Итоги 1 квартала на рынке аренды: выбор вырос на 21%, ставки снизились на 2%
Аналитики «Циана», ведущей в России цифровой платформы операций с недвижимостью, подвели итоги 1 квартала 2026 г. на рынке долгосрочной аренды крупных городов РФ. За первые 3 месяца текущего года объем предложения увеличился на 21%, при этом ставки в однушках стали ниже на 1,4%, в двушках – на 2,2%.
- За первые 3 месяца 2026 г. ставки аренды в однушках снизились на 1,4%, в двушках – на 2,2%. В 1 квартале на рынке продолжилось сезонное сокращение цен, начавшееся в 4 квартале прошлого года – ставки возвращаются к фоновым значениям после роста в июне-сентябре. Помимо низкого спроса (сейчас не сезон), рост цен сдерживают:
- их высокий базовый уровень – в последние годы они достигли рекордных отметок, которые не всегда согласуются с доходами населения;
- большой объём предложения – арендаторам есть из чего выбирать, конкуренция среди рантье высокая.
Отрицательная динамика зафиксирована в 30 из 40 крупных городов. Однокомнатные квартиры особенно сильно подешевели в Хабаровске, Чебоксарах и Екатеринбурге (на 6,5-7%), двухкомнатные – в Новокузнецке, Перми и Хабаровске (на 7,2-11,6%). Для Москвы характерна стагнация ставок: однушки за 1 квартал стали дороже на 0,1%, двушки – дешевле на 0,2%.
Однушки сейчас в среднем на 2% дороже, чем в марте 2025 г., а двушки на 1% дешевле. Для сравнения, с марта 2024 г. по март 2025 г. однокомнатные квартиры подорожали на 13%, а двухкомнатные – на 10,5%. Т.е. в отличие от предыдущих лет роста год к году нет. А с учётом инфляции можно говорить и о снижении.
Средние ставки аренды 1- и 2-комн. квартир в крупных городах РФ
Источник: Циан
- Объём предложения на рынке аренды за 1 квартал 2026 г. вырос на 21% – он продолжает увеличиваться после снижения летом и в начале осени.
Сейчас выбор максимальный за предыдущие 3 года – последний раз так много квартир было в начале 2023 г. На рынке стало больше предложений от инвесторов – доля объявлений в домах, построенных за последние 5 лет, выросла с 14% в 2025 г. до 20%. Именно они дали основной вклад в прирост показателя.
Объём предложения увеличился во всех городах, кроме Сочи. Максимальный рост в Набережных Челнах, Чебоксарах и Оренбурге (на 70-80% за квартал) – в городах с небольшим выбором колебания обычно заметнее. В Москве, для сравнения, число лотов увеличилось на 11%.
По сравнению с мартом прошлого года показатель вырос на 20%.
Объём предложения квартир в аренду в крупных городах РФ
Источник: Циан
«Ставки аренды продолжат снижаться и в начале второго квартала. Устойчивый рост возобновится только к лету, вместе с увеличением спроса, – комментирует Елена Бобровская, ведущий аналитик «Циана». – В 2026 г. на фоне снижения ключевой ставки ЦБ ожидается увеличение активности покупателей в новостройках и на вторичке, поэтому спрос на аренду может просесть, а рост ставок в высокий сезон будет ниже, чем в предыдущие годы».
Приложение
|
Локация |
1-комн. квартиры |
2-комн. квартиры |
||||
|
Средняя ставка аренды, март 2026 г., |
Динамика средней ставки |
Средняя ставка аренды, март 2026 г., |
Динамика средней ставки |
|||
|
За год |
За квартал |
За год |
За квартал |
|||
|
Барнаул |
23,2 |
-4,5% |
-6,1% |
29,7 |
-5,7% |
-4,8% |
|
Владивосток |
32,4 |
7,3% |
5,5% |
46,8 |
-11,2% |
-4,3% |
|
Волгоград |
23,3 |
0,4% |
-2,1% |
32,0 |
-0,9% |
-1,5% |
|
Воронеж |
22,1 |
0,0% |
-0,9% |
32,2 |
0,0% |
-0,3% |
|
Екатеринбург |
31,9 |
-2,4% |
-6,5% |
42,4 |
-6,6% |
-2,3% |
|
Ижевск |
24,8 |
10,2% |
-1,2% |
29,4 |
6,1% |
-6,4% |
|
Иркутск |
29,6 |
5,7% |
-2,6% |
37,7 |
2,2% |
-5,3% |
|
Казань |
31,4 |
4,0% |
-0,9% |
42,6 |
-2,5% |
-3,4% |
|
Калининград |
33,1 |
3,1% |
3,4% |
48,0 |
-1,6% |
12,1% |
|
Кемерово |
22,4 |
-3,0% |
-1,3% |
29,0 |
-6,1% |
-6,1% |
|
Киров |
21,4 |
15,1% |
-4,0% |
26,8 |
0,0% |
0,0% |
|
Краснодар |
25,5 |
-9,3% |
-2,7% |
39,7 |
-9,8% |
-4,3% |
|
Красноярск |
28,2 |
-1,4% |
-1,4% |
38,4 |
-2,5% |
-0,3% |
|
Лен. область |
30,0 |
3,4% |
0,7% |
39,0 |
9,9% |
4,8% |
|
Москва |
67,9 |
4,0% |
0,1% |
108,6 |
3,8% |
-0,2% |
|
Мос. область |
42,2 |
1,9% |
-0,7% |
55,0 |
2,6% |
0,0% |
|
Набережные Челны |
26,1 |
6,1% |
-3,0% |
31,6 |
7,8% |
-5,4% |
|
Нижний Новгород |
31,9 |
0,0% |
-3,0% |
43,5 |
4,8% |
-2,7% |
|
Новокузнецк |
21,1 |
-5,4% |
-3,7% |
24,4 |
-18,1% |
-11,6% |
|
Новосибирск |
31,8 |
2,9% |
1,3% |
41,3 |
3,0% |
-3,1% |
|
Омск |
24,0 |
-1,2% |
-3,2% |
31,9 |
4,2% |
-0,6% |
|
Оренбург |
21,3 |
1,9% |
-0,5% |
26,5 |
-5,0% |
-2,9% |
|
Пенза |
17,8 |
2,3% |
-3,3% |
21,6 |
-8,5% |
-6,5% |
|
Пермь |
26,1 |
-1,9% |
-0,8% |
32,8 |
-5,2% |
-8,6% |
|
Ростов-на-Дону |
27,4 |
-6,8% |
-0,7% |
38,8 |
-0,3% |
0,3% |
|
Рязань |
26,1 |
14,0% |
-0,8% |
29,8 |
1,0% |
2,1% |
|
Самара |
26,6 |
1,9% |
-4,0% |
36,0 |
2,0% |
-4,0% |
|
Санкт-Петербург |
42,6 |
8,1% |
-5,8% |
62,7 |
-6,1% |
-7,0% |
|
Саратов |
22,9 |
15,1% |
2,7% |
32,3 |
14,9% |
2,9% |
|
Сочи |
42,1 |
-6,7% |
-5,4% |
64,1 |
-13,5% |
-3,9% |
|
Ставрополь |
27,0 |
21,6% |
8,0% |
33,8 |
16,2% |
10,5% |
|
Тольятти |
20,3 |
0,0% |
-2,9% |
26,1 |
-3,3% |
-1,5% |
|
Томск |
26,2 |
5,6% |
1,2% |
35,3 |
-0,6% |
-4,6% |
|
Тюмень |
27,9 |
6,1% |
-0,4% |
35,8 |
5,6% |
-0,8% |
|
Ульяновск |
19,8 |
0,5% |
3,1% |
26,8 |
1,1% |
0,0% |
|
Уфа |
25,5 |
7,1% |
0,8% |
34,5 |
5,2% |
-3,9% |
|
Хабаровск |
38,8 |
-4,9% |
-7,0% |
51,6 |
-9,9% |
-7,2% |
|
Чебоксары |
23,1 |
2,7% |
-6,5% |
33,2 |
17,7% |
-1,8% |
|
Челябинск |
24,1 |
-2,8% |
-3,6% |
32,0 |
-2,1% |
2,6% |
|
Ярославль |
22,8 |
-3,8% |
-4,2% |
32,2 |
-1,8% |
-5,8% |
|
Все локации |
28,3 |
2,0% |
-1,4% |
38,4 |
-1,0% |
-2,2% |
Источник: Циан
Методика
В выборку вошли 40 крупнейших рынков РФ. Использовались данные по ставкам аренды 1- и 2-комнатных квартир (кроме элитных) и по количеству объектов всех типов комнатности.
Из-за экстра-высоких ставок и ужесточившейся господдержки во втором полугодии рынок ипотеки серьезно «охладится». По оценке ВТБ, за это время объем выдач в целом по России может составить около 2,3 трлн рублей, что будет почти на 20% ниже результата первого полугодия текущего года и на 50% - второго полугодия 2023 года. Об этом в ходе Международного банковского форума в Сочи заявил начальник управления «Ипотечное кредитование» ВТБ Сергей Бабин.
В первом полугодии 2024 года российские банки предоставили клиентам на покупку недвижимости более 2,85 трлн рублей. Несмотря на полноценно заработавшие меры ЦБ по «охлаждению» рынка и поэтапное повышение рыночных ставок этот результат оказался всего на 6% ниже по сравнению с январем-июнем 2023 года. Такая динамика связана с разогнавшимся спросом из-за завершения универсальной госпрограммы и «старых» условий «семейной» ипотеки.
С начала второго полугодия спрос на жилищные кредиты ожидаемо стал замедляться. По его итогам рынок покажет существенное сокращение продаж, даже несмотря на традиционное повышение активности заемщиков в конце года.
«Кроме ужесточившейся господдержки, серьезное давление на спрос будут оказывать экстра-высокие рыночные ставки: в сентябре они обновили максимум с 2018 года – 21% годовых, и, с учетом сигналов ЦБ о возможном дальнейшем ужесточении политики, вероятно, это не предел. Впрочем, на рыночную ипотеку во втором полугодии будет приходиться достаточная существенная доля – около 44% в общем объеме выдач. Еще порядка 46% займет «семейная» ипотека, оставшуюся часть - IT, Дальневосточная и «арктическая» госпрограммы», - отметил Сергей Бабин.
В целом по итогам 2024 года ВТБ прогнозирует продажи ипотеки на уровне 5,1-5,2 трлн рублей. Это будет более чем на треть ниже, чем в рекордном прошлом году. Фактически рынок вернется к результату 2022 года, когда объем выдач жилищных кредитов составил порядка 4,8 трлн рублей.
СберАналитика и Домклик изучили стоимость ипотечных квартир. Как выяснили эксперты, по итогам первого полугодия 2024 года такое жильё в среднем стоило 5,6 млн рублей — на 16% больше, чем в первые 6 месяцев 2023 года. Больше всего — на 18,4% — цены выросли в Дальневосточном федеральном округе, а наименьший рост зафиксирован в Северо-Западном (+10,6%).
По данным Домклик, в первом полугодии 2024 года каждая третья ипотечная сделка (32,4%) заключалась на первичном рынке, то есть приобреталась квартира в новостройке. Это на 8,7 процентных пункта (п. п.) больше, чем год назад.
Вырос и спрос на индивидуальное жилищное строительство. Его доля в структуре выданной ипотеки Сбера достигла 19% (+13,3 п. п.). А вот доля продаж вторичного жилья в силу высокой ключевой ставки снизилась до 46,3% (-22,3 п. п.).
По данным СберАналитики, дороже всего стоят ипотечные квартиры в Москве (10,5 млн рублей), Санкт-Петербурге (7,8 млн) и Московской области (7,6 млн), а также Республике Саха (Якутия) (7 млн). Средняя стоимость квартир на первичном рынке в России по итогам первого полугодия 2024 года достигла 6,9 млн рублей.
Самое дешёвое жильё доступно в Ингушетии (2,5 млн рублей), Курганской области (3,4 млн) и Республикe Алтай (3,3 млн). Причём Ингушетия стала единственным регионом страны, где квартиры за год подешевели — и сразу на 12%.
Как показало исследование СберАналитики, средний возраст ипотечного заёмщика в России — 37,5 года. Ниже всего этот показатель в Республике Ингушетия (34,4 года), Чеченской Республике (34,6) и Тамбовской области (36,4). А наиболее высок он в Ямало-Ненецком автономном округе (39,1) и Еврейской автономной области (39,3). 74% всех ипотек оформили заёмщики в возрасте 25–45 лет.
Чаще всего ипотеку берут в Москве, Московской области и Санкт-Петербурге: на эти регионы приходится 18,3% всех ипотек в стране (год назад — 16,3%).
А ещё ипотеку стали чаще брать без созаёмщиков: такому формату сейчас соответствует 63% сделок (год назад — 58%).
Исследование СберАналитики проводилось в первом полугодии 2024 года с помощью продукта «Портрет жителя».
Решения СберАналитики строятся на агрегированной обезличенной информации о потребностях и предпочтениях 109 млн покупателей и 6 млн юридических лиц. Используются данные из более 70 внутренних и внешних источников, что позволяет детально анализировать различные рынки с учётом их отраслевой и региональной специфики. Высокую точность при широком покрытии обеспечивает применение собственных запатентованных алгоритмов обработки информации (№№ 2766156, 2766548, 2767465, 2770568, 2771000, 2022667422) и моделей машинного обучения.