На стройку идет интеллект
Очередной этап цифровизации строительной отрасли — внедрение искусственного интеллекта (ИИ) сталкивается с характерными для «цифры» проблемами: нехватка данных, недостаток кадров, не самый высокий уровень цифровизации в отрасли.
Выступая на круглом столе «Нейросети в девелопменте. Итоги года. Планы развития на 2024 год», организованном порталом Всеостройке.рф, Константин Михайлик, заместитель министра строительства и ЖКХ РФ, заявил: наиважнейший вопрос в строительной отрасли сегодня — создание единой ИИ-платформы. При этом он подчеркнул: «Вопрос развития искусственного интеллекта с учетом имеющихся ресурсов для нас сейчас крайне важен, потому что 150 миллионов жителей — это все равно очень мало. У наших жителей высокий уровень IQ, тратить этот потенциал на тупиковую работу — глупо, поэтому для нас нейросети — это инструмент, который позволит заместить недостающие 200 миллионов человек. Все опасения, связанные с тем, что искусственный интеллект отберет работу у людей, — беспочвенны. Наоборот, на ИИ нужно скинуть всю типовую работу, а человеческий потенциал, который у нас колоссален, развивать в необходимом нам направлении».
ИИ в ближайшей перспективе может быть помощником или ассистентом человека, существенно повышая производительность или экспертность, утверждает Дмитрий Цыганков, вице-президент по IT и цифровой трансформации ГК ФСК.
ИИ также позволяет специалистам выполнять ранее недоступные функции и операции.
Конкретно в строительной отрасли, по словам Ольги Аршанской, директора по развитию Инжиниринговой корпорации ИРБИС, ИИ имеет огромный потенциал для повышения эффективности на всех этапах – от проектирования и строительства до планирования, хотя строительная отрасль – одна из самых консервативных. «Несмотря на это, ИИ уже начинает внедряться в строительную сферу, особенно в области проектирования. Например, он может проверять типовые проекты на соответствие строительным нормам, что ускоряет процесс и повышает качество работы. ИИ также может использоваться для разработки типовых разделов проектов, например инженерных систем. Если говорить непосредственно о процессе строительства, то здесь можно привести в пример программы 3D-сканирования на основе ИИ, которые помогают обнаружить несоответствия между проектными решениями и фактическими работами. Кроме того, нейросети могут использоваться для обработки большого объема информации и разработки шаблонов документов», — перечисляет Ольга Аршанская.
Однако для успешного использования ИИ, по ее мнению, требуются значительные финансовые вложения и понимание руководством потенциала ИИ.
«Использование искусственного интеллекта в строительстве может значительно повысить эффективность и точность проектов: оптимизацию планирования и управления ресурсами, прогнозирование затрат и улучшение безопасности на стройплощадке. Как следствие, ИИ может помочь сократить сроки строительства и снизить риски технических ошибок», — указал Евгений Хохлов, директор по маркетингу девелопера AAG.
«В любом строительном проекте содержится огромное разнообразие данных, которые пополняются на каждом этапе — от проектирования и поставок до строительства и пусконаладочных работ. Возникает множество цепочек взаимодействия и передачи информации. Сейчас для анализа и увязки этих данных требуются инструменты и люди, но в будущем такую функцию может взять на себя ИИ, минимизируя шанс ошибки и подлога данных», — рассуждает Андрей Урамаев, руководитель группы управления строительством компании «Айбим».
Кроме того, по его словам, на стройке приходится много работать с реальными данными, поступающими с площадки, а не с оцифрованной информацией. ИИ справится с такими задачами, как контроль периметра и КПП, людей, техники и ресурсов, контроль строительных процессов.
«Есть процессы, с которыми не справляются стандартные компьютерные технологии, — в этих случаях и нужно применение ИИ», — добавил Глеб Балчиди, руководитель продукта AI Monitoring Группы «Самолет».
По его мнению, ИИ хорошо работает там, где его можно внедрить, и где он действительно нужен.
Григорий Грязнов, руководитель лаборатории ИИ ДОМ.РФ, отмечает значение ИИ, поскольку это способ сэкономить деньги и время. Также нейросеть можно использовать там, где ранее не хватало ресурсов, — например, мониторинг строек страны.
Строители доброй воли
В начале процесса цифровизация сталкивалась с сопротивлением, недопониманием, сомнениями. Примерно в такой же ситуации сегодня находится внедрение нейросетей.
Николай Олейник, генеральный директор ЗАО «ЛенТИСИЗ», полагает, что готовность участников строительного рынка к внедрению ИИ-решений нарастает. «Однако, несмотря на активную цифровизацию в крупных компаниях, многие предприятия сталкиваются с трудностями. Важно поддерживать обучение и обмен опытом, чтобы расширить круг компаний, готовых к инновациям», — указал он.
Действительно, основными игроками сегодня выступают крупные компании, у которых есть большой объем строительства и возможность инвестировать в процесс большие суммы. «Застройщики, в чьем портфеле один-два проекта, вряд ли будут активно прибегать к помощи искусственного интеллекта в строительстве. А вот использовать возможности ИИ в маркетинге и продвижении, создании новых креативных концепций и визуальных материалов — вполне вероятное будущее», — предполагает Елена Соловьева, директор по продажам «СЗ Про-Сервис».
По словам Андрея Урамаева, пока ИИ помогает решать локальные, узконаправленные задачи. Например, анализирует ценовые предложения поставщиков на основе ведомости объемов и стоимости работ или собирает фактические данные о выполнении работ.
«Рынок не готов к стопроцентному переходу на инструменты ИИ. Не все участники проекта обрадуются полной прозрачности процессов и обнародованию проблем, которые зачастую пытаются скрыть. По опыту работы «Айбим» могу сказать, что похожее сопротивление вызывает внедрение BIM-технологий, которые также повышают прозрачность процессов. Контроль выгоден владельцам предприятия, но его внедрение обойдется в немалую сумму, что становится камнем преткновения», — отметил он.
Михаил Бочаров, заместитель генерального директора АО «СиСофт Девелопмент», отметил: «Готовность внедрять ИИ во многом зависит от опыта компании по взаимодействию с ИИ и подготовки самих технологий ИИ к специфике строительной отрасли. Разработка и прикладное тестирование ИИ в больших объемах доступны в первую очередь крупным компаниям в силу наличия прежде всего базы данных (знаний), на которых можно отработать алгоритмы работы ИИ, и квалифицированных кадров. Но в последнее время появляются и небольшие российские стартапы, предлагающие ИИ-решения для отдельных задач, хотя пока это в основном узконаправленные решения».
«Опыт распространения технологий показывает, что любое эффективное решение, дающее понятный результат, быстро внедряется в отрасли независимо от готовности компаний», — подчеркнул Дмитрий Цыганков.
Маловато будет
Многие участники круглого стола «Нейросети в девелопменте…» указали на одну из существенных проблем: недостаток данных. «Сегодня застройщики поодиночке обладают маленьким объемом данных, который они могут промаркировать, структурировать и дальше использовать. Какого-то решения, объединяющего всех застройщиков вместе, нет. В одиночку никто и никогда не найдет столько ресурсов и промаркированных данных, чтобы создать полноценный ИИ и обучить его», — уверен Константин Михайлик.
Платформой сбора данных стал ДOМ.PФ, где уже создана рабочая группа. Константин Михайлик подчеркнул: государство готово поддержать развитие ИИ в строительстве, проведя необходимую работу по нормативно-правовой базе. Григорий Грязнов заявил, что платформа сталкивается с проблемой недостаточности данных: «Нужны датасеты, но это ручная разметка, поэтому они получаются “золотыми”. И, как правило, это тайна, и застройщики их не предоставляют. Есть западные, но они нам не подходят. Чужой опыт не всегда применим к тому, что делается у нас».
По мнению Дениса Смирнова, руководителя службы формирования продукта и BIM-технологий «ЭталонПроект» (Группа «Эталон»), ГИСОГД (государственная информационная система для обеспечения градостроительной деятельности РФ) и другие элементы должны быть вписаны в базовый уровень. «Это нужно, чтобы получать нормативный ландшафт, то есть в него должны входить не только градостроительные ограничения, но и архитектурные — с тем, чтобы они были машиночитаемы. Тогда эта система получит большую перспективу», — пояснил он.
Кроме того, Денис Смирнов отметил: объединение возможно только на уровне, когда девелопер работает в общем наборе правил, как, например, в стандартах ДОМ.РФ, как продукта, который применим для всех.
При этом участники рынка предполагают, что самый большой объем данных — у госорганов.
Не только федеральной платформе ИИ не хватает данных — аналогичная проблема существует и в девелоперских компаниях. «Выстраивание работы с данными внутри компании — долгий и сложный процесс. А выстраивание практик управления данными зависит от общего уровня цифровой культуры менеджмента. Напрашивается вывод: чтобы технология ML начала приносить пользу, компания должна пройти сложный и долгий путь внутренней трансформации. Изменить способ мышления, начать принимать решения, опираясь на данные, накопить качественные данные, вырастить в себе “цифровой ген”», — говорит Дмитрий Цыганков.
«Действительно, недостаток данных является вызовом. Наша организация активно работает над созданием датасетов, сотрудничая с партнерами и используя собственный опыт в области исследований. Однако решение этой проблемы требует согласованных усилий от всей индустрии и может потребовать времени», — пояснил Николай Олейник.
«Чтобы аналитика предиктивных процессов работала, необходимо “скармливать” ей эти данные, нужно некое представление этих данных. Для этого нужна система аналитики и хранения. То есть мы должны понимать, что ИИ не существует сам по себе без предварительной цифровизации», — уточнил Глеб Балчиди.
Эксперты приходят к выводу: для создания датасетов в компаниях нужны время, деньги, специалисты.
По словам Михаила Бочарова, датасеты ускорили бы процесс, но получить специализированные данные можно только путем сбора на конкретных производствах, что в сегодняшних условиях несколько затруднительно. Возможно, ситуацию изменят государственные системы, которые помогут создавать общедоступные пакеты данных.
Неукомплектованный штат
Большая проблема — специалисты в области ИИ в строительном комплексе. «На текущий момент существует недостаток специалистов в области искусственного интеллекта в строительстве. Мы призываем к интенсивному развитию образовательных программ и инициатив по подготовке кадров в данной сфере, чтобы соответствовать растущему спросу», — говорит Николай Олейник.
Ольга Аршанская указывает: «Пока количество специалистов, которые могут ставить задачи ИИ и способны использовать его возможности, не будет достаточным, процент использования ИИ в строительной сфере останется низким».
По ее словам, необходимо развивать фундаментальное образование в строительных вузах, а также повышать квалификацию специалистов.
Дмитрий Цыганков убежден: «Специалистов не хватает сейчас и не будет хватать в ближайшее десятилетие».
Причина — необходимость для строительного комплекса конкурировать за кадры соответствующей квалификации с банками и телекомом, для которых эта технология уже стала основным полем конкуренции и фактором выживания.
Просторы рынка
По мнению Михаила Бочарова, емкость рынка ИИ внутри «цифрового» сегмента — десятки миллиардов рублей. Свои нейросети плетут продвинутые, крупные компании. ИИ задействован в системе продаж, эксплуатации. Широко известен продукт «Умный дом». Многие эксперты ждут дальнейшего развития этого сегмента. «Рынок искусственного интеллекта в строительстве будет стремительно расти в ближайшие годы. Оптимизация процессов, улучшение прогнозирования и повышение эффективности работ станут ключевыми факторами, поддерживающими рост спроса на ИИ-решения в строительной индустрии», — заявил Николай Олейник.
Андрей Урамаев полагает, что в будущем должны появиться решения для тотального контроля строительных площадок, а также для выполнения части функций по управлению строительством. «Работа многих привычных решений будет дополнена возможностями искусственного интеллекта. Кроме того, будут востребованы консультационные услуги в части внедрения ИИ», — подчеркнул он.
Григорий Грязнов назвал основные направления развития ИИ в 2024 году: Computer Vision (CV) — решение задачи распознавания образов; Optical Character Recognition (OCR) — перевод рукописных и печатных документов в текстовый вид; Named Entity Recognition (NER) — процесс обнаружения в тексте именованных сущностей.
Константин Михайлик обещал содействие сегменту ИИ — Минстрой и он сам готовы взять на себя управление на платформе ИИ: «Нам это интересно, и мы готовы в это инвестировать и время, и силы, и проводить необходимую работу по нормативно-правовой базе, быть платформой общения для всех участников. ДОМ.РФ, Минстрой готовы в диалоге с Яндексом и со Сбером, с ответственными органами эту часть работы — менеджмент — с радостью на себя взять».
«Россети Ленэнерго» полностью завершили плановый ремонт основного электросетевого оборудования, обеспечивающего надежность прохождения осенне-зимнего периода (ОЗП), в соответствии с графиком. Всего в 2023 году компания направила 4 млрд рублей на ремонт и техническое обслуживание объектов электросетевого хозяйства в Петербурге и Ленинградской области.
В Ленинградской области выполнен ремонт 1327 трансформаторных подстанций, 3275 км воздушных линий электропередачи, расчищено 4787 га просек. Также на энергообъектах региона заменено 27 655 изоляторов, произведен ремонт 445 выключателей, 41 км грозозащитного троса.
«Компания ежегодно улучшает ключевые показатели надежности в части средней продолжительности и частоты прекращения передачи электроэнергии. Это результат системной работы, включающей применение современных технологий, совершенствование диспетчерской службы, развитие системы коммутирующих устройств в электрических сетях, своевременную диагностику, выполнение ремонтной программы, повышение квалификации персонала, – отмечает генеральный директор «Россети Ленэнерго» Игорь Кузьмин. – В этом году мы открыли Центр управления сетями (ЦУС), объединяющий контроль над электрокомплексом Санкт-Петербурга и Ленинградской области. Это очень важный реализованный проект, который позволяет вывести электроснабжение двух регионов на качественно новый уровень: повысить качество информационного взаимодействия с мобильными бригадами и ответственными ведомствами, сократить время ликвидации технологических нарушений».
Важнейшая часть работы «Россети Ленэнерго» по повышению надежности работы воздушных линий электропередачи – замена неизолированного провода на самонесущий изолированный. Его особенность в защищенности от внешних воздействий. Специальная полимерная оболочка обеспечивает устойчивую работу линии электропередачи при падении веток и деревьев на провода, налипании снега, сильном ветре, гнездовании птиц и другом внешнем воздействии. Кроме того, снижается вероятность электротравматизма сторонних лиц.
С начала года специалисты «Россети Ленэнерго» смонтировали почти 400 км самонесущего изолированного провода в сетях 10-0,4 кВ. Работы проводились во всех районах Ленинградской области. Так, например, энергетики повысили надежность электроснабжения 2,5 тысячи жителей Кургальского полуострова в Кингисеппском районе – территории перспективного развития. Специалисты реконструировали воздушную линию 10 кВ, отвечающую за надежное электроснабжение девяти населенных пунктов: Усть-Луга, Курголово, Липово, Тисколово, Конново, Выбье, Преображенка, Гакково и Кирьямо. Были заменены опоры, а также 19 км провода на более безопасный СИП. В технических мероприятиях была задействована техника повышенной проходимости на гусеничном ходу, позволяющая преодолевать заболоченную и лесистую местность. Во время монтажа электроснабжение потребителей осуществлялось по временной схеме.
Техническое обслуживание энергообъектов включает своевременную диагностику оборудования. За 9 месяцев 2023 года «Россети Ленэнерго» провели диагностику на 294 подстанциях 35-110 кВ, 1894 трансформаторных подстанциях 6/10-0,4 кВ, а также испытания 2738 кабельных линий 6-110 кВ. В случае необходимости проводится ремонт или замена части оборудования. Например, энергетики осуществили капитальный ремонт двух силовых трансформаторов 10 МВА на подстанциях 35 кВ «Тайцы» и «Кикерино». Электроснабжение потребителей при этом не ограничивалось. В результате была повышена надежность электроснабжения 8500 жителей, а также почти 20 социально значимых объектов на территории Волосовского и Гатчинского районов – школ, детских садов и больниц.
При осуществлении работ на линиях электропередачи также устанавливаются реклоузеры – специальные устройства, которые позволяют в том числе выполнять повторное автоматическое включение линии электропередачи при кратковременных технологических нарушениях после их самоустранения. Например, такое оборудование теперь есть на линии 10 кВ, осуществляющей электроснабжение деревень Засыпье, Крючково, Рандога, Кулига, Вяльгино, Павшино, Пинега, поселков Новый и Городок Тихвинского района.
«В компании подготовлены все необходимые ресурсы для работы в осенне-зимний период, в том числе для проведения восстановительных работ в сетях в случае непогоды. Всего в «Россети Ленэнерго» надежность электроснабжения готова обеспечивать 451 бригада (1843 человека), оснащенная 524 единицами спецтехники. На случай необходимости резервного энергоснабжения социально значимых объектов и объектов жизнеобеспечения подготовлен 331 резервный источник электроснабжения», – добавляет Игорь Кузьмин.
60-летие со дня основания отпраздновал «47 ТРЕСТ» – одно из ведущих и самых уважаемых предприятий в строительном комплексе Северной столицы. Юбилей стал поводом вспомнить историю треста и рассказать о его сегодняшнем дне.
В далекие времена, когда Петербург становился красивейшим городом мира и расцветал своими неповторимыми архитектурными ансамблями, строительство ассоциировалось с зодчими. Мы говорим: Зимний дворец построил Растрелли, ансамбль площади Искусств создал Росси, Адмиралтейство возвел Захаров, Казанский собор построил Воронихин и т. д. Но начиная со второй половины ХХ века, когда возведение жилых домов и промышленных объектов стало массовым, выросла скорость строительных работ и усложнились технологии, на первый план вышли профессиональные коллективы – строительные управления, предприятия, тресты. Здания и сооружения, возведенные в наши дни, связывают в первую очередь со строительными компаниями. «Построил сорок седьмой трест» – так говорят про многие прочные, теплые и уютные жилые дома в Кировском, Красносельском, Петродворцовом районах Санкт-Петербурга, Ломоносовском, Гатчинском районах Ленинградской области.
Эпоха промышленного строительства
«47 ТРЕСТ» был основан именно в эпоху становления массового жилищного и промышленного строительства в нашей стране – в 1963 году. Поначалу он назывался «47-й Строительный трест «Кировстрой». Вторая часть связана с его основным объектом, которым стала масштабная реконструкция Кировского завода – предприятия, знакового для города на Неве. Во многом благодаря усилиям инженеров и рабочих треста завод превратился в машиностроительный гигант, оснащенный по последнему слову техники, со своим металлургическим производством и конвейерной сборкой продукции.
Первые десятилетия «47 ТРЕСТА» прошли под знаком промышленного строительства. В 60-е годы прошлого века силами организации возводились судостроительный завод имени А. А. Жданова (сейчас «Северная верфь»), машиностроительный «Знамя Октября» (сейчас «Армалит») и другие, в 70-е велись строительство и реконструкция зданий и сооружений комбината «Предпортовый», «Завода слоистых пластиков», НПО «Волна» и завода «Равенство», фабрики «Динамо», «Гидролизного завода» и многих предприятий различных отраслей советской индустрии.
К 1980-м годам трест накопил ценный опыт строительства в сложных условиях, в сжатые сроки, рациональной организации труда, применения передовых строительных технологий и инженерных решений. Многие работники были удостоены высоких правительственных наград, а весь коллектив был награжден орденом Трудового Красного Знамени. В этот период пришел работать в трест Михаил Константинович Зарубин, которому было суждено сыграть важнейшую роль в последующем развитии и процветании предприятия.
В «свободное плавание»
В 90-е годы с переходом к рыночной экономике стали разрушаться наработанные десятилетиями экономические связи между предприятиями. Многие крупные организации стали распадаться на части и конкурировать между собой. От 47-го Строительного треста отделились четыре управления из девяти, остальные сохранил М. К. Зарубин, ставший к тому времени управляющим трестом. Он собрал команду единомышленников, которая сформировала акционерное общество закрытого типа (АОЗТ) «Трест № 47».
Поначалу новая компания находила заказы по старым деловым связям – сотрудничала с крупными организациями Министерства обороны, городской инфраструктуры и ЖКХ. Были реконструированы административные и промышленные здания в Санкт-Петербурге, принадлежавшие подразделениям РАО «Газпром», «Лентрансгазу» и «Межрегионгазу», «Морскому порту Санкт-Петербурга», Танкоремонтному заводу № 20, а также инженерные сети Кировского и Красносельского районов города.
Доступное жилье для горожан
Однако рынок открывал новые горизонты: у людей появилась возможность покупать квартиры и загородные дома, стремительно рос спрос на современную жилую недвижимость.
Трест начал возводить жилые дома в 1993 году – через тридцать лет после основания. И сегодня история компании насчитывает два тридцатилетия. Первое можно назвать эпохой промышленного строительства, второе описать словами, которые обозначили основную цель треста, ставшую магистральным направлением деятельности: «доступное жилье для горожан».
Первые жилые дома «Трест № 47» строил в различных «спальных» районах города, к 2000-м годам занял свою рыночную нишу, которая с тех пор приносит заслуженный успех. Компания, ставшая в 2002 году закрытым акционерным обществом «47 ТРЕСТ», сосредоточилась на строительстве доступного жилья на юго-западе Санкт-Петербурга и соседних территорий Ленинградской области, не отказываясь от интересных предложений в других районах.
На счету «47 ТРЕСТА» сотни тысяч квадратных метров жилой недвижимости, возведенной в Кировском, Красносельском, Петродворцовом и других районах города, в Ломоносовском, Гатчинском, Всеволожском районах Ленобласти. Компания осуществляет полный цикл строительного проекта, выполняя функции инвестора, девелопера, технического заказчика, генерального подрядчика.
Настоящие петербуржцы
Как истинные петербуржцы, руководители и специалисты треста всегда считали себя обязанными помогать любимому городу сохранять культурное наследие. Компания принимает активное участие в проектах по реставрации зданий и сооружений исторического центра, а также объектов в сфере культуры и искусства. В частности, «47 ТРЕСТ» выполнил реконструкцию АБДТ им. Г. А. Товстоногова с постройкой репетиционно-административного корпуса театра, возвел постамент для памятника маршалу Л. А. Говорову на площади Стачек, профинансировал и осуществил реконструкцию музея А. А. Ахматовой «Серебряный век».
Сегодня силами «47 ТРЕСТА» возводятся много- и малоэтажные дома и жилые комплексы по технологиям панельного, кирпичного и кирпично-монолитного домостроения. В 2023 году стартовал новый проект – ЖК «Графская слобода 2.0» в деревне Пески, Ломоносовского района Ленинградской области. Малоэтажный жилой квартал будет состоять из трех кирпично-монолитных домов с одно-, двух- и трехкомнатными квартирами. Организация внутриквартальной территории планируется по принципу «двор без машин». Помимо квартир, можно приобрести кладовые. Первые этажи предназначаются для коммерческих помещений.
В наши дни не умолкают споры о петербургском стиле в архитектуре. Существует ли он? Если да, то как его определить. А вот вопрос о том, есть ли петербургский стиль в строительстве отнюдь не дискуссионный. Однозначно есть! Это высокая культура выполнения работ, ответственность за результат, справедливая цена, индивидуальный подход к заказчику, высокое качество, независимое от категории возводимой недвижимости, бережное отношение к архитектурному наследию, готовность работать на благо любимого города. И ярким представителем петербургского стиля строительства на протяжении 60 лет является «47 ТРЕСТ».
