Выход из ручного режима
Искусственный интеллект (ИИ или AI — artificial intelligence) постепенно проникает во все этапы строительного процесса, экономя силы и время девелоперов. Но еще множество процедур остается в ручном исполнении, а некоторые процедуры интеллектуализированы частично.
Строительный контроль представляет собой целый комплекс мероприятий и мер. Это технический надзор, авторский надзор и контроль СМР: качество, объемы, стоимость, сроки. ИИ может мониторить ситуацию с помощью датчиков и камер, анализировать полученные данные, выявлять ошибки, отклонения, дефекты материалов. Все это — в режиме реального времени. Мало того, ИИ способен не только проинформировать об отклонениях, но также предложить возможные решения проблем.
Что может нейросеть
ИИ в строительном контроле первыми начали использовать крупные компании. Разные системы от разных разработчиков наделены определенными навыками.
На сайте Минстроя РФ есть страница с информацией о самых эффективных ИИ-решениях, разработанных с учетом потребностей строительной отрасли; она содержит 34 программных продукта.
«Интеллектуальные системы мониторинга могут отслеживать качество выполняемых работ на всех этапах строительства. Датчики, сканеры и камеры фиксируют параметры процессов, а ИИ анализирует полученные данные и выявляет отклонения. Так, например, при бетонировании ИИ контролирует соответствие состава бетона заданным параметрам, температуру, влажность, параметры окружающей среды на объекте. При устройстве кирпичной кладки отслеживает вертикальность конструкции, наличие армирования, толщину швов, прочность раствора. Различные системы сканирования и машинного зрения визуально оценивают качество поверхностей, показывают прогресс в реальном времени, контролируют соблюдение технологии производства работ, использование строительных машин и механизмов, а также соблюдение техники безопасности на строительном объекте. При обнаружении дефектов или нарушений ИИ мгновенно реагирует и сообщает о возникающих отклонениях», — рассказывает Андрей Андреев, главный инженер-технолог строительства компании «Айбим».
Компания «Прагма» разработала для строительного контроля платформу Pragmacore — сервис лазерного контроля, которая позволяет сканировать объект стандартным оборудованием, накладывать результат на BIM-модель и находить отклонения от первоначального варианта. Кирилл Поляков, основатель и управляющий партнер компании «Прагма», представляя сервис в ходе конференции «ИИ в строительстве. Какие решения уже используют девелоперы», организованной порталом Всеостройке.рф, отметил: «Таких сервисов достаточно много, у нашего на борту довольно глубокий искусственный интеллект, который делает три вещи. Во-первых, убирает все шумы сканирования. Во-вторых, умеет распознавать конструктивы. Третье — мы видим прогресс: что поменялось, коллизии, неправильный монтаж, плохое качество работ».
ГК ФСК применяет ИИ-решения для оценки объемов выполненных работ на стройке и динамики строительства. «Для этого мы используем информацию с систем видеонаблюдения. Также мы активно применяем системы распознавания лиц для контроля доступа на площадки. Совместно с нашим партнером компанией ”Техзор” ведем создание ИИ-системы — классификации строительных замечаний по фотоматериалам, сделанными сотрудниками технического надзора», — пояснил Дмитрий Цыганков, вице-президент по IT и цифровой трансформации ГК ФСК.
По его мнению, не менее важно для повышения эффективности строительных процессов осуществлять контроль документооборота. Для этого в компании внедрен OCR для оцифровки неформализованных документов. Также используются ИИ-ассистенты для накопления данных в подсистемах финансового планирования и бюджетного контроля строительства.
Свой продукт есть у Группы «Самолет» — «ИИ-мониторинг», являющийся частью платформы Самолет 10D. Продукт проводит автоматический анализ хода строительства и отделочных работ; мониторит систему электронных пропусков и контроль численности людей на объекте; отслеживает дефекты и интерактивную карту объекта; управляет закупками: следит за снабжением строительства от тендера до приемки; за распределением и контролем рабочей документации. В числе основных направлений – контроль стройки и внутренней отделки.
В Московской области с помощью нейросети ГБУ «Центр развития цифровых технологий» ведет мониторинг хода строительства и соблюдения правил безопасности на стройке. Нейросеть распознает 22 вида данных, в том числе отсутствие касок на строителях.
Некоторые решения для контроля строительства с использованием ИИ
|
Платформа/компания |
Содержание |
|
PropTech.OnLine |
Облачная экосистема закрывает задачи планирования, финансов, доступа и хранения документации, контроля качества, управления персоналом, автоматизации бизнес-процессов, автоматического формирования исполнительной документации, учета объемов работ, сбора факта при строительстве жилых и промышленных объектов |
|
PropTech.SMC |
Решение по умному мониторингу бетона |
|
Smart Beton |
Позволяет в режиме реального времени отслеживать температуру бетона и процесс набора прочности |
|
ООО «ЧИСТАЯ ЭНЕРГИЯ» |
Цифровая монтажная маркировка |
|
TochkaCV |
Платформа интеллектуальной автоматизации задач визуального контроля строительных операций |
|
Emiia.ai |
Платформа по контролю за всеми этапами строительства на основе машинного зрения посредством радиоволн |
|
IguanaLab |
Сервис мониторинга бетона |
|
Платформа строительных сервисов |
Центральный элемент системы управления строительными и инжиниринговыми проектами любой сложности с возможностью построения планов с использованием генеративного ИИ |
|
Skyeer |
Облачная геоинформационная платформа, позволяющая осуществлять удаленный мониторинг объектов строительства, карьеров, полигонов ТБО с помощью БПЛА |
Источник: портал «СтроимПросто»
ИИ-эффект
Применение нейросетей на стройплощадке сулит заметный экономический эффект. Ранее Артем Шейкин, член комитета Совета Федерации по конституционному законодательству и государственному строительству, на заседании секции «Цифровая трансформация строительства и ЖКХ» Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации приводил некоторые цифры. По его словам, при использовании ИИ можно экономить до 15% всех затрат на строительство; часы работы инженеров сокращаются на 10–30%, сроки строительства – на 10–20%.
Андрей Андреев подтверждает: «По мнению ряда экспертов и пользователей ИИ-решений, использование ИИ в работе инженера строительного контроля позволяет сократить его трудозатраты на 15–35% за счет автоматизации рутинных задач».
Компания GloraX использовала PlanRadar — SaaS-решение для строительного бизнеса и объектов недвижимости. Платформа помогает собирать все данные по проекту, создавать и контролировать задачи, а также коммуницировать работу офиса и стройплощадки. По данным компании, до появления платформы на контроль качества специалисты тратили до 90% рабочего времени. По некоторым подсчетам, еженедельная экономия времени составляет восемь часов — ускорился обмен документами, отчеты рождаются в два раза быстрее.
«Строительная отрасль только учится использовать ИИ в своих процессах. Мы видим, что все индустрии, начавшие применять данную технологию в своей операционной деятельности, достигли значительного прироста эффективности. Сегодня эффект измеряется единицами процентов, но ИИ способен принести потенциальный прирост производительности, измеряемый десятками процентов», — полагает Дмитрий Цыганков.
С прицелом на будущее
В то же время ИИ в стройкомплексе — только в начале пути. «Сегодня машина способна перемещаться, видеть, слышать, обмениваться информацией. Если ИИ сервисы уже сейчас способны создавать, креативить, анализировать, генерировать, то уж в такой области, как контроль, они способны в будущем полностью заменить человека. На современных производствах нет человека, контролирующего качество продукции и ход производственного процесса, — рассуждает Дмитрий Цыганков. — Роботизированные производственные системы усеяны датчиками, детектирующими брак и делающими участие человека в контроле качества необязательным».
Он предполагает, что в перспективе в процессе строительного контроля также изменится функция человека. Технология будет «отодвигать» человека от строительного конвейера. Вместо исполнителя сотрудник станет оператором, настраивающем ИИ-систему, и потребителем собранной и предобработанной машиной информацией.
По мнению Андрея Андреева, у ИИ-решений есть огромный потенциал для инженеров и инспекторов строительного контроля. Многие процессы в их работе пока остаются рутинными и «ручными»: от оформления предписаний и замечаний, протоколов, актов до формирования полноценных отчетов.
Между тем разработчиков становится все больше. На рынок выходят продукты разного вида — со множеством функций и узконаправленные. Например, в разработке у Группы «Самолет» — робособаки, которые смогут сканировать объект.
Трансформация строительной отрасли пока не набрала больших оборотов, отдавая приоритет иным направлениям бизнеса. Одновременно людей беспокоит гипотетическое «восстание машин». По словам Дмитрия Цыганкова, весь мир обеспокоен тем, насколько сильно ИИ изменит жизнь всего человечества. Мировое сообщество начало создавать органы регулирования исследований в области ИИ. «В свое время технология найдет свое отражение в законодательном регулировании, но начнется это не со стройки», — резюмировал он.
Строительные компании испытывают кадровый голод, который постепенно нарастает. В числе причин — СВО, сравнительно низкая заработная плата, сокращение притока мигрантов. По крайней мере, часть кадров рабочих специальностей могут заменить роботы, но роботизация стройки идет медленно и не слишком уверенно.
По данным сервиса Superjob, кадровый голод испытывают 85% строительных компаний. Специалисты компании «Ленстройтрест» перечисляют причины: демографическая яма, отток мигрантов с начала пандемии, недостаточно высокие зарплаты, СВО, с началом которой часть специалистов была мобилизована, часть — уехала. Полностью компенсировать отток иностранных кадров не удалось до сих пор, чему мешает волатильность курса рубля и строительный бум в среднеазиатских странах бывшего СССР.
«Кроме того, большое количество рабочих привлечено на новые территории, где уровень зарплат существенно выше, чем даже в Петербурге, не говоря уже о других регионах (иногда — в разы). Соответственно, мы наблюдаем туда отток специалистов, а привлечь новых взамен очень сложно. Часть кадров оттягивают на себя предприятия ВПК. Кроме того, есть конкуренция со стороны служб доставки, где при сопоставимом уровне заработка условия работы легче», — уточнила Валерия Малышева, генеральный директор АО «Ленстройтрест».
Серьезные проблемы формируются в дорожном строительстве. По данным Национальной ассоциации инфраструктурных компаний (НАИК), дефицит кадров в этом сегменте приближается к 15%. Пока кадровый дефицит по ключевым производственным и непроизводственным специальностям дорожно-строительной отрасли составляет 11%, в текущем году он достигнет 15% от фактической численности работников.
Среди наиболее востребованных профессий — монтажники стальных и железобетонных конструкций, дорожные рабочие, бетонщики, водители грузовых автомобилей, машинисты экскаватора, электросварщики, монтажники трубопроводов, арматурщики. При этом в ближайшие пять лет наиболее острая нехватка кадров ожидается именно среди рабочих специальностей. Уже в 2024 году нужны более 35,5 тыс. рабочих. Но также компании нуждаются в прорабах, мастерах СМР и даже водителях автомобилей.
ТАБЛИЦА 1
Наиболее востребованные рабочие специалисты в настоящее время и прогноз роста потребности в таких кадрах
|
№ |
Наименование специальности |
Факт. |
Требуемое кол-во |
Прогноз потребности кол-ва специалистов |
||||
|
2024 |
2025 |
2026 |
2027 |
2028 |
||||
|
1. |
Монтажник по монтажу стальных |
6408 (94%) |
6792 (100%) |
7072 (104%) |
7058 (103%) |
7304 (108%) |
7578 (112%) |
7857 (116%) |
|
2. |
Дорожный рабочий |
3879 (90%) |
4299(100%) |
4441 (103%) |
4859 (113%) |
4911 (114%) |
5053 (117%) |
5189 (121%) |
|
3. |
Бетонщик
|
3191 (90%) |
3556(100%) |
3531 (99%) |
3660 (103%) |
3792 (107%) |
3919 (110%) |
4027 (113%) |
|
4. |
Водитель грузового автомобиля
|
1804 (85%) |
2126(100%) |
2308 (109%) |
2388 (112%) |
2472 (116%) |
2525 (119%) |
2580 (121%) |
|
5. |
Электрогазосварщик-врезчик
|
1217 (89%) |
1364(100%) |
1538 (113%) |
1511 (111%) |
1535 (113%) |
1560 (114%) |
1586 (116%) |
|
6. |
Машинист экскаватора
|
1226 (89%) |
1376(100%) |
1364 (99%) |
1390 (101%) |
1434 (104%) |
1462 (106%) |
1490 (108%) |
|
7. |
Электросварщик (ручной сварки, полуавтомат, автомат) |
1096 (92%) |
1197(100%) |
1202 (100, 4%) |
1189 (99%) |
1196 (99.9%) |
1201 (100.3%) |
1207 (101%) |
|
8. |
Монтажник трубопроводов
|
935 (91%) |
1085(100%) |
1194 (110%) |
1313 (121%) |
1444 (133%) |
1589 (146%) |
1747 (161%) |
|
9. |
Арматурщик
|
813 (71%) |
1133(100%) |
1279 (112%) |
1324 (117%) |
1390 (123%) |
1450 (128%) |
1510 (133%) |
|
10 |
Водитель (машинист) погрузчика
|
887 (89%) |
997 |
1018 (102%) |
1043 (105%) |
1076 (108%) |
1107 (111%) |
1140 (114%) |
|
11. |
Сварщик |
478 (61%) |
778 |
856 (110%) |
941 (120%) |
1036 (134%) |
1139 (146%) |
1253 (161%) |
Источник: Компании-члены НАИК
В сфере жилого строительства, отмечают специалисты компании «Ленстройтрест», не хватает проектировщиков, инженеров-конструкторов, оптимизаторов бизнес-процессов и, конечно, рабочих. Наиболее востребованные рабочие специальности – сварщики, электромонтажники, маляры, прорабы, экскаваторщики, операторы башенных кранов и сантехники. Именно на них приходится две трети спроса у петербургских и областных девелоперов. Среди «белых воротничков» дефицит особенно проявляется в отношении архитекторов, инженеров-проектировщиков, сметчиков, инженеров ПТО и специалистов по работе с клиентами.
Как отметил Антон Глушков, президент НОСТРОЙ, в прямом эфире телеканала РБК, основные специальности, которые сейчас востребованы на стройке, — бетонщик, сварщик, каменщик, монтажник-отделочник, маляр и штукатур.
«Такой серьезной ситуации с кадрами, пожалуй, не наблюдалось с момента формирования первичного рынка недвижимости, то есть около 30 лет. Даже в 90-е не было так сложно, поскольку строили тогда в меньших объемах. Теперь же поставлена задача сохранить нынешние темпы, а это 110 млн кв. м жилья по итогам 2023 года, но сделать это будет очень сложно, ведь в последние два года нехватка кадров достигла рекордных значений», — рассуждает Валерия Малышева.
По ее словам, дефицит квалифицированных сотрудников в строительной сфере наблюдается в большинстве российских регионов, однако наиболее остро он ощущается там, где массово реализуются проекты комплексного освоения территории. Петербург и Ленинградская область входят в число субъектов РФ, где как раз активно реализуются крупные проекты.

Всюду деньги
Один из камней преткновения — заработная плата. Дефицит кадров, безусловно, заставляет работодателей пересматривать размеры зарплат и увеличивать их. По результатам исследования hh.ru, проведенного в конце 2023 года, повысить оклады сотрудникам в 2024 году планировали 66% компаний строительной отрасли. Столько же компаний ждали увеличения численности персонала.
Очевидно, что запросы всегда превосходят реальность. По данным hh.ru, предлагаемая заработная плата в сфере строительства начала расти со второй половины 2023 года, а в 2024-м рост ускорился. Но этот рост не успевает за запросами претендентов.
По словам Антона Глушкова, за 2023 год зарплата строителей выросла почти на четверть.
В столице, отметил Андрей Бочкарев, заместитель мэра Москвы, средняя зарплата по всей строительной отрасли составляет более 90 тыс. рублей. «При этом инженеры или профильные специалисты получают больше», — подчеркнул он.
Но, например, по результатам опроса в НАИК уверены, что одна из причин нехватки кадров — низкие зарплаты. В частности, зарплаты на бюджетных объектах на 30% ниже средних по отрасли. «Рыночная зарплата сварщиков, бетонщиков, монтажников составляет 100 тыс. рублей в месяц, а в нормативах для госзаказов — менее 50 тыс. рублей. Разницу инфраструктурные компании доплачивают из собственной прибыли», — отметила Мария Ярмольчук, генеральный директор НАИК.
По ее словам, анализ отрасли инфраструктурного строительства показывает, что занижение зарплат примерно на треть приводит к занижению стоимости проекта на 10–15%. Учитывая масштаб инфраструктурных проектов, это огромная дополнительная нагрузка для строительных компаний. «Переход на ресурсно-индексный метод определения цены контракта должен решить эту проблему, однако пока что справедливое ценообразование инфраструктурных проектов остается одной из главных проблем отрасли, притом что установление реалистичных среднеотраслевых размеров оплаты труда предполагается Дорожной картой», — добавила Мария Ярмольчук.
ТАБЛИЦА 2
Динамика медианной предлагаемой и ожидаемой зарплаты в России и Санкт-Петербурге в сфере строительства
|
Предлагаемая зарплата в сфере «Строительство» |
Ожидаемая зарплата в сфере «Строительство» |
|||||
|
Россия |
Санкт-Петербург |
Россия |
Санкт-Петербург |
|||
|
янв.23 |
59 853 ₽ |
62 187 ₽ |
янв.23 |
80 000 ₽ |
80 000 ₽ |
|
|
фев.23 |
59 915 ₽ |
64 969 ₽ |
фев.23 |
80 000 ₽ |
80 000 ₽ |
|
|
мар.23 |
59 849 ₽ |
64 956 ₽ |
мар.23 |
80 000 ₽ |
80 000 ₽ |
|
|
апр.23 |
59 912 ₽ |
67 265 ₽ |
апр.23 |
80 000 ₽ |
80 000 ₽ |
|
|
май.23 |
59 906 ₽ |
67 959 ₽ |
май.23 |
80 000 ₽ |
81 014 ₽ |
|
|
июн.23 |
61 090 ₽ |
69 228 ₽ |
июн.23 |
80 000 ₽ |
85 089 ₽ |
|
|
июл.23 |
64 852 ₽ |
70 084 ₽ |
июл.23 |
80 000 ₽ |
87 800 ₽ |
|
|
авг.23 |
64 943 ₽ |
70 106 ₽ |
авг.23 |
81 618 ₽ |
90 000 ₽ |
|
|
сен.23 |
66 016 ₽ |
72 376 ₽ |
сен.23 |
87 695 ₽ |
90 000 ₽ |
|
|
окт.23 |
68 000 ₽ |
74 261 ₽ |
окт.23 |
90 000 ₽ |
90 000 ₽ |
|
|
ноя.23 |
68 308 ₽ |
75 000 ₽ |
ноя.23 |
90 000 ₽ |
94 214 ₽ |
|
|
дек.23 |
69 703 ₽ |
74 979 ₽ |
дек.23 |
93 079 ₽ |
100 000 ₽ |
|
|
янв.24 |
72 279 ₽ |
78 041 ₽ |
янв.24 |
100 000 ₽ |
100 000 ₽ |
|
|
фев.24 |
80 448 ₽ |
84 018 ₽ |
фев.24 |
100 000 ₽ |
100 000 ₽ |
|
|
динамика за месяц |
8 169 ₽ |
5 977 ₽ |
0 |
0 |
||
|
динамика за год |
20 533 ₽ |
19 049 ₽ |
20 000 ₽ |
20 000 ₽ |
||
Источник: hh.ru
С началом пандемии, поскольку в ряде регионов останавливались стройки, много иностранных рабочих либо перешли в другие сферы (например, на рынок доставки товаров), либо вовсе покинули Россию.
По данным НОСТРОЙ, в 2023 году приток иностранных рабочих на российские стройки сократился на 50%.
Согласно совместному исследованию hh.ru и московской компании «Яков и Партнеры», 10% компаний в СЗФО заявили о нехватке трудовых мигрантов, в том числе 17% компаний строительной сферы. До 2030 года, полагает почти половина опрошенных организаций, спрос на квалифицированных мигрантов сохранится. При этом 35% опрошенных надеются на возвращение иностранной рабочей силы на российский рынок.
Привлечь и удержать
Важной задачей для девелоперских компаний становится привлечение и удержание кадров. Однако это задача из разряда сиюминутных. Серьезные компании интересуются более далекими горизонтами. Так, компании — члены НАИК формируют кадровый резерв, который уже завтра будет трудиться при реализации новых проектов, работая с молодежью. Компания «Мостострой-11» сотрудничает с Тюменским индустриальным университетом и СибАДИ, компания «Трансстроймеханизация» — с МАДИ и Российским университетом транспорта. На базе вузов созданы профильные кафедры, которые готовят специалистов дорожно-строительной отрасли, их выпускники после окончания обучения имеют гарантированные рабочие места, а компании — новых квалифицированных специалистов, обучавшихся по современным стандартам. При этом некоторые крупные игроки создают собственные учебные центры для обучения сотрудников и профессиональной переподготовки.
Компания «Ленстройтрест» в числе других девелоперов сотрудничает с профильными вузами и средними специальными учебными заведениями, организуя стажировки, учреждая стипендии и профессиональные конкурсы. В то же время, отмечает Валерия Малышева, девелоперов никто не допускает к разработке стандартов образования и преподаванию в учебных заведениях, хотя существующие образовательные программы во многом устарели, в том числе из-за ускоренной цифровизации.
«Кроме того, строительных вузов и средних специализированных учебных заведений в стране не хватает, и во многих из них качество образования оставляет желать лучшего. Они готовят специалистов широкого профиля без оглядки на специфику того или иного вида деятельности. Полагаем, что образовательная реформа назрела, и при ее проведении целесообразно посоветоваться с застройщиками: нам есть, что рассказать и показать на примере практических кейсов», — полагает Валерия Малышева.
Кроме того, необходимо устанавливать адекватные зарплаты, поднимать престиж профессии, уверены участники рынка. Но не только. «Помимо достойных зарплат, необходимо поддерживать строителей и другими мерами, например предусмотреть специальные льготные программы для работников отрасли по аналогии с IT-сектором», — уверена Мария Ярмальчук.
Чтобы не случалась текучка среди иностранной рабочей силы, некоторые компании и даже целые регионы предпринимают собственные меры. Так, в Московской области компании, строящие склады и распределительные центры площадью более 30 тыс. кв. м, могут согласовать новые проекты, если берут на себя обязательства строить на территории объектов общежития для мигрантов.
Подмосковная строительная компания в сфере ИЖС «ЮКО» открыла у себя Корпоративный университет для строителей с обучением на русском, таджикском и узбекском языках. Обучение проходят все новые сотрудники компании в малых группах по десять человек перед дальнейшей стажировкой. «На сегодняшний день в нашем Корпоративном университете прошли обучение 120 человек, но это только начало. Уже сегодня мы скорректировали учебные планы и рассчитываем обучать около 200 человек в месяц», — отмечает генеральный директор СК «ЮКО» Вадим Юлдашев.
На смену людям
Согласно проведенному в 2022 году исследованию Стэнфордского университета (США) об эффективности применения десяти строительных роботов, зафиксирован потенциал сокращения повторяющихся работ на объекте на 25–90%; повышение точности — на 55%, сокращение доработок — более чем на 50%. Роботы сократили график работ в среднем в 1,4 раза. Затраты снизились в среднем на 13%: в шести случаях они снизились, а в четырех — увеличились. Об этом в ходе закрытой встречи девелоперов «Цифровизация без галстуков» портала Всеостройке.рф рассказал Артем Блинов, директор по закупкам и тендерам Группы «Самолет».
Кирилл Поляков, основатель компании Прагма (резидент Сколково) и платформы для управления стройкой Pragmacore, в своем блоге на vc.ru рассказывал: «На стройке потенциал роботов огромен: они могут значительно увеличить производительность строительных работ, минимизировать количество брака и даже заменить людей в рутинных процессах, таких как отделка или шлифовка стен».
Как отмечают специалисты, на Западе и, например, в Китае есть компании, производящие строительных роботов. По словам Артема Блинова, количество роботов в мире растет, каждый год оно удваивается. При этом лидер роботизации — Китай. Именно в Китае Группа «Самолет» планирует закупить роботов для строительных площадок в Москве. Рассматривается, в том числе, покупка робота штукатура-маляра для внутренних и внешних работ. «Мы сейчас отбираем производителей в Китае, через месяц у нас поездка, будем смотреть конкретных роботов, которых хотели бы приобрести. В декабре мы уже отправили несколько паллет отделочных материалов, которыми пользуемся в Москве, они прошли успешные тесты, теперь едем смотреть уже с деньгами и готовы к покупке», — рассказал Артем Блинов.
Он подчеркнул: роботы не будут конкурировать с прорабами, они будут конкурировать с простыми рабочими.

Источник: Группа «Самолет» по материалам World Robotics Report 2022. Industrial Robots
Сроки окупаемости у роботов разные. «По нашим подсчетам, в зависимости от того, насколько качественный большой фронт работы можно предоставить роботу, его окупаемость может составить от двух до пяти, может быть, в плохих случаях, до семи лет. В любом роботе, в том числе и строительном, самое главное — это не механика, а софт. Поэтому насколько быстро наши программисты научатся выпускать качественный софт для роботов, настолько быстро они заполонят всю нашу страну», — подчеркнул Артем Блинов.
Кирилл Поляков также отмечает слабое распространение роботов на российских стройках и неналаженное в стране производство собственных роботов: «Несмотря на интерес игроков строительного рынка, цифровые возможности в России пока больше воспринимаются как игра. Цифровые решения есть у некоторых игроков — лидеров рынка (в частности, это «Самолет», ПИК, «Эталон»), но это представители только гражданского строительства, девелопмента. А в промышленном и инфраструктурном строительстве, которое, по нашим данным, составляет 70% от общего объема строительного рынка, всех этих новшеств практически нет».
По его словам, многие девелоперы пока не готовы к применению на стройке роботов. Причин тому много: бюрократизация и необходимость длительных согласований, отсутствие компетентных кадров с необходимыми навыками и знаниями, цифровой консерватизм. «Но успешные кейсы все же есть, как и большой потенциал: благодаря грамотному использованию цифровых инструментов можно повысить эффективность строительных проектов на 10–30%, а это гигантские возможности. Но прежде, чем внедрять технологии искусственного интеллекта, нужно навести порядок с данными, чтобы процесс был органичным и действительно эффективным. Если же сразу начать использовать ИИ, не изменив бизнес-процессы и не упорядочив данные, эффект будет равен нулю», — заключил Кирилл Поляков.

ВТБ масштабирует на всю страну сервис аналитики для оценки новостроек. Участники рынка полагают, что сервис будет интересен в первую очередь финансовым организациям и девелоперам.
По данным ВТБ, в основе сервиса — три платформы: платформы геоаналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них — своя задача в рамках бизнес-процесса.
Объединение платформ позволяет учитывать более тысячи данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов, региональную специфику, макроэкономические колебания, а также обновлять постоянно меняющиеся исходные данные. В числе данных — местоположение строящегося объекта, районы со схожей транспортной и социальной инфраструктурой, аналогичные проекты и информация о жителях подобных домов, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Сервис позволяет ускорить процесс оценки в три раза.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно», — пояснил Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
По мнению экспертов, новый сервис — интересный инструмент, и большое количество данных, возможно, сделает оценку точнее.
Дмитрий Рябых, генеральный директор Группы компаний «Альт-Инвест», CFA, эксперт по проведению независимой оценки квалификации «специалист по работе с инвестиционными проектами», полагает, что сервис будет полезен в первую очередь для банков, выдающих ипотечные кредиты, и для заемщиков — тех, кому нужен быстрый и дешевый ответ на вопрос: «А какова объективно справедливая рыночная цена для этой квартиры?» Причем ответ нужен быстро и без лишних расходов.
Специалисты ВТБ подтверждают: рыночная оценка строящегося объекта важна для банка, чтобы определиться с проектным финансированием. Пока проект стартовал в сегментах среднего и малого бизнеса. Но уже следующий этап — оценка для крупных застройщиков и розничное ипотечное кредитование.
Дмитрий Рябых полагает, что скорость оценки для девелоперов — не главное: «Начнем с того, что им некуда спешить. Получить оценку стоимости квартир за пять секунд или за неделю — что это меняет, если над проектом работают два-три года? Зато цена нужна не сегодня, а в будущем, и вообще среди параметров, от которых зависит прибыль девелопера, сегодняшняя рыночная цена той или иной квартиры — это 5% параметров в модели».
С другой стороны, размышляет Дмитрий Рябых, у девелоперов все же есть одна ниша, в которой подобное решение может найти спрос: «Это системы динамического ценообразования, которые помогают оперативно устанавливать цены и прогнозировать продажи квартир. Сейчас такие системы уже существуют, но опираются только на данные об истории продаж тех или иных лотов: цены, сроки ожидания, заключенные сделки. Очевидно, что это оставляет в картине рынка много белых пятен. Если большие данные и искусственный интеллект заполнят эти пятна, то эффективность работы девелоперов можно заметно повысить».
Не все оценщики собираются использовать сервис в своей работе или разработать собственную аналогичную систему. Алена Винниченко, руководитель отдела оценки оценочной компании «Авангард», утверждает, что специалисты компании предпочитают работать «вручную», поскольку живые люди оценивают объекты «более детально». При оценке компания использует всего 15 параметров из разных источников. Очевидно, что учитываются не все факторы — например, инфраструктурные объекты. Однако в отчете все это учтено.
Кроме того, отметила Алена Винниченко, на этапе строительства физические лица редко заказывают оценку: «Оценку права требования обычно заказывают, если это уже долгострой, чтобы подать в суд на застройщика и получить компенсацию».
Дмитрий Рябых предположил, что, возможно, оценщики будут включать в перечень использованной информации цену, выдаваемую системой оценки на основе искусственного интеллекта. Однако любой оценщик готовит отчет, в котором объясняет все влияющие на цену факторы и обосновывает свою позицию. Это позволяет получателю отчета проследить логику рассуждений оценщика и принять решение о том, насколько он готов согласиться с экспертным мнением. Поэтому «если сервис не сопроводит свои выводы подробным разбором того, как эти цифры получены, то вес ее рекомендаций в общей работе оценщика останется не очень заметным», — добавил он.
Как утверждают в ВТБ, специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Словом, с точки зрения банков, сервис переоценить невозможно.