Два человека из ста купили квартиру в прошлом году
Аналитики «Циана», ведущей в России цифровой платформы операций с недвижимостью, выяснили, как в крупных городах РФ соотносится объём предложения квартир на первичном и вторичном рынках, количество сделок и численность населения.
- Количество сделок на 1000 жителей в городах различается в 3 раза: максимальные показатели в Краснодаре, Тюмени и Екатеринбурге (за месяц совершается по ~3 сделки на 1000 жителей или 33-39 сделок на 1000 человек в год), а минимальные – в Тольятти, Томске и Москве (~1 сделка в месяц или 11-13 в год). В среднем заключается чуть менее 2-х сделок на 1000 человек в месяц (или ~20 в год).
В Томске и Тольятти меньше всего продаж среди анализируемых городов, хотя по численности населения они находятся в середине списка. Активность покупателей в этих городах понижена (в т.ч. и из-за ограниченного выбора на рынке). В Москве такой низкий показатель связан с высокой численностью населения: сделок заметно больше, чем в других городах, но отрыв по населению ещё сильнее. Краснодар, Тюмень и Екатеринбург оказались в лидерах за счёт большого числа сделок (3, 4 и 7 места по этому показателю среди анализируемых городов) – в таких крупных межрегиональных центрах значительную долю спроса обеспечивают не местные жители, а покупатели из других городов и регионов страны.
- В среднем по крупным городам в экспозиции на первичном и вторичном рынках находится 13 квартир на 1000 жителей. «Обеспеченность» жителей вариантами для покупки отличается на порядок: если в Краснодаре, Тюмени и Ростове-на-Дону на 1000 жителей приходится более 30 квартир на рынке, то в Тольятти, Чебоксарах и Кирове – всего 3-4. В этих локациях (а также в Самаре, Ульяновске, Оренбурге, Челябинске) предложения слишком мало для актуальной численности населения.
Различия в большей степени объясняются объёмом предложения, а не численностью населения. Так, в Тольятти, Чебоксарах и Кирове выбор минимальный среди анализируемых городов, так как мало новостроек. В Краснодаре, Тюмени, Ростове-на-Дону – локациях с развитыми рынками и высокими темпами жилищного строительства – напротив, объём предложения максимальный (все они попали в топ-10 по числу лотов).
- В целом, чем больше объём предложения в городе, тем больше и сделок, но есть исключения. В Кирове, Чебоксарах, Оренбурге, Ульяновске и Тольятти предложения слишком мало по сравнению с числом сделок, а в Туле и Ростове-на-Дону и Тюмени, напротив, мало сделок по сравнению с доступным выбором. Если в среднем по городам на 10 лотов в продаже приходится примерно 2 сделки, то в первой группе городов их от 3 до 5, а во второй – менее 1.
«Идеальная ситуация “чем больше население города, тем больше в нём предложения на рынке жилья и тем больше сделок” в реальности нарушается. В городе с большой численностью населения выбор может быть довольно скромным из-за низкой строительной активности (как например, в Челябинске), и, наоборот, в городе, где проживает не так много людей, рынок может быть непропорционально большим (как в Калининграде, где выбор квартир в продаже больше, чем в некоторых миллионниках)», – комментирует Елена Бобровская, ведущий аналитик «Циана».
Приложение
|
Город |
Квартир в продаже |
Сделок (в месяц) |
Сделок |
|
Астрахань |
12 |
1,5 |
1,2 |
|
Барнаул |
11 |
1,9 |
1,7 |
|
Владивосток |
17 |
2,2 |
1,3 |
|
Волгоград |
8 |
1,3 |
1,6 |
|
Воронеж |
19 |
1,9 |
1,0 |
|
Екатеринбург |
20 |
2,8 |
1,4 |
|
Ижевск |
9 |
2,2 |
2,3 |
|
Иркутск |
9 |
1,7 |
1,9 |
|
Калининград |
21 |
2,0 |
1,0 |
|
Кемерово |
7 |
1,2 |
1,8 |
|
Киров |
4 |
2,1 |
5,0 |
|
Краснодар |
37 |
3,3 |
0,9 |
|
Красноярск |
12 |
1,5 |
1,2 |
|
Липецк |
6 |
1,4 |
2,3 |
|
Москва |
6 |
1,1 |
1,8 |
|
Новосибирск |
17 |
1,8 |
1,0 |
|
Омск |
8 |
1,2 |
1,5 |
|
Оренбург |
6 |
2,1 |
3,6 |
|
Пенза |
17 |
2,0 |
1,2 |
|
Пермь |
9 |
1,8 |
1,9 |
|
Ростов-на-Дону |
34 |
2,2 |
0,6 |
|
Рязань |
18 |
1,8 |
1,0 |
|
Самара |
5 |
1,2 |
2,6 |
|
Санкт-Петербург |
8 |
1,5 |
1,8 |
|
Ставрополь |
10 |
2,0 |
1,9 |
|
Тольятти |
3 |
0,9 |
3,1 |
|
Томск |
6 |
1,1 |
1,7 |
|
Тула |
29 |
1,8 |
0,6 |
|
Тюмень |
35 |
2,9 |
0,8 |
|
Ульяновск |
5 |
1,7 |
3,6 |
|
Уфа |
9 |
1,9 |
2,0 |
|
Хабаровск |
8 |
1,9 |
2,4 |
|
Чебоксары |
4 |
1,4 |
3,9 |
|
Челябинск |
6 |
1,6 |
2,7 |
|
Ярославль |
11 |
1,8 |
1,7 |
|
В среднем |
13 |
1,8 |
1,9 |
Источник: Циан
Методика
В выборке – 35 крупнейших городов, по которым есть полные данные по числу сделок и объёму предложения.
В расчётах использованы усреднённые данные за 2025 г. и начало 2026 г.: среднемесячное число сделок (за январь 2025 г. – январь 2026 г.) и среднее количество объявлений на Циане (из 15 срезов за январь 2025 г. – март 2026 г.)
Аналитический центр АО «СиСофт Девелопмент» провел исследование развития рынка российского прикладного программного обеспечения (ПО) в строительной отрасли. Целями исследования стало выявление степени и глубины внедрения отечественных программных решений в строительстве, определение барьеров и точек роста отрасли в условиях цифровой трансформации.
Исследование проводилось в августе – сентябре 2025 года. В его ходе были опрошены топ-менеджеры 12 крупных строительных компаний; проанализированы данные реестра ПО Минцифры РФ, ЦКИТ, отраслевых ассоциаций, госзакупок, а также открытые данные из статистики Дом.РФ, портала digitaldeveloper.ru, публичных исследований компаний SetlGroup и «Самолет Технологии».
Как выяснилось, использование цифровых решений в стройке растет год от года, причем системы управления предприятиями (ERP) пока обгоняют в росте технологии информационного моделирования (ТИМ). В частности, рост внедрения ТИМ с 2023 по 2025 год увеличился с 18% до 41%, а рост доли отечественных ERP-решений показывает темпы с 35% (2020 год) до 70% (2024 год). В сегменте ERP выше и темпы импортозамещения – 74% против 51% в сегменте ТИМ. Исследователи объясняют это более ранним внедрением российских решений ERP, высокой стоимостью зарубежных аналогов (SAP) и большей зрелостью отечественных разработок.
Однако, если посмотреть на преимущества и недостатки этих видов решений, выясняется, что в случае с ERP собственные разработки, в том числе устаревшие, создают программный хаос между продуктами. Концепция инхаус-модели связана не только с экономией, но и с попыткой расширить свою экспертизу, а также сохранить собираемые данные. Кроме того, на рынке нет единых стандартов интеграции для данных, API и процессов.
Среди ПО ТИМ – наоборот: низкий показатель инхаус-решений в силу сложности прикладного ПО. К тому же крупные российские ИТ-вендоры сегодня предлагают экосистемные продукты на единой платформе; стеки решений по функционалу бесшовной интероперабельности, пригодные для автоматизации в цифровых экосистемах потребителей. Важно также отметить, что в случае с ТИМ у России есть хорошие перспективы внедрения единого национального формата данных.
Кроме того, исследователи сделали вывод, что бизнес-мотивация остается ключевым драйвером внедрения: компании в первую очередь стремятся к повышению операционной эффективности. По оценке топ-менеджеров крупнейших застройщиков, при внедрении ПО сроки строительства сокращаются на 15-30%, себестоимость - до 20%. Помимо этого, в разы падает количество ошибок за счет уменьшения воздействия человеческого фактора. Государственное регулирование и общий тренд на цифровую трансформацию при этом играют важную, но вспомогательную роль.
По результатам анализа исследователи сделали вывод, что, внедряя ИТ-решения, крупные девелоперы строят интегрированные цифровые системы, средние фокусируются на внедрении сложных систем проектирования и автоматизации продаж и эксплуатации, а малые компании автоматизируют отдельные процессы (документооборот, клиентские сервисы).
«Исследование показало, что 44% пользователей в строительстве приостановят активность внедрения российских решений, если западные вендоры вернутся на российский рынок. Среди них существенное число тех, кто сегодня заявляет о возможном внедрении в будущем, но продолжает использовать зарубежное ПО нелегально. Им, конечно, стоит отказаться от пиратства, так как в следующем году ожидается ужесточение требований к тем, кто использует иностранное ПО», - подчеркнул исполнительный и технический директор АО «СиСофт Девелопмент» Игорь Орельяна Урсуа.
Аналитический центр Домклик изучил, как менялись объёмы кредитования по рыночной ипотеке с начала 2025 года. Спрос на рыночную ипотеку восстанавливается, что подтверждают данные: выдачи в III кв. 2025 года превысили 150 млрд руб., что в 3 раза больше показателей I квартала.
Алексей Лейпи, директор департамента «Домклик» Сбербанка
По итогам III квартала 2025 года объёмы выдач Сбера по рыночным программам увеличились практически на 200% к I кв. 2025 года. Наибольший прирост объёмов выдач по отношению к I кв. 2025 года зафиксирован в Якутии (почти в 6 раз), Тамбовской и Магаданской областях (приблизительно в 4 раза). Эти цифры свидетельствуют о позитивной реакции рынка и восстановлении спроса на фоне снижения ставок.
Как менялись объёмы выдач по рыночной ипотеке и средневзвешенная ставка Сбера по рыночным программам в 2025 году
Рыночные ипотечные программы сильнее всего пострадали от повышения ключевой ставки ЦБ: их доступность значительно снизилась на фоне ограничительных банковских ставок. В то время как востребованность льготных программ росла, доля рыночных программ с февраля по июнь 2025 года в общем объёме выдач колебалась в пределах 13–16%. Это почти в два раза меньше показателей второй половины 2024 года, когда доля базовых программ в среднем составляла 29%.
Ситуация начала меняться к концу I кв. 2025 года. В этот период объёмы выдач по рыночным программам стали осторожно расти на фоне снижения средневзвешенной ставки Сбера до 28,6%. Эта тенденция усилилась благодаря дальнейшему снижению ставки кредитования до 25,6% в июне, когда россияне оформили рыночную ипотеку на сумму более 30 млрд рублей.
В III кв. на фоне действий ЦБ Сбер продолжил активно снижать ставки по рыночной ипотеке. Благодаря этому выдачи по рыночным программам увеличивались, достигнув пика в сентябре (59,5 млрд руб.), и сохранили импульс к дальнейшему росту.
В каких регионах стали чаще брать ипотеку по рыночным ставкам
Наибольший прирост спроса на рыночные ипотечные программы отмечен в Республике Саха (Якутия), где объёмы выдач подскочили почти в 6 раз: со 180 млн руб. в I кв. до 1,2 млрд руб. к концу III кв.
На втором месте находится Тамбовская область с приростом выдач в 305% (более чем в 4 раза). Похожий результат у Магаданской области с приростом объёма выдач на 291%.
В Оренбургской области спрос на рыночную ипотеку вырос на 277% (в 3,8 раза). В пределах от 260% до 268% прироста расположились Чувашия, а также Пензенская, Липецкая и Астраханская области. Следом идут Костромская, Калужская, Курганская и Кемеровская области с разбросом значений от 251% до 259%. В Омской и Тюменской областях объёмы выдач возросли в 3,5 раза – на 248% и 246% соответственно. Топ-15 по приростам выдач замыкает Татарстан (242%).
Регионы-лидеры по приросту объёмов кредитования по рыночным программам
Регионы с наибольшей долей рыночных программ в выдачах
Рыночная ипотека демонстрирует устойчивые показатели в регионах с большой долей вторичного жилья. По итогам III кв. регионом-лидером по доле рыночных программ в общем объёме выдач стала Омская область, где на базовую ипотеку пришлось около трети рынка (31,3%). В этом же регионе установлен наибольший прирост доли рыночной ипотеки (+13,7 п.п. к началу года). За Омской областью с небольшим отставанием следует Самарская область (30,3%). В Смоленской (29,6%), Саратовской и Ивановской областях (обе – по 29,5%) показатели практически идентичны.
В Мурманской области и Республике Коми доля рыночных программ составила 28,3% и 27,5% соответственно. Во Владимирской, Тверской и Камчатской областях доля базовой ипотеки колеблется в пределах 25,0-25,2%.
Кроме того, стоит отметить Москву – крупнейший региональный рынок недвижимости. В столице доля рыночных программ с начала года выросла на 10 п.п. и в 3 квартале приблизилась к 25%. По сравнению с другими субъектами в Москве выше доля рыночной ипотеки на новостройки – 25% против 7–10%. В свою очередь, во всех остальных регионах из списка доля рыночной ипотеки на вторичное жильё составляет около 70% против 60% в Москве.
Регионы-лидеры по доле рыночных ипотечных программ в III квартале 2025 года
