Города возможностей: где есть потенциал роста цен на жильё?
Аналитики «Циана», ведущей в России цифровой платформы операций с недвижимостью, и hh.ru сравнили динамику доходов населения и цен на вторичном рынке крупных российских городов и выяснили, где есть потенциал роста цен на жильё.
За последний год цена квадратного метра на вторичном рынке крупных российских городов по данным Циана увеличилась в среднем на 9%. Средний размер заработной платы по данным hh.ru за тот же период вырос на 16%. Т.е. квартиры подорожали не так сильно, как выросли доходы.
Все города были разделены на 4 группы в зависимости от динамики заработной платы и цен на вторичном рынке.
В первой группе оказались локации, где и зарплаты, и цены за последний год увеличились сильнее, чем в среднем по всем городам. В основном это локации с сравнительно низким уровнем заработной платы и цен на жильё (например, Оренбург, Тамбов, Великий Новгород, Брянск, Волгоград, Смоленск), поэтому даже небольшие изменения в размере оплаты труда или стоимости жилья приводят к заметному процентному росту.
Во вторую группу попали города, где зарплаты за год выросли сильно, а цены на вторичном рынке либо подросли минимально, либо вовсе снизились. Например, Владикавказ, Майкоп, Астрахань, Абакан и Псков заняли 1-6 места по росту средней зарплаты среди всех анализируемых городов (+27-37%), но оказались в аутсайдерах по увеличению цен на рынке жилья (от -2% до +5% за год). В городах из этой группы сохраняется потенциал роста цен на жилье. Увеличение доходов населения ведёт к росту покупательной активности, в т.ч. и на рынке жилья, что в свою очередь в перспективе толкает цены вверх. Поэтому в ближайшее время здесь вероятен рост на вторичном рынке, особенно с учётом сравнительно низких актуальных цен в большинстве из этих городов (эффект “низкой базы” – увеличивать более низкие показатели проще) и небольшого выбора на рынке новостроек (отсутствует конкуренция между сегментами).
В третьей группе – самой многочисленной – оказались города, где зарплаты увеличились не так сильно, как в среднем по локациям, при этом цены на жилье заметно выросли. Это самая неоднородная группа, т.к. в неё попали 2 противоположных типа городов:
- крупнейшие центры с развитыми рынками жилья и высокими доходами населения (за счёт “высокой базы” процентный рост не так заметен) – Москва, Санкт-Петербург, Казань, Екатеринбург, Новосибирск, Владивосток, Хабаровск, Нижний Новгород – где потенциал увеличения цен сохраняется всегда благодаря высокому спросу как со стороны местных жителей, так и со стороны приезжих из других регионов страны,
- города с низкими доходами – Кострома, Киров, Саранск, Йошкар-Ола, Вологда, Барнаул, Курган, Ульяновск, Ярославль и др. – где вторичка заметно подорожала не из-за высокого спроса, а из-за изначально низкой базы.
В четвёртую группу попали города, где и цены на жильё, и заработная плата за последний год изменились минимально. Здесь и те локации, где рост ограничен изначально высоким уровнем цен и доходов – Салехард, Южно-Сахалинск, Краснодар, Ростов-на-Дону, Тюмень, и те, где стагнация рынка обусловлена низкими доходами населения (которые, к тому же, увеличиваются медленно) – Элиста, Черкесск, Грозный, Томск, Омск.
«Потенциал роста цен на рынке жилья сохраняется в двух группах городов: 1. в крупнейших межрегиональных центрах с высокой численностью населения и развитыми рынками – в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Екатеринбурге, Новосибирске, Владивостоке, Хабаровске, Нижний Новгороде, а также 2. в локациях, где за последний год заметно увеличились доходы населения, но рынок пока что не успел отреагировать на этот рост – в Астрахани, Пскове, Абакане, Владикавказе, Майкопе, Иркутске, Уфе», – комментирует Елена Бобровская, ведущий аналитик «Циана».
Приложение
|
|
Средний размер з/п в апр.26,тыс. руб. |
Динамика за год |
Средняя цена кв.м., тыс. руб. |
Динамика за год |
|
|
Средний размер з/п в апр.26,тыс. руб. |
Динамика за год |
Средняя цена кв.м., тыс. руб. |
Динамика за год |
|
Группа 1 |
Группа 2 |
|||||||||
|
Белгород |
72,9 |
16% |
122,8 |
12% |
Владикавказ |
76,0 |
37% |
105,7 |
1% |
|
|
Благовещенск |
97,2 |
17% |
166,8 |
12% |
Майкоп |
70,1 |
33% |
120,7 |
-2% |
|
|
Великий Новгород |
69,6 |
16% |
122,9 |
20% |
Астрахань |
70,7 |
31% |
95,3 |
5% |
|
|
Волгоград |
72,5 |
20% |
114,8 |
9% |
Сыктывкар |
75,6 |
27% |
111,5 |
8% |
|
|
Воронеж |
78,0 |
18% |
123,3 |
10% |
Абакан |
85,0 |
27% |
112,0 |
2% |
|
|
Красноярск |
88,2 |
16% |
144,2 |
9% |
Псков |
72,4 |
27% |
98,1 |
5% |
|
|
Курск |
69,3 |
17% |
144,7 |
21% |
Иркутск |
96,0 |
26% |
155,8 |
6% |
|
|
Оренбург |
71,9 |
19% |
103,2 |
14% |
Уфа |
95,5 |
25% |
141,9 |
7% |
|
|
Петрозаводск |
75,6 |
26% |
127,3 |
11% |
Горно-Алтайск |
79,4 |
25% |
207,4 |
6% |
|
|
Смоленск |
74,7 |
22% |
105,3 |
19% |
Якутск |
101,3 |
24% |
149,4 |
5% |
|
|
Ставрополь |
73,5 |
20% |
118,7 |
11% |
Мурманск |
92,8 |
21% |
109,3 |
1% |
|
|
Тамбов |
70,5 |
23% |
115,4 |
12% |
Иваново |
71,5 |
20% |
108,6 |
7% |
|
|
Чебоксары |
72,2 |
22% |
137,0 |
19% |
Махачкала |
69,5 |
19% |
122,6 |
-1% |
|
|
Брянск |
73,7 |
16% |
101,3 |
17% |
Петропавловск-Камчатский |
107,9 |
19% |
143,7 |
-1% |
|
|
Чита |
99,1 |
21% |
152,7 |
15% |
Калининград |
74,5 |
19% |
158,6 |
8% |
|
|
Группа 3 (зарплаты выросли слабее, чем в среднем по городам, цены сильне) |
Кемерово |
71,8 |
18% |
119,7 |
3% |
|||||
|
Саратов |
71,1 |
15% |
114,5 |
9% |
Липецк |
74,6 |
17% |
102,7 |
7% |
|
|
Йошкар-Ола |
66,2 |
15% |
121,8 |
19% |
Орел |
67,5 |
17% |
95,1 |
6% |
|
|
Ярославль |
69,4 |
14% |
114,5 |
12% |
Пенза |
71,6 |
16% |
104,7 |
8% |
|
|
Ульяновск |
68,8 |
14% |
100,5 |
9% |
Магадан |
146,3 |
16% |
155,2 |
6% |
|
|
Калуга |
79,4 |
14% |
110,9 |
9% |
Группа 4 (зарплаты и цены выросли слабее, чем в среднем по городам) |
|||||
|
Курган |
68,8 |
14% |
96,6 |
11% |
Архангельск |
75,9 |
13% |
121,2 |
6% |
|
|
Тверь |
77,0 |
14% |
113,0 |
14% |
Кызыл |
81,3 |
13% |
143,7 |
1% |
|
|
Хабаровск |
91,1 |
14% |
153,1 |
10% |
Ростов-на- Дону |
80,7 |
13% |
145,0 |
1% |
|
|
Вологда |
66,8 |
13% |
109,7 |
13% |
Краснодар |
83,0 |
13% |
148,2 |
5% |
|
|
Рязань |
75,2 |
13% |
117,4 |
16% |
Тюмень |
80,3 |
12% |
134,5 |
6% |
|
|
Тула |
80,3 |
13% |
132,3 |
12% |
Томск |
66,7 |
11% |
129,5 |
6% |
|
|
Владимир |
75,9 |
13% |
126,0 |
12% |
Челябинск |
74,6 |
9% |
120,2 |
8% |
|
|
Кострома |
63,6 |
13% |
109,3 |
12% |
Омск |
73,3 |
8% |
123,8 |
7% |
|
|
Москва |
114,8 |
13% |
409,3 |
14% |
Элиста |
57,4 |
6% |
101,4 |
7% |
|
|
Самара |
76,1 |
12% |
143,1 |
11% |
Грозный |
74,5 |
3% |
87,2 |
-3% |
|
|
Нижний Новгород |
78,8 |
12% |
182,5 |
12% |
Салехард |
101,9 |
2% |
187,8 |
-1% |
|
|
Казань |
83,2 |
12% |
220,3 |
10% |
Южно- Сахалинск |
92,3 |
2% |
185,9 |
5% |
|
|
Пермь |
73,8 |
12% |
133,9 |
16% |
Черкесск |
58,0 |
-3% |
99,9 |
0% |
|
|
Владивосток |
98,7 |
12% |
205,5 |
12% |
||||||
|
Ижевск |
73,5 |
12% |
120,7 |
15% |
||||||
|
Саранск |
64,8 |
11% |
112,6 |
9% |
||||||
|
Барнаул |
67,3 |
11% |
139,2 |
10% |
||||||
|
Новосибирск |
83,3 |
11% |
149,4 |
9% |
||||||
|
Санкт- Петербург |
94,2 |
11% |
273,8 |
17% |
||||||
|
Киров |
64,7 |
9% |
125,8 |
18% |
||||||
|
Ханты- Мансийск |
107,2 |
9% |
137,5 |
9% |
||||||
|
Екатеринбург |
82,7 |
8% |
160,2 |
10% |
||||||
|
Биробиджан |
84,3 |
6% |
101,4 |
11% |
||||||
|
Улан-Удэ |
77,6 |
4% |
153,1 |
9% |
||||||
Методика
В выборке 77 административных центров регионов РФ с достаточной выборкой вакансий на HeadHunter и объявлений на вторичном рынке на Циане.
Учитывались средние цены предложения на вторичном рынке в апреле 2025 г. и в апреле 2026 г. (без премиального сегмента).
Привлечение дольщиков к проектированию повышает репутацию девелоперов. Персональные программы лояльности работают лучше, чем стандартные скидки. Эффективная работа маркетингового отдела сейчас немыслима без создания «цифрового двойника». Эти и другие интересные тенденции обсудили эксперты отрасли в ходе сессии «Тренды и новые подходы в бизнесе» на XII Всероссийском форуме-практикуме FOR CITIES | Форум для городов, организованном Школой Девелопера и KEY CAPITAL.
Михаил Мухин («Страна Девелопмент»): «Важно разрабатывать продукт через сценарии жизни»
Руководитель управления развития, адаптации и внедрения продукта компании «Страна Девелопмент» Михаил Мухин назвал базовым условием успешного девелоперского проекта – учет жизненных сценариев. Один из наиболее эффективных способов добиться стабильно высоких продаж – соучастное проектирование. Оптимально, когда девелоперы путем опросов (в частности, онлайн-анкетирования) обсуждают с дольщиками, в каких именно элементах инфраструктуры и благоустройства они максимально заинтересованы. Таким образом, девелопер может, например, создавать во дворе вместо большой детской площадки тихую зону отдыха, если доля покупателей с детьми оказывается ниже ожидаемой. Пересмотр изначальных проектных решений требует значительных затрат, однако улучшает репутацию застройщика, свидетельствуя о высоком уровне лояльности к клиентам.
Алексей Байков (CUBE): «Цифровизация маркетинга помогает прогнозировать рентабельность инвестиций»
Управляющий партнер Cube x D Innovate Group Алексей Байков подчеркнул, что сегодня девелоперский бизнес сталкивается с ростом сложности управления. Каналов взаимодействия и точек контакта с клиентами – уже сотни, что приводит к трудностям регулирования. «Данных слишком много, чтобы почувствовать оптимальный подход». В результате специалисты по маркетингу зачастую упрощают модели, сводят оценку деятельности к 1-2 KPI (показателям эффективности), концентрируются в основном на слоганах для медиа. Все это ведет к снижению КПД коммерческого блока застройщиков. Согласно исследованию Cube x D Innovate Group, 36% девелоперов считают, что вклад маркетинга в продажи квартир не превышает 20%.
Основной выход – создание «цифрового двойника маркетинга» для увеличения рентабельности. Микс-модели рассчитывают вклад множества факторов в KPI. Предиктивный калькулятор позволяет быстро прогнозировать продажи и бренд-метрики. Оптимизатор нацелен на аналитически выверенный поиск оптимальных маркетинговых решений. Даже опытный квалифицированный персонал не способен эффективно решать стоящие сегодня перед девелопментом задачи без привлечения подобных инновационных механизмов.
Дмитрий Завиша (независимый эксперт): «Рынок лояльности перегрет»
Независимый эксперт, экс-сотрудник «Сбера» и X5 Retail Group, Дмитрий Завиша рассказал, что скидки и бонусы стали столь частым явлением, что уже почти не привлекают клиентов. Но это не значит, что программы лояльности как инструмент продаж уходят в прошлое – речь идет об их изменении, а не исчезновении. «Привычка работает сильнее, чем транзакция». Если преподносить бонусы в формате легкой «игры» клиенты чаще будут возвращаться, чтобы «достичь нового уровня». 70% клиентов особенно высоко ценят бонусы, которые носят индивидуальный характер, адаптированы под личные запросы. Эти тенденции характерны практически для любого бизнеса, включая девелопмент. Вероятность увеличить клиентский трафик выше у застройщиков, предлагающих геймификацию (рост интерактивности) и персонализацию программ лояльности. Компании, до сих пор работающие «по старинке», продают меньше и дешевле, особенно в Москве и других крупных городах.
«Психология клиентов на рынке недвижимости существенно поменялась за последние годы, – резюмирует Эвелина Ишметова, основатель и руководитель «Школы девелопера», директор по развитию KEY CAPITAL. – У покупателей значительно увеличилась «насмотренность», что ведет к повышению запросов, ориентации на лучшие образцы. При этом в текущих экономических условиях рынок не в состоянии просто «поглотить» весь объем квартир. Девелоперам нужно одновременно совершенствовать продукт и привлекать к нему больше внимания для сохранения стабильного уровня покупательской активности. Старые маркетинговые шаблоны сейчас уже не приносят ожидаемых результатов. Поэтому застройщики модернизируют инструменты продаж, в том числе на базе передовых цифровых технологий».
По оценкам ВТБ, выдача розничных кредитов на российском рынке по итогам 2026 года вырастет на 37% и достигнет 13,3* трлн рублей. Прошлогодний спад будет полностью отыгран во всех сегментах: продажи кредитов наличными вырастут на 76%, ипотеки – на 16%, автокредитов – на 14%. Такой прогноз в рамках ПМЭФ-2026 озвучил старший вице-президент ВТБ, руководитель департамента продуктов розничного бизнеса Алексей Охорзин.
Первое полугодие задает тон: выдачи кредитов физлицам могут достичь 5,4 трлн рублей – на 50% больше, чем годом ранее. Основной рост, по оценкам ВТБ, придется на потребительское кредитование: продажи превысят 2,4 трлн рублей (+68% к 2025 году). Выдачи ипотеки вырастут почти на 40% (около 2,1 трлн), автокредитов – на 38% (свыше 870 млрд).
По прогнозам ВТБ, розничный кредитный портфель российских банков по итогам полугодия может прирасти более чем на 600 млрд рублей – до 41,3 трлн рублей. К концу года его объем приблизится к 44 трлн рублей, увеличившись на 8%. Положительная динамика ожидается по всем продуктам: по ипотеке рост составит 9%, кредитам наличными – 10% и на 7% вырастет портфель автокредитов.
«Первое полугодие формирует равномерный рост розничного кредитования во всех сегментах, во втором динамика может ускориться при сохранении текущего курса ЦБ на снижение ключевой ставки. Мы ожидаем, что по итогам года продажи кредитов наличными превысят 6 трлн рублей, ипотеки – более 5 трлн, авто – около 2 трлн. Это позволит розничному рынку закрыть год с приростом портфеля выше прошлогоднего результата», – прокомментировал Алексей Охорзин.
По его прогнозу, портфель кредитов физлиц вырастет в этом году на 8%, что пока еще меньше ожидаемого прироста портфеля розничных сбережений (+10%), но разрыв продолжает сокращаться. «Годом ранее разрыв между приростом портфелей кредитов и пассивов был куда ощутимее – 3% против 15%. Несмотря на то, что ставки по кредитам еще не достигли более комфортного уровня для населения, мы видим стабильное восстановление рынка. Если этот тренд закрепится, то в 2027 году на фоне ожидаемого снижения ставок динамика обоих портфелей может выйти в паритет», – добавил он.
*прогноз ВТБ на основе данных ЦБ РФ и Frank RG, без учета POS-кредитования.