Жизнь в ипотеку: 280 тысяч рублей должна банку каждая семья в России
В 2021 году в России была выдана одна ипотека на 22 российские семьи. Хотя еще в допандемийном 2019 году ипотека выдавалась в среднем на 32 семьи, а в кризисном 2009 году – на 326 семей. Ипотеку стали брать чаще в 15 раз: практически каждая третья российская семья, проживающая в городе, оформила ипотеку за последние 13 лет (один кредит на 3,3 семей). Чтобы погасить текущую задолженность, каждое домохозяйство должно выплатить банку по 280 тысяч рублей.
1. Каждая российская семья “задолжала” 280 тысяч по ипотеке
Общая задолженность по ипотеке достигла показателей в 11,77 трлн рублей, это на 27% выше, чем год назад (9,3 трлн). В пересчете на количество домохозяйств в городских населенных пунктах в целом по России, задолженность одного домохозяйства (далее – семья) только по ипотеке составляет 281 тысячу рублей. За три года долг вырос на 76% или 121 тыс. рублей, причем максимальный рост пришелся именно на прошлый год (+26%).
Минимальная задолженность на каждой домохозяйство – в Ингушетии (84 тыс.), Севастополе (99,5 тыс.) и Крыму (102,6 тыс.), что объясняется высокой долей индивидуального жилищного строительства в общем объеме ввода жилья, а также низким проникновением ипотечного кредитования.
И наоборот, максимальная задолженность на каждое городское домохозяйство в среднем наблюдается в Якутии (637 тыс. на семью), Тюменской области (568 тыс.) и Калмыкии (520 тыс.). В Москве средняя задолженность по ипотеке на одно домохозяйство составляет порядка 373 тысяч, а в Санкт-Петербурге – 394,5 тыс.
В пересчете на среднюю заработную плату, задолженность по ипотеке составляет порядка 5,9 средних доходов в месяц. Почти годовую заработную плату задолженность составляет в Тюменской области и Чувашии (более 11 месяцев), а также – Калмыкии (18 месяцев). Одновременно всего три заработные платы – в Крыму, Севастополе и Мурманской области. В Москве задолженность по ипотеке на каждое домохозяйство сопоставима с зарплатой за 4,1 месяца, а в Санкт-Петербурге – 6,3 месяца.
2. Одна ипотека на 22 семьи в 2021 году. Ипотеку берут чаще в 15 раз
2021 год оказался рекордным как по объемам, так и количеству выданных кредитов в целом по РФ: россияне взяли 1,91 млн кредитов на сумму 5,7 трлн рублей. Относительно 2020 года прирост составил по количеству кредитов 14%, по объему – 35%, больший рост показателя объясняется увеличением стоимости жилья и, соответственно, повышением суммы, необходимой в кредит для покупки.
В среднем одна ипотека в 2022 году была оформлена на 22 городских домохозяйства. С каждым годом этот показатель увеличивается, то есть жилищное кредитование стало более доступным благодаря льготной ипотеке и общему снижению ставок.
Самыми активными заемщиками в 2021 году оказались жители Чечни, где одна ипотека в 2021 году выдалась на 8 домохозяйств. Количество проживающих в сельских населенных пунктах здесь превышает число семей в городах, чем и объясняется высокая выдача ипотеки в пересчете на количество домохозяйств. В числе лидеров также Тюменская область: одна ипотека на 12 семей и Калмыкия (одна ипотека на 13 семей, что также объясняется небольшим городским населением). Тюменская область в 2009-2011 гг. была на первом месте по числу ипотек, что связано с большим количеством сотрудников, занятых в нефтегазовом секторе, с высокой платежеспособностью. Регион по-прежнему в лидерах на рынке ипотечного кредитования по общему числу сделок. В пятерке лидеров по количеству ипотек также – Башкортостан (1 ипотека на 14 семей).
И наоборот, минимальное количество ипотек было выдано в 2021 году в Севастополе (1 ипотека на 59 домохозяйств), Крыму (на 45 домохозяйств) и Ивановской области (37 домохозяйств). В Москве ипотека выдавалась в 2021 году на 33 семьи, а в Петербурге – на 23 семьи.
Примечательно, что в Московской области, которая наравне с Москвой и Петербургом, входят в число лидеров по количеству ипотек, одна ипотека была оформлена на 21 домохозяйство, то есть активность была выше, чем в столице.
В разрезе федеральных округов, чаще других брали ипотеку в Дальневосточном ФО (1 ипотека на 17 семей), где действуют специальные субсидируемые программы, а также – Уральский ФО (1 ипотека на 18 семей). Одновременно в аутсайдерах – Центральный ФО, где ипотека в 2022 году выдалась в среднем на 27 домохозяйств (см. итоговую таблицу).
3. Каждая третья семья - с ипотекой после 2008 года
После кризиса 2008 года (с 2009 по 2021 гг.). в России выдано 12,6 млн ипотек на общую сумму 26,1 трлн рублей. Таким образом, практически каждая третья российская семья, проживающая в городе, оформила ипотеку за последние 13 лет (один кредит на 3,3 городских домохозяйства).
Эксперты Циан.Аналитики рассчитали, на сколько семей (домохозяйств в городских населенных пунктах) в разрезе отдельных субъектов приходится один выданный кредит в период 2009-2021 гг., а также назвал лидеров по количеству оформленных ипотек за этот период.
Лидером по числу ипотек с 2009 по 2021 год стала Москва (732 тыс. ипотек или 5,8% от всего количества кредитов за 13 лет). В пересчете на число московский семей один кредит приходится только на каждые 6 домохозяйств. На втором месте находится Московская область (657 тыс. кредитов) – один кредит приходится уже на 3,4 семей – средний по стране показатель. Замыкает тройку лидеров по числу выданных кредитов Тюменская область (556 тыс. ипотек – один кредит в среднем на 1,7 семей). Таким образом, максимальное количество ипотек обеспечено именно численностью населения в Москве - в пересчете же на количество семей, реально улучшивших условия проживания с помощью кредита, регион даже не входит в тройку лидеров.
Наибольшее число кредитов в пересчете на каждое городское домохозяйство с 2009 по 2021 года банки выдали в Тюменской области (один кредит на 1,7 семьи), Чувашии и Калмыкии (на 1,9 семьи).
|
Доля по кол-ву выданных ипотек,2009-2021 |
Кол-во выданных ипотек, 2009-2021 |
Кол-во семей на одну ипотеку |
г. Москва |
5,8% |
732,1 |
6,0 |
Московская область |
5,2% |
657,4 |
3,4 |
Тюменская область |
4,4% |
556,9 |
1,7 |
г. Санкт-Петербург |
4,4% |
556,0 |
3,5 |
Республика Татарстан (Татарстан) |
3,9% |
495,6 |
2,1 |
Республика Башкортостан |
3,4% |
428,4 |
2,2 |
Свердловская область |
3,4% |
422,0 |
3,5 |
Челябинская область |
3,1% |
390,1 |
3,0 |
Краснодарский край |
2,9% |
367,4 |
2,8 |
Новосибирская область |
2,6% |
331,1 |
2,5 |
Источник: Циан.Аналитика
«Список лидирующих по числу выданных ипотек регионов практически полностью совпадает с перечнем субъектов с наибольшим объемом ввода жилья, - отмечает Алексей Попов, руководитель Циан.Аналитика. – В 2022 году данная тенденция только усилится: ставки по ипотеке на вторичном рынке преодолели отметку в 10%, и единственная возможность взять кредит дешевле – воспользоваться программой от застройщика или субсидируемой ипотекой, действующей на новостройки. Соответственно, для дальнейшего наращивания объемов кредитования, необходимо добиться равномерного роста обеспеченности жильем через стимулирование девелоперской активности».
Показатели рынка ипотечного жилищного кредитования 2009-2021 гг.
|
Кол-во ипотек (тыс.) 2009-2021 гг. |
Доля рынка |
Средняя задолженность, тыс. Р |
Кол-во семей на один кредит 2009-2021 гг. |
Кол-во семей на один кредит в 2021 |
Российская Федерация |
12587,8 |
100,0% |
281,8 |
3,3 |
22 |
Центральный федеральный округ |
2955,3 |
23,5% |
308,5 |
4,2 |
27 |
Белгородская область |
102,3 |
0,8% |
207,2 |
3,8 |
25 |
Брянская область |
90,1 |
0,7% |
182,6 |
3,8 |
28 |
Владимирская область |
108,5 |
0,9% |
166,0 |
4,3 |
28 |
Воронежская область |
195,4 |
1,6% |
237,3 |
3,1 |
21 |
Ивановская область |
71,3 |
0,6% |
121,6 |
5,2 |
37 |
Калужская область |
98,3 |
0,8% |
294,3 |
3,2 |
21 |
Костромская область |
58,2 |
0,5% |
181,3 |
3,3 |
24 |
Курская область |
89,5 |
0,7% |
208,8 |
3,2 |
24 |
Липецкая область |
88,5 |
0,7% |
207,6 |
3,4 |
24 |
Московская область |
657,4 |
5,2% |
462,0 |
3,4 |
21 |
Орловская область |
64,0 |
0,5% |
221,8 |
3,2 |
23 |
Рязанская область |
107,6 |
0,9% |
236,7 |
3,1 |
23 |
Смоленская область |
80,4 |
0,6% |
186,4 |
3,7 |
29 |
Тамбовская область |
69,4 |
0,6% |
197,6 |
3,7 |
26 |
Тверская область |
113,0 |
0,9% |
209,6 |
3,8 |
27 |
Тульская область |
121,6 |
1,0% |
191,4 |
4,2 |
30 |
Ярославская область |
107,5 |
0,9% |
156,4 |
4,1 |
30 |
Москва |
732,1 |
5,8% |
373,0 |
6,0 |
33 |
Северо-Западный федеральный округ |
1409,5 |
11,2% |
318,5 |
3,3 |
22 |
Республика Карелия |
62,2 |
0,5% |
221,3 |
3,4 |
26 |
Республика Коми |
106,9 |
0,8% |
269,9 |
2,7 |
21 |
Архангельская область |
134,0 |
1,1% |
266,2 |
2,8 |
21 |
Вологодская область |
135,8 |
1,1% |
219,9 |
2,6 |
20 |
Калининградская область |
81,9 |
0,7% |
267,9 |
3,5 |
22 |
Ленинградская область |
162,2 |
1,3% |
428,7 |
2,8 |
18 |
Мурманская область |
72,8 |
0,6% |
188,7 |
4,4 |
30 |
Новгородская область |
53,3 |
0,4% |
181,0 |
3,6 |
27 |
Псковская область |
44,5 |
0,4% |
163,5 |
4,4 |
31 |
Санкт-Петербург |
556,0 |
4,4% |
394,6 |
3,5 |
23 |
Южный федеральный округ |
994,0 |
7,9% |
237,0 |
3,8 |
23 |
Республика Адыгея (Адыгея) |
21,7 |
0,2% |
232,0 |
3,8 |
24 |
Республика Калмыкия |
21,8 |
0,2% |
521,1 |
1,9 |
13 |
Республика Крым |
102,6 |
45 |
|||
Краснодарский край |
367,4 |
2,9% |
361,0 |
2,8 |
17 |
Астраханская область |
71,6 |
0,6% |
223,6 |
3,5 |
23 |
Волгоградская область |
184,7 |
1,5% |
166,0 |
4,2 |
29 |
Ростовская область |
292,2 |
2,3% |
229,0 |
3,8 |
23 |
Город федерального значения Севастополь |
99,5 |
59 |
|||
Северо-Кавказский федеральный округ |
313,0 |
2,5% |
206,0 |
4,3 |
21 |
Республика Дагестан |
37,6 |
0,3% |
165,4 |
8,1 |
35 |
Республика Ингушетия |
3,6 |
0,0% |
83,8 |
8,0 |
17 |
Кабардино-Балкарская Республика |
28,8 |
0,2% |
188,9 |
5,0 |
28 |
Карачаево-Черкесская Республика |
17,0 |
0,1% |
275,6 |
3,9 |
16 |
Республика Северная Осетия-Алания |
28,0 |
0,2% |
201,1 |
5,1 |
27 |
Чеченская Республика |
20,8 |
0,2% |
144,0 |
4,6 |
8 |
Ставропольский край |
177,3 |
1,4% |
241,7 |
3,2 |
22 |
Приволжский федеральный округ |
3081,7 |
24,5% |
249,5 |
2,7 |
19 |
Республика Башкортостан |
428,4 |
3,4% |
354,2 |
2,2 |
14 |
Республика Марий Эл |
67,2 |
0,5% |
224,9 |
2,7 |
19 |
Республика Мордовия |
64,1 |
0,5% |
232,8 |
3,1 |
24 |
Республика Татарстан (Татарстан) |
495,6 |
3,9% |
326,9 |
2,1 |
16 |
Удмуртская Республика |
190,3 |
1,5% |
306,5 |
2,2 |
15 |
Чувашская Республика - Чувашия |
156,1 |
1,2% |
345,5 |
1,9 |
14 |
Пермская область |
294,7 |
2,3% |
241,6 |
2,7 |
19 |
Кировская область |
147,0 |
1,2% |
194,4 |
2,8 |
22 |
Нижегородская область |
276,8 |
2,2% |
184,8 |
3,9 |
28 |
Оренбургская область |
206,3 |
1,6% |
287,6 |
2,4 |
16 |
Пензенская область |
106,8 |
0,8% |
218,2 |
3,5 |
21 |
Самарская область |
317,9 |
2,5% |
193,9 |
3,2 |
25 |
Саратовская область |
194,6 |
1,5% |
175,7 |
3,9 |
27 |
Ульяновская область |
135,9 |
1,1% |
204,6 |
2,8 |
22 |
Уральский федеральный округ |
1445,7 |
11,5% |
308,8 |
2,6 |
18 |
Курганская область |
76,6 |
0,6% |
214,8 |
2,9 |
19 |
Свердловская область |
422,0 |
3,4% |
245,7 |
3,5 |
22 |
Тюменская область |
556,9 |
4,4% |
568,6 |
1,7 |
12 |
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) |
261,0 |
2,1% |
584,8 |
1,9 |
13 |
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) |
94,1 |
0,7% |
622,4 |
1,7 |
13 |
Тюменская область (без АО) |
201,9 |
1,6% |
515,4 |
1,6 |
10 |
Челябинская область |
390,1 |
3,1% |
189,5 |
3,0 |
21 |
Сибирский федеральный округ |
1771,2 |
14,1% |
230,2 |
3,1 |
22 |
Республика Алтай |
10,3 |
0,1% |
288,0 |
2,4 |
16 |
Республика Тыва |
16,1 |
0,1% |
422,1 |
3,2 |
17 |
Республика Хакасия |
44,9 |
0,4% |
236,6 |
3,1 |
21 |
Алтайский край |
217,7 |
1,7% |
245,2 |
2,5 |
17 |
Красноярский край |
320,4 |
2,5% |
283,0 |
2,7 |
20 |
Иркутская область |
234,2 |
1,9% |
233,0 |
3,2 |
24 |
Кемеровская область - Кузбасс |
232,7 |
1,8% |
161,5 |
4,1 |
28 |
Новосибирская область |
331,1 |
2,6% |
347,0 |
2,5 |
16 |
Омская область |
185,6 |
1,5% |
226,3 |
3,0 |
21 |
Томская область |
107,1 |
0,9% |
263,3 |
2,7 |
21 |
Дальневосточный федеральный округ |
620,2 |
4,9% |
397,2 |
3,1 |
17 |
Республика Бурятия |
64,8 |
0,5% |
283,0 |
3,1 |
20 |
Республика Саха (Якутия) |
112,6 |
0,9% |
637,1 |
2,0 |
14 |
Забайкальский край |
74,9 |
0,6% |
253,5 |
3,5 |
23 |
Камчатская область |
29,2 |
0,2% |
308,4 |
3,6 |
22 |
Приморский край |
140,6 |
1,1% |
270,3 |
4,3 |
24 |
Хабаровский край |
126,5 |
1,0% |
285,5 |
3,5 |
23 |
Амурская область |
65,9 |
0,5% |
300,5 |
3,5 |
23 |
Магаданская область |
19,9 |
0,2% |
304,5 |
3,4 |
21 |
Сахалинская область |
41,0 |
0,3% |
376,0 |
3,9 |
23 |
Еврейская автономная область |
11,1 |
0,1% |
173,0 |
4,4 |
33 |
Чукотский автономный округ |
5,0 |
0,0% |
428,2 |
3,1 |
18 |
Источник: Циан.Аналитика
Как отмечают аналитики компании «БОН ТОН», по итогам октября 2021 г. сегмент премиум-класса на рынке новостроек в старых границах Москвы показал относительную стабильность. Средневзвешенная цена (СВЦ) предложения составила 737,3 тыс. руб./кв.м и выросла за месяц всего лишь на 1,2%. В годовой динамике данный показатель вырос на 18,6%, что по сравнению с другими классами демонстрирует минимальный рост.
Самым доступным с точки зрения средневзвешенной цены округом стал САО – 581,5 тыс. руб./кв.м (+0,7% за месяц, +37,2% за год), самым дорогим – ЗАО, 767 тыс. руб./кв.м (+2,4% за месяц, +21,6% за год). Средняя цена квартиры, по итогам октября, составила 78,1 млн руб. (+2,3% за месяц, +10,6% за год), и здесь наиболее доступной локацией стал САО – 54,6 млн руб. (-2,9% за месяц, +58% за год), а самым дорогой по-прежнему остается ЦАО – 97,4 млн руб. (+2,3% за месяц, +22,5% за год).
Совокупный объем предложения квартир премиум-класса на первичном рынке жилья старой Москвы составил 143,8 тыс. кв. м (-9,2% за месяц, -11,1% за год) и 1,3 тыс. квартир (-9,5% за месяц, -44,6% за год). Большая часть предложения квартир премиум-класса приходится на ЗАО – 66,3% площади (-0,5% за месяц, +8,3% за год), на втором месте – ЦАО с долей 23,6% (+1,2% за месяц, -9,7% за год). За месяц предложение сократилось во всех округах: в САО и ЮАО – на 15%, в ЗАО – на 10%, в ЦАО – на 5%.
Большая часть объема предложения находится на начальной стадии строительной готовности 37,6% (-31,1% за месяц, -5,9% за год), на заключительной немногим меньше – 33,1% площади (+2,6% за месяц, -6,6% за год).
По наличию и типу отделки наибольшая доля предложения в сегменте премиум-класса реализуется с отделкой – 60,4% лотов (-5,4% за месяц, +5,7% за год), в том числе 38,6% – с отделкой, кухней и техникой, 18,6% – с отделкой и 3,2% – с предчистовой отделкой. На долю предложения без отделки приходится 39,6% (+5,4% за месяц, -5,7% за год).
Почти две трети (70,8% лотов) представлено двумя типами квартир – 3е средней площадью 99,3 кв.м – 40,3% (+3,4% за месяц, +9% за год) и 4е средней площадью 130,1 кв.м – 30,6% (-4,6% за месяц, +5,5% за год). Средняя площадь экспозиции составила 105,9 кв.м и сократилась за год на 7%.
Международная консалтинговая компания Knight Frank обновила данные индекса цен на элитную недвижимость Prime Global Cities Index (PGCI)[1] за III квартал 2021 года. В 46 проанализированных городах средний темп роста показателя составил 9,5%.
Москва со значением индекса в +20,5% вошла в пятерку лидеров наряду с Майами (+26,4%), азиатскими городами Сеулом (+22,6%) и Шанхаем (+20,5%), Торонто (+20,4%). Для формирования индекса использовалось усредненное скользящее значение за год (III кв. 2021 г. к III кв. 2020 г.). При этом рост цен за 12 месяцев в Москве оказался выше показателя сглаженного индекса и составил 41,6%, только за III квартал рост достиг 18,7%, что превышает годовые показатели большинства городов рейтинга. Годом ранее Москва находилась на 22 месте, а по итогам II квартала 2021 года занимала шестую строчку. Санкт-Петербург за год поднялся с 31 на десятое место (годовая динамика составила +15,5%, за квартал цены выросли на 2%).
- Цены на элитное жилье в ключевых городах мира продолжили рост. Индекс PGCI за год увеличился на 9,5% (+8,3% по итогам II квартала 2021 года). Цены выросли в 85% анализируемых городов, при этом в 16 из них показатель был выражен двузначными числами. В прошлом году только Окленд (+12,9%) и Манила (+10,2%) демонстрировали такую динамику. Алексей Новиков, управляющий партнер Knight Frank Russia: «Открытие границ и нормализация ситуации в международном авиасообщении, а также перспектива ужесточения денежно-кредитной политики, повышения налогов и принятия других стабилизирующих мер по “охлаждению” роста цен на рынках жилья во многих странах – все эти факторы оказали значительное влияние на высокую динамику показателя в III квартале 2021 года».
Динамика цен на мировых рынках элитного жилья, годовое изменение в %
Источник: Knight Frank Research
- В III квартале 2021 года топ-10 рейтинга сформировали мегаполисы Северной Америки (Майами, Торонто, Сан-Франциско, Лос-Анджелес), России (Москва и Санкт-Петербург) и Азии (Сеул, Шанхай, Тайбэй, Гуанчжоу). Из европейских городов к десятке лидеров приблизились Стокгольм и Женева (12 и 13 места соответственно). Марина Шалаева, региональный директор по зарубежной недвижимости и частным инвестициям Knight Frank Russia: «Мировая тенденция существенного роста цен на элитное жилье говорит о том, что данный сегмент по-прежнему имеет особую ценность для ультрахайнетов как с точки зрения инвестиций, так и в целях покупки недвижимости для переезда, второго дома. Со стороны россиян происходит накопление отложенного спроса, который постепенно реализуется в открытых для посещений локациях. Инвесторы рассматривают преимущественно крупные города, такие как Женева, Вена, Берлин, Лиссабон, Лондон, Монако, Париж, Мадрид и др. Если покупатели выбирают жилье в городе в целях переезда, то предпочтение зачастую отдается апартаментам с большими террасами. Если недвижимость приобретается на побережье, то клиенты заинтересованы в виллах с 3-4 спальнями, с собственной территорией и бассейном. Для инвестирования с целью получения ВНЖ ультрахайнеты рассматривают проекты, лицензированные под программы ВНЖ. Вне зависимости от целей предпочтение отдается направлениям со стабильной экономикой. В Майами – лидере рейтинга – мы также видим постепенное возвращение спроса, ультрахайнеты стали чаще прилетать в город для просмотров недвижимости. Новогодний сезон многие клиенты планируют провести в США, поэтому страна ожидаемо находится в десятке наиболее востребованных направлений».
Влияние пандемии на динамику цен элитного жилья в топ-5 городов индекса PGCI,
III квартал 2021 года*
Источник: Knight Frank Research
*где 100 – показатель I квартала 2019 года
- Российские города – Москва и Санкт-Петербург – в III квартале 2021 года вошли в топ-10 индекса: четвертое и десятое места соответственно. Годом ранее Москва находилась на 22 строчке (+1,3%), а Санкт-Петербург – на 31 позиции с отрицательной динамикой цен (-0,6%).
- За квартал цены на элитное жилье в Москве увеличились на 18,7%, что является максимальным значением среди всех городов рейтинга и сопоставимо с годовым ростом в самых динамичных городах. Андрей Соловьев, региональный директор департамента городской недвижимости Knight Frank Russia, отмечает: «Рост средневзвешенной цены на рынке элитной жилой недвижимости Москвы за III квартал был обусловлен выходом существенного объема нового предложения в высоком ценовом диапазоне, а также прямым повышением цен в большинстве представленных новостроек. Однако сохраняющийся уровень покупательской активности по-прежнему превышает темпы пополнения рынка, что оказывает дополнительное давление на динамику показателей. Элитный сегмент всегда медленнее реагирует на происходящие изменения, поэтому к концу 2021 – началу 2022 года возможно появятся предпосылки к стабилизации ситуации и замедлению темпов роста цен, но ожидать существенного снижения в ближайшей перспективе точно не стоит. Изменение цены здесь в основном определяется структурой предложения, во многом динамика следующих периодов будет зависеть от того, в каких проектах начнутся продажи».
- Квартальный рост цен в Санкт-Петербурге составил 2%. Николай Пашков, генеральный директор Knight Frank St Petersburg: «Вторичный рынок элитной недвижимости Петербурга следует за динамикой цен первичного рынка. Однако в минувшем квартале увеличение цен затронуло лишь ряд наиболее ликвидных предложений. Основная же часть объектов осталась на уровне цен предыдущего квартала».
- Среди шести рынков, в которых была зарегистрирована отрицательная квартальная динамика показателя, находятся три города материкового Китая: Пекин, Гуанчжоу (по -0,1% за квартал) и Шэньчжэнь (-2,1%). Кризис Evergrande, а также принятые меры по стабилизации цен и локальные всплески заболеваемости Covid-19 – главные причины замедления динамики на указанных рынках элитного жилья.
Knight Frank Prime Global Cities Index, III квартал 2021 года
Город |
Мировой регион |
Динамика за год, % |
||
1 |
Майами |
Северная Америка |
26,4% |
|
2 |
Сеул |
Азия |
22,6% |
|
3 |
Шанхай |
Азия |
20,5% |
|
4 |
Москва** |
Россия и СНГ |
20,5% |
|
5 |
Торонто |
Северная Америка |
20,4% |
|
6 |
Сан-Франциско |
Северная Америка |
20,2% |
|
7 |
Тайбэй |
Азия |
18,9% |
|
8 |
Лос-Анджелес |
Северная Америка |
18,2% |
|
9 |
Гуанчжоу |
Азия |
17,6% |
|
10 |
Санкт-Петербург |
Россия и СНГ |
15,5% |
|
11 |
Ванкувер |
Северная Америка |
15,0% |
|
12 |
Стокгольм |
Европа |
11,6% |
|
13 |
Женева |
Европа |
10,8% |
|
14 |
Сидней |
Австралазия |
10,7% |
|
15 |
Голд-Кост |
Австралазия |
10,5% |
|
16 |
Перт |
Австралазия |
10,4% |
|
17 |
Окленд |
Австралазия |
9,8% |
|
18 |
Пекин |
Азия |
8,8% |
|
19 |
Эдинбург |
Европа |
8,5% |
|
20 |
Манила |
Азия |
8,4% |
|
21 |
Брисбен |
Австралазия |
8,4% |
|
22 |
Цюрих |
Европа |
7,6% |
|
23 |
Гонконг |
Азия |
7,2% |
|
24 |
Мельбурн |
Австралазия |
6,5% |
|
25 |
Токио |
Азия |
6,3% |
|
26 |
Монако |
Европа |
5,0% |
|
27 |
Дублин |
Европа |
4,9% |
|
28 |
Берлин |
Европа |
4,7% |
|
29 |
Франкфурт |
Европа |
4,5% |
|
30 |
Сингапур |
Азия |
4,3% |
|
31 |
Вена |
Европа |
3,6% |
|
32 |
Париж |
Европа |
3,1% |
|
33 |
Лиссабон |
Европа |
2,4% |
|
34 |
Мадрид |
Европа |
2,0% |
|
35 |
Найроби |
Африка |
1,3% |
|
36 |
Шэньчжэнь |
Азия |
1,0% |
|
37 |
Лондон |
Европа |
0,7% |
|
38 |
Бухарест |
Европа |
0,6% |
|
39 |
Дели |
Азия |
0,0% |
|
40 |
Мумбаи |
Азия |
- 0,1% |
|
41 |
Куала-Лумпур |
Азия |
- 0,9% |
|
42 |
Бангалор |
Азия |
- 1,1% |
|
43 |
Нью-Йорк |
Северная Америка |
- 1,8% |
|
44 |
Бангкок |
Азия |
- 2,3% |
|
45 |
Дубай |
Ближний Восток |
- 3,6% |
|
46 |
Джакарта |
Азия |
- 4,2% |
|
Источник: Knight Frank Research
** Годовое среднее скользящее значение за год (III квартал 2021 – III квартал 2020 гг.).
[1] Самая престижная и дорогая недвижимость в конкретной локации. Как правило, к этому сегменту относят верхние 5% высокобюджетного предложения. Индекс рассчитывается в местной валюте.