В 2030 году доля российского софта в нефтегазовом секторе составит 90%
Целевая доля российского программного обеспечения (ПО) в российском нефтегазе к 2030 году составит 90%, объем рынка инженерного ПО вырастет до 60 млрд руб., рост числа компаний-разработчиков увеличится с 1,3 до 3,7 тыс., а инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) достигнут 130 млрд руб. Такие выводы сделали представители Аналитического центра АО «СиСофт Девелопмент» – «Информационное моделирование в нефтегазовой отрасли». Работа датирована январем 2026 года.
По мнению исследователей, через пять лет отечественные цифровые решения смогут предложить нефтяникам полноценные аналоги базовых систем автоматического проектирования (САПР), узкоспециализированные расчетные модули, работоспособные интеграционные платформы, интеграцию САПР и технологий информационного моделирования (ТИМ) с системами управления жизненным циклом продукта (PLM), системами управления производственными процессами (MES) и цифровыми двойниками.
К таким выводам специалисты АО «СиСофт Девелопмент» пришли, проанализировав данные Минэнерго, ИЦК «Нефтегаз», дорожной карты «Новое индустриальное ПО», Университета Иннополис, аудиторской компании Kept, портала технологий TAdviser, консалтинговой компании «Яков и Партнеры» и собственных исследований.
В частности, исследователи отметили, что с 2022 года ИТ-инвестиции в нефтегазовый сектор постоянно растут. Если в 2023 году они составляли 53 млрд руб., то в 2025 году ИТ-расходы нефтегаза поднялись до 162 млрд. руб. Причем только в 2024 году такой рост составил 155%. Рынок инженерного ПО в 2025 году достиг отметки в 51 млрд руб. и вырос на 16% по сравнению с 2024 годом. Диапазон годовых затрат нефтегазовых компаний на инженерное ПО и ИИ составляет 5 15% от ИТ-бюджета. В зависимости от масштаба компании, на эти цели ежегодно тратятся десятки, а то и сотни миллионов рублей.
Растут в нефтегазовой отрасли и издержки на разработку ИИ-решений. В промышленной эксплуатации уже применяются разработки по предиктивной аналитике, геологоразведку и ИИ-ассистенту. На стадии пилотов тестируются инженерная аналитика, видеоаналитика и цифровые двойники. По оценке Минэнерго, экономический эффект от применения ИТ-решений в нефтегазе составляет 700 млрд руб./год, а доля ИИ в годовом бюджете ИТ-отрасли – 14%. К 2040 году ожидается эффект в 5,4 трлн руб.
Хорошую динамику показывает переход ИТ-сферы нефтегазового сектора на отечественные разработки. С 2022 по 2026 год покрытие ИТ-ладшафта российским ПО выросло с 8 до 81%, а к 2027 году планируется покрыть его полностью. При этом доля зрелого отечественного ПО с 2014 до 2024 года выросла с 10 до 80%.
Переход на отечественные цифровые системы в российском нефтегазе неизбежен, делают вывод исследователи. Этому способствует поддержка государства в виде грантов и субсидирования, а также внутренние драйверы, в частности, рост стоимости владения зарубежным ПО. Нельзя также забывать, что в этом году в России ужесточаются требования к использованию иностранного ПО в критической информационной инфраструктуре, то есть компании сталкиваются с необходимостью полного отказа от западных разработок.
«В сфере проектирования и инженерных расчетов среди легальных пользователей российские системы занимают львиную долю, но по экспертным оценкам, более50% потребителей CAD/CAM/CAE/BIM систем безнаказанно используют зарубежное ПО ввиду слабых мер со стороны регулятора и правоохранительных органов. Важным фактором остается отказ от пиратского западного ПО с точки зрения информационной безопасности для критической инфраструктуры и формирования экосистемы на основе российских решений», – подчеркнул исполнительный и технический директор АО «СиСофт Девелопмент» Игорь Орельяна Урсуа.
Аналитики консалтинговой компании Knight Frank St. Petersburg подвели итоги I полугодия 2022 года на рынке загородной недвижимости Санкт-Петербурга и Ленинградской области. Согласно исследованию, в период с января по июнь было реализовано 43 объекта класса А («элит») и B («бизнес»), что почти в два раза меньше, чем годом ранее. Средняя стоимость элитного коттеджа выросла на 36% в годовой динамике – до 89,6 млн рублей, а коттеджа бизнес-класса – на 3%, до 27,1 млн рублей. При этом объем предложения в поселках класса А увеличился на 11%, составив 266 лотов, а в поселках класса B – на 28%, до 470 лотов. На вторичном рынке также отмечено увеличение свободного предложения на 27%, до 607 лотов. При этом спрос на загородную недвижимость сократился: в элитных поселках – на 43%, в поселках бизнес-класса – на 73%.
Предложение
- По итогам I полугодия в Санкт-Петербурге и Ленинградской области в 13 элитных коттеджных поселках объем свободного предложения составил 266 лотов – это на 11% больше, чем годом ранее. В 19 коттеджных поселках бизнес-класса в продаже находилось 470 лотов, что на 28% больше, чем годом ранее.
- За этот период в продажу был выведен один коттеджный поселок бизнес-класса CORNER KALTINO во Всеволожском районе с 57 лотами, при этом элитных поселков в продажу не вышло.
- Объем предложения загородной недвижимости класса А (коттеджи стоимостью дороже 50 млн рублей) значительно пополнился за счет вторичного рынка, размер которого по итогам шести месяцев составил 607 лотов, что на 27% превышает показатель I полугодия 2021 года. Основной причиной увеличения числа объектов стало изменение места жительства людей, а также вывод инвесторами в продажу коттеджей, построенных еще до повышения цен на стройматериалы.
- Предложение вторичного рынка стало более обширно по распределению в локациях, в отличие от первичного рынка, где объекты элитного класса представлены только во Всеволожском, Выборгском и Курортном районах.
Источник: Knight Frank St. Petersburg Research
Спрос
- По итогам I полугодия 2022 года совокупный показатель продаж коттеджей классов А и В составил 53 лота, что в два раза меньше аналогичного периода 2021 года. В классе А было реализовано 28 лотов, что на 43% меньше, чем годом ранее, в классе B – 15 лотов, что на 78% меньше прошлогоднего показателя. Надо отметить, что спрос 2020–2021 годов в основном формировался ажиотажными настроениями на фоне пандемии, поэтому его снижение ожидаемо. Так, в допандемийном 2019 году в I полугодии было продано сопоставимое число лотов – 45.
- Текущая ситуация в большей мере оказывает влияние на строительство коттеджных поселков бизнес-класса, где происходит удорожание лотов и предложение приходит в стадию несоответствия цены и качества, что влияет на их ликвидность.
- По мнению Татьяны Любимовой, директора департамента элитной жилой недвижимости Knight Frank St. Petersburg, спрос на вторичные объекты загородного рынка остается высоким. Покупатели больше заинтересованы в приобретении готовых коттеджей с ремонтом и мебелью, чтобы быть уверенными в качестве отделки. С точки зрения экономической выгоды, покупка и ремонт в новом коттедже с учетом текущих цен будет стоить на 15–20% дороже, чем приобретение качественного загородного жилья на вторичном рынке.
Источник: Knight Frank St. Petersburg Research
Коммерческие условия
- В I полугодии 2022 года средняя стоимость элитного коттеджа составила 89,6 млн рублей, увеличившись на 36% за год, что в том числе объясняется удорожанием себестоимости строительства. Средняя стоимость коттеджа в классе В увеличилась на 3% и составила 27,1 млн рублей.
- Также в листингах объектов отмечается появление лотов, номинированных в иностранной валюте, причем как на первичном, так и на вторичном рынке, что в последний раз наблюдалось 10 лет назад.
- На вторичном рынке на фоне снижения спроса средняя цена предложения практически не изменилась, а дисконт? при сделках мог достигать 20–30%.
Источник: Knight Frank St. Petersburg Research
- Светлана Московченко, руководителя отдела исследований Knight Frank St. Petersburg: «Развитие рынка до конца года будет проходить с минимальными корректировками: девелоперская активность по выводу новых проектов значительно не увеличится, поэтому объем предложения в поселках элитного и бизнес-класса будет сокращаться. Текущая динамика спроса дает основания предполагать, что итоги 2022 года на рынке высокобюджетных коттеджей будут ниже показателей прошлых двух лет, однако при стабилизации цен смогут достигнуть значений 2019 года».
По данным департамента аналитики компании «БОН ТОН» по итогам июля 2022 г. в Новой Москве экспонировалось 603 тыс. кв. м (+0,2% за месяц, +18% за год) или 12,3 лотов (+0,8% за месяц, +18,9% за год) в 34 проектах. На долю первичного рынка НАО приходится почти 95% предложения, что составляет 569 тыс. кв. м (+0,9% за месяц, +20,7% за год) или 11,7 тыс. лотов (+1,6% за месяц, +20,4% за год). Две трети предложения приходится на 3 поселения НАО: Сосенское (43%), Десеновское (12,4%) и Внуковское (10,6%), в которых представлено 17 проектов.
В июле 2022 г. средневзвешенная цена квадратного метра на первичном рынке НАО составила 231,6 тыс. руб. (-0,9% за месяц, +15,9% за год) при средней цене лота 11,2 млн руб. (-1,6% за месяц, +16,2% за год). Средняя площадь квартиры составила 48,4 кв. м.
Большая часть экспозиции представлена в виде малоформатных лотов: евродвушки средней площадью 41,5 кв. м - 22%, студий средней площадью 24 кв.м. – 17,3%, 1 комн. квартир средней площадью 37,2 кв.м. - 17% и 2 комн. квартир средней площадью 56,6 кв. м и долей 15%.
«Такая типология квартир продолжает оставаться самой востребованной на рынке массового жилья, не только в силу своего бюджета, но и условий ипотечного кредитования по программе господдержки и семейной ипотеке. Средняя цена таких квартир варьируется от 7,3 до 12,5 млн руб., что позволяет с минимальными финансовыми возможностями войти в совершение сделки. Совокупность всех этих факторов приводит к росту среднего бюджета данных квартир выше рынка в среднем на 3-5%», - отмечает Валерия Цветкова, управляющий директор АН «БОН ТОН».
Больше всего за год вырос бюджет 1 комн. и 2 комн. квартир - соответственно на 21,1% и 18,7%, что составляет от 1,6 до 2 млн руб. Студии поднялись в цене на 18% (1,1 млн руб.), евродвушки (2е) – на 15,3% или на 1,3 млн руб.
Средняя цена квартиры и динамика за год
|
Тип квартир |
июл.21 |
июл.22 |
Динамика, г/г, % |
Разница, руб. |
|
1 комн. |
7,4 |
9,0 |
21,1% |
1,6 |
|
2 комн. |
10,6 |
12,6 |
18,7% |
2,0 |
|
студия |
6,1 |
7,2 |
18,0% |
1,1 |
|
2е |
8,8 |
10,1 |
15,3% |
1,3 |
|
многокомн. |
14,9 |
17,1 |
15,3% |
2,3 |
|
3 комн. |
14,0 |
15,9 |
13,5% |
1,9 |
|
3е |
12,0 |
13,4 |
11,4% |
1,4 |
|
Общий итог |
9,6 |
11,2 |
16,2% |
1,6 |