От 5% до 15% выручки крупным московским новостройкам приносят продажи нежилой недвижимости
Львиную долю финансовых поступлений в бюджеты застройщиков приносят продажи квартир и апартаментов. Однако фонды жилых комплексов, доступные для реализации, включают тысячи объектов нежилой недвижимости – помещения коммерческого назначения, кладовые и места в паркингах. Специалисты премии Urban Awards установили, что в течение сезона юниты из этих категорий могут приносить участникам рынка миллиарды рублей. Их удельный вес в корпоративной кассе может достигать 10-15%.
Многочисленные нежилые помещения, выставленные на витрину в московских новостройках, служат серьезным финансовым подспорьем для девелоперов. Средства от их реализации образуют относительно небольшой, но заметный сектор в общем объеме выручки. Пропорция может меняться в зависимости от стадии в девелоперском цикле. В частности, большие пулы объектов, предназначенных для ведения бизнеса, хранения вещей или парковки автомобилей, поступают в экспозицию уже на финальном этапе, когда массив жилой недвижимости почти распродан. Соответственно, в этот период они могут формировать до 70% всей кассы – как, например, в случае ЖК Level Амурская.
Сбор статистики по нежилым юнитам осложняется большими пробелами в информации. Тем не менее, аналитики Urban Awards собрали и систематизировали данные по 35 крупным новостройкам комфорт- и бизнес-класса от ведущих столичных застройщиков. Это уже репрезентативная выборка, позволяющая адекватно судить о спросе на коммерческую недвижимость, кладовые помещения и машино-места.
В целом аудитория нежилых объектов гораздо меньше, чем у квартир и апартаментов: кладовые и машино-места для многих по-прежнему относятся к «необязательным» покупкам, а коммерческие помещения рассчитаны на предпринимательское сообщество. Для большинства жилых комплексов норма выручки по указанным категориям варьируется от 5% до 15%. В отдельных случаях она может быть выше: 25,0% в ЖК «Преображение», 17,0% в таких новостройках, как «Скандинавия», «Сиреневый парк», Level Донской.
Ряд проектов по итогам прошлого сезона вышел на отметку в 1+ млрд рублей по совокупному объему средств, вырученных с продажи нежилых активов . Эта группа делится на две фракции – микрорайоны за МКАД («Скандинавия», «Лучи», «Прокшино», вторая очередь «Испанских кварталов», «Новые Ватутинки», «Саларьево Парк») и масштабные жилые комплексы бизнес-класса («Символ», «Событие», «Западный порт», RiverSky).
Среди нежилой недвижимости наибольший объем выручки дают помещения, запланированные под ритейл иди другие виды бизнеса (фитнес-центры, частные клиники и детские сады, офисы, коворкинги). Годовые поступления от них в крупных проектах измеряются миллиардами рублей: 4,74 млрд рублей в ЖК «Скандинавия», 3,13 млрд рублей в ЖК «Символ»,2,02 млрд рублей в ЖК «Прокшино», 1,55 млрд рублей в ЖК «Новые Ватутинки». Машино-места, как правило, приносят сотни миллионов рублей, кладовые – десятки миллионов. Но есть несколько исключений. Так, в ЖК «Символ» (Лефортово) были распроданы сотни кладовок на сумму 226,4 млн рублей, в ЖК «Скандинавия» (Новая Москва) – на 220,4 млн рублей, в ЖК «Сиреневый парк» (Метрогородок) – 186,0 млн рублей, в ЖК «Лучи» – 171,3 млн рублей. Более 100 млн рублей на продажах кладовых комнат заработали также проекты «Прокшино», Green Park, «Западный порт», «Люблинский Парк», «Саларьево Парк», «Событие». В том же комплексе «Событие» покупатели потратили 1,41 млрд рублей на места в паркинге, в ЖК RiverSky этот показатель равен 1,03 млрд рублей, в ЖК «Скандинавия» – 1,08 млрд рублей.
Доля нежилых помещений в структуре выручки московских новостроек
|
Жилой комплекс |
Застройщик |
Район |
Нежилые помещения |
Выручка от продажи некоммерческих помещений в 2021 г., млрд рублей |
Доля нежилых помещений в структуре выручки, % |
|
Level Амурская |
Level Group |
Гольяново |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
0,96 |
70,1 |
|
Преображение |
Инград |
Богородское |
Коммерческая недвижимость |
0,37 |
25,0 |
|
Скандинавия |
ГК «А101» |
Сосенское |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
6,04 |
17,0 |
|
Сиреневый парк |
AFI Development |
Метрогородок |
Коммерческая недвижимость, кладовые |
0,80 |
17,0 |
|
Level Донской |
Level Group |
Донской |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
0,42 |
17,0 |
|
Лучи |
Группа «ЛСР» |
Солнцево |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
1,21 |
15,8 |
|
Южное Бунино |
ГК «МИЦ» |
Сосенское |
Коммерческая недвижимость, кладовые |
0,48 |
14,1 |
|
Западный порт |
ГК «ПИК» |
Филевский Парк |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
1,12 |
13,6 |
|
RiverSky |
Инград |
Даниловский |
Коммерческая недвижимость, машиноместа |
1,37 |
13,5 |
|
Символ |
Донстрой |
Лефортово |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
5,81 |
12,4 |
|
Прокшино |
ГК «А101» |
Сосенское |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
2,84 |
12,1 |
|
Испанские кварталы 2 |
ГК «А101» |
Сосенское |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
1,47 |
11,5 |
|
Рихард |
ГК «ФСК» |
Хорошевский |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
0,38 |
11,0 |
|
Событие |
Донстрой |
Раменки |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
3,16 |
10,8 |
|
Настроение |
ГК «ФСК» |
Ярославский |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
0,31 |
10,3 |
|
Новые Ватутинки |
Стройком |
Десеновское |
Коммерческая недвижимость, машиноместа |
2,24 |
9,1 |
|
Саларьево Парк |
ГК «ПИК» |
Сосенское/ Московский |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
1,46 |
8,2 |
|
Остафьево |
Группа «Самолет» |
Рязановское |
Коммерческая недвижимость, кладовые |
0,71 |
7,0 |
|
Алхимово |
Группа «Самолет» |
Рязановское |
Коммерческая недвижимость, кладовые |
0,65 |
6,7 |
|
Green Park |
ГК «ПИК» |
Останкинский |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
0,62 |
6,7 |
|
Архитектор |
ГК «ФСК» |
Обручевский |
Коммерческая недвижимость, машиноместа |
0,61 |
6,7 |
|
Level Стрешнево |
Level Group |
Покровское-Стрешнево |
Коммерческая недвижимость, машиноместа |
0,21 |
6,7 |
|
Режиссер |
ГК «ФСК» |
Ростокино |
Коммерческая недвижимость, машиноместа |
0,56 |
6,1 |
|
Дмитровский Парк |
ГК «ПИК» |
Дмитровский |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
0,55 |
5,4 |
|
Шереметьевский |
ГК «ПИК» |
Марьина Роща |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
0,45 |
5,4 |
|
Южные сады |
ГК «А101» |
Южное Бунино |
Кладовые, машиноместа |
0,31 |
4,5 |
|
TopHills |
Инград |
Нагорный |
Кладовые, машиноместа |
0,33 |
4,3 |
|
Сердце столицы |
Донстрой |
Хорошево-Мневники |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
0,72 |
4,2 |
|
Люблинский Парк |
ГК «ПИК» |
Люблино |
Коммерческая недвижимость, кладовые |
0,67 |
4,0 |
|
Академика Павлова |
ГК «ПИК» |
Кунцево |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
0,25 |
3,2 |
|
Полярная 25 |
ГК «ПИК» |
Южное Медведково |
Коммерческая недвижимость, кладовые, машиноместа |
0,27 |
3,1 |
|
Кленовые аллеи |
ГК «МИЦ» |
Десеновское |
Коммерческая недвижимость, кладовые |
0,15 |
2,9 |
|
Бунинские луга |
ГК «ПИК» |
Сосенское |
Коммерческая недвижимость, кладовые |
0,25 |
1,5 |
|
Перовское 2 |
ГК «ПИК» |
Нижегородский |
Коммерческая недвижимость, кладовые |
0,11 |
1,3 |
|
Новое Внуково |
Группа «Самолет» |
Кокошкино |
Коммерческая недвижимость, кладовые |
0,11 |
1,4 |
«Несмотря на то, что коммерческие объекты, кладовые помещения и места для автомобилей объединяются в статистике общей рубрикой «нежилая недвижимость», спрос на них подчиняется разным закономерностям. Рынок лотов бизнес-назначения очень чутко реагирует на изменение экономической конъюнктуры. Если ситуация ухудшается, интерес к этим активам падает, но как только наступает стабилизация, активность восстанавливается до прежнего уровня. Кладовые – это то, на чем можно сэкономить, но можно и отказаться при дефиците свободных финансов. Мы видим, что на каждые восемь купленных квартир приходится всего одна кладовка. Машино-места представляют собою автономную нишу, которая слабо коррелирует с общерыночными трендами. Это продукт, в большей степени актуальный для сегментов “элит”, “премиум” и “бизнес”», – разъясняет генеральный директор оргкомитета премии Urban Awards Ольга Хасанова.
Задолженность по ипотечным кредитам превысила отметку в 10 трлн рублей. Таким образом, в среднем на одного занятого россиянина приходится долг в 142 тыс. рублей - три средние зарплаты. 10 лет назад один россиянин должен был всего 14 тыс. рублей или 70% одной заработной платы.
- В апреле 2021 года россияне получили 191,7 тыс. ипотек – на 7,5% больше, чем в марте и в два раза больше, чем в апреле прошлого года. Ежемесячный прирост ипотечных сделок замедляется. В сравнении с ажиотажным спросом прошлого года текущая активность ниже на четверть.
- Программе льготного кредитования – год. За этот период количество выданных ипотек по РФ увеличилось на 46%, объемы кредитования – на 66%. 27% сделок приходится на первичный рынок. До льготной ипотеки доля составляла 25%.
- За 10 лет задолженность по ипотеке выросла в 10 раз. На одного занятого россиянина приходится ипотечный долг в 142 тысячи рублей – это в 10 раз выше, чем 10 лет назад (в 2011 году – 14,4 тыс. рублей).
- Средняя задолженность по ипотеке на каждого занятого россиянина эквивалентна трем среднемесячным зарплатам. 10 лет назад долг составлял всего 70% от одной заработного платы.
- Больше всех «задолжали» в пересчете на каждого жителя в Тюменской области, Якутии и Московской области.
Вторая волна спроса
В апреле 2021 года на рынке ипотечного жилищного кредитования выдано 191,4 тыс. займов (+7,5% за месяц и +96,4% за год, в сравнении с апрелем 2020 года) на общую сумму 550,9 млрд рублей (+10% за месяц и +153% за год). На протяжении всего 2021 года ежемесячно количество и объем кредитования увеличивалось.
В феврале относительно января прирост по количеству выданных ипотек составил 53%, в марте относительно февраля – 23%, в апреле относительно марта – 7,5%. Ежемесячный рост постепенно замедляется. Несмотря на последние месяцы действия льготного ипотечного кредитования, активность заемщиков сегодня ниже, чем в конце прошлого года. В целом за январь-апрель 2021 года выдано на 25% ипотек меньше, чем в сентябре-декабре 2020 года. По объему выданных кредитов спрос ниже на 18%.
Количество и объем выдаваемых ипотечных жилищных кредитов

Итоги апреля 2021 года примечательны и тем, что программе льготного ипотечного кредитования – ровно год. В период действия субсидии - с мая 2020 года по апрель 2021 года - в целом по РФ было выдано на 46% больше ипотек, чем в год до льготного ипотечного кредитования. За счет роста цен объемы кредитования увеличились существеннее – на 66%.
Количество сделок за год льготного ипотечного кредитования выросло абсолютно по всем регионам. Максимальный прирост отмечен в Чечне и Ингушетии (примерно в шесть раз). Однако данные субъекты не отличаются высоким спросом – до самоизоляции в среднем в месяц в них проходило до 100 сделок.
Минимальный рост сделок (на 20%-33%) за год льготной ипотеки произошел в Калужской, Курской, Астраханской областях, Якутии, Забайкальском крае и Еврейской АО.
Объемы и количество выданных кредитов в период льготной ипотеки
|
год льготной ипотеки (май 2020-апрель 2021) |
год ДО льготной ипотеки (май 2019-апрель 2020) |
Динамика |
|
|
Количество предоставленных кредитов, млн |
1,96 |
1,34 |
46% |
|
Объем предоставленных кредитов, трлн руб. |
5,13 |
3,09 |
66% |
Источник: Аналитический центр Циан по данным ЦБ РФ
27% ипотечных сделок в период субсидирования ставки прошло на первичном рынке, средний размер займа в данный период составил 3,3 млн рублей (на новостройки). За год до льготного ипотечного кредитования доля «первички» достигала 25%, а средний займ был равен 2,85 млн рублей. Льготная ипотека не привела к значительному перераспределению спроса в пользу сегмента новостроек. Однако средний займ вырос на 15%.
За 10 лет задолженность выросла в 10 раз
Объем ипотечной задолженности в целом по России впервые превысил отметку в 10 трлн рублей. За 10 лет (с апреля 2011 года) этот показатель увеличился в 10 раз. Рост был неравномерным в течение последнего десятилетия.
Основная активность пришлась на период 2012-2014 гг. – в районе 40% каждый год в среднем. Из-за невысокой активности потенциальных заёмщиков в 2008-2009 гг. банки накопили избыточную ликвидность и как следствие – стали предлагать более выгодные условия из-за возросшей конкуренции, что способствовало восстановлению рынка. Выдача ипотеки увеличивалась до 2014 года включительно. В 2015 году из-за повышения ключевой ставки на фоне девальвации курса рубля и заградительной ставки по ипотеке, число выданных кредитов снизилось, как и прирост задолженности.
За последний год (фактически период действия льготной ипотеки) прирост задолженности был на уровне 26%, что ниже, чем до валютного кризиса 2014 года.
Ежегодный объем и прирост ипотечной задолженности в РФ

На одного работающего россиянина – ипотечный долг в 142 тыс. рублей или три зарплаты
Циан посчитал, какая задолженность приходится в среднем на одного россиянина (занятые в возрасте 15-72 лет). Сегодня это - 142 тыс. рублей или три средние зарплаты.
Для сравнения – год назад (в апреле 2020 года), когда льготная ипотека только была анонсирована, общая задолженность по ипотечным кредитам составляла 8 трлн рублей, на одного россиянина (занятые в возрасте 15-72 лет) приходилась задолженность в 113,8 тыс. рублей, что соответствовало 2,7 средним заработным платам.
Два года назад - в апреле 2019 года – задолженность по ипотеке составляла 6,96 трлн рублей или 97 тыс. на работающего россиянина (занятых в возрасте 15-72 лет), что было эквивалентно на тот момент 2,3 средним зарплатам по РФ.
В апреле 2018 года задолженность составила 5,5 трлн или 76,2 тыс. на работающего россиянина, что было сопоставимо три года назад почти с двумя (1,9) заработными платами.
В апреле 2017 года задолженность составила 4,54 трлн или 63,5 тыс. на работающего россиянина, что эквивалентно также примерно двум (1,9) заработными платам.
Пять лет назад, в 2016 году, задолженность составила 4 трлн или 55 тыс. на работающего россиянина, что эквивалентно 1,8 заработными платам.
Десять лет назад (2011 год) задолженность по ипотеке была в 10 раз ниже сегодняшней (1 трлн р.), на одного занятого в возрасте 15-72 лет приходилось 14,4 тыс. рублей. То есть кредитная нагрузка только по ипотеке стала выше на одного работающего в 10 раз, что логично, поскольку число занятых в РФ находится примерно на одном и том же уровне (70,7-72,8 млн человек), а объем задолженности вырос в 10 раз.
Однако есть одно «но» – 10 лет назад средняя задолженность по кредиту была эквивалентна сумме в 0,7 заработной платы. То есть теоретически менее чем за месяц россиянин зарабатывал сумму, чтобы «покрыть» условный ипотечный кредит. Сейчас речь идет уже о трех зарплатах. Закредитованность населения увеличивается.
Объем задолженности по ипотеке за 10 лет вырос в 10 раз. Сумма задолженности на каждого занятого россиянина в возрасте 15-72 лет увеличилась также в 10 раз (с 14,4 тыс. до 142 тыс. на одного человека). При этом заработная плата за 10 лет стала выше всего в 2,4 раза (с 20,3 тыс. до 48 тыс. «на руки»). Поэтому каждый работающий россиянин теперь «должен» отдать для покрытия «своей» доли ипотеки не 70% одной заработной платы (как 10 лет назад), а уже три среднемесячные зарплаты.
Общий долг по ипотеке в пересчете на всех работающих россиян

В каких регионах самая высокая долговая нагрузка в пересчете на работающих жителей
В среднем по РФ задолженность по ипотеке увеличилась в 10 раз – с 14,4 тыс. до 142 тыс. рублей на одного работающего россиянина. В разрезе отдельных округов и регионов показатель волатилен. К примеру, в Дальневосточном ФО задолженность на одного занятого увеличилась в 14 раз - с 11,1 тыс. до 158, 2 тыс. рублей. Данный округ показывает самый высокий прирост средних цен на вторичном рынке, что объясняется в том числе действием «дальневосточной» ипотеки, действующей и на приобретение готового жилья. За прошедший год средняя стоимость кв. м на вторичном рынке ДФО повысилась на 23,3%, что стало самым высоким показателем по стране.
На 22,9% подорожало вторичное жилье за год и в Центральном ФО. За 10 лет уровень задолженности по ипотеке в пересчете на одного работающего увеличился в 11,4 раза: с 12,2 тыс. рублей в 2011 году до 158,8 тыс. рублей в 2021 году.
Сибирский и Уральский ФО, в состав которых входит немало регионов с высокими доходами населения: 10 лет назад уровень задолженности на одного работающего был примерно в два раза выше, чем в целом по стране. За последние 10 лет задолженность увеличилась незначительно – примерно в шесть с половиной раз.
Больше всех «должен» каждый житель Северо-Западного ФО (179 тыс. рублей), а также – Уральского ФО (177 тыс. р.).
|
ФО |
Средний размер “ипотечного долга” на 1 занятого |
Во сколько раз увеличилась задолженность по ипотеке в пересчете на одного занятого |
|
|
2011 |
2021 |
||
|
ЦЕНТРАЛЬНЫЙ |
12,2 |
158,8 |
13,0 |
|
СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ |
15,7 |
179,2 |
11,4 |
|
ЮЖНЫЙ |
9,9 |
98,2 |
9,9 |
|
СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ |
4,5 |
57,8 |
12,9 |
|
ПРИВОЛЖСКИЙ |
12,4 |
130,3 |
10,5 |
|
УРАЛЬСКИЙ |
28,2 |
177,2 |
6,3 |
|
СИБИРСКИЙ |
21,7 |
139,2 |
6,4 |
|
ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ |
11,1 |
158,2 |
14,3 |
Источник: Аналитический центр Циан по данным ЦБ РФ
Москва – далеко не первая в списке по средней задолженности на одного работающего жителя – в среднем это 101 тыс. рублей или примерно 1,9 средних зарплат. Для сравнения – Санкт-Петербург в пересчете на одного работающего имеет большую задолженность – в среднем 216 тыс. рублей или 3,3 заработной платы. Связано это не только с более низкими доходами, но и меньшей численностью занятого населения: в два раза ниже, чем в Москве.
Самая высокая задолженность по ипотеке на одного занятого жителя региона (от 250 тыс. рублей) отмечена в субъектах РФ с небольшим числом работающих и в то же время – заработной платой выше средней. Это Якутия (задолженность в 270 тыс. на работающего), ХМАО (299 тыс.), ЯНАО (316 тыс.). Во всех перечисленных субъектах средняя заработная плата выше 70 тыс. в месяц, при этом регионы не отличается высокой численностью занятого населения. Поэтому в пересчете на каждого занятого задолженности по ипотеке – в два раза выше общестрановой.
От 200 до 216 тыс. рублей на каждого занятого задолжали сегодня в Московской и Магаданской области, Тюменской области (без ХМАО и ЯНАО), а также – Ненецком АО и уже указанном выше Санкт-Петербурге.
Таким образом, самая высокая задолженность – в регионах с заработной платой выше средней, в том числе – ресурсные регионы, а также - в субъектах с относительно невысокой численностью населения.
Топ-10 регионов по уровню ипотечной задолженности на одного занятого жителя
|
ФО |
Средний размер “ипотечного долга” на 1 занятого, тыс. р. |
Динамика за 10 лет, во сколько раз выросла задолженность |
|
|
2021 |
2011 |
||
|
ЯНАО |
316,3 |
49,2 |
6,4 |
|
ХМАО |
299,1 |
65,2 |
4,6 |
|
Якутия |
269,9 |
17,6 |
15,3 |
|
Московская область |
220,4 |
16,5 |
13,3 |
|
Ненецкий автономный округ |
216,3 |
79,4 |
2,7 |
|
Санкт-Петербург |
216,2 |
19,5 |
11,1 |
|
Тюменская область (без АО) |
209,4 |
37,8 |
5,5 |
|
Магаданская область |
200,2 |
14,4 |
13,9 |
|
Москва |
191,1 |
14,0 |
13,7 |
Источник: Аналитический центр Циан по данным ЦБ РФ
Обратная ситуация, когда задолженность – ниже средней по стране на каждого жителя (до 50 тыс. рублей) – в Крыму, Севастополе, а также республиках Северного Кавказа (Дагестан, Ингушетия, Чечня), которые в целом являются аутсайдерами по объемам выдачи кредитов. На Кавказе причина – не только в низких зарплатах, но и структуре спроса, который во многом сосредоточен на частном домостроении, а не многоэтажной застройке. В Крыму на рынке ипотечного кредитования не представлены крупнейшие банки РФ, что сказывается на доступности кредитов.
Сколько зарплат нужно отдать, чтобы погасить долг россиян по ипотеке?
Заработная плата россиян выросла за последние 10 лет в 2,4 раза, при том что задолженность по ипотеке – в 10 раз. В результате каждому жителю приходится работать в четыре раза больше, чтобы полностью компенсировать задолженность по ипотеке в расчете на одного занятого россиянина. Если в 2011 году задолженность по ипотеке была примерно 70% от средней зарплаты, то есть работать нужно было порядка трёх недель, то сейчас – уже 2,9 заработной платы – то есть три месяца.
Впрочем, есть регионы, жителям которых придется работать почти полгода (от 4,5 месяцев до 5,5 месяцев), чтобы заработать сумму, эквивалентную задолженности на каждого занятого по региону. Эти регионы с невысокой заработной платой и небольшой численность занятых (Калмыкия, Кировская область и Чувашия). Вторая категория – регионы, также с низкими средними доходами, но при этом, входящие в список субъектов с высокой активность заемщиков (Новосибирская область и Башкортостан).
Для того, чтобы закрыть всю задолженность в Москве, каждый занятый должен будет работать 1,9 месяца. В Санкт-Петербурге – 3,3 месяца.
Проще погасить общую задолженность (менее полутора месяцев работы) в тех локациях, где ипотека мало пользуется спросом: Крым, Дагестан, Ингушетия, Чечня.
«Жилищное кредитование стало общедоступным в последние годы, что способствовало десятикратному росту задолженности при увеличении заработной платы только в два с половиной раза, - отмечает Виктория Кирюхина, главный аналитик Циан.Ипотека. – Общий уровень закредитованности стоит оценивать не только в абсолютных, но и относительных значениях. В России доля ипотечной задолженности от ВВП находится на уровне около 10%, тогда как, например, в США накануне ипотечного кризиса показатель превышал 80%. Более того, согласно стратегии жилищной сферы, планируется увеличение доли задолженности по ипотеке до 15% к ВВП уже к 2025 году. Однако добиться таких показателей за столь небольшой срок не удастся только за счет субсидирования, нужно увеличивать ввод жилья, объемы которого пока отстают от целевых значений».
Распределение задолженности по ипотеке на каждого работающего россиянина на карте
Распределение задолженности по ипотеке на каждого работающего россиянина
|
Субъект |
Динамика количества ипотечных сделок (май 2020-апр.2021/май 2019-апр.2020) |
Задолженность по ипотеке, млрд рублей, май 2021 |
Задолженность по ипотеке, млрд рублей, май 2011 |
Рост задолженности за 10 лет (количество раз) |
Средняя задолженность на одного занятого россиянина (15-72 лет), май 2021, тыс.р. |
Количество средних зарплат для выплаты "долга", май 2021 |
Средняя задолженность на одного занятого россиянина (15-72 лет), май 2011, тыс.р. |
|
РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ |
46% |
10 068 |
1 020,0 |
9,9 |
142,3 |
3,0 |
14,4 |
|
ЦЕНТРАЛЬНЫЙ ФО |
48% |
3 232 |
245,7 |
13,2 |
158,8 |
2,5 |
12,2 |
|
Московская область |
46% |
877 |
64,0 |
13,7 |
220,4 |
4,2 |
16,5 |
|
г. Москва |
61% |
1 360 |
91,7 |
14,8 |
191,1 |
1,9 |
14,0 |
|
Калужская область |
31% |
79 |
5,8 |
13,6 |
150,9 |
3,7 |
11,0 |
|
Рязанская область |
35% |
69 |
7,1 |
9,8 |
137,9 |
4,2 |
13,4 |
|
Тверская область |
45% |
78 |
8,9 |
8,8 |
127,3 |
4,0 |
13,2 |
|
Орловская область |
38% |
40 |
2,2 |
18,2 |
125,1 |
4,4 |
6,0 |
|
Воронежская область |
49% |
125 |
10,4 |
12,0 |
112,0 |
3,3 |
9,5 |
|
Тульская область |
37% |
83 |
8,1 |
10,3 |
110,0 |
3,0 |
10,6 |
|
Смоленская область |
42% |
49 |
6,7 |
7,4 |
109,8 |
3,7 |
13,2 |
|
Костромская область |
37% |
30 |
2,4 |
12,6 |
104,4 |
3,6 |
7,2 |
|
Владимирская область |
43% |
67 |
6,3 |
10,6 |
101,7 |
3,2 |
8,6 |
|
Ярославская область |
43% |
61 |
7,1 |
8,7 |
100,1 |
2,9 |
11,0 |
|
Брянская область |
38% |
55 |
4,2 |
13,2 |
98,2 |
3,4 |
7,0 |
|
Курская область |
33% |
51 |
4,6 |
11,2 |
97,4 |
3,1 |
8,6 |
|
Тамбовская область |
40% |
45 |
2,8 |
16,3 |
93,8 |
3,3 |
5,4 |
|
Липецкая область |
51% |
53 |
4,9 |
10,9 |
93,5 |
2,6 |
8,4 |
|
Белгородская область |
53% |
69 |
5,5 |
12,5 |
87,2 |
2,5 |
7,5 |
|
Ивановская область |
40% |
39 |
3,3 |
12,0 |
79,6 |
3,1 |
6,3 |
|
СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ФО |
43% |
1 265 |
114,1 |
11,1 |
179,2 |
3,4 |
15,7 |
|
Ненецкий автономный округ |
37% |
4 |
1,6 |
2,7 |
216,3 |
2,7 |
79,4 |
|
г. Санкт-Петербург |
41% |
652 |
54,7 |
11,9 |
216,2 |
3,3 |
19,5 |
|
Республика Коми |
50% |
70 |
8,7 |
8,0 |
187,1 |
3,7 |
19,1 |
|
Архангельская область |
44% |
90 |
10,7 |
8,4 |
178,1 |
3,6 |
17,2 |
|
Архангельская область без данных по Ненецкому автономному округу |
44% |
86 |
9,1 |
9,4 |
176,4 |
3,7 |
15,1 |
|
Ленинградская область |
43% |
167 |
10,7 |
15,5 |
176,3 |
3,9 |
11,5 |
|
Республика Карелия |
45% |
41 |
6,1 |
6,7 |
151,5 |
3,7 |
19,7 |
|
Мурманская область |
50% |
51 |
4,6 |
11,2 |
136,3 |
2,2 |
10,6 |
|
Калининградская область |
49% |
66 |
4,4 |
14,9 |
131,7 |
4,0 |
9,2 |
|
Вологодская область |
35% |
69 |
8,9 |
7,7 |
130,3 |
3,4 |
14,8 |
|
Новгородская область |
39% |
31 |
3,3 |
9,5 |
113,3 |
3,6 |
10,1 |
|
Псковская область |
42% |
28 |
1,9 |
14,7 |
105,4 |
3,7 |
5,9 |
|
ЮЖНЫЙ ФО |
51% |
755 |
64,1 |
11,8 |
98,2 |
3,0 |
9,9 |
|
Республика Калмыкия |
45% |
19 |
0,9 |
20,3 |
151,4 |
5,5 |
7,2 |
|
Краснодарский край |
58% |
302 |
24,2 |
12,5 |
113,6 |
3,3 |
9,9 |
|
Ростовская область |
49% |
218 |
20,8 |
10,5 |
108,5 |
3,3 |
10,3 |
|
Астраханская область |
33% |
48 |
3,9 |
12,3 |
105,0 |
3,1 |
8,1 |
|
Волгоградская область |
41% |
113 |
12,9 |
8,7 |
96,1 |
3,0 |
10,4 |
|
Республика Адыгея |
43% |
16 |
1,3 |
12,6 |
88,8 |
3,1 |
7,0 |
|
г. Севастополь |
84% |
11 |
50,7 |
1,6 |
|||
|
Республика Крым |
79% |
28 |
32,6 |
1,1 |
|||
|
СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФО |
75% |
228 |
16,9 |
13,5 |
57,8 |
2,1 |
4,5 |
|
Республика Северная Осетия |
56% |
24 |
1,2 |
19,3 |
89,3 |
3,3 |
3,8 |
|
Ставропольский край |
47% |
115 |
12,2 |
9,4 |
88,7 |
2,9 |
9,5 |
|
Карачаево-Черкесская Республика |
77% |
14 |
0,3 |
40,6 |
82,1 |
3,1 |
1,6 |
|
Кабардино-Балкарская Республика |
64% |
23 |
1,6 |
14,1 |
61,1 |
2,4 |
5,0 |
|
Республика Дагестан |
65% |
40 |
1,4 |
29,1 |
35,1 |
1,3 |
1,1 |
|
Чеченская Республика |
493% |
10 |
0,1 |
130,6 |
19,8 |
0,8 |
0,2 |
|
Республика Ингушетия |
535% |
2 |
0,0 |
66,7 |
11,6 |
0,4 |
0,3 |
|
ПРИВОЛЖСКИЙ ФО |
45% |
1 822 |
183,0 |
10,0 |
130,3 |
3,9 |
12,4 |
|
Чувашская Республика - Чувашия |
48% |
91 |
9,8 |
9,3 |
158,0 |
5,4 |
15,9 |
|
Республика Башкортостан |
39% |
283 |
20,5 |
13,8 |
154,1 |
4,5 |
10,7 |
|
Республика Татарстан (Татарстан) |
47% |
295 |
20,9 |
14,1 |
150,4 |
4,1 |
10,8 |
|
Удмуртская Республика |
52% |
107 |
11,2 |
9,6 |
148,8 |
4,3 |
14,3 |
|
Пермский край |
45% |
169 |
25,3 |
6,7 |
142,1 |
3,8 |
19,6 |
|
Оренбургская область |
47% |
122 |
12,1 |
10,1 |
138,0 |
4,3 |
12,4 |
|
Кировская область |
43% |
74 |
4,9 |
15,1 |
130,5 |
4,5 |
7,5 |
|
Республика Марий Эл |
39% |
36 |
3,7 |
9,7 |
119,9 |
4,2 |
11,1 |
|
Ульяновская область |
48% |
68 |
6,8 |
10,0 |
116,6 |
3,9 |
10,5 |
|
Самарская область |
44% |
176 |
27,4 |
6,4 |
110,2 |
3,1 |
16,5 |
|
Пензенская область |
61% |
68 |
4,6 |
14,7 |
108,1 |
3,5 |
7,1 |
|
Саратовская область |
42% |
117 |
11,6 |
10,1 |
106,7 |
3,5 |
9,4 |
|
Нижегородская область |
39% |
174 |
21,1 |
8,3 |
106,0 |
3,1 |
12,7 |
|
Республика Мордовия |
44% |
42 |
3,3 |
12,7 |
105,1 |
3,7 |
7,4 |
|
УРАЛЬСКИЙ ФО |
46% |
1 058 |
172,1 |
6,1 |
177,2 |
3,6 |
28,2 |
|
Ямало-Ненецкий автономный округ |
36% |
95 |
15,3 |
6,2 |
316,3 |
3,3 |
49,2 |
|
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра |
56% |
265 |
55,2 |
4,8 |
299,1 |
4,1 |
65,2 |
|
Тюменская область |
48% |
506 |
94,9 |
5,3 |
268,6 |
3,8 |
52,6 |
|
Тюменская область без данных по Ханты-Мансийскому АО и Ямало-Ненецкому АО |
44% |
146 |
24,5 |
6,0 |
209,4 |
4,4 |
37,8 |
|
Свердловская область |
47% |
319 |
39,5 |
8,1 |
156,5 |
4,0 |
18,5 |
|
Курганская область |
37% |
42 |
5,5 |
7,7 |
126,9 |
4,3 |
13,7 |
|
Челябинская область |
45% |
191 |
32,3 |
5,9 |
111,3 |
3,1 |
18,3 |
|
СИБИРСКИЙ ФО |
44% |
1 084 |
178,6 |
6,1 |
139,2 |
3,5 |
21,7 |
|
Новосибирская область |
50% |
242 |
33,6 |
7,2 |
183,5 |
4,9 |
24,9 |
|
Республика Тыва |
43% |
18 |
1,9 |
9,0 |
161,3 |
4,3 |
17,4 |
|
Красноярский край |
46% |
215 |
35,9 |
6,0 |
154,3 |
3,2 |
25,2 |
|
Иркутская область |
35% |
150 |
27,8 |
5,4 |
141,1 |
3,1 |
24,2 |
|
Томская область |
46% |
67 |
12,9 |
5,2 |
135,6 |
3,2 |
27,6 |
|
Республика Хакасия |
44% |
28 |
4,6 |
6,1 |
126,8 |
3,3 |
18,4 |
|
Омская область |
39% |
109 |
15,4 |
7,1 |
119,1 |
3,5 |
15,7 |
|
Кемеровская область - Кузбасс |
38% |
134 |
17,9 |
7,5 |
114,4 |
2,8 |
13,8 |
|
Алтайский край |
48% |
116 |
14,8 |
7,8 |
113,8 |
4,3 |
13,3 |
|
Республика Алтай |
60% |
6 |
0,6 |
9,3 |
69,2 |
2,2 |
7,1 |
|
ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФО |
40% |
625 |
45,5 |
13,7 |
158,2 |
2,9 |
11,1 |
|
Республика Саха (Якутия) |
25% |
125 |
7,9 |
15,9 |
269,9 |
3,9 |
17,6 |
|
Магаданская область |
54% |
16 |
1,4 |
11,8 |
200,2 |
2,3 |
14,4 |
|
Сахалинская область |
44% |
48 |
4,4 |
11,0 |
187,3 |
2,4 |
16,6 |
|
Чукотский автономный округ |
60% |
5 |
0,3 |
21,0 |
179,4 |
1,7 |
8,2 |
|
Хабаровский край |
46% |
106 |
13,6 |
7,8 |
152,9 |
3,1 |
19,4 |
|
Камчатский край |
43% |
26 |
2,1 |
12,7 |
152,3 |
2,2 |
11,5 |
|
Амурская область |
38% |
57 |
5,3 |
10,9 |
150,8 |
3,0 |
12,4 |
|
Приморский край |
44% |
131 |
9,6 |
13,6 |
137,7 |
3,1 |
9,8 |
|
Республика Бурятия |
46% |
46 |
5,6 |
8,2 |
121,5 |
3,2 |
13,4 |
|
Забайкальский край |
33% |
56 |
7,5 |
7,4 |
118,1 |
2,9 |
15,7 |
|
Еврейская автономная область |
20% |
7 |
1,0 |
7,0 |
107,0 |
2,6 |
12,6 ИСТОЧНИК:
пресс-служба Циан
ИСТОЧНИК ФОТО:
https://newsorel.ru/
Подписывайтесь на нас:
06.06.2021 21:17
По данным департамента аналитики "БОН ТОН", по итогам мая 2021 года совокупный объем предложения квартир комфорт-класса на первичном рынке старой Москвы составил 684,5 тыс. кв.м и 12,5 тыс. лотов, который за месяц вырос на 19% площади и 16% лотов, но в годовой динамике наблюдается снижение на 25% площади и 18,5% лотов. На долю комфорт-класса приходится 99,6% предложения в массовом сегменте. В мае стартовали продажи в двух проектах - ЖК "Южные сады" (А101) в ЮЗАО и "Михалковский" (РГ Девелопмент) в САО и в новых корпусах уже реализующихся комплексов. Всего в реализацию поступило 13 корпусов. Лидерами по объёму предложения остаются ЮВАО (27,9%), ЗАО (14,2%), САО (11,9%) и СВАО (11,4%), на которые приходится 65,4% совокупной экспозиции. Больше всего за месяц выросла доля ЮАО (+6,3%) и ЮЗАО (+6,1%) в связи с выходом новых объемов в реализацию. В годовой динамике больше всего сократилось предложение в нескольких округах: в ЗелАО (-78%), СВАО (-55%) и СЗАО (-41%). По стадиям строительной готовности большая часть предложения находится на начальной стадии строительной готовности (49%), которая выросла на 12,2%: на нулевом цикле – 38,4% (+12,9%), на стадии монтажа первых этажей – 10,6% (-0,7%). На заключительной стадии представлено 34,3% предложения, которая снизилась на 7,4%: на стадии ФОР (фасадно-отделочных работ) – 23,5% (-1,8%), на стадии благоустройства - 1,4% (-0,4%) и на стадии ввода – 9,4% (-5,2%). Большая доля предложения комфорт-класса реализуется с отделкой – 53,3%, которая за месяц сократилась на 8,3%. Доля предложения без отделки выросла на 6% и составила 28,3%. На долю предчистовой отделки приходится – 17,1%, которая выросла на 3,1% за счет выхода нового объема. На долю отделки с мебелью и кухней приходится 1,2% (-0,8%). По итогам мая средневзвешенная цена квадратного метра (СВЦ) квартир в комфорт-классе составила 241,9 тыс. руб. (+1,8% за месяц, +29,7% за год). Самыми доступными округами остаются ЗелАО с СВЦ на уровне 185,4 тыс. руб. (-0,4% за месяц, +28,6% за год) и ЮЗАО – 192,7 тыс. руб. (-6,8% за месяц, +18,1% за год), снижение в котором связано с выходом нового проекта с СВЦ на старте продаж на уровне 189,7 тыс. руб. Самыми дорогими - ЗАО с СВЦ на уровне 276,3 тыс. руб. (+3,5% за месяц, +40,8% за год) и ВАО – 256,6 тыс. руб. (+3,9% за месяц, +28,8% за год). ИСТОЧНИК:
пресс-служба компании «БОН ТОН»
ИСТОЧНИК ФОТО:
http://kvartirivarendu.ru
Подписывайтесь на нас:
|