На стройку идет интеллект
Очередной этап цифровизации строительной отрасли — внедрение искусственного интеллекта (ИИ) сталкивается с характерными для «цифры» проблемами: нехватка данных, недостаток кадров, не самый высокий уровень цифровизации в отрасли.
Выступая на круглом столе «Нейросети в девелопменте. Итоги года. Планы развития на 2024 год», организованном порталом Всеостройке.рф, Константин Михайлик, заместитель министра строительства и ЖКХ РФ, заявил: наиважнейший вопрос в строительной отрасли сегодня — создание единой ИИ-платформы. При этом он подчеркнул: «Вопрос развития искусственного интеллекта с учетом имеющихся ресурсов для нас сейчас крайне важен, потому что 150 миллионов жителей — это все равно очень мало. У наших жителей высокий уровень IQ, тратить этот потенциал на тупиковую работу — глупо, поэтому для нас нейросети — это инструмент, который позволит заместить недостающие 200 миллионов человек. Все опасения, связанные с тем, что искусственный интеллект отберет работу у людей, — беспочвенны. Наоборот, на ИИ нужно скинуть всю типовую работу, а человеческий потенциал, который у нас колоссален, развивать в необходимом нам направлении».
ИИ в ближайшей перспективе может быть помощником или ассистентом человека, существенно повышая производительность или экспертность, утверждает Дмитрий Цыганков, вице-президент по IT и цифровой трансформации ГК ФСК.
ИИ также позволяет специалистам выполнять ранее недоступные функции и операции.
Конкретно в строительной отрасли, по словам Ольги Аршанской, директора по развитию Инжиниринговой корпорации ИРБИС, ИИ имеет огромный потенциал для повышения эффективности на всех этапах – от проектирования и строительства до планирования, хотя строительная отрасль – одна из самых консервативных. «Несмотря на это, ИИ уже начинает внедряться в строительную сферу, особенно в области проектирования. Например, он может проверять типовые проекты на соответствие строительным нормам, что ускоряет процесс и повышает качество работы. ИИ также может использоваться для разработки типовых разделов проектов, например инженерных систем. Если говорить непосредственно о процессе строительства, то здесь можно привести в пример программы 3D-сканирования на основе ИИ, которые помогают обнаружить несоответствия между проектными решениями и фактическими работами. Кроме того, нейросети могут использоваться для обработки большого объема информации и разработки шаблонов документов», — перечисляет Ольга Аршанская.
Однако для успешного использования ИИ, по ее мнению, требуются значительные финансовые вложения и понимание руководством потенциала ИИ.
«Использование искусственного интеллекта в строительстве может значительно повысить эффективность и точность проектов: оптимизацию планирования и управления ресурсами, прогнозирование затрат и улучшение безопасности на стройплощадке. Как следствие, ИИ может помочь сократить сроки строительства и снизить риски технических ошибок», — указал Евгений Хохлов, директор по маркетингу девелопера AAG.
«В любом строительном проекте содержится огромное разнообразие данных, которые пополняются на каждом этапе — от проектирования и поставок до строительства и пусконаладочных работ. Возникает множество цепочек взаимодействия и передачи информации. Сейчас для анализа и увязки этих данных требуются инструменты и люди, но в будущем такую функцию может взять на себя ИИ, минимизируя шанс ошибки и подлога данных», — рассуждает Андрей Урамаев, руководитель группы управления строительством компании «Айбим».
Кроме того, по его словам, на стройке приходится много работать с реальными данными, поступающими с площадки, а не с оцифрованной информацией. ИИ справится с такими задачами, как контроль периметра и КПП, людей, техники и ресурсов, контроль строительных процессов.
«Есть процессы, с которыми не справляются стандартные компьютерные технологии, — в этих случаях и нужно применение ИИ», — добавил Глеб Балчиди, руководитель продукта AI Monitoring Группы «Самолет».
По его мнению, ИИ хорошо работает там, где его можно внедрить, и где он действительно нужен.
Григорий Грязнов, руководитель лаборатории ИИ ДОМ.РФ, отмечает значение ИИ, поскольку это способ сэкономить деньги и время. Также нейросеть можно использовать там, где ранее не хватало ресурсов, — например, мониторинг строек страны.
Строители доброй воли
В начале процесса цифровизация сталкивалась с сопротивлением, недопониманием, сомнениями. Примерно в такой же ситуации сегодня находится внедрение нейросетей.
Николай Олейник, генеральный директор ЗАО «ЛенТИСИЗ», полагает, что готовность участников строительного рынка к внедрению ИИ-решений нарастает. «Однако, несмотря на активную цифровизацию в крупных компаниях, многие предприятия сталкиваются с трудностями. Важно поддерживать обучение и обмен опытом, чтобы расширить круг компаний, готовых к инновациям», — указал он.
Действительно, основными игроками сегодня выступают крупные компании, у которых есть большой объем строительства и возможность инвестировать в процесс большие суммы. «Застройщики, в чьем портфеле один-два проекта, вряд ли будут активно прибегать к помощи искусственного интеллекта в строительстве. А вот использовать возможности ИИ в маркетинге и продвижении, создании новых креативных концепций и визуальных материалов — вполне вероятное будущее», — предполагает Елена Соловьева, директор по продажам «СЗ Про-Сервис».
По словам Андрея Урамаева, пока ИИ помогает решать локальные, узконаправленные задачи. Например, анализирует ценовые предложения поставщиков на основе ведомости объемов и стоимости работ или собирает фактические данные о выполнении работ.
«Рынок не готов к стопроцентному переходу на инструменты ИИ. Не все участники проекта обрадуются полной прозрачности процессов и обнародованию проблем, которые зачастую пытаются скрыть. По опыту работы «Айбим» могу сказать, что похожее сопротивление вызывает внедрение BIM-технологий, которые также повышают прозрачность процессов. Контроль выгоден владельцам предприятия, но его внедрение обойдется в немалую сумму, что становится камнем преткновения», — отметил он.
Михаил Бочаров, заместитель генерального директора АО «СиСофт Девелопмент», отметил: «Готовность внедрять ИИ во многом зависит от опыта компании по взаимодействию с ИИ и подготовки самих технологий ИИ к специфике строительной отрасли. Разработка и прикладное тестирование ИИ в больших объемах доступны в первую очередь крупным компаниям в силу наличия прежде всего базы данных (знаний), на которых можно отработать алгоритмы работы ИИ, и квалифицированных кадров. Но в последнее время появляются и небольшие российские стартапы, предлагающие ИИ-решения для отдельных задач, хотя пока это в основном узконаправленные решения».
«Опыт распространения технологий показывает, что любое эффективное решение, дающее понятный результат, быстро внедряется в отрасли независимо от готовности компаний», — подчеркнул Дмитрий Цыганков.
Маловато будет
Многие участники круглого стола «Нейросети в девелопменте…» указали на одну из существенных проблем: недостаток данных. «Сегодня застройщики поодиночке обладают маленьким объемом данных, который они могут промаркировать, структурировать и дальше использовать. Какого-то решения, объединяющего всех застройщиков вместе, нет. В одиночку никто и никогда не найдет столько ресурсов и промаркированных данных, чтобы создать полноценный ИИ и обучить его», — уверен Константин Михайлик.
Платформой сбора данных стал ДOМ.PФ, где уже создана рабочая группа. Константин Михайлик подчеркнул: государство готово поддержать развитие ИИ в строительстве, проведя необходимую работу по нормативно-правовой базе. Григорий Грязнов заявил, что платформа сталкивается с проблемой недостаточности данных: «Нужны датасеты, но это ручная разметка, поэтому они получаются “золотыми”. И, как правило, это тайна, и застройщики их не предоставляют. Есть западные, но они нам не подходят. Чужой опыт не всегда применим к тому, что делается у нас».
По мнению Дениса Смирнова, руководителя службы формирования продукта и BIM-технологий «ЭталонПроект» (Группа «Эталон»), ГИСОГД (государственная информационная система для обеспечения градостроительной деятельности РФ) и другие элементы должны быть вписаны в базовый уровень. «Это нужно, чтобы получать нормативный ландшафт, то есть в него должны входить не только градостроительные ограничения, но и архитектурные — с тем, чтобы они были машиночитаемы. Тогда эта система получит большую перспективу», — пояснил он.
Кроме того, Денис Смирнов отметил: объединение возможно только на уровне, когда девелопер работает в общем наборе правил, как, например, в стандартах ДОМ.РФ, как продукта, который применим для всех.
При этом участники рынка предполагают, что самый большой объем данных — у госорганов.
Не только федеральной платформе ИИ не хватает данных — аналогичная проблема существует и в девелоперских компаниях. «Выстраивание работы с данными внутри компании — долгий и сложный процесс. А выстраивание практик управления данными зависит от общего уровня цифровой культуры менеджмента. Напрашивается вывод: чтобы технология ML начала приносить пользу, компания должна пройти сложный и долгий путь внутренней трансформации. Изменить способ мышления, начать принимать решения, опираясь на данные, накопить качественные данные, вырастить в себе “цифровой ген”», — говорит Дмитрий Цыганков.
«Действительно, недостаток данных является вызовом. Наша организация активно работает над созданием датасетов, сотрудничая с партнерами и используя собственный опыт в области исследований. Однако решение этой проблемы требует согласованных усилий от всей индустрии и может потребовать времени», — пояснил Николай Олейник.
«Чтобы аналитика предиктивных процессов работала, необходимо “скармливать” ей эти данные, нужно некое представление этих данных. Для этого нужна система аналитики и хранения. То есть мы должны понимать, что ИИ не существует сам по себе без предварительной цифровизации», — уточнил Глеб Балчиди.
Эксперты приходят к выводу: для создания датасетов в компаниях нужны время, деньги, специалисты.
По словам Михаила Бочарова, датасеты ускорили бы процесс, но получить специализированные данные можно только путем сбора на конкретных производствах, что в сегодняшних условиях несколько затруднительно. Возможно, ситуацию изменят государственные системы, которые помогут создавать общедоступные пакеты данных.
Неукомплектованный штат
Большая проблема — специалисты в области ИИ в строительном комплексе. «На текущий момент существует недостаток специалистов в области искусственного интеллекта в строительстве. Мы призываем к интенсивному развитию образовательных программ и инициатив по подготовке кадров в данной сфере, чтобы соответствовать растущему спросу», — говорит Николай Олейник.
Ольга Аршанская указывает: «Пока количество специалистов, которые могут ставить задачи ИИ и способны использовать его возможности, не будет достаточным, процент использования ИИ в строительной сфере останется низким».
По ее словам, необходимо развивать фундаментальное образование в строительных вузах, а также повышать квалификацию специалистов.
Дмитрий Цыганков убежден: «Специалистов не хватает сейчас и не будет хватать в ближайшее десятилетие».
Причина — необходимость для строительного комплекса конкурировать за кадры соответствующей квалификации с банками и телекомом, для которых эта технология уже стала основным полем конкуренции и фактором выживания.
Просторы рынка
По мнению Михаила Бочарова, емкость рынка ИИ внутри «цифрового» сегмента — десятки миллиардов рублей. Свои нейросети плетут продвинутые, крупные компании. ИИ задействован в системе продаж, эксплуатации. Широко известен продукт «Умный дом». Многие эксперты ждут дальнейшего развития этого сегмента. «Рынок искусственного интеллекта в строительстве будет стремительно расти в ближайшие годы. Оптимизация процессов, улучшение прогнозирования и повышение эффективности работ станут ключевыми факторами, поддерживающими рост спроса на ИИ-решения в строительной индустрии», — заявил Николай Олейник.
Андрей Урамаев полагает, что в будущем должны появиться решения для тотального контроля строительных площадок, а также для выполнения части функций по управлению строительством. «Работа многих привычных решений будет дополнена возможностями искусственного интеллекта. Кроме того, будут востребованы консультационные услуги в части внедрения ИИ», — подчеркнул он.
Григорий Грязнов назвал основные направления развития ИИ в 2024 году: Computer Vision (CV) — решение задачи распознавания образов; Optical Character Recognition (OCR) — перевод рукописных и печатных документов в текстовый вид; Named Entity Recognition (NER) — процесс обнаружения в тексте именованных сущностей.
Константин Михайлик обещал содействие сегменту ИИ — Минстрой и он сам готовы взять на себя управление на платформе ИИ: «Нам это интересно, и мы готовы в это инвестировать и время, и силы, и проводить необходимую работу по нормативно-правовой базе, быть платформой общения для всех участников. ДОМ.РФ, Минстрой готовы в диалоге с Яндексом и со Сбером, с ответственными органами эту часть работы — менеджмент — с радостью на себя взять».
Компания РОСТерм, крупнейший российский производитель труб и фитингов из полимерных материалов в СЗФО, отмечает «совершеннолетие» – 1 сентября 2023 года ей исполнилось 18 лет.
За прошедшие годы компания прошла путь от небольшого производства по выпуску труб из сшитого полиэтилена до передового предприятия с широчайшим ассортиментом, способного ежегодно комплексно оснащать своей продукцией сотни объектов разного назначения, обладающего мощным технологическим оборудованием, современной лабораторией, развитой системой логистики.
Сегодня РОСТерм уверенно входит в число лидеров российского рынка инженерного обеспечения объектов жилого, коммерческого и государственного строительства России. На заводе в Петербурге налажен выпуск практически полной линейки полимерных изделий для внутренних систем водоснабжения, отопления и электрики, а объемы производства в 2022-2023 годах увеличились в несколько раз.
Парк производственного оборудования к 2023 году также многократно вырос: он включает 12 линий и 13 термопластавтоматов. Эти мощности позволяют выпускать до 95 млн метров труб и 50 млн фитингов в год. Иными словами, каждый месяц с помощью продукции РОСТерма можно строить трубопроводную систему, которая дважды огибала бы нашу планету по экватору.
По номенклатуре продукции второго такого производства нет: здесь выпускают трубы и фитинги из полипропилена, трубы из сшитого полиэтилена PE-Xb и PE-Xa, термостойкого полиэтилена PE-RT, фитинги PPSU и PVDF, гофрированные трубы, фасонные элементы и комплектующие для монтажа электрики из ПВХ. Широкий ассортимент продукции позволил компании создать первое в России производство и проводить комплексные испытания аксиальной системы PE-Xа, включая трубы PE-Xa, фитинги PPSU/PVDF и гофрированные кожухи, на одной площадке. На заводе налажен самостоятельный выпуск компаунда из отечественного импортозамещенного сырья.
Эти достижения вывели РОСТерм не просто в лидеры отрасли, но и в число технологически независимых предприятий, сумевших в короткие сроки наполнить отечественный рынок необходимой для строителей конкурентной продукцией, которую отличает высокое качество. Собственная сертифицированная лаборатория с помощью новейшего оборудования обеспечивает непрерывный контроль соответствия продукции заданным параметрам и требованиям ГОСТов на всех этапах ее создания.
Преимущества продукции РОСТерм и стабильность поставок оценили основные потребители – девелоперы, строительные и монтажные компании. Гордостью РОСТерм является более 3000 реализованных проектов в новом жилищном строительстве не только на Северо-Западе, но и в других регионах страны. Часть изделий поступает в торговые сети, которые уже заказывают предприятию разработку продукции СТМ. Для проектировщиков созданы и размещены в свободном доступе тысячи BIM-моделей производимой продукции, их перечень постоянно пополняется по мере расширения номенклатуры.
За счет выпуска отечественных труб, фитингов, разработки собственного сырья, развития эффективных логистических услуг РОСТерм ежегодно увеличивает количество рабочих мест, повышает производительность работы предприятия.
Важное преимущество отечественного производителя заключается также в возможности быстро реагировать на изменения спроса на строительном рынке, учитывать потребности российских потребителей. РОСТерм предлагает качественные трубы по конкурентоспособным ценам, улучшая качество жизни населения России, способствуя росту ВВП, укрепляя экономическую безопасность страны.
Щербинский лифтостроительный завод – крупнейшее и старейшее лифтовое предприятие России, ведущее свою деятельность с 1943 года. В этом году компания отметила 80-летний юбилей и продолжает активно развиваться в новых экономических условиях.
Всегда на высоте!
Производственный комплекс ЩЛЗ включает цеха, конструкторское бюро, испытательную башню, подразделения по монтажу и клиентскому сервису, логистический центр, склад и продажу запчастей и компонентов. Мощности предприятия позволяют выпускать ежегодно 12 тысяч единиц подъемного оборудования различных модификаций и занимать значительную долю на отечественном лифтовом рынке – по итогам 2021-2022 годов она достигла 20%.
С 2019 года при поддержке АО «ДОМ.РФ» на заводе началась глубокая модернизация, автоматизация и цифровизация. Совершенствование и автоматизация технологических процессов позволит увеличить производственную мощность в полтора раза, повысить эффективность труда и сконцентрировать усилия на производстве компонентов высокого уровня.
В рамках программы научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) специалисты завода в кратчайшие сроки разработали и готовят к внедрению технологии, соответствующие лифтовому оборудования мирового уровня. С июня прошлого года завод производит высокоскоростные лифты 2,5 м/с для высотных зданий до 40 этажей включительно грузоподъемностью до 1600 кг. В ближайшее время запланирован пилотный выпуск безредукторной лебедки собственного производства, а на следующий год – выпуск опытно-промышленной партии станций управления всеми типами лифтов с распределенными центрами обработки данных.
Все лифты производства ЩЛЗ могут быть оснащены системами бесконтактного управления SmartAirKey с возможностью интеграции в систему «Умный дом» и панелями SmartMirror для показа справочной и рекламной информации на встроенном в зеркало дисплее.
Обновленным домам – новые лифты
Одним из преимуществ ЩЛЗ является возможность подобрать и изготовить оборудование из различных материалов, полностью соответствующих архитектуре и дизайну любого здания, в том числе жилым домам разных лет постройки с нестандартными габаритами лифтовых шахт.
На недавней выставке Russian Elevator Week 2023 завод представил новые разработки – лифты серии «Рестайл», которые отличаются интерьером кабин и конструктивными особенностями, в том числе значительно упрощающими монтаж.
Так, в серийных моделях лифтов «Рестайл Стандарт» грузоподъемностью до 1000 кг и скоростью движения до 1,6 м/с, предназначенных для замены лифтового оборудования по программам капитального ремонта многоквартирных домов, применяются современные материалы в отделке лифтов, а энергоэффективность обеспечивается применением светодиодных технологий. Эти лифты могут быть установлены в нестандартные шахты (1300х1400 мм) и при этом обеспечат необходимый уровень комфорта и безопасности.
Лифты в дизайне «Рестайл Бизнес» грузоподъемностью до 1600 кг и скоростью движения до 2,5 м/с отличаются повышенной комфортностью и инновационными решениями в части эстетического оформления кабины с применением лучших декоративных материалов, доступных на рынке. Данные модели лифтового оборудования могут быть изготовлены как с машинным, так и без машинного помещения.
Эти достоинства новых лифтов ЩЛЗ высоко оценили эксперты REW-2023, которые признали лифтовое оборудование серии «Рестайл Стандарт» лучшим решением при замене для программ капитального ремонта многоквартирных домов.
Сейчас продукция ЩЛЗ для нужд региональных Фондов капитального ремонта составляет более половины в портфеле заказов предприятия, но завод планирует увеличивать свою долю рынка в этом сегменте за счет снижения себестоимости изделия и совершенствования кабин. Самый масштабный договор на поставку оборудования по программе замены лифтов был заключен при участии ДОМ.РФ между ЩЛЗ и Нижегородской областью: до 2025 года с помощью специального механизма финансирования в многоквартирных домах региона установят около 2400 современных подъемников производства ЩЛЗ, что улучшит качество проживания 185 тысяч человек.
Лифты для больниц и школ
Поставка качественного подъемно-транспортного оборудования для социальных объектов – одно из важнейших направлений в деятельности Щербинского лифтостроительного завода, которому уделяется много внимания. Работая с 2019 года в составе ДОМ.РФ, завод к 2023 году установил и заключил контракты на поставку более чем 4500 лифтов для объектов социальной инфраструктуры.
С начала года этот показатель превысил 500 подъемников, часть которых спроектирована с учетом требований учреждений здравоохранения. Среди них лифты для больниц, в том числе для детской инфекционной больницы в Ульяновске, Центральной городской клинической больницы в Казани, больницы НМИЦ онкологии имени Н.Н. Петрова в Санкт-Петербурге, госпиталей в Курске, Белгороде и Рязани. Подъемное оборудование получили школы и детские сады в Москве и Московской области, учебные заведения в Уральском, Приволжском, Северо-Западном и Дальневосточном федеральном округах, в том числе школы на острове Шикотан в Сахалинской области.
Всего с начала года завод заключил контракты на поставки в 70 регионов РФ порядка 6000 лифтов, предназначенных как для социальных объектов, так и для многоквартирных домов.
Все для ремонта лифтов в «едином окне»
ЩЛЗ нацелен продолжать политику стабильного и надежного игрока на российском лифтовом рынке. Для предприятия важны длительные взаимоотношения с покупателями и партнерами, основанные, в том числе на техническом обеспечении заказов, сервисном сопровождении клиентов и услугах монтажа.
Будучи предприятием полного цикла с постоянным складом запасных частей, ЩЛЗ запустил в мае 2023 года прямые продажи крупных узлов, расходных материалов и комплектующих, необходимых для ремонта оборудования. Для этого завод сформировал линейку из наиболее востребованной на рынке продукции и применил концепцию «единого окна». Теперь лифтовые монтажные организации и управляющие компании могут напрямую приобретать оригинальные запчасти по действующей гарантии и в постгарантийный период по самым выгодным ценам.
Для развития нового направления был создан раздел «Продажа запасных частей» на официальном сайте компании. Все поступающие заявки обрабатываются в системе Service Desk. Она обеспечивает взаимодействие между отделами при обработке запроса, хранит историю заказа в одном месте и ускоряет получение товара заказчиком.
Запуск прямых продаж запчастей от производителя стал закономерным шагом для предприятия и ответом на запросы рынка. В перспективе на заводе планируется внедрить услуги по ремонту оборудования, создать интернет-магазин с электронным каталогом и визуализацией комплектующих. Это еще больше упростит поиск и выбор запчастей.
Новый вид услуг и постоянное расширение деятельности дает предприятию возможность сохранять стабильность в разные экономические времена и производить продукцию, максимально адаптированную к российским условиям эксплуатации.
