео обеспечивает возможность визуальной идентификации нарушений, осуществления оперативного реагирования и устранения нарушений. В дальнейшем полученные видеоматериалы могут обрабатываться системами видеоаналитики, разработанными специалистами цифрового СИБУРа, в том числе с целью выявлять очаги возгорания и несанкционированные свалки отходов на объектах строительства, в вахтовых городках строителей и в непосредственной близости от стройки.
Итоги
Современные системы видеоаналитики можно считать одним из необходимых компонентов цифровизации строительной отрасли. Использование систем машинного обучения и компьютерного зрения позволяют сократить время на идентификацию и оценку инцидентов безопасности, мгновенно оповещать ответственных сотрудников о подозрительной активности, опасностях, происшествиях, тем самым минимизируя последствия и сокращая затраты на их устранение.
Достоверная информация, поступающая в реальном времени, позволяет проактивно действовать, корректируя планы строительства, повышая эффективность труда, улучшая взаимодействие строительных бригад и оптимизируя использование техники на площадке.
Видеоаналитика и оперативная обработка поступающей информации минимизируют риски возникновения чрезвычайных ситуаций и сокращают затраты на расследование инцидентов.
Компания «СиСофт Девелопмент» совместно с партнерами провела практическую конференцию ТИМИ (Технологии информационного моделирования и инжиниринга) в Самаре.
В Самаре 10 октября прошла региональная практическая конференция «Технологии информационного моделирования и инжиниринга», посвященная российскому программному решению Model Studio CS. Организаторами мероприятия стали компании «СиСофт Девелопмент» и «СиСофт Самара».
Напомним, «СиСофт Девелопмент» — российский разработчик инженерного программного обеспечения САПР и ТИМ, комплексных решений для гражданского и промышленного строительства, архитектурного проектирования, машиностроения, электроэнергетики и т. д. С 1989 года компанией созданы более 60 программных решений, которые применяются крупными, средними и малыми предприятиями в России и за рубежом.
Мероприятие в Самаре — это одна из составляющих частей региональных конференций ТИМИ, подготовленных «СиСофт Девелопмент». Данный проект был запущен в 2023 году. Цель конференций — собрать на одной площадке пользователей, разработчиков, партнеров, интеграторов, представителей госструктур. В этом году мероприятия уже прошли в Тюмени, Казани, Санкт-Петербурге. Данные конференции почти сразу показали свою востребованность и актуальность
Коммерческий директор ООО «СиСофт Самара» Антон Ткач, открывая конференцию, подчеркнул, что ТИМИ-2024 стала отличной площадкой для обмена опытом и знаниями между разработчиками программных средств, пользователями и органами государственной экспертизы. Мы надеемся, добавил он, что подобные мероприятия будут способствовать развитию диалога и сотрудничества в области информационных технологий.
На конференции ТИМИ в Самаре подробно обсудили опыт и возможности применения Model Studio CS российскими компаниями. Эксперты рассказали о новых технологических решениях в сфере информационного моделирования и автоматизации проектирования с помощью данного продукта. Участники конференции смогли напрямую задать вопросы разработчикам Model Studio CS и CADLib Модель и Архив, протестировать ПО и выслушать выступления практиков.
«Конференция ТИМИ — значимое событие для профессионалов строительной отрасли, — считает директор по проектированию ООО ”«ИТ-Сервис” Игорь Петров. — Она предоставила возможность обсудить актуальные вопросы и перспективы развития технологий информационного моделирования, а также обменяться опытом внедрения и практического применения Model Studio CS. Мы надеемся на дальнейшее сотрудничество с организаторами конференции и готовы делиться своим опытом и знаниями с коллегами».
По словам советника директора ООО «АР СОФТ» Антона Порхуна, важна и практическая направленность мероприятия. Можно протестировать отечественное программное обеспечение, в том числе ознакомиться с технологиями расширенной реальности (VR, AR, MR) и узнать о сценариях их использования на этапах проектирования и строительства объектов. «Я высоко ценю возможности, открываемые на таких мероприятиях, когда разработчики напрямую общаются с заказчиками и пользователями, что влияет на ход дальнейшего развития цифровых продуктов. Мы благодарны организаторам за создание такой уникальной площадки для обмена опытом и сотрудничества между представителями разных сфер деятельности. Надеемся на продолжение диалога и дальнейшее развитие информационных технологий», — добавил он.
«Проведение практической конференции ТИМИ стало важным шагом для диалога между разработчиками программных средств, пользователями и органами государственной экспертизы. Надеемся, что подобные мероприятия будут способствовать развитию сотрудничества и обмену опытом между профессионалами строительной отрасли, что в свою очередь будет способствовать внедрению передовых технологий и повышению качества проектов», — отметил заместитель директора департамента внедрения АО «СиСофт Девелопмент» Александр Белкин.
Стоит отметить, что следующая конференция ТИМИ-2024 пройдет во Владивостоке 6 ноября. Организаторы приглашают на встречу профильных руководителей и ведущих специалистов, отвечающих за цифровизацию и внедрение технологий информационного моделирования, для обсуждения важных и значимых тем, а также ознакомиться с успешными примерами импортозамещения и внедрения отечественных решений.
«Россети Ленэнерго» завершают плановый ремонт электросетевого оборудования к осенне-зимнему периоду (ОЗП) по графику. В Ленинградской области энергетики компании уже провели ремонт более 1,2 тысячи трансформаторных подстанций, почти 3,7 тысячи километров воздушных линий электропередачи, а также расчистили около 4,7 тысячи гектаров просек.
«В основе повышения надежности и качества электроснабжения потребителей — ежегодная реализация программы ремонта и технического обслуживания энергообъектов. “Россети Ленэнерго” ежегодно увеличивают объем выполняемых работ и наращивают финансирование по этому направлению. Всего в 2024 году в Ленинградской области энергокомпания планирует направить на эти цели 2,4 млрд рублей. Проводимые работы позволяют сократить количество технологических нарушений в сетях и время их устранения», — отмечает генеральный директор ПАО «Россети Ленэнерго» Игорь Кузьмин.
По результатам девяти месяцев 2024 года «Россети Ленэнерго» улучшили нормативные показатели надежности как по средней продолжительности перерывов электроснабжения (SAIDI) — на 49%, так и по количеству длительных перерывов электроснабжения на одного потребителя в год (SAIFI) — на 35 %.
Важнейшая часть работы «Россети Ленэнерго» — замена неизолированного провода самонесущим изолированным (СИП). Его особенность состоит в защищенности от внешних воздействий. Линия электропередачи с применением СИП становится устойчива к падению веток и деревьев на провода, налипанию снега, сильному ветру, гнездованию птиц. За девять месяцев 2024 года специалисты «Россети Ленэнерго» смонтировали почти 300 км СИП в сетях 10–0,4 кВ. В результате повышена надежность электроснабжения тысяч жителей, в том числе в населенных пунктах Ленинградской области: Рощине, Бережке, Кутах, Среднем Селе, Госткине, Вяжище, Озеро-Селе, Русско-Высоцком, Романовке, Колтушах, Денисове, Цвылеве, Дубках, Сосновой Горке, Паголде, Будугощи.
Специалисты «Россети Ленэнерго» также провели необходимые работы на системообразующих линиях электропередачи 35–110 кВ. Например, капитальный ремонт позволил повысить качество электроснабжения свыше двух тысяч человек, проживающих в Вырице, Ухте, Кобрине, Куровицах, Старосиверской, Лампове, Дружной Горке в Гатчинском районе, а также в 22 населенных пунктах Тосненского района. Замена дефектных опор и изоляции повысила надежность электроснабжения 27 населенных пунктов Бокситогорского и Тихвинского районов.
Кроме того, активно модернизировались энергообъекты, принятые на баланс в рамках консолидации сетей садоводств и иных некоммерческих объединений. Среди них СНТ «Монтажник» и «Ромашка» в Кингисеппском районе, поселок Ропша и СНТ «Николаевское» в Ломоносовском районе, сельскохозяйственный производственный кооператив «Рассвет» и СНТ «Ракитино» в Киришском районе.
С января по сентябрь 2024 года в собственность «Россети Ленэнерго» оформлено 258 км линий электропередачи и 56 трансформаторных подстанций суммарной мощностью почти 16 МВА. Сразу после передачи сетей на баланс компании в кратчайшие сроки производится текущий ремонт. Если требуется капитальный ремонт или модернизация, то разрабатываются и утверждаются соответствующие мероприятия. Обязанности по выполнению аварийно-восстановительных работ в отношении передаваемого электросетевого имущества также переходят к энергетикам сразу после подписания договора и акта приема-передачи.
«В компании подготовлены все необходимые ресурсы для работы в осенне-зимний период, в том числе для проведения аварийно-восстановительных работ в сетях в случае непогоды. Всего в “Россети Ленэнерго” надежность электроснабжения готовы обеспечивать 447 бригад (1777 человек), оснащенных 548 единицами спецтехники. На случай необходимости резервного электроснабжения социально значимых объектов, населения и объектов жизнеобеспечения подготовлено 342 резервных источника подачи электроэнергии общей мощностью более 40,6 МВт», — добавляет Игорь Кузьмин.
