В 2030 году доля российского софта в нефтегазовом секторе составит 90%


30.01.2026 12:40

Целевая доля российского программного обеспечения (ПО) в российском нефтегазе к 2030 году составит 90%, объем рынка инженерного ПО вырастет до 60 млрд руб., рост числа компаний-разработчиков увеличится с 1,3 до 3,7 тыс., а инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) достигнут 130 млрд руб. Такие выводы сделали представители Аналитического центра АО «СиСофт Девелопмент» – «Информационное моделирование в нефтегазовой отрасли». Работа датирована январем 2026 года.

По мнению исследователей, через пять лет отечественные цифровые решения смогут предложить нефтяникам полноценные аналоги базовых систем автоматического проектирования (САПР), узкоспециализированные расчетные модули, работоспособные интеграционные платформы, интеграцию САПР и технологий информационного моделирования (ТИМ) с системами управления жизненным циклом продукта (PLM), системами управления производственными процессами (MES) и цифровыми двойниками.

К таким выводам специалисты АО «СиСофт Девелопмент» пришли, проанализировав данные Минэнерго, ИЦК «Нефтегаз», дорожной карты «Новое индустриальное ПО», Университета Иннополис, аудиторской компании Kept, портала технологий TAdviser, консалтинговой компании «Яков и Партнеры» и собственных исследований.

В частности, исследователи отметили, что с 2022 года ИТ-инвестиции в нефтегазовый сектор постоянно растут. Если в 2023 году они составляли 53 млрд руб., то в 2025 году ИТ-расходы нефтегаза поднялись до 162 млрд. руб. Причем только в 2024 году такой рост составил 155%. Рынок инженерного ПО в 2025 году достиг отметки в 51 млрд руб. и вырос на 16% по сравнению с 2024 годом. Диапазон годовых затрат нефтегазовых компаний на инженерное ПО и ИИ составляет 5 15% от ИТ-бюджета. В зависимости от масштаба компании, на эти цели ежегодно тратятся десятки, а то и сотни миллионов рублей.

Растут в нефтегазовой отрасли и издержки на разработку ИИ-решений. В промышленной эксплуатации уже применяются разработки по предиктивной аналитике, геологоразведку и ИИ-ассистенту. На стадии пилотов тестируются инженерная аналитика, видеоаналитика и цифровые двойники. По оценке Минэнерго, экономический эффект от применения ИТ-решений в нефтегазе составляет 700 млрд руб./год, а доля ИИ в годовом бюджете ИТ-отрасли – 14%. К 2040 году ожидается эффект в 5,4 трлн руб.

Хорошую динамику показывает переход ИТ-сферы нефтегазового сектора на отечественные разработки. С 2022 по 2026 год покрытие ИТ-ладшафта российским ПО выросло с 8 до 81%, а к 2027 году планируется покрыть его полностью. При этом доля зрелого отечественного ПО с 2014 до 2024 года выросла с 10 до 80%.

Переход на отечественные цифровые системы в российском нефтегазе неизбежен, делают вывод исследователи. Этому способствует поддержка государства в виде грантов и субсидирования, а также внутренние драйверы, в частности, рост стоимости владения зарубежным ПО. Нельзя также забывать, что в этом году в России ужесточаются требования к использованию иностранного ПО в критической информационной инфраструктуре, то есть компании сталкиваются с необходимостью полного отказа от западных разработок.

«В сфере проектирования и инженерных расчетов среди легальных пользователей российские системы занимают львиную долю, но по экспертным оценкам, более50% потребителей CAD/CAM/CAE/BIM систем безнаказанно используют зарубежное ПО ввиду слабых мер со стороны регулятора и правоохранительных органов. Важным фактором остается отказ от пиратского западного ПО с точки зрения информационной безопасности для критической инфраструктуры и формирования экосистемы на основе российских решений», – подчеркнул исполнительный и технический директор АО «СиСофт Девелопмент» Игорь Орельяна Урсуа.



Подписывайтесь на нас:


01.04.2025 12:23

Эксперты Циан.Аналитики проанализировали поисковые запросы на сайте cian.ru, и выяснили, какие фильтры чаще всего включают пользователи при выборе квартиры и загородного дома.


Анализ всех поисковых запросов на сайте cian.ru показал, что при выборе квартиры на вторичном рынке пользователи чаще всего включают фильтры по комнатности – 57% от общего числа поисковых запросов, локации – 36%, цене – 25%. Это основные характеристики, на которые обращают внимание потенциальные покупатели жилья. Заметно реже (но чаще других) используются фильтры по характеристикам жилья: «без апартаментов» – 9%, «общая площадь» – 8%, «не первый этаж» – 6%.

Статус апартаментов ограничивает возможность оформления прописки, что не подходит многим покупателям, и этот фильтр выбирают довольно часто. Квартиры на первых этажах пользуются меньшим спросом у покупателей из-за опасений по поводу повышенной вероятности ограбления, уличного шума, необходимости чаще занавешивать окна, худших видовых характеристик и т.д. Не пользуются популярностью и квартиры на последних этажах (из-за опасений по поводу слабого напора воды, протечки крыши и её чрезмерном нагревании летом и т.д.). Далее по популярности следуют фильтры, отвечающие за характеристики транспортной доступности: «только пешком» и «пешком до метро (минут)» – по 6% от общего числа поисковых запросов.

В сегменте новостроек топ-10 самых популярных фильтров практически такой же (отличие лишь в том, что для вторички также важен год постройки, а для новостроек – этаж). Несколько отличается частота выбора этих фильтров. Комнатность указывают чаще, чем на вторичке – в 62% запросов. Локацию, наоборот, реже – в 30% случаев (новостройки есть не во всех районах города, поэтому приходится выбирать из имеющихся вариантов). Цена фигурирует в 17% запросов – также реже, чем в сегменте вторички (здесь больше внимания уделяется условиям ипотеки, программам по предоставлению скидок, рассрочек и т.д.). Фильтры «без апартаментов», «общая площадь», «не первый этаж», «не последний этаж», «пешком до метро» так же, как и в сегменте вторички, идут следом по популярности, но включают их реже (в 7%, 6% и 5% случаев).

Эти фильтры оказываются в топе самых популярных практически во всех городах и регионах РФ. В тех населённых пунктах, где нет метро, и где не распространён формат апартаментов, в лидеры попадают фильтры «материал стен», «наличие ремонта», «наличие балкона».

Какие фильтры* чаще всего включают пользователи при поиске квартиры на сайте Циан (доля от всех поисковых запросов)

 

Фильтр

Новостройки

Вторичка

1

Количество комнат

62%

57%

2

Локация

30%

36%

3

Цена

17%

25%

4

Без апартаментов

7%

9%

5

Общая площадь

6%

8%

6

Не первый этаж

5%

6%

7

Пешком до метро (минут)

4%

6%

8

Только пешком

4%

6%

9

Не последний этаж

3%

4%

10

Этаж/Год постройки

2%

3%

* одновременно может быть включено несколько фильтров или не включено ни одного

Источник: Циан.Аналитика

«Чаще всего при поиске квартиры потенциальные покупатели обращают внимание на количество комнат, местоположение дома и его транспортную доступность, а также стоимость и этаж, – комментирует Елена Бобровская, эксперт Циан.Аналитики. Причём в сегменте вторички фильтры включают чаще, чем в сегменте новостроек, т.к. выбор и разнообразие предложения там обычно больше».

В сегменте загородной недвижимости на первом месте фильтр локации – его заполняют в 71% поисковых запросах (на рынке городской недвижимости в 2 раза реже). На втором месте по важности цена – 21%, на третьем месте наличие газа и электричества – по 8%. Также потенциальных покупателей волнует наличие водоснабжения и санузла в доме, площадь дома и площадь участка, статус земли. Примечательно, что такие, казалось бы, важные характеристики как количество комнат, материал, из которого построен дом, и количество этажей в топ фильтров, включаемых при поиске загородного дома, не попали.

Какие фильтры* чаще всего включают пользователи при поиске загородного дома на сайте Циан (доля от всех поисковых запросов)

 

Фильтр

Загородный дом

1

Локация

71%

2

Цена

21%

3

Газ

8%

4

Электричество

8%

5

Водоснабжение

7%

6

Общая площадь

6%

7

Санузел в доме

6%

8

Статус земли

5%

9

Размер участка (в сотках)

5%

10

От собственника

5%

* одновременно может быть включено несколько фильтров или не включено ни одного

Источник: Циан.Аналитика


ИСТОЧНИК ФОТО: ASNinfo

Подписывайтесь на нас:


27.03.2025 11:48

Эксперты Циан.Аналитики проанализировали предложение квартир в дореволюционных домах на вторичном рынке Москвы и Санкт-Петербурга и выяснили, насколько популярны такие объекты и как отличается их стоимость.


Санкт-Петербург и Москва – лидеры по количеству сохранившихся дореволюционных домов. Они располагаются в исторических частях городов (например, в Москве – компактно внутри Садового кольца). Квартиры в них составляют сейчас около 2% от всего предложения на вторичном рынке в Москве и сразу 14% в Санкт-Петербурге (там в продаже можно найти даже помещения в домах, построенных в конце XVIII века). В Москве в районах Басманный и Тверской доля лотов в дореволюционных домах достигает 25-35% от всего объёма активного предложения, а в Санкт-Петербурге в округах Сенной, Веденский и Коломна превышает 90%.

Топ-10 районов Москвы и Санкт-Петербурга по доле квартир в дореволюционных домах от общего объёма предложения в них

Районы Москвы (АО)

Доля лотов в дореволюционных домах от общего объёма предложения в районе

Округа Санкт-Петербурга (районы)

Доля лотов в дореволюционных домах от общего объёма предложения в районе

Тверской (ЦАО)

35%

Сенной (Адмиралтейский)

91%

Басманный (ЦАО)

25%

Введенский (Петроградский)

91%

Мещанский (ЦАО)

24%

Коломна (Адмиралтейский)

91%

Арбат (ЦАО)

20%

№ 78 (Центральный)

83%

Красносельский (ЦАО)

19%

Литейный (Центральный)

82%

Замоскворечье (ЦАО)

15%

Владимирский (Центральный)

81%

Хамовники (ЦАО)

14%

Кронверкское (Петроградский)

80%

Пресненский (ЦАО)

8%

№ 7 (Василеостровский)

75%

Таганский (ЦАО)

3%

Адмиралтейский (Адмиралтейский)

69%

Якиманка (ЦАО)

3%

Екатерингофский (Адмиралтейский)

68%

Источник: Циан.Аналитика

В советские годы квартиры в дореволюционных домах были переоборудованы в «коммуналки» или (реже) в многокомнатные помещения на 2-3 отдельные квартиры. Многие дома подверглись капитальному ремонту и полной замене перекрытий и сетей. В постсоветский период число коммунальных квартир стало сокращаться (связано это, в т.ч. с программами по их расселению), но в Санкт-Петербурге их пока что ещё много. Многие строения того периода в последние годы проходят через реконструкцию и «превращение» в элитные клубные дома (особенно это характерно для центра Москвы).

«Сейчас это, как правило, дома с дорогими квартирами, как за счёт их расположения в центре, так и за счёт больших площадей (метраж помещений в дореволюционных доходных домах, как правило, превышал 100 кв. м.), – комментирует Елена Бобровская, эксперт Циан.Аналитики. В Москве цена квадратного метра в дореволюционных домах сейчас в 2,5 раза выше, чем в среднем по городу (в массовом сегменте), в Санкт-Петербурге разрыв меньше – на 32%».

Цены в дореволюционных домах в последние годы увеличиваются быстрее, чем в целом по рынку за счёт повышенного интереса к ним: с 2022 г. «квадрат» в дореволюционных домах в Москве подорожал на 36% при росте в среднем по рынку на 6,3%, в Санкт-Петербурге – на 26,8% (средний по рынку рост на 5,9%).

Источник: Циан.Аналитика

Квартиры в дореволюционных домах сохраняют свою привлекательность и сейчас. В Москве в структуре потенциального спроса (в просмотрах объявлений на сайте Циан) на такие лоты приходится лишь 3%, однако доля в спросе выше, чем доля в предложении, а по относительному показателю (числу просмотров на 1 объявление) эти объекты даже популярнее постсоветских многоэтажек. В Санкт-Петербурге в структуре потенциального спроса на квартиры в дореволюционных домах приходится 16% просмотров (больше только у недавних новостроек), а по среднему числу просмотров 1 объявления они занимают второе место после советских кирпичных домов.

Характеристика рынка квартир в дореволюционных домах

 

Москва

Санкт-Петербург

мар.22

мар.23

мар.24

мар.25

мар.22

мар.23

мар.24

мар.25

Доля от общего объёма предложения на вторичном рынке

2%

2%

2%

2%

14%

11%

12%

14%

Средняя цена кв.м., тыс. рублей

650

612,1

743,9

884

241,2

229,9

265,4

305,8

Насколько цены в дореволюционных домах выше среднегородского уровня

в 2 раза

в 2 раза

в 2,2 раза

в 2,5 раза

10%

13%

20%

32%

Доля в потенциальном спросе (числе просмотров объявлений на сайте Циан)

2%

2%

2%

3%

21%

15%

16%

16%

Источник: Циан.Аналитика


ИСТОЧНИК: пресс-служба Циан
ИСТОЧНИК ФОТО: ASNinfo

Подписывайтесь на нас: