В 2030 году доля российского софта в нефтегазовом секторе составит 90%
Целевая доля российского программного обеспечения (ПО) в российском нефтегазе к 2030 году составит 90%, объем рынка инженерного ПО вырастет до 60 млрд руб., рост числа компаний-разработчиков увеличится с 1,3 до 3,7 тыс., а инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) достигнут 130 млрд руб. Такие выводы сделали представители Аналитического центра АО «СиСофт Девелопмент» – «Информационное моделирование в нефтегазовой отрасли». Работа датирована январем 2026 года.
По мнению исследователей, через пять лет отечественные цифровые решения смогут предложить нефтяникам полноценные аналоги базовых систем автоматического проектирования (САПР), узкоспециализированные расчетные модули, работоспособные интеграционные платформы, интеграцию САПР и технологий информационного моделирования (ТИМ) с системами управления жизненным циклом продукта (PLM), системами управления производственными процессами (MES) и цифровыми двойниками.
К таким выводам специалисты АО «СиСофт Девелопмент» пришли, проанализировав данные Минэнерго, ИЦК «Нефтегаз», дорожной карты «Новое индустриальное ПО», Университета Иннополис, аудиторской компании Kept, портала технологий TAdviser, консалтинговой компании «Яков и Партнеры» и собственных исследований.
В частности, исследователи отметили, что с 2022 года ИТ-инвестиции в нефтегазовый сектор постоянно растут. Если в 2023 году они составляли 53 млрд руб., то в 2025 году ИТ-расходы нефтегаза поднялись до 162 млрд. руб. Причем только в 2024 году такой рост составил 155%. Рынок инженерного ПО в 2025 году достиг отметки в 51 млрд руб. и вырос на 16% по сравнению с 2024 годом. Диапазон годовых затрат нефтегазовых компаний на инженерное ПО и ИИ составляет 5 15% от ИТ-бюджета. В зависимости от масштаба компании, на эти цели ежегодно тратятся десятки, а то и сотни миллионов рублей.
Растут в нефтегазовой отрасли и издержки на разработку ИИ-решений. В промышленной эксплуатации уже применяются разработки по предиктивной аналитике, геологоразведку и ИИ-ассистенту. На стадии пилотов тестируются инженерная аналитика, видеоаналитика и цифровые двойники. По оценке Минэнерго, экономический эффект от применения ИТ-решений в нефтегазе составляет 700 млрд руб./год, а доля ИИ в годовом бюджете ИТ-отрасли – 14%. К 2040 году ожидается эффект в 5,4 трлн руб.
Хорошую динамику показывает переход ИТ-сферы нефтегазового сектора на отечественные разработки. С 2022 по 2026 год покрытие ИТ-ладшафта российским ПО выросло с 8 до 81%, а к 2027 году планируется покрыть его полностью. При этом доля зрелого отечественного ПО с 2014 до 2024 года выросла с 10 до 80%.
Переход на отечественные цифровые системы в российском нефтегазе неизбежен, делают вывод исследователи. Этому способствует поддержка государства в виде грантов и субсидирования, а также внутренние драйверы, в частности, рост стоимости владения зарубежным ПО. Нельзя также забывать, что в этом году в России ужесточаются требования к использованию иностранного ПО в критической информационной инфраструктуре, то есть компании сталкиваются с необходимостью полного отказа от западных разработок.
«В сфере проектирования и инженерных расчетов среди легальных пользователей российские системы занимают львиную долю, но по экспертным оценкам, более50% потребителей CAD/CAM/CAE/BIM систем безнаказанно используют зарубежное ПО ввиду слабых мер со стороны регулятора и правоохранительных органов. Важным фактором остается отказ от пиратского западного ПО с точки зрения информационной безопасности для критической инфраструктуры и формирования экосистемы на основе российских решений», – подчеркнул исполнительный и технический директор АО «СиСофт Девелопмент» Игорь Орельяна Урсуа.
Эксперты Циан.Аналитики проанализировали рынок вторичного жилья и выяснили, как этаж влияет на спрос и стоимость квартиры. По абсолютному числу просмотров – самые популярные этажи – со 2-го по 4-й. Вторая группа по популярности – этажи с 6 по 9-й.
При этом все цифры по «спросу на разных этажах» немного искажены тем, что в российских городах есть ограниченный набор популярных вариантов числа жилых уровней в здании.
На 5-, 9-, 12-, 16-, 17- и 25-этажные корпуса приходится ⅔ всей застройки. На фоне того, что 8-этажных домов в стране в 10 раз меньше 9-этажных, 13-этажных – в 15 раз меньше, чем 12-этажных и т.д. часть показателей искусственно смещены в сторону более популярных «номеров этажей».
По среднему числу просмотров на 1 объявление – выше спрос на высокие этажи (но это связано с тем, что сейчас активнее смотрят лоты в недавно сданных новостройках, кроме того такие объявления чаще продвигают в выдаче).
Суевериям пользователи Циан не подвержены – лоты на 13-м этаже даже чуть популярнее, чем на 12-м и 14-м.
Данные приведены по вторичному рынку, по России в целом.
Как меняется спрос на квартиры в зависимости от этажа в домах разной этажности?
Данные приведены по вторичному рынку, по России в целом.
Как распределяется спрос в 5-этажках:
- Квартиры на 1-м этаже просматривают всего на 5% реже.
- Квартиры на последнем этаже просматривают на 7% реже – в этих домах часто нет лифта и нередки проблемы с гидроизоляцией крыши;
- Самый популярный этаж – 2-й.
Как распределяется спрос в 9-этажках:
- Квартиры на 1-м этаже просматривают на 10% реже.
- Квартиры на последнем этаже просматривают на 7% реже (тоже из-за опасений соседства с крышей);
- Наиболее популярны 2-й и 4-й этажи.
Как распределяется спрос в 16-этажках:
- Квартиры на 1-м этаже просматривают на 2% реже.
- Квартиры на последнем этаже просматривают на треть чаще. В этих домах проблемы с протечками крыши встречаются намного реже, и есть бонусы – отличные видовые характеристики и нет соседей сверху.
- Также популярны 2-й и 7-й этажи.
Как распределяется спрос в высотных домах (25+ этажей):
- Квартиры на 1-м этаже просматривают на 35% реже, хотя в этих домах они встречаются нечасто и в большинстве случаев отданы под коммерческую недвижимость. Как правило, это нестандартные квартиры – соц. жилье для маломобильных и т.д.
- Количество просмотров растет вместе с этажом – на помещения выше 25 этажей спрос на 20-40% выше.
- Также популярен 2-й этаж, так как здесь наиболее низкие цены внутри зданий такого типа.
Как влияет этаж на стоимость квартир?
Данные приведены по вторичному рынку, по России в целом.
Как распределяются средние цены в 5-этажках:
- Дисконта за 1-й этаж почти нет.
- Скидка за 5-й этаж составляет 6%.
Как распределяются средние цены в 9-этажках:
- Дисконт за 1-й этаж – 5%.
- Дисконт за последний этаж – 6%.
- Больше всего ценится жилье на 2-м этаже.
Как распределяются средние цены в 16-этажках:
- Дисконт за 1-й этаж – 8%.
- За последний этаж наоборот предполагается премия 6%.
- При этом ценятся Как самые низкие этажи, (2-й и 3-й) так и самые высокие (13, 14 и 15-й).
- Но кроме крайних этажей – разброс цен выражен очень слабо.
Как распределяются средние цены в высотных домах (25+):
- В высотных домах этаж напрямую влияет на стоимость по принципу «чем выше, тем дороже».
- Есть этажи, где фиксируются локальные минимумы – например, квартиры на 9-м этаже заметно дешевле, чем на 8 и 10-м, а на 17-м этаже стоимость ниже, чем на 16-м и 18-м.
- Очень высокие цены зафиксированы на этажах 30+. Почти все такие лоты расположены в Москве, где цены априори выше.
«Этаж квартиры по-разному влияет на спрос и цену в зависимости от типа дома. Жилье на уровне земли в любых зданиях менее популярно из-за шума, пыли и проблем с безопасностью. Последние этажи в пятиэтажках – из-за риска протечек крыши и отсутствия лифта, – комментирует Алексей Попов, руководитель Циан.Аналитики. – Покупатели интересуются квартирами на втором или третьем этажах чаще, благодаря балансу удобства и безопасности. В высотках стоимость квадратного метра растет с каждым подъемом вверх за счет панорамных видов, большей освещенности и снижения шума».
По данным аналитиков Санкт-Петербург занимает второе место по популярности у иногородних покупателей жилья с долей 10%. За ним идет Ленинградская область, на которую приходится 6% в числе межрегиональных сделок.
По данным банка ВТБ и цифровой платформы «Метр квадратный», в прошлом году траты на межрегиональные сделки с жильем в России составили почти 8 трлн* рублей. По итогам января 2025 года в целом по России прошло 68,5 тыс. межрегиональных сделок c жильем на общую сумму порядка 400 млрд рублей, что на 8% превышает показатель первого месяца прошлого года.
Доля таких сделок постепенно растет. Если в прошлом году на платформе «Метр квадратный» (М2) она в среднем составляла 36%, то по итогам января 2025 года достигла 40% (+5 п. п. за год).
Средний чек межрегиональной сделки на первичном рынке по итогам января 2025 года составил около 5,4 млн рублей. Во вторичном сегменте он заметно выше – около 7 млн рублей. Эта разница объясняется высокой популярностью студий и однокомнатных квартир в новостройках.
По данным аналитиков, примерно 40% межрегиональных сделок – это инвестиции. Каждый пятый приобретает жилье для детей или других членов семьи. 10% покупают недвижимость в другом регионе, чтобы оказаться ближе к родным.
Задают тон на рынке межрегиональных сделок Москва и Подмосковье с долей 27% и 18% соответственно. Каждый десятый переезжает в Санкт-Петербург. Ленинградская область в сегменте межрегиональных сделок занимает 6%, а Краснодарский край замыкает топ-5 с 5%.
Эксперты отмечают постоянный переток населения между Москвой и областью: 9% сделок – это переезд москвичей в Подмосковье, 8% – наоборот. Похожая ситуация наблюдается и в Санкт-Петербурге: 3% сделок – это переезд жителей северной столицы в Ленобласть, 2% – в обратном направлении.
Если посмотреть на страну в целом, то жители Урала, Сибири и Дальнего Востока в три раза чаще переезжают на запад, чем жители Центрального, Северо-Западного, Южного, Северо-Кавказского и Приволжского федеральных округов — на восток. Так, доля сделок при переезде с востока на запад составляет 14% от всех межрегиональных сделок, обратно — 4%. При этом большинство межрегиональных сделок приходится на миграцию между регионами западной части России — 73%. Сделки между жителями восточной части страны занимают только 9%.
*оценка по данным платформы М2 с учётом статистики Роскадастра.